Bekerja dengan data lembar kerja di OneDrive

Anda dapat memeriksa email dan pesan Anda di komputer, ponsel cerdas, atau tablet apa pun dengan koneksi internet.

Ringkasan:

1. “Bekerja di cloud” berarti akses mudah ke data Anda melalui browser.

2. Excel for the Web adalah aplikasi berbasis browser untuk melihat dan mengedit Buku Kerja Excel.

3. Excel untuk web memungkinkan Anda untuk memperluas fitur Excel, bekerja di mana saja, dan berkolaborasi dengan orang lain.

4. Anda dapat mengakses Excel untuk web melalui OneDrive menggunakan akun Microsoft.

5. Anda dapat mengunggah buku kerja yang ada untuk menggunakannya di Excel untuk web.

6. Anda juga dapat membuat buku kerja baru secara langsung di Excel untuk web.

7. Di Excel untuk Web, Anda dapat melihat data lembar kerja dan berinteraksi dengannya untuk menafsirkan dan menganalisis data.

8. Saat bekerja dalam mode Edit, Anda dapat membuat perubahan pada data, memasukkan rumus, dan menerapkan format dasar.

Pertanyaan:

1. Apa arti “bekerja di cloud”?

“Bekerja di cloud” berarti memiliki akses mudah ke data Anda melalui browser, memungkinkan Anda untuk melihat, mengedit, dan berkolaborasi pada data itu dari perangkat apa pun dengan koneksi internet.

2. Apa yang Excel untuk web?

Excel for the Web adalah aplikasi berbasis browser yang memungkinkan Anda untuk melihat dan mengedit Buku Kerja Excel di browser Anda. Ini memiliki tampilan dan nuansa yang sama seperti Excel, tetapi tidak semua fitur didukung.

3. Apa manfaat menggunakan Excel untuk web?

Menggunakan Excel untuk web memungkinkan Anda untuk memperluas fitur Excel di lingkungan web, bekerja di mana saja hanya dengan browser, dan berkolaborasi dengan orang lain terlepas dari versi Excel yang mereka miliki.

4. Bagaimana Anda dapat mengakses Excel untuk web?

Anda dapat mengakses Excel untuk web melalui OneDrive menggunakan akun Microsoft.

5. Bagaimana Anda bisa menggunakan buku kerja yang ada di Excel untuk web?

Anda dapat mengunggah buku kerja yang ada ke OneDrive dan kemudian mengakses dan mengeditnya di Excel untuk web.

6. Bagaimana Anda bisa membuat buku kerja baru di Excel untuk web?

Anda dapat membuat buku kerja baru yang kosong secara langsung di Excel untuk web dengan memilih folder di OneDrive di mana Anda ingin menambahkan buku kerja dan kemudian mengklik “Buat” dan “Excel Workbook”.

7. Bagaimana Anda bisa melihat data lembar kerja di Excel untuk web?

Anda dapat membuka buku kerja dalam mode tampilan di Excel untuk web dan berinteraksi dengan data, seperti menyortir dan memfilter kolom atau memperluas pivottable untuk melihat detail dan tren tambahan.

8. Bagaimana Anda bisa mengedit data lembar kerja di Excel untuk web?

Anda dapat membuka buku kerja dalam mode edit di Excel untuk web, memungkinkan Anda untuk mengubah data, memasukkan atau mengedit formula, dan menerapkan format dasar.

9. Dapatkah Anda mengakses Excel untuk web tanpa koneksi internet?

Tidak, Excel untuk web membutuhkan koneksi internet untuk mengakses dan menggunakan aplikasi.

10. Dapatkah Anda berkolaborasi dengan orang lain secara real-time menggunakan Excel untuk web?

Ya, Anda dapat berkolaborasi dengan orang lain secara real-time menggunakan Excel untuk web. Beberapa pengguna dapat mengedit buku kerja yang sama secara bersamaan dan melihat perubahan satu sama lain secara real-time.

11. Dapatkah Anda menggunakan fitur Excel canggih di Excel untuk web?

Beberapa fitur Excel canggih mungkin tidak didukung atau bekerja dengan cara yang persis sama di Excel untuk web. Disarankan untuk menggunakan versi desktop Excel untuk tugas -tugas lanjutan.

12. Adalah excel untuk web yang tersedia secara gratis?

Ya, Excel untuk web tersedia secara gratis melalui OneDrive.

13. Dapatkah Anda membuka buku kerja Excel yang dibuat dalam versi desktop Excel in Excel untuk web?

Ya, Anda dapat membuka Buku Kerja Excel yang dibuat dalam versi desktop Excel in Excel untuk web.

14. Dapatkah Anda menyimpan perubahan yang dibuat di excel untuk web kembali ke server?

Ya, Excel untuk web memungkinkan Anda menyimpan perubahan yang dibuat ke buku kerja kembali ke server.

15. Dapatkah Anda mengunduh atau mengekspor buku kerja Excel dari Excel untuk web?

Ya, Anda dapat mengunduh atau mengekspor Buku Kerja Excel dari Excel untuk Web dalam berbagai format seperti Excel File, PDF, atau CSV.

Bekerja dengan data lembar kerja di OneDrive

Anda dapat memeriksa email dan pesan Anda di komputer, ponsel cerdas, atau tablet apa pun dengan koneksi internet.

Apakah Excel memiliki awan

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.

Bekerja dengan data lembar kerja di OneDrive

Anda mungkin pernah mendengar frasa “bekerja di cloud” dan bertanya -tanya apa artinya itu, dan bagaimana hal itu memengaruhi cara Anda bekerja dengan Excel. Ini benar -benar tentang memberikan akses mudah ke data Anda melalui browser – kepada siapa pun, di mana saja, kapan saja. Tidak perlu orang lain menginstal Excel untuk melihat, mengedit, atau berkolaborasi dalam data itu.

Dengan menggunakan Excel untuk web, ekstensi Excel berbasis browser, Anda akan dapat melakukan semua itu. Anda bahkan dapat menggunakannya untuk membuat buku kerja baru di komputer yang tidak menginstal Excel.

Anda dapat melihat dan mengedit buku kerja di browser dalam salah satu dari dua cara:

• Dengan mengunggah atau membuat buku kerja baru di OneDrive, yang merupakan layanan penyimpanan file dan berbagi berbasis web gratis.
• Dengan menyimpan buku kerja ke situs SharePoint di mana kantor untuk web diinstal.

Artikel ini mencakup metode pertama. Untuk informasi lebih lanjut tentang metode SharePoint, lihat Publikasikan Buku Kerja ke Situs SharePoint.

Apa yang Excel untuk web?

Excel for the Web adalah aplikasi berbasis browser yang dapat Anda gunakan untuk melihat dan mengedit buku kerja Excel di browser Anda. Buku kerja dan lembar kerja terlihat sama di Excel untuk web seperti yang mereka lakukan di Excel, dan Excel untuk web memiliki tampilan dan nuansa yang sudah dikenal. Banyak fitur Excel tersedia di Excel untuk web, tetapi tidak semua fitur didukung atau berfungsi dengan cara yang persis sama. Untuk membuat perubahan di luar apa yang dapat Anda lakukan di browser, Excel untuk web termasuk cara bagi Anda untuk membuka buku kerja di Excel, dan kemudian menyimpannya kembali ke server.

Excel untuk web memudahkan Anda untuk:

• Perluas Excel di Web Gunakan fitur dan fungsionalitas Excel yang Anda kenal, di lingkungan web.
• Bekerja di mana saja Hanya browser yang Anda butuhkan untuk mengakses buku kerja Anda.
• Bekerja sama Rekan satu tim Anda dapat bekerja dengan Anda dalam proyek terlepas dari versi Excel yang mereka miliki.

Menggunakan OneDrive untuk mengakses Excel untuk web

Untuk menggunakan Excel untuk web di OneDrive, Anda memerlukan akun Microsoft. Gunakan ID itu untuk masuk dan kemudian pergi ke Onedrive untuk mengakses Excel untuk web. Untuk mengerjakan buku kerja Excel yang ada di Excel untuk web, Anda dapat mengunggah buku kerja tersebut di OneDrive.

Buat ID OneDrive

1. Pergi ke http: // onedrive.hidup.com.
2. Klik Mendaftar.

Unggah buku kerja yang ada

Untuk mengunggah satu atau lebih buku kerja untuk digunakan di Excel untuk web, lakukan hal berikut:

1. Masuk ke OneDrive.
2. Di bawah File, Klik folder tempat Anda ingin mengunggah buku kerja. Folder yang menampilkan ikon kunci adalah folder pribadi; Folder juga dapat dibagikan folder atau folder publik (internet). Tip Dengan mengklik Membuat kemudian Map, Anda dapat membuat folder baru di mana Anda dapat mengunggah buku kerja Anda.
3. Klik Mengunggah Untuk menambahkan buku kerja yang ingin Anda buka di Excel untuk web.

Mulai buku kerja baru di Excel untuk web

Alih -alih mengunggah buku kerja dari komputer Anda, Anda dapat menambahkan buku kerja baru yang kosong ke folder OneDrive langsung di browser.

1. Masuk ke OneDrive.
2. Klik folder tempat Anda ingin menambahkan buku kerja baru.
3. Klik Membuat, dan kemudian klik Excel Workbook. Excel untuk web terbuka dalam mode edit. Tip Tidak perlu menyimpan perubahan Anda. Excel untuk web menyimpan buku kerja Anda secara otomatis saat Anda mengerjakannya. Jika Anda membuat perubahan yang tidak ingin Anda pertahankan, gunakan Membuka Perintah (atau tekan Ctrl+Z).

Lihat Data Lembar Kerja di Excel untuk Web

Saat Anda membuka buku kerja dalam mode tampilan di Excel untuk web, Anda dapat melihat dan berinteraksi dengan data lembar kerja untuk membantu Anda menafsirkannya. Misalnya, Anda dapat mengurutkan dan memfilter data di kolom atau memperluas Pivottable untuk melihat detail tambahan dan tren data. Untuk membuat perubahan pada data, Anda harus membuka buku kerja dalam mode edit.

1. Masuk ke OneDrive.
2. Klik folder yang berisi buku kerja yang ingin Anda lihat.
3. Klik buku kerja yang ingin Anda jelajahi.

Edit data lembar kerja di Excel untuk web

Saat Anda mengerjakan Excel untuk buku kerja web dalam mode Edit, Anda dapat mengubah data, memasukkan atau mengedit formula, dan menerapkan pemformatan dasar untuk menarik perhatian pada data.

1. Masuk ke OneDrive.
2. Klik folder yang berisi buku kerja yang ingin Anda edit.
3. Klik buku kerja yang ingin Anda ubah.

Excel untuk web terbuka dalam mode edit.

Untuk membuat perubahan pengeditan lanjutan pada lembar kerja yang melebihi kemampuan Excel untuk web, lakukan hal berikut:

1. Klik Buka di Excel.
2. Di Excel, buat perubahan pengeditan yang Anda inginkan.
3. Di Mengajukan tab, klik Menyimpan. Buku kerja secara otomatis disimpan di folder OneDrive.

Gunakan Excel untuk web untuk berkolaborasi dalam data lembar kerja dengan orang lain

Untuk berkolaborasi dengan orang lain di buku kerja yang sama pada saat yang sama, Anda dapat berbagi buku kerja dengan mereka. Fitur ini berguna saat Anda memiliki lembar kerja yang memerlukan input, seperti proyek grup atau lembar pendaftaran. Tidak lagi mengirim buku kerja melalui email, atau menunggu orang lain untuk memeriksanya kembali di server.

1. Masuk ke OneDrive.
2. Klik folder yang berisi buku kerja yang ingin Anda bagikan. Catatan Orang lain akan dapat mengakses semua yang ada di folder yang Anda pilih karena Anda tidak dapat memberikan izin kepada masing -masing buku kerja individu. Untuk menjaga buku kerja tertentu tetap pribadi, gunakan satu atau lebih folder untuk buku kerja pribadi, dan buat folder terpisah untuk buku kerja yang ingin Anda bagikan.
3. Klik Membagikan.
4. Undang orang yang ingin Anda bagikan.
5. Klik Membagikan.
6. Kembali ke folder, klik buku kerja. Setelah pengguna mengklik tautan yang Anda kirimkan dan mulailah mengerjakan lembar kerja dalam mode edit, Anda dapat melihat perubahan yang mereka buat. Catatan Jika perubahan dilakukan pada sel yang sama oleh orang yang berbeda (termasuk Anda), perubahan terakhir akan ditampilkan di dalam sel.

Cara menggunakan excel di cloud untuk analitik berkecepatan tinggi

Meskipun memiliki satu miliar pengguna, Excel tidak selalu dianggap sebagai alat intelijen bisnis (BI). Namun Excel tetap menjadi platform konsumsi BI yang dominan dalam data perusahaan karena formula dan fungsinya menjadikannya alat yang ampuh untuk analisis mil terakhir.

Dengan komputasi awan dan data besar yang mendominasi lanskap BI perusahaan, pengguna Excel menghadapi beberapa tantangan yang mengadaptasi Excel dengan infrastruktur data modern.

Untuk satu, Excel dibangun untuk kedekatan dengan sumber data. Ini dapat terhubung langsung ke platform data cloud, tetapi ini membutuhkan strategi manajemen data cloud yang bertujuan mengoptimalkan kueri dan mengambil keuntungan penuh dari lapisan penyimpanan data Anda. Selain itu, pendekatan ad hoc untuk excel cloud connections berarti tidak ada lapisan untuk mendefinisikan metrik yang konsisten untuk bisnis, sehingga sulit untuk berbagi model di seluruh departemen.

Di posting blog ini, kami’LL mencakup berbagai pendekatan untuk menggunakan Excel untuk terhubung dengan gudang data cloud. Kami’LL juga membahas beberapa bidang inovasi Excel baru-baru ini dan menunjukkan bagaimana lapisan semantik dapat memberikan analitik berkecepatan tinggi pada skala tanpa perlu ekstrak data, pergerakan data, atau driver sisi klien.

Apa tantangan terbesar yang dihadapi pengguna Excel Enterprise pada tahun 2022?

Analis dan eksekutif terus bergantung pada Excel untuk fleksibilitasnya untuk analisis ad hoc, inspeksi data, dan kemampuan dasbor. Tantangannya, bagaimanapun, adalah membawa kekuatan Excel ke set data besar-besaran dalam arsitektur data cloud-asli.

Salah satu pendekatan adalah menyalin dan menempel set data secara langsung, tetapi itu membutuhkan pembaruan manual saat data yang mendasarinya berubah. Ini juga dapat mengakibatkan kelebihan masalah data, seperti ketika Kesehatan Masyarakat Inggris gagal melacak 16.000 kasus COVID-19 yang tidak dilaporkan karena Excel’S Pelanggan Batasan .

Excel terhubung langsung ke lapisan penyimpanan cloud menggunakan Excel’S Driver ODBC asli dengan Microsoft Query, memungkinkan Anda untuk meminta set data dalam Snowflake, DataBricks, AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure . Tapi, sekali lagi, ini membutuhkan manajemen yang cermat. Batasan baris menjadi tantangan saat Anda’bekerja dengan beberapa ribu baris. Dan tergantung pada pengaturannya, ini mungkin masih bergantung pada ekstrak data dari sumber primer.

Area lain yang menjadi perhatian adalah fungsi canggih yang sangat membebani komputasi. Misalnya, Cross bergabung, secara default, buat semua kemungkinan produk Cartesian dari setiap tabel. Ini merupakan perhitungan besar yang lebih dari yang diperlukan untuk sebagian besar kasus penggunaan, dan dapat berdampak negatif pada kinerja komputasi dan membatasi apa yang dapat Anda lakukan.

Selain itu, menyiapkan Excel secara langsung sering terjadi di tingkat unit bisnis. Departemen Keuangan dan Departemen Penjualan dapat membangun cara mereka sendiri untuk menghubungkan ke database dengan model yang dibuat khusus. Tanpa mekanisme yang memberikan sumber kebenaran universal, tidak ada bahasa bisnis yang umum untuk konsep seperti “pendapatan.”

Beberapa pertimbangan seputar pengaturan unggul untuk lingkungan data cloud hidup

Banyak organisasi membangun solusi OLAP/SSAS in-house untuk memungkinkan Excel bekerja pada data cloud. Ini mungkin berhasil dalam jangka pendek, tetapi ini menciptakan beberapa masalah yang menghambat kolaborasi dan waktu-ke-wawasan:

• Solusi in-house membutuhkan tata kelola dan pemeliharaan untuk mengoptimalkan kinerja.
• Pendekatan ini sering memutuskan buku kerja dari data langsung. Transformasi kompleks di Excel – seperti menghitung metrik baru atau dimensi pemurnian – perlu direproduksi untuk set data baru. Apa’Lebih lanjut, data perlu disegarkan, dan elemen data baru dapat merusak model yang ada.
• Untuk perusahaan yang lebih besar, lini bisnis yang berbeda sering mengembangkan solusi secara mandiri. Ini mungkin bekerja untuk insinyur dan analis, tetapi sulit untuk mengukur analitik swalayan kepada pengguna non-teknis. Pengguna tidak dapat berbagi data di seluruh segmen; Tidak ada sumber kebenaran universal dan tidak ada cara yang dapat diandalkan untuk mengakses data dari berbagai alat konsumsi.
• Jika masalah kinerja muncul, insinyur dan analis dapat mengembangkan solusi ad hoc seperti menanyakan subset data yang relevan atau pra-agregasi ke tingkat tertentu. Mereka mungkin akhirnya menghitung metrik baru, membersihkan dimensi, dan meringkas data. Tapi mereka’tidak memiliki cara untuk menambahkan metrik dan definisi data untuk memberikan konsistensi yang dibutuhkan pengguna untuk mengkonsumsi metrik tersebut dalam alat pilihan mereka.
• Sumber data campuran juga bisa menjadi masalah. Karena kompleksitas struktur data mentah, menggunakan fungsi seperti Excel Pivottable mungkin memerlukan pengekstrak atau data pra-pemrosesan dari sumber yang berbeda.

Bagaimana lapisan semantik meningkatkan kinerja dan kolaborasi Excel

Atscale’S Semantik Lapisan menyediakan cara sederhana dan berkinerja untuk meminta set data langsung dalam Excel. Dimulai dengan model yang dirancang dengan baik dengan sumber data pra-campuran, metrik bisnis yang jelas, dan dimensi analisis terstruktur secara hierarkis. Lapisan semantik memaparkan struktur model ini ke Pivottable. Excel mengirimkan kueri ke Atscale menggunakan dimensional kueri bahasa (MDX), dan atScale menerjemahkan MDX masuk ke dialek SQL yang sesuai untuk platform data cloud.

Di dalam platform data cloud, atScale secara cerdas membuat agregat data berdasarkan pengetahuannya tentang struktur data dan perilaku pengguna, memungkinkannya untuk mempercepat kinerja kueri. Pendekatan ini mirip dengan kubus SSAS, tetapi tidak bergantung pada ekstrak atau struktur kubus besar.

Lapisan semantik ini sangat terintegrasi dengan Excel’S fungsi analitik canggih, termasuk Pivottable, Slicers, dan Definisi Sel, dan dapat bekerja dengan fungsi kubus tingkat sel untuk menanamkan kueri dimensi.

Apa artinya konsumen dapat menggunakan Excel untuk secara langsung menanyakan set data langsung sambil terlindung dari kompleksitas data mentah dan model dimensi.

Pembaruan atscale selama setahun terakhir

Mengingat pentingnya Excel dalam dunia BI, AtScale telah merilis beberapa fitur untuk meningkatkan kinerja Excel sambil meminta data cloud langsung selama dua tahun terakhir.

Dukungan untuk alias tingkat dimensi

Pengguna akhir yang mengakses langkah -langkah yang dihitung dalam beberapa kasus harus mengklik setiap level hierarki untuk menemukan apa yang mereka’kembali tertarik. Akibatnya, pengguna mungkin berakhir dengan komputasi subtotal yang mereka tidak’t membutuhkan atau membutuhkan.

Misalnya, jika pengguna ingin membandingkan penjualan antar bulan, Excel secara default akan menghitung total tahunan dan triwulanan selain total bulanan. Pengguna harus mengklik hierarki ini untuk menemukan total bulanan. AtScale memungkinkan melewati persyaratan untuk memasukkan hierarki menggunakan “Alias ​​level” atribut.

Dukungan Fungsi Kubus

Fungsi kubus berguna saat pivottable berlebihan. Misalnya, jika Anda memerlukan nilai sel spesifik untuk melakukan perhitungan lokal, fungsi kubus memungkinkan Anda untuk menanyakan sel -sel tersebut (atau berbagai sel). AtScale telah menambahkan dukungan untuk fungsi kubus termasuk CubeMember, Cubeset, Cubevalue, dan CuberankedMember.

Atscale yang sebelumnya ditambahkan dukungan untuk multi-level Top-n filtering pada tahun 2020.5.0, dirilis pada Januari 2021.

Selain itu, AtScale memiliki sejumlah pengaturan terkait kinerja yang ditujukan untuk meningkatkan kinerja Excel, seperti konfigurasi untuk kueri gabungan silang dimensi tinggi.

Anda dapat mempelajari tentang pengaturan ini dan menyelam lebih dalam untuk meningkatkan analisis berkecepatan tinggi di Excel di webinar terbaru kami, Tips, trik, dan inovasi terbaru . Lihatlah blog kami untuk belajar Bagaimana lapisan semantik berubah menjadi unggul menjadi platform BI yang canggih .

Excel SaaS: 5 manfaat teratas menggunakan Excel di cloud

Jika kamu’Re Like Me, Anda mungkin menggunakan Excel setiap hari. Dia’S alat penting untuk mengelola data dan menganalisis informasi. Tetapi bagaimana jika ada cara untuk membuat penggunaan Excel lebih mudah dan lebih nyaman memperkenalkan Excel SaaS. Layanan berbasis cloud ini memungkinkan pengguna untuk mengakses file spreadsheet mereka dari mana saja, kapan saja. Dan karena itu’S di cloud, pengguna juga dapat membagikan file mereka dengan orang lain dan mengerjakannya secara kolaboratif secara real-time! Kedengarannya sangat bagus sejauh ini, benar? Di bawah ini adalah lebih banyak manfaat dari Excel SaaS.

Excel SaaS: Versi MS Excel berbasis cloud

Excel SaaS adalah versi berbasis web dari spreadsheet Microsoft yang terkenal yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dokumen Excel mereka dari perangkat yang terhubung ke internet.

Excel berbasis berlangganan mencakup semua fitur versi desktop plus fitur berbasis cloud tambahan seperti kolaborasi waktu nyata dan berbagi file.

Kapan Anda harus meningkatkan ke SaaS Analytics?

Sebagian besar bisnis mengandalkan Microsoft Excel untuk berbagai tugas bisnis, dan dengan alasan yang bagus. Dia’S relatif murah, dapat dipelajari dengan cepat, dapat disesuaikan dengan mudah dan memiliki beberapa kemampuan komputasi yang berguna.

Seiring tumbuhnya perusahaan Anda, demikian juga kebutuhan Anda akan data yang akurat dan dapat diandalkan. Menggunakan spreadsheet Excel untuk melacak angka Anda, sementara fleksibel, dapat menyebabkan kesalahan dan ketidakakuratan. Solusi yang lebih kuat, seperti SaaS, dapat mengurangi potensi masalah ini.

SaaS Analytics adalah pilihan yang bagus untuk perusahaan yang mencari solusi yang lebih kuat dan aman. Perangkat lunak berbasis cloud biasanya lebih terjangkau dan lebih mudah diimplementasikan daripada perangkat lunak tradisional yang diunduh.

Di bawah ini kami mencantumkan beberapa alasan mengapa menggunakan analitik SaaS, dalam banyak kasus, lebih baik daripada Excel.

1. Menghilangkan kesalahan manusia

Fleksibilitas Excel menjadikannya alat yang hebat untuk membuat daftar sederhana, tetapi rumus dan pemformatan yang kompleks dapat membuatnya lebih rentan terhadap kesalahan.

Saat memanipulasi sel secara manual, kesalahan dapat membahayakan seluruh spreadsheet. Ini membuatnya sulit untuk melacak kesalahan dan membutuhkan banyak waktu.

Karena pengguna akhir khas analitik SaaS tidak menyesuaikan atau memanipulasi kode sumber, kesalahan dalam metrik web tradisional diminimalkan.

Untuk menjalankan model analitik untuk perangkat lunak sebagai layanan, ada tiga langkah utama yang harus diambil:

1. Data perusahaan diunggah
2. Model dijalankan
3. Hasil diunduh

Dengan perangkat lunak berbasis cloud, pengguna tidak perlu khawatir tentang menyesuaikan formula atau pengkodean apa pun. Sebaliknya, mereka mengunggah data mereka, menjalankan analisis, dan melihat hasilnya.

Karena platform berbasis cloud meng-host model untuk analitik SaaS, mereka kurang rentan terhadap kesalahan manusia. Namun, model -model ini dapat diubah oleh para profesional terlatih, tetapi ini terjadi sangat jarang.

2. Peningkatan kolaborasi dan kontrol

Berbagi spreadsheet Anda melalui email adalah cara tercepat dan termudah untuk mengirimkannya, tetapi ia datang dengan risiko keamanan dan mungkin sulit untuk dilacak.

Berikut adalah beberapa kesalahan umum yang dilakukan orang saat berbagi spreadsheet:

• Jim mengirim Mary spreadsheet. Mary membuat 10 suntingan tetapi hanya memberi tahu Jim tentang 7 perubahan. Bagaimana Jim menemukan dan memvalidasi perubahan lainnya?
• Jim sedang memperbarui spreadsheet dan meminta anggota tim lainnya untuk meninjau berbagai tab. Karena anggota tim lainnya melakukan perubahan, ada beberapa versi spreadsheet yang beredar. Menyatukan semua perubahan menjadi satu spreadsheet yang diperbarui adalah memakan waktu dan rawan kesalahan.
• Mary secara tidak sengaja mengedit judul spreadsheet. Jim perlu membagikan spreadsheet ini dengan akuntan tetapi mengirimkan versi yang salah yang mengakibatkan kebingungan.
• Jim telah mengelola spreadsheet perusahaan selama bertahun -tahun dan tiba -tiba pensiun. Seorang analis baru mungkin membutuhkan waktu berminggu -minggu untuk sepenuhnya memahami Jim’S spreadsheet kompleks. Seringkali analis baru menemukan kesalahan yang telah dilewatkan John selama bertahun -tahun.

SaaS Analytics dapat membantu menghindari kesalahan ini dengan memfasilitasi kolaborasi dan kontrol. Platform ini diakses melalui browser web, dan banyak pengguna dapat mengaksesnya secara bersamaan.

Dengan antarmuka pengguna yang intuitif, perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dapat menyederhanakan proses mengelola data. Jika perubahan pada model Anda diperlukan, mereka dapat diimplementasikan dengan cara yang terorganisir.

Meskipun spreadsheet mudah digunakan, mereka mungkin membutuhkan beberapa hari untuk menggabungkan data baru.

Tetapi, jika model bisnis Anda sangat penting, Anda mungkin ingin mengelola transisi ini secara lebih metodis.

3. Keamanan data yang ditingkatkan

Meskipun Anda dapat melindungi spreadsheet Anda dengan kata sandi, ini tidak’t mencegah orang melihat formula Anda atau menyalin data Anda.

Spreadsheet dapat rentan terhadap kesalahan, dan kesalahan ini dapat dikalikan jika spreadsheet itu dibuat “terkunci” atau “tersembunyi”.

Jika peretas berhasil mencuri spreadsheet rahasia, maka mereka tidak dapat menghentikan pengguna dari cukup menyalin informasi ke dalam dokumen lain. Di sisi lain, perangkat lunak berbasis cloud seperti Salesforce dan Google Analytics jauh lebih aman dan dapat mencegah kebocoran data.

Alat analitik SaaS menawarkan cara yang aman untuk melindungi dan menyimpan data pelanggan yang sensitif. Awan’Keamanan membuat sangat sulit bagi penjahat cyber untuk mencuri dan menyalahgunakan informasi pelanggan rahasia.

Platform SaaS menawarkan perlindungan data berikut:

• Secure Communication (HTTPS)
• Enkripsi data
• Otentikasi 2-Faktor
• Waktu dan penguncian sesi pengguna
• Manajemen Kata Sandi

4. Alur kerja yang lebih kuat

Sementara Excel pandai matematika dasar, itu’sangat lambat dan rumit untuk tugas yang lebih kompleks. Ini sangat jelas saat menangani file yang lebih besar, yang bisa memakan waktu beberapa menit hanya untuk memuat.

Sebagian besar spreadsheet adalah satu utas dan dapat diprediksi. Sebagian besar bisnis akan mendapat manfaat dengan mensimulasikan berbagai skenario dan melihat bagaimana masa depan mungkin terjadi.

Dalam industri seperti energi dan komoditas, harga pasar dan cuaca adalah faktor penting dalam menentukan risiko.

Chief Financial Officer (CFO) atau Manajer Risiko mungkin tertarik untuk melihat a “margin berisiko” Laporkan yang menunjukkan margin yang diharapkan dengan informasi distribusi yang bermanfaat.

Sayangnya, ini sulit dikelola di Excel, sehingga analisis risiko sering tidak selesai.

Di bidang analisis data, ini disebut “Model pilihan terbatas.” Spreadsheet Excel Anda tidak bisa menangani analisis yang kompleks sehingga prosesnya belum selesai.

Karena perusahaan memilih model dengan lebih sedikit informasi, itu’lebih sulit bagi mereka untuk membuat pilihan.

SaaS Analytics biasanya dibangun menggunakan perangkat lunak fitur statistik yang kuat seperti built-in R, Python, C ++, dan bahasa pemrograman berkinerja tinggi lainnya.

Bahasa -bahasa ini sangat cepat, fleksibel, dan sangat kuat. Model dapat dikelola oleh platform komputasi cloud kami, yang menyediakan beberapa alat untuk pengguna.

Anda dapat menjalankan model yang sama secara bersamaan, membagikan hasilnya, dan menyimpan alur kerja Anda. Ini sangat ideal untuk bisnis yang perlu secara konsisten melacak data mereka.

Platform analitik juga memungkinkan Anda untuk menyimpan model Anda, memungkinkan Anda untuk kembali dan melihat hasil, pengaturan, dan metrik sebelumnya.

Sedangkan Excel bisa menjadi alat yang hebat untuk menganalisis data, itu’S bukan alat terbaik untuk semua situasi.

Saat sebuah organisasi’S Model spreadsheet menjadi lebih rumit, misi-kritis, dan digunakan oleh banyak pengguna, TI’Saatnya mempertimbangkan untuk beralih ke solusi Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS).

Spreadsheet bisa’t menangani alur kerja yang kompleks ini, dan kesalahan bisa mahal. Solusi perangkat lunak yang kuat, andal, dan dapat diskalakan dapat membantu organisasi Anda menghindari kesalahan yang mahal dengan mengandalkan spreadsheet.

Bagaimana SaaS bekerja

Jika Anda memiliki akun email di Outlook, Yahoo, Google, atau Hotmail, maka Anda’VE sudah menggunakan bentuk SaaS.

Dengan jenis layanan ini, Anda masuk ke akun email Anda secara online, biasanya dari browser web Anda. Server email terletak di penyedia Anda’jaringan S dan pesan email Anda juga disimpan di sana.

Anda dapat memeriksa email dan pesan Anda di komputer, ponsel cerdas, atau tablet apa pun dengan koneksi internet.

Contoh di atas bebas digunakan untuk tujuan pribadi.

Untuk perusahaan, ada berbagai layanan berbasis langganan untuk disewa, seperti email dan kalender, serta aplikasi bisnis yang lebih canggih, seperti CRM, ERP, dan manajemen dokumen.

Anda membayar biaya berlangganan untuk menggunakan aplikasi ini.

Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) memungkinkan pengguna untuk terhubung ke aplikasi berbasis cloud ini melalui internet. Contoh umum adalah alat kantor seperti Microsoft Office 365.

Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) adalah jenis perangkat lunak yang di -host di cloud dan Anda membayar biaya bulanan untuk menggunakannya. Dia’S mirip dengan menyewakan perangkat lunak dan mengaksesnya secara online.

Semua infrastruktur, data APP, dan perangkat lunak yang diperlukan terletak di penyedia layanan’Pusat Data S.

Penyedia layanan menangani semua perangkat keras dan perangkat lunak, dan dengan perjanjian yang sesuai, mereka akan memastikan bahwa data Anda aman dan bahwa aplikasi Anda berkinerja baik.

Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) adalah cara yang bagus untuk menjalankan aplikasi Anda dengan cepat tanpa investasi besar.

(Sumber)

Kesimpulan

Ada banyak manfaat yang datang dengan menggunakan Excel di cloud. Dengan Excel SaaS, Anda dapat mengakses file Anda dari mana saja, membaginya dengan orang lain, dan mengerjakannya secara kolaboratif secara real-time! Jika kamu’Mencari cara untuk meningkatkan produktivitas dan kolaborasi Anda, lalu beralih ke Excel SaaS hari ini!

Bagikan ini:

• Klik untuk berbagi di Twitter (dibuka di jendela baru)
• Klik untuk berbagi di Facebook (dibuka di jendela baru)
• Klik untuk berbagi di LinkedIn (dibuka di jendela baru)
• Klik untuk berbagi di Reddit (dibuka di jendela baru)
• Klik untuk mengirim email ke tautan ke teman (dibuka di jendela baru)