Facebook -134MG1Q -WebKit-Align-self: center-ms-flex-item-align: center; Align-self: tengah; padding: 0 10px; Visibilitas: Tersembunyi;. CSS-6VRLZM Border-Radius: 0! penting; Tampilan: Awal! penting; Margin: Awal! penting;. CSS-1L4S55V MARGIN-TOP-175PX; Posisi: Absolute; padding-bottom: 2px;

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan menemukan rahasia aplikasi.

Apakah Facebook menggunakan MongoDB?

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.

Otentikasi Facebook

Penyedia Otentikasi Facebook memungkinkan pengguna untuk masuk dengan akun Facebook yang ada melalui aplikasi Facebook pendamping. Saat pengguna masuk, Facebook menyediakan layanan aplikasi Atlas dengan OAuth 2.0 Akses token untuk pengguna. Layanan Aplikasi menggunakan token untuk mengidentifikasi pengguna dan mengakses data yang disetujui dari API Facebook atas nama mereka. Untuk informasi lebih lanjut tentang Login Facebook, lihat Login Facebook untuk Aplikasi.

Diagram berikut menunjukkan aliran logika oauth:

Konfigurasi

Penyedia otentikasi Facebook memiliki opsi konfigurasi berikut:

Keterangan

konfigurasi.ClientId

Diperlukan. ID aplikasi aplikasi Facebook.

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan temukan ID aplikasi.

Rahasia Klien

Secret_config.ClientSecret

Diperlukan. Nama rahasia yang menyimpan rahasia aplikasi aplikasi Facebook.

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan menemukan rahasia aplikasi.

Bidang metadata

metadata_fields

Opsional. Daftar bidang yang menggambarkan pengguna yang diautentikasi yang akan diminta oleh aplikasi Anda dari grafik Facebook.

Semua bidang metadata dihilangkan secara default dan dapat diperlukan berdasarkan bidang-demi-lapangan. Pengguna harus secara eksplisit memberikan izin aplikasi Anda untuk mengakses setiap bidang yang diperlukan. Jika bidang metadata diperlukan dan ada untuk pengguna tertentu, itu akan dimasukkan dalam objek pengguna mereka.

Untuk meminta bidang metadata dari file konfigurasi impor/ekspor, tambahkan entri untuk bidang ke array metadata_fields. Setiap entri harus menjadi dokumen dari formulir berikut:

"", ""

Database Pengguna Facebook – Apakah itu SQL atau NoSQL?

Pernah bertanya -tanya basis data mana yang digunakan Facebook (FB) untuk menyimpan profil 2 -nya.3b+ pengguna? Apakah itu sql atau noSQL? Bagaimana arsitektur basis data FB berkembang selama 15+ tahun terakhir? Sebagai seorang insinyur di tim infrastruktur basis data FB dari 2007 hingga 2013, saya memiliki kursi baris depan dalam menyaksikan evolusi ini. Ada pelajaran yang sangat berharga untuk dipelajari dengan lebih memahami evolusi basis data di jejaring sosial terbesar di dunia, meskipun kebanyakan dari kita tidak akan menghadapi tantangan yang persis sama dalam waktu dekat. Ini karena prinsip-prinsip mendasar yang mendukung arsitektur skala internet FB, yang didistribusikan secara global saat ini berlaku untuk banyak aplikasi perusahaan kritis bisnis seperti SaaS multi-tenant, katalog/checkout produk ritel, pemesanan perjalanan, dan papan peramal game gaming.

Arsitektur awal

Seperti yang dapat dipahami oleh pengguna FB dengan mudah, profilnya bukan sekadar daftar atribut seperti nama, email, minat, dan sebagainya. Sebenarnya adalah grafik sosial yang kaya yang menyimpan semua hubungan teman/keluarga, kelompok, check-in, suka, berbagi dan banyak lagi. Mengingat fleksibilitas pemodelan data SQL dan di mana -mana MySQL ketika FB dimulai, grafik sosial ini awalnya dibangun sebagai aplikasi PHP yang ditenagai oleh MySQL sebagai database dan memcache yang persisten sebagai cache “lookaside”.

Arsitektur Database Asli Facebook

Dalam pola caching lookaside, aplikasi pertama meminta data dari cache alih -alih database. Jika data tidak di -cache, aplikasi mendapatkan data dari database pendukung dan memasukkannya ke dalam cache untuk bacaan berikutnya. Perhatikan bahwa aplikasi PHP mengakses MySQL dan memcache secara langsung tanpa lapisan abstraksi data menengah.

Rasa sakit yang tumbuh

Kehilangan kelincahan pengembang

Insinyur harus bekerja dengan dua penyimpanan data dengan dua model data yang sangat berbeda: kumpulan besar mysql

Facebook -134MG1Q -WebKit-Align-self: center-ms-flex-item-align: center; Align-self: tengah; padding: 0 10px; Visibilitas: Tersembunyi;. CSS-6VRLZM Border-Radius: 0! penting; Tampilan: Awal! penting; Margin: Awal! penting;. CSS-1L4S55V MARGIN-TOP-175PX; Posisi: Absolute; padding-bottom: 2px;

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan menemukan rahasia aplikasi .

Apakah Facebook menggunakan MongoDB?

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.

Otentikasi Facebook

Penyedia Otentikasi Facebook memungkinkan pengguna untuk masuk dengan akun Facebook yang ada melalui aplikasi Facebook pendamping. Saat pengguna masuk, Facebook menyediakan layanan aplikasi Atlas dengan OAuth 2.0 Token Akses

untuk pengguna. Layanan Aplikasi menggunakan token untuk mengidentifikasi pengguna dan mengakses data yang disetujui dari API Facebook atas nama mereka. Untuk informasi lebih lanjut tentang Login Facebook, lihat Login Facebook untuk Aplikasi

Diagram berikut menunjukkan aliran logika oauth:

Konfigurasi

Penyedia otentikasi Facebook memiliki opsi konfigurasi berikut:

Keterangan

konfigurasi.ClientId

Diperlukan. ID aplikasi aplikasi Facebook.

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan temukan ID aplikasi .

Rahasia Klien

Secret_config.ClientSecret

Diperlukan. Nama rahasia yang menyimpan rahasia aplikasi aplikasi Facebook.

Lihat Siapkan Aplikasi Facebook untuk informasi tentang pengaturan aplikasi Facebook Anda dan menemukan rahasia aplikasi .

Bidang metadata

metadata_fields

Opsional. Daftar bidang yang menggambarkan pengguna yang diautentikasi yang akan diminta oleh aplikasi Anda dari grafik Facebook .

Semua bidang metadata dihilangkan secara default dan dapat diperlukan berdasarkan bidang-demi-lapangan. Pengguna harus secara eksplisit memberikan izin aplikasi Anda untuk mengakses setiap bidang yang diperlukan. Jika bidang metadata diperlukan dan ada untuk pengguna tertentu, itu akan dimasukkan dalam objek pengguna mereka.

Untuk meminta bidang metadata dari file konfigurasi impor/ekspor, tambahkan entri untuk bidang ke array metadata_fields. Setiap entri harus menjadi dokumen dari formulir berikut:

< nama: "", diperlukan: "" >

Facebook’S Database Pengguna – Apakah itu SQL atau NoSQL?

Pernah bertanya -tanya basis data mana yang digunakan Facebook (FB) untuk menyimpan profil 2 -nya.3b+ pengguna? Apakah itu sql atau noSQL? Bagaimana arsitektur basis data FB berkembang selama 15+ tahun terakhir? Sebagai seorang insinyur di tim infrastruktur basis data FB dari 2007 hingga 2013, saya memiliki kursi baris depan dalam menyaksikan evolusi ini. Ada pelajaran yang sangat berharga untuk dipelajari dengan lebih memahami evolusi database di dunia’j jejutan sosial terbesar, meskipun kebanyakan dari kita menang’t menghadapi tantangan yang persis sama dalam waktu dekat. Ini karena prinsip dasar yang mendukung FB’Arsitektur skala internet, yang didistribusikan secara global saat ini berlaku untuk banyak aplikasi perusahaan yang sangat penting seperti SaaS multi-tenant, katalog/checkout produk ritel, pemesanan perjalanan dan papan peramal game.

Arsitektur awal

Seperti yang dapat dipahami oleh pengguna FB dengan mudah, profilnya bukan sekadar daftar atribut seperti nama, email, minat, dan sebagainya. Sebenarnya adalah grafik sosial yang kaya yang menyimpan semua hubungan teman/keluarga, kelompok, check-in, suka, berbagi dan banyak lagi. Mengingat fleksibilitas pemodelan data SQL dan di mana -mana MySQL ketika FB dimulai, grafik sosial ini awalnya dibangun sebagai aplikasi PHP yang ditenagai oleh MySQL sebagai database dan memcache yang persisten sebagai a “lookaside” cache.

Facebook’arsitektur basis data asli

Dalam pola caching lookaside, aplikasi pertama meminta data dari cache alih -alih database. Jika data tidak di -cache, aplikasi mendapatkan data dari database pendukung dan memasukkannya ke dalam cache untuk bacaan berikutnya. Perhatikan bahwa aplikasi PHP mengakses MySQL dan memcache secara langsung tanpa lapisan abstraksi data menengah.

Rasa sakit yang tumbuh

Fb’S Meteoric Success dari tahun 2005 dan seterusnya menempatkan ketegangan yang sangat besar pada arsitektur basis data sederhana yang disorot di bagian sebelumnya. Berikut ini adalah beberapa insinyur FB Pains yang tumbuh harus dipecahkan dalam waktu singkat.

Kehilangan kelincahan pengembang

Insinyur harus bekerja dengan dua penyimpanan data dengan dua model data yang sangat berbeda: koleksi besar pasangan master-slave MySQL untuk menyimpan data secara terus-menerus dalam tabel relasional, dan koleksi server memcache yang sama besar untuk menyimpan dan menyajikan pasangan nilai kunci datar yang diturunkan (beberapa secara tidak langsung) dari hasil kueri SQL SQL yang diturunkan (beberapa tidak langsung) dari hasil kueri SQL SQL yang diturunkan (beberapa tidak langsung) dari SQL Queriesy SQL Queriesees yang diturunkan (beberapa tidak langsung) dari SQL Queriesy SQL Queriesy SQL. Bekerja dengan tingkat database sekarang diamanatkan terlebih dahulu mendapatkan pengetahuan yang rumit tentang bagaimana kedua toko bekerja bersama satu sama lain. Hasil bersih adalah kerugian dalam kelincahan pengembang.

Sharding Database Level Aplikasi

Ketidakmampuan MySQL untuk skala permintaan menulis di luar satu node menjadi masalah pembunuh saat volume data tumbuh dengan cepat. Mysql’arsitektur monolitik pada dasarnya memaksa sharding tingkat aplikasi sangat awal. Ini berarti bahwa aplikasi yang sekarang dilacak mana instance mySQL yang bertanggung jawab untuk menyimpan pengguna mana’profil s. Kompleksitas pengembangan dan operasional tumbuh secara eksponensial ketika jumlah contoh tersebut tumbuh dari 1 menjadi 100 -an dan setelah itu meledak menjadi 1000S. Perhatikan bahwa kepatuhan terhadap arsitektur semacam itu berarti bahwa aplikasi tidak lagi menggunakan database untuk melakukan penggabungan dan transaksi silang, sehingga menyerah pada kekuatan penuh SQL (sebagai bahasa kueri yang fleksibel) untuk skala secara horizontal.

Replikasi multi-datacenter, geo-redundan

Menangani kegagalan pusat data juga menjadi perhatian kritis yang berarti menyimpan budak MySQL (dan instance memcache yang sesuai) di beberapa pusat data geo-redundan. Perfecting dan operasionalisasi failovers bukanlah hal yang mudah dalam dirinya sendiri tetapi mengingat replikasi asinkron master-slave, data yang baru-baru ini berkomitmen masih akan hilang setiap kali failover seperti itu dilakukan.

Kehilangan konsistensi antara cache & db

Memcache di depan slave mysql remote-region tidak dapat segera melayani dengan kuat (alias baca-after-write) membaca konsisten karena replikasi asinkron antara master dan slave. Dan, bacaan basi yang dihasilkan di daerah terpencil dapat dengan mudah menyebabkan pengguna yang bingung. E.G. Permintaan pertemanan dapat muncul sebagai diterima kepada satu teman sambil muncul masih tertunda ke yang lain.

Masukkan Tao, API Grafik NoSQL di SQL Sharded

Awal 2009 FB mulai membangun TAO, API grafik NoSQL khusus FB yang dibangun untuk berjalan di atas mysql yang dicek. Tujuannya adalah untuk menyelesaikan masalah yang disorot di bagian sebelumnya. Tao berarti “Asosiasi dan objek”. Meskipun desain untuk TAO pertama kali diterbitkan sebagai makalah pada tahun 2013, implementasi untuk TAO tidak pernah bersumber terbuka mengingat sifat eksklusif dari grafik sosial FB.

TAO mewakili item data sebagai node (objek) dan hubungan di antara mereka sebagai tepi (asosiasi). Pengembang aplikasi FB menyukai API karena mereka sekarang dapat dengan mudah mengelola pembaruan dan pertanyaan basis data yang diperlukan untuk logika aplikasi mereka tanpa pengetahuan langsung tentang MySQL atau bahkan memcache.

Arsitektur

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini, Tao pada dasarnya dikonversi FB’S yang ada 1000 pasangan master-slave mySQL yang didiadakan secara manual ke cluster database yang didistribusikan secara geo yang didistribusikan secara geo. Semua objek dan asosiasi dalam pecahan yang sama disimpan secara terus -menerus dalam contoh MySQL yang sama, dan di -cache pada set server yang sama di setiap cluster caching. Penempatan objek dan asosiasi individu dapat diarahkan ke pecahan tertentu pada waktu penciptaan saat dibutuhkan. Mengontrol tingkat kumpulan data terbukti menjadi teknik optimasi penting untuk menyediakan akses data latensi rendah.

Pola akses berbasis SQL seperti transaksi asam silang dan gabungan dilarang dalam TAO sebagai sarana untuk melestarikan jaminan latensi rendah seperti itu. Namun, itu mendukung non-atom dua-shard menulis dalam konteks pembaruan asosiasi (yang kedua objeknya mungkin ada di dua pecahan yang berbeda). Dalam hal kegagalan setelah satu pembaruan shard tetapi sebelum pembaruan shard kedua, pekerjaan perbaikan asinkron akan membersihkan “gantung” Asosiasi di lain waktu.

Pecahan dapat dimigrasi atau dikloning ke server yang berbeda di gugus yang sama untuk menyeimbangkan beban dan untuk menghaluskan lonjakan beban. Lonjakan beban adalah umum dan terjadi ketika beberapa benda atau asosiasi menjadi sangat populer karena muncul di feed berita dari puluhan juta pengguna pada saat yang sama.

Apakah ada solusi perusahaan tujuan umum?

FB tidak punya pilihan selain skala besar -besaran lapisan database MySQL yang bertanggung jawab atas penggunanya’grafik sosial s. Baik MySQL maupun database SQL lainnya yang tersedia pada waktu itu tidak dapat menyelesaikan masalah ini sendiri. Jadi, FB menggunakan rekayasa yang signifikan pada dasarnya membuat lapisan kueri basis data khusus yang mengabstraksi database mysql berbau busuk yang mendasari. Dengan melakukan itu, ia memaksa pengembangnya untuk sepenuhnya menyerah pada SQL sebagai API kueri yang fleksibel dan mengadopsi TAO’s kustom nosql api.

Sebagian besar dari kita di dunia perusahaan tidak memiliki masalah skala Facebook tetapi tetap ingin mengukur database SQL sesuai permintaan. Kami menyukai SQL karena fleksibilitas dan di mana -mana, yang berarti kami ingin skala tanpa menyerah pada SQL. Apakah ada solusi tujuan umum untuk perusahaan seperti kita? Jawabannya iya!

Halo SQL Terdistribusi!

Database SQL monolithic telah mencoba selama 10+ tahun untuk didistribusikan untuk menyelesaikan masalah penskalaan horizontal. Sebagai “Kebangkitan database SQL yang didistribusikan secara global” Sorotan, gelombang pertama dari database tersebut disebut newsql dan termasuk database seperti Clustrix, Nuodb, Cine dan Vitess. Ini memiliki keberhasilan yang terbatas dalam menggusur database SQL yang dibatasi secara manual. Alasannya adalah bahwa nilai baru yang dibuat tidak cukup untuk secara radikal menyederhanakan pengalaman pengembang dan operasi. Clustrix dan NuodB Mandate Infrastruktur Pusat Data Latensi Khusus, Sangat andal. Cine dan Vitess Menyederhanakan pengalaman operasi sampai batas tertentu dengan menuangkan secara otomatis database tetapi kemudian cacat pengembang dengan tidak memberinya satu database SQL yang didistribusikan logis tunggal.

Kami sekarang berada di generasi kedua dari database SQL terdistribusi di mana skalabilitas besar -besaran dan distribusi data global dibangun ke dalam lapisan database yang bertentangan dengan 10 tahun yang lalu ketika Facebook harus membangun fitur -fitur ini ke dalam lapisan aplikasi.

Terinspirasi oleh Google Spanner

Sementara FB sedang membangun Tao, Google sedang membangun Spanner, database yang benar-benar baru secara global untuk menyelesaikan tantangan yang sangat mirip. Kunci pas’Model data S kurang dari grafik sosial tetapi lebih dari beban kerja OLTP tradisional, akses acak yang mengelola Google’pengguna, organisasi pelanggan, kredit AdWords, preferensi gmail dan banyak lagi. Spanner pertama kali diperkenalkan ke dunia dalam bentuk kertas desain pada tahun 2012. Itu dimulai pada tahun 2007 sebagai toko nilai kunci transaksional tetapi kemudian berkembang menjadi database SQL. Pergeseran ke SQL sebagai satu-satunya bahasa klien yang dipercepat ketika para insinyur Google menyadari bahwa SQL memiliki semua konstruksi yang tepat untuk pengembangan aplikasi yang gesit terutama di era cloud asli di mana infrastruktur jauh lebih dinamis dan rentan kegagalan daripada pusat data swasta yang sangat andal di masa lalu. Saat ini beberapa database modern (termasuk yugabytedb) telah membawa desain Google Spanner ke kehidupan sepenuhnya di open source.

Menangani volume data skala internet dengan mudah

Sharding benar -benar otomatis dalam arsitektur spanner. Selain itu, pecahan menjadi seimbang otomatis di semua node yang tersedia saat node baru ditambahkan atau node yang ada dihapus. Layanan Mikro yang Membutuhkan Skalabilitas Tulis Masif Sekarang Dapat Mengandalkan Database Secara Langsung Dibandingkan dengan Menambahkan Lapisan Infrastruktur Baru yang mirip dengan yang kami lihat dalam Arsitektur FB. Tidak perlu untuk cache dalam memori (yang dibaca permintaan membaca dari database sehingga membebaskannya untuk melayani permintaan tulis) dan juga tidak perlu untuk lapisan aplikasi seperti TAO yang melakukan manajemen shard.

Ketahanan ekstrem terhadap kegagalan

Perbedaan utama antara Spanner dan database Legacy NewsQL yang kami ulas di bagian sebelumnya adalah Spanner’S Penggunaan konsensus terdistribusi per-shard untuk memastikan setiap pecahan (dan bukan hanya setiap contoh) tetap sangat tersedia di hadapan kegagalan. Mirip dengan TAO, kegagalan infrastruktur selalu mempengaruhi hanya sebagian data (hanya pecahan yang para pemimpinnya dipartisi) dan tidak pernah seluruh cluster. Dan, mengingat kemampuan replika pecahan yang tersisa untuk memilih secara otomatis pemimpin baru dalam hitungan detik, cluster menunjukkan karakteristik penyembuhan diri ketika mengalami kegagalan. Aplikasi tetap transparan untuk perubahan konfigurasi cluster ini dan terus bekerja secara normal tanpa pemadaman atau perlambatan.

Replikasi mulus di seluruh dunia

Manfaat dari arsitektur basis data yang konsisten secara global adalah bahwa layanan mikro yang membutuhkan data yang benar-benar benar dalam skenario multi-zona dan multi-wilayah akhirnya dapat mengandalkan database secara langsung. Konflik dan kehilangan data yang diamati dalam penyebaran multi-master khas dari masa lalu tidak terjadi. Fitur-fitur seperti tingkat geo-level-level dan level baris memastikan bahwa data yang relevan dengan wilayah lokal tetap dituntun di wilayah yang sama. Ini memastikan bahwa jalur baca yang sangat konsisten tidak pernah menimbulkan latensi lintas wilayah/WAN.

Kekuatan penuh SQL dan transaksi asam terdistribusi

Berbeda dengan database Legacy NewsQL, SQL dan transaksi asam dalam bentuk lengkapnya dapat didukung dalam arsitektur Spanner. Operasi kunci tunggal secara default sangat konsisten dan transaksional (istilah teknisnya linierisasi). Transaksi Single-Shard menurut definisi dituntun pada pecahan tunggal dan karenanya dapat dilakukan tanpa menggunakan manajer transaksi terdistribusi. Transaksi asam multi-shard (alias terdistribusi) melibatkan komit 2 fase menggunakan manajer transaksi terdistribusi yang juga melacak condong jam melintasi node. Gabungan multi-shard ditangani secara serupa dengan menanyakan data di seluruh node. Kuncinya di sini adalah bahwa semua operasi akses data transparan untuk pengembang yang hanya menggunakan konstruk SQL reguler untuk berinteraksi dengan database.

Ringkasan

Cerita penskalaan infrastruktur data di salah satu raksasa teknologi termasuk FB dan Google membuat pembelajaran teknik yang hebat. Di FB, kami mengambil jalan membangun Tao yang memungkinkan kami untuk melestarikan investasi kami yang ada di MySQL yang dicekik. Insinyur aplikasi kami kehilangan kemampuan untuk menggunakan SQL tetapi mendapatkan banyak manfaat lainnya. Insinyur di Google dihadapkan dengan tantangan yang sama tetapi mereka memilih jalur yang berbeda dengan membuat Spanner, database SQL yang sama sekali baru yang dapat secara horizontal berskala, dengan mulus geo-replikasi dan mudah mentolerir kegagalan infrastruktur. FB dan Google keduanya adalah kisah sukses yang luar biasa sehingga kami tidak dapat mengatakan bahwa satu jalan lebih baik dari yang lain. Namun, ketika kami memperluas cakrawala ke arsitektur perusahaan tujuan umum, Spanner datang lebih awal dari TAO karena semua alasan yang disorot dalam posting ini. Dengan membangun yugabytedb’Layer penyimpanan pada arsitektur spanner, kami yakin kami dapat membawa kelincahan pengembang raksasa teknologi ke perusahaan saat ini.

Diperbarui Maret 2019.

Apa’s berikutnya?

• Bandingkan yugabytedb secara mendalam dengan database seperti CockroachDB, Google Cloud Spanner dan MongoDB.
• Mulailah dengan yugabytedb di macos, linux, docker dan kubernetes.
• Hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang lisensi, harga atau untuk menjadwalkan tinjauan teknis.

Menghubung
Memimpin Facebook
ke Mongodb

Setelah kami membuat integrasi dengan MongoDB, opsi berikut akan tersedia: Anda sekarang memiliki kemampuan untuk mengotomatisasi transfer lead dari Facebook ke MongoDB. Dengan melakukan ini, Anda dapat mengotomatiskan proses bisnis Anda dan menghemat waktu.

Pilih untuk membuat integrasi dengan MongoDB

Sinkronkan Facebook mengarah ke MongoDB

Ingin secara otomatis mentransfer lead dari Facebook? Saat ini kami tidak memiliki integrasi siap pakai dengan MongoDB, tetapi pengembang kami sedang mengerjakan integrasi ini.

Setelah kami menyelesaikan integrasi, Anda tidak perlu mengunduh lead secara manual dari Facebook ke MongoDB. Sistem kami akan memeriksa lead baru 24 jam sehari, 7 hari seminggu. Tanpa hari libur dan liburan.

Segera hadir

Integrasi dalam 1 klik

Mengintegrasikan iklan memimpin Facebook dengan MongoDB

Bagaimana cara kerjanya?

1. Savemyleads terus -menerus memantau informasi tentang prospek baru di Facebook
2. Segera setelah lead baru muncul, layanan kami akan secara otomatis mengambil semua data tentang lead dan mentransfernya ke MongoDB.

Apa yang Anda butuhkan untuk memulai?

1. Hubungkan akun iklan lead facebook
2. Hubungkan akun MongoDB
3. Aktifkan transfer lead dari Facebook ke MongoDB

Pilih integrasi dengan MongoDB. Semakin banyak suara, semakin cepat kita akan membuat integrasi. Formulir pemungutan suara ada di bagian atas halaman.

Tanya Jawab Tentang Connect & Sinkronisasi LEAD Facebook dengan MongoDB

Cara mengintegrasikan lead facebook dan mongodb?

Setelah kami menyelesaikan integrasi:

• Anda perlu mendaftar di SavemyLeads
• Pilih data apa yang akan ditransfer dari Facebook ke MongoDB
• Nyalakan pembaruan otomatis
• Sekarang data akan secara otomatis ditransfer dari Facebook ke MongoDB

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan mengarah ke MongoDB?

Bergantung pada sistem yang akan Anda integrasikan, waktu pengaturan dapat bervariasi dan berkisar dari 5 hingga 30 menit. Rata-rata, pengaturan membutuhkan waktu 10-15 menit.

Berapa biaya untuk mengintegrasikan facebook dengan mongodb?

Kami menawarkan rencana untuk berbagai volume tugas. Pergi ke “Harga” Bagian dan pilih set fungsi yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Selain itu, Anda memiliki kesempatan untuk menguji layanan secara gratis selama 14 hari.

Berapa banyak layanan yang siap untuk integrasi dan mengirim arahan dari FB?

Kami akan memiliki 40+ integrasi siap.

Apa itu MongoDB?

MongoDB adalah sistem manajemen basis data. Itu tidak memerlukan deskripsi skema tabel dan merupakan contoh klasik dari sistem NoSQL. Platform ini ditulis dalam C ++. Digunakan dalam pemrograman, mendukung permintaan ad-hoc. Ini mengimplementasikan pencarian di antara ekspresi reguler, dan Anda juga dapat menyesuaikan kueri untuk mengembalikan set hasil acak. Ini mendukung indeks dan tahu cara bekerja dengan set replika, yaitu, Anda dapat menyimpan 2 atau lebih salinan data pada node yang berbeda. Setiap salinan dapat bertindak sebagai replika primer atau sekunder. Baca Penulisan dilakukan oleh master copy. Pembantaian membuat data tetap up to date. Jika salinan master tidak berfungsi, sistem memilih salinan mana yang menjadi master.

Penskalaan sistem horizontal sesuai dengan aturan untuk membagi database dengan distribusi ke bagian -bagian di berbagai node dari cluster. Kunci emulasi ditentukan oleh administrator, serta kriteria yang dengannya data akan tersebar di sekitar sudut. Beban seimbang karena permintaan dapat diterima oleh semua node di cluster. MongoDB dapat digunakan untuk menyimpan file. Sistem membagi file menjadi beberapa bagian dan menyimpan masing -masing sebagai dokumen independen.

Sejak 2018, versi 4 telah menambahkan dukungan untuk transaksi yang memenuhi peraturan asam. Pengemudi resmi disediakan untuk semua bahasa pemrograman utama. Juga, sejumlah besar pengemudi tidak resmi telah dikembangkan, yang dirilis oleh pengembang pihak ketiga. Mereka didukung oleh masyarakat dan dapat digunakan untuk bahasa dan kerangka kerja lain. Antarmuka database disediakan oleh mongoDB wrapper, tetapi semua versi yang lebih tua dari 3 menerima kompas mongodb sebagai gantinya.

Jika Anda ingin terhubung, mengintegrasikan atau menyinkronkan iklan memimpin Facebook dengan MongoDB – bernyanyi sekarang dan dalam 5 menit lead baru akan secara otomatis dikirim ke MongoDB. Coba uji coba gratis!