Apakah Facebook menggunakan pelacakan mata?
Ringkasan:
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metodologi pelacakan mata untuk menyelidiki hubungan antara kepribadian, kesejahteraan mental, penggunaan Facebook, dan perhatian visual pengguna Facebook. Peserta mengisi kuesioner untuk menilai sifat kepribadian, langkah -langkah kesehatan mental, dan terlibat dalam sesi Facebook sementara gerakan mata mereka dicatat. Temuan ini menunjukkan korelasi antara faktor kepribadian dan perhatian visual, serta hubungan antara perubahan skor depresi dan perhatian terhadap bidang minat tertentu di Facebook.
1. Apa tujuan dari penelitian ini?
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi hubungan antara sifat-sifat kepribadian, kesejahteraan mental, penggunaan Facebook, dan fokus perhatian visual pengguna Facebook menggunakan metodologi pelacakan mata.
2. Bagaimana para peneliti mengumpulkan data?
Para peneliti mengumpulkan data melalui kuesioner untuk menilai sifat -sifat kepribadian dan langkah -langkah kesehatan mental, serta dengan merekam pergerakan mata peserta selama sesi Facebook.
3. Apa potensi implikasi kesehatan negatif dari penggunaan situs jejaring sosial yang berlebihan?
Penggunaan situs jejaring sosial yang berlebihan dapat menyebabkan implikasi kesehatan negatif dan bahkan kecanduan, termasuk masalah emosional, relasional, dan terkait kesehatan.
4. Bagaimana kecanduan situs jejaring sosial didefinisikan?
Kecanduan situs jejaring sosial didefinisikan sebagai ketidakmampuan untuk mengatur penggunaan, yang mengarah ke hasil pribadi yang negatif.
5. Apa saja faktor yang berkontribusi pada pengembangan kecanduan situs jejaring sosial?
Faktor -faktor seperti tidak berada dalam hubungan romantis, menjadi lebih muda, dan menjadi laki -laki telah dikaitkan dengan tingkat kecanduan situs jejaring sosial yang lebih tinggi.
6. Apa saja hubungan antara kecanduan dan kesejahteraan Facebook?
Kecanduan Facebook telah dikaitkan dengan ketidakpuasan hubungan, kebahagiaan subyektif, vitalitas subyektif, dan kualitas tidur yang buruk.
7. Apa temuan tentang faktor kepribadian dan perhatian visual di Facebook?
Temuan ini menunjukkan korelasi negatif antara keterbukaan dengan pengalaman dan waktu inspeksi untuk pembaruan di Facebook, serta hubungan negatif yang tidak terduga antara extraversion dan waktu inspeksi untuk bidang sosial yang diminati.
8. Bagaimana perubahan skor depresi terkait dengan perhatian visual di Facebook?
Ada korelasi antara perubahan skor depresi dan inspeksi pembaruan di Facebook, dengan berkurangnya skor depresi yang terkait dengan peningkatan perhatian pada pembaruan.
9. Apa hubungan antara durasi sesi Facebook yang dilaporkan sendiri dan langkah-langkah pelacakan mata?
Durasi sesi Facebook yang dilaporkan sendiri tidak berkorelasi dengan langkah-langkah pelacakan mata, tetapi dikaitkan dengan peningkatan skor kecanduan Facebook dan peningkatan skor depresi yang lebih besar.
10. Apa yang disarankan temuan awal tentang hasil berinteraksi dengan Facebook?
Temuan awal menunjukkan bahwa hasil berinteraksi dengan Facebook dapat bervariasi berdasarkan kecanduan Facebook, variabel kepribadian, dan fitur spesifik dari Facebook yang terlibat dengan individu.
Menggunakan pelacakan mata untuk menjelajahi penggunaan dan asosiasi Facebook dengan kecanduan Facebook, kesejahteraan mental, dan kepribadian
Lisensi MDPI, Basel, Swiss. Artikel ini adalah artikel akses terbuka yang didistribusikan berdasarkan Syarat dan Ketentuan Lisensi Atribusi Creative Commons (CC BY) (http: // CreativeCommons.org/lisensi/oleh/4.0/).
Apakah Facebook menggunakan pelacakan mata?
Reddit dan mitranya menggunakan cookie dan teknologi serupa untuk memberi Anda pengalaman yang lebih baik.
Dengan menerima semua cookie, Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk mengirimkan dan memelihara layanan dan situs kami, meningkatkan kualitas reddit, mempersonalisasi konten dan iklan reddit, dan mengukur efektivitas iklan.
Dengan menolak cookie yang tidak penting, Reddit masih dapat menggunakan cookie tertentu untuk memastikan fungsionalitas yang tepat dari platform kami.
Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat pemberitahuan cookie kami dan kebijakan privasi kami .
Menggunakan pelacakan mata untuk menjelajahi penggunaan dan asosiasi Facebook dengan kecanduan Facebook, kesejahteraan mental, dan kepribadian
Sekolah Tinggi Kehidupan dan Ilmu Pengetahuan Alam, Sekolah Ilmu Pengetahuan Manusia, Universitas Derby, Derby DE22 1GB, Inggris; [email protected] (b.S.); [email protected] (e.J.N.S.); ku.oc.liamtoh@nitsua-m (m.A.)
* Korespondensi: [email protected]; Tel.: +44- (0) 1332-591082
Menerima 2019 21 Januari; Diterima 2019 14 Feb.
Hak Cipta © 2019 oleh Penulis.
Lisensi MDPI, Basel, Swiss. Artikel ini adalah artikel akses terbuka yang didistribusikan berdasarkan Syarat dan Ketentuan Lisensi Atribusi Creative Commons (CC BY) (http: // CreativeCommons.org/lisensi/oleh/4.0/).
Abstrak
Situs Jejaring Sosial (SNS) telah menjadi ada di mana -mana dalam kehidupan kita sehari -hari, dan untuk semua manfaat komunikatifnya, penggunaan SNS yang berlebihan telah dikaitkan dengan berbagai implikasi kesehatan negatif. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metodologi pelacakan mata untuk mengeksplorasi hubungan antara perbedaan individu dalam kepribadian, kesejahteraan mental, penggunaan SNS, dan fokus pengguna Facebook’ perhatian visual. Peserta (N = 69, usia rata -rata = 23.09, SD = 7.54) Langkah-langkah kuesioner yang sudah diisi untuk kepribadian dan untuk memeriksa perubahan depresi, kecemasan, stres, dan harga diri. Mereka kemudian terlibat dalam sesi Facebook sementara gerakan dan fiksasi mata mereka direkam. Fiksasi ini diberi kode diarahkan ke bidang sosial dan memperbarui bidang minat (AOI) dari antarmuka Facebook. Analisis eksplorasi faktor kepribadian mengungkapkan korelasi negatif antara keterbukaan dengan pengalaman dan waktu inspeksi untuk pembaruan AOI dan hubungan negatif yang tidak terduga antara extraversion dan waktu inspeksi untuk AOI sosial. Ada korelasi antara perubahan skor depresi dan inspeksi pembaruan AOI, dengan berkurangnya skor depresi yang terkait dengan peningkatan inspeksi pembaruan. Akhirnya, durasi peserta yang dilaporkan sendiri’ Sesi Facebook yang khas tidak berkorelasi dengan langkah-langkah pelacakan mata tetapi dikaitkan dengan peningkatan skor kecanduan Facebook dan peningkatan skor depresi yang lebih besar. Temuan awal ini menunjukkan bahwa ada perbedaan dalam hasil berinteraksi dengan Facebook yang dapat bervariasi berdasarkan kecanduan Facebook, variabel kepribadian, dan fitur Facebook yang berinteraksi dengan individu dengan individu.
Kata kunci: Kecanduan Facebook, Kepribadian, Kesejahteraan Mental, Depresi, Kecemasan, Stres
1. Perkenalan
Situs Jejaring Sosial (SNS) seperti Facebook, Instagram, dan Twitter telah menjadi identik dengan kegiatan kehidupan sehari-hari dengan lebih dari satu miliar pengguna setiap hari [1,2]. Situs jejaring sosial memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam berbagai kegiatan termasuk memposting foto, berkomunikasi, memperbarui profil/status, memeriksa berita, dan bermain game [3]. Kegiatan -kegiatan ini dapat memberikan kepuasan segera; Namun, penggunaan SNS berlebihan jangka panjang dapat menyebabkan implikasi kesehatan negatif dan bahkan kecanduan SNS [4,5,6]. Beberapa penelitian telah menghubungkan kegiatan online (seperti game online, penggunaan situs jejaring sosial, dan perjudian online) dengan gangguan penggunaan narkoba [7,8], dan terlibat dalam penggunaan SNS yang berlebihan berpotensi menyebabkan kecanduan [9]. Kecanduan situs jejaring sosial telah didefinisikan sebagai ketidakmampuan untuk mengatur penggunaan SNS yang kemudian mengarah pada hasil pribadi yang negatif [10]. Pecandu situs jejaring sosial telah ditemukan mengalami masalah emosional, relasional, dan terkait kesehatan [11]. Tingkat prevalensi kecanduan situs jejaring sosial bervariasi di seluruh negara; 1.6% dilaporkan di antara sampel Nigeria [12], 8.6% dilaporkan di antara sampel Peru [13], dan 12% dilaporkan di antara sampel Cina [14].
Peneliti yang mempelajari penggunaan SN yang adiktif telah mengungkapkan temuan yang menunjukkan berbagai aspek penggunaan adiktif. Penelitian oleh Kuss, Griffiths, Karila, dan Billieux [15] menunjukkan bahwa pengguna SNS yang tidak berada dalam hubungan romantis lebih rentan mengalami kecanduan SNS daripada pengguna yang memiliki mitra. Penelitian [16] telah melaporkan bahwa pengguna SNS yang lebih muda cenderung mendapat skor lebih tinggi pada skala kecanduan SNS daripada pengguna yang lebih tua. Penelitian lain [17] telah melaporkan kecanduan SNS pada pengguna yang lebih tua, pada pria [18] dan wanita [19,20]. Saat mempertimbangkan jenis kelamin, penelitian telah melaporkan tingkat penggunaan SN yang lebih adiktif di antara pria [18]. Sementara beberapa penelitian telah melaporkan bahwa penggunaan SNS adiktif lebih lazim di antara wanita [21,22]. Sebaliknya, ada bukti yang menunjukkan bahwa kecanduan SNS tidak terkait dengan usia [23] dan jenis kelamin [14,24].
Studi telah memberikan wawasan menarik tentang dampak yang dapat dimiliki oleh SNS adiktif terhadap kesehatan dan kesejahteraan. Kecanduan Facebook telah dikaitkan dengan ketidakpuasan hubungan [25], kebahagiaan subyektif, dan vitalitas subyektif [26]. Studi penelitian telah melaporkan hubungan antara ketergantungan SNS dan kualitas tidur yang buruk [27]. Blachnio, Przepiorka, dan Pantic [28] menemukan bahwa kecanduan Facebook dikaitkan dengan harga diri yang rendah dan dikaitkan secara negatif dengan kepuasan hidup. Studi Penelitian [29,30] juga melaporkan hubungan yang signifikan antara kecanduan Facebook dan peningkatan waktu yang dihabiskan di Facebook. Bersama -sama, temuan penelitian ini menyoroti beberapa faktor yang terkait dengan penggunaan SNS adiktif.
Fakta bahwa depresi sering melibatkan penarikan sosial [31], gejala depresi tingkat tinggi telah dikaitkan dengan penggunaan SNS yang bermasalah [23,29,32,33], penggunaan internet patologis [34], dan kecanduan internet [35,36]. Penelitian oleh Morrison dan Gore [37] menemukan bahwa ada hubungan dekat antara kecenderungan kecanduan internet dan depresi, sehingga responden yang kecanduan internet lebih tertekan. Demikian pula, Huang et al. [38] melaporkan bahwa 9% dari peserta dalam penelitian mereka diklasifikasikan sebagai pengguna internet yang bermasalah dan 25.5% dari peserta dengan depresi mengembangkan penggunaan internet problemat (PIU). Lin, Ko, dan Wu [39] melaporkan bahwa gejala depresi berkorelasi positif dengan kecanduan internet. Sebaliknya, Andreassen et al. [19] melaporkan bahwa depresi berkontribusi negatif terhadap kecanduan SNS. Demikian pula, Shensa, dkk. [40] menemukan bahwa penggunaan SNS yang bermasalah sangat terkait dengan peningkatan gejala depresi pada orang dewasa muda AS. Secara keseluruhan, studi ini menunjukkan bahwa mungkin ada hubungan antara gejala depresi dan kecanduan SNS.
Studi penelitian telah melaporkan hubungan antara kecanduan dan kecemasan SNS [29,41]. Koc dan Gulyagci [23] melaporkan bahwa salah satu prediktor kecanduan Facebook adalah kecemasan. Andreassen et al. [19] menemukan korelasi positif antara kecemasan dan penggunaan SNS adiktif dalam studi skala besar mereka. Penelitian juga menunjukkan hubungan antara penggunaan internet patologis/kecanduan internet dan kecemasan [34,35]. Penelitian oleh Weinstein et al. [42] mengungkapkan korelasi antara kecanduan internet dan kecemasan sosial. Menariknya, para peneliti tidak menemukan preferensi untuk SNS di antara peserta yang cemas secara sosial. Secara keseluruhan, sebagian besar penelitian telah menunjukkan bahwa kecemasan tampaknya berkorelasi dengan penggunaan SN dan kecanduan internet. Orang yang cemas mungkin merasa sulit untuk berkomunikasi tatap muka, jadi komunikasi online kemudian lebih disukai daripada komunikasi tatap muka [19].
Peran sifat kepribadian dalam memahami penggunaan SNS telah diselidiki oleh beberapa studi. Misalnya, studi penelitian [16,20] telah menunjukkan bahwa neurotisme berhubungan positif dengan kecanduan SNS. Extraversion telah terbukti berkorelasi positif dengan kecanduan SNS [16,43]. Wang, Ho, Chan, dan TSE [44] melaporkan bahwa kecanduan SNS diprediksi oleh extraversion tinggi. Tingkat kesadaran yang rendah telah dikaitkan dengan kecanduan SNS [20,43]. Penelitian [15] telah melaporkan bahwa karakteristik kepribadian neurotisme dan impulsif dapat membuat individu berisiko mengembangkan kecanduan internet. Ciri narsisme telah ditemukan secara positif terkait dengan kegiatan jejaring sosial [45,46], dengan bukti yang menunjukkan bahwa kecanduan Facebook berkorelasi positif dengan narsisme [47]. Studi -studi ini menunjukkan hubungan yang menarik antara sifat kepribadian dan kecanduan SNS. Beberapa penelitian telah melaporkan hubungan negatif antara harga diri dan penggunaan adiktif SNS [29,43,47,48]. Penelitian oleh Bánya dkk. [32] menemukan bahwa pengguna SNS yang berisiko melaporkan tingkat harga diri yang rendah. Kecanduan situs jejaring sosial secara empiris terkait dengan harga diri rendah dalam beberapa penelitian [29,43,49]. Ada juga beberapa penelitian [50,51,52,53] yang telah melaporkan hubungan yang signifikan dan positif antara penggunaan dan stres SN yang bermasalah. Secara keseluruhan, penelitian sebelumnya yang menyelidiki penggunaan SN yang bermasalah telah melaporkan hubungan dengan kepribadian dan kesehatan mental. Metode survei telah sebagian besar digunakan dalam studi ini, para peneliti [6] baru -baru ini menyerukan penggunaan metode baru dan inovatif untuk memeriksa penggunaan SNS.
Pelacakan mata adalah metode penelitian baru dan asli; Metode ini telah digunakan untuk menyelidiki bidang minat (AOI), tatapan, dan gerakan mata umum. Hanya beberapa penelitian yang menggunakan metode ini dalam konteks penggunaan SNS. Misalnya, Seidman dan Miller [54] memeriksa peserta’ menatap saat mengamati profil Facebook orang asing yang bervariasi dalam jenis kelamin dan daya tarik fisik. Hasil menunjukkan bahwa peserta lebih memperhatikan penampilan fisik (foto profil utama) wanita daripada pemilik profil pria dan informasi pribadi (suka dan minat) pria daripada pemilik profil wanita. Vraga, Bode, dan Troller-RenFree [55] menggunakan pelacakan mata untuk mengukur perhatian pada konten di Facebook. Hasilnya mengungkapkan bahwa berita dan konten sosial mengumpulkan banyak perhatian. Hasilnya juga menunjukkan bahwa konten yang lebih kaya (e.G., gambar, tautan) perhatian yang ditingkatkan. Studi pelacakan mata lainnya telah menyelidiki navigasi virtual [56], lingkungan imersif [57], pengamatan visual pembeli yang melihat produk [58,59], kegunaan halaman web [60], bias perhatian perokok terhadap pemindahan berbelanja yang terkait dengan perokok [61], 61, 61, 61. Studi-studi ini menunjukkan kemampuan pelacakan mata dan bagaimana metode ini dapat digunakan untuk menghasilkan wawasan yang menarik.
Mengingat popularitas Facebook yang belum pernah terjadi sebelumnya di antara pengguna internet di seluruh dunia, mungkin ada aspek unik yang terkait dengan pengembangan kecanduan dengan SNS ini [11]. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa penggunaan SNS yang bermasalah dapat mengakibatkan konsekuensi negatif [6]. Studi penelitian tampaknya menunjukkan bahwa individu dengan kecemasan atau depresi termotivasi untuk menggunakan SNS untuk menemukan bantuan atau dukungan sosial [11]. Baru-baru ini, penelitian [65] telah menunjukkan bahwa peningkatan penggunaan SNS dikaitkan dengan tidur yang buruk, kecemasan, depresi, dan harga diri rendah. Penting untuk memeriksa konsekuensi negatif potensial dari penggunaan SNS dan dampaknya terhadap kesehatan dan kesejahteraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi hubungan antara perbedaan individu dalam kepribadian, kesejahteraan mental, penggunaan SNS, dan fokus pengguna Facebook’ perhatian visual. Metode ini berfokus pada tempat -tempat menarik di antara peserta saat menggunakan Facebook dalam pengaturan laboratorium. Perubahan dalam keadaan psikologis setelah sesi Facebook singkat juga diselidiki, ini membuat penelitian ini unik karena penelitian sebelumnya belum melakukan ini. Penelitian ini juga mengeksplorasi hubungan antara depresi, kecemasan, stres, harga diri, dan kecanduan Facebook.
2. Metode
2.1. Desain
Desain korelasional digunakan untuk mengeksplorasi hubungan antara penggunaan Facebook, kepribadian, dan kesejahteraan mental. Hubungan lebih lanjut antara langkah-langkah penggunaan Facebook dan perubahan kesejahteraan mental juga dieksplorasi. Variabel termasuk kecanduan Facebook; Panjang akun Facebook; Langkah -langkah kepribadian: extraversion, keterbukaan, kesesuaian, kesadaran, stabilitas emosional; Langkah-langkah pelacakan mata: Sosial Facebook Total Inspection-Time (detik), Facebook memperbarui total waktu inspeksi (detik); Panjang sesi Facebook (indikasi yang dilaporkan sendiri tentang durasi sesi Facebook yang khas); Skor Kesejahteraan Mental: depresi, kecemasan, stres, harga diri, serta skor perubahan untuk variabel-variabel ini setelah sesi Facebook: skor perubahan depresi, skor perubahan kecemasan, skor perubahan stres dan skor perubahan harga diri sendiri.
2.2. Peserta
Sampel terdiri dari 69 peserta berusia lebih dari 18 tahun, dengan usia rata -rata 23.09 (SD = 7.54). Ada 47 (68.1%) perempuan dan 22 (31.9%) Peserta pria. Kebanyakan peserta (98.6%, N = 68) adalah mahasiswa di sebuah universitas besar di Inggris, satu peserta bekerja. Para peserta menyatakan bahwa etnis mereka berkulit putih (78.3%, N = 54), Asia (8.7%, N = 6), hitam (4.3%, N = 3), Afrika (4.3%, N = 3), dan kelompok etnis campuran/ganda lainnya (4.3%, (N = 3). Peserta menyatakan bahwa mereka lajang (59.4%, N = 41), dalam hubungan intim (34.8%, N = 24), atau menikah (5.8%, N = 4).
2.3. Bahan
Data dikumpulkan dengan penggunaan Qualtrics Perangkat Lunak Survei Online, Dua Survei Dikembangkan (Survei 1 Untuk Penyelesaian Sebelum Penggunaan Facebook, Survei 2 Untuk Penyelesaian Setelah Penggunaan Facebook). Survei terdiri dari empat instrumen pengukuran psikologis (disajikan dalam bahasa Inggris) yang bersama-sama menilai hubungan antara kecanduan Facebook, harga diri, kesejahteraan mental, dan kepribadian. Empat instrumen pengukuran adalah sebagai berikut.
2.3.1. Skala Kecanduan Facebook Bergen
Skala Kecanduan Facebook Bergen (BFAS; [16]) digunakan untuk mengukur kecanduan pada Facebook. Skala ini berlabuh dalam teori kecanduan umum dan mengoperasionalkan kecanduan Facebook menurut enam gejala kecanduan dasar (i.e., Penting, konflik, modifikasi suasana hati, penarikan, toleransi, dan kambuh) [66]. Semua pertanyaan menyangkut pengalaman yang terjadi selama setahun terakhir dan dinilai pada skala Likert 5 poin yang jarang dari sangat jarang (1) menjadi (5) (e.G., “Seberapa sering selama setahun terakhir Anda menjadi gelisah atau bermasalah jika Anda telah dilarang menggunakan Facebook?”). Item sesuai dengan kriteria kecanduan diagnostik [67]. Skor keseluruhan dapat diperoleh dengan menjumlahkan tanggapan (mulai dari 6 hingga 30 poin) dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan tingkat penggunaan Facebook yang adiktif yang lebih tinggi. Konsistensi internal dan keandalan BFAS telah dilaporkan baik (α = 0.83; [16]).
2.3.2. Skala harga diri Rosenberg
Skala harga diri Rosenberg (RSE; [68]) digunakan untuk menilai peserta’ tingkat harga diri. RSE adalah skala 10-item, semua pernyataan dinilai pada skala Likert 4 poin mulai dari sangat setuju (0) hingga sangat tidak setuju (3). Skala mengukur perasaan positif dan negatif tentang diri (contoh pertanyaan termasuk, “Secara keseluruhan, saya cenderung merasa bahwa saya gagal” Dan “Saya dapat melakukan sesuatu serta kebanyakan orang lain”). Skor dijumlahkan dengan skor yang lebih tinggi yang menunjukkan tingkat harga diri yang lebih tinggi. Konsistensi internal RSE telah dilaporkan baik (α = 0.91; [69]).
2.3.3. Skala depresi, kecemasan, dan stres bentuk pendek 21-item
Depresi pendek 21-item depresi, kecemasan, dan skala stres (DASS-21; [70]) digunakan untuk menilai gejala depresi, kecemasan, dan stres. Skala ini terdiri dari tiga sub-skala 7-item yang mencakup tiga gejala yang dinilai pada skala Likert 4 poin mulai dari tidak pernah (0) hingga hampir selalu (3). Contoh pertanyaan adalah sebagai berikut; “Saya merasa sulit untuk bersantai”, “Saya merasa sedih dan biru”, Dan “Saya mendapati diri saya gelisah”. Skor dijumlahkan dan kemudian dikalikan dengan dua (untuk membuat skor yang sebanding dengan DASS-42), skor keseluruhan berkisar dari 0-42 dengan skor tinggi yang menunjukkan peningkatan depresi, kecemasan, dan stres. Konsistensi internal DASS-21 telah dilaporkan sangat dapat diandalkan (depresi α = 0.94, kecemasan α = 0.87, stres α = 0.91; [71]).
2.3.4. Inventaris Kepribadian Sepuluh Item
Ciri-ciri kepribadian dinilai menggunakan sepuluh item Inventory Personality (tipi; [72]), tipi adalah ukuran yang valid dari dimensi kepribadian Lima Besar (Model Lima Faktor). Tipi terdiri dari sepuluh item menggunakan skala peringkat 7 poin (1 = tidak setuju dengan 7 = sangat setuju) dan lima sub-skala; Extraversion, kesesuaian, kesadaran, stabilitas emosional, keterbukaan. Gosling et al. [72] Laporkan bahwa TIPI memiliki tingkat yang memadai dalam hal: (a) konvergensi langkah-langkah besar yang banyak digunakan dalam laporan diri, pengamat, dan peer reports, (b) uji-tes reliabilitas, (c) pola korelasi eksternal yang diprediksi, dan (d) konvergensi antara peringkat diri dan pengamat pengamat dan pengamat diri dan pengamat yang diprediksi, dan (d) konvergensi antara diri dan pengamat peringkat pengamat dan pengamat diri dan pengamat yang diprediksi, eksternal, dan (d) antara peringkat diri dan pengamat diri dan pengamat diri dan pengamat diri dan pengamat diri dan pengamat diri dan pengamat diri dan pengamat yang diprediksi, dan (d) antara diri dan pengamat peringkat pengamat dan pengamat diri dan pengamat diri yang diprediksi, dan (d) antara diri dan pengamat pengamat dan pengamat diri dan pengamat diri yang diprediksi,.
2.3.5. Pengukuran pelacakan mata
Gerakan mata direkam dengan sistem binokular tatapan mata Tobii-x2-30, dengan laju pengambilan sampel binokular jarak jauh 30 Hz dan akurasi sekitar 0.45 °. The X2 Eye Tracker adalah pelacak mata yang berdiri sendiri, dan melekat pada laptop (Dell, Precision M6700, 2.70 GHz). Peserta duduk sekitar 70 cm dari monitor laptop. Tobii diukur 184 mm (7.2’’) dalam panjang dan pelacakan yang diaktifkan pada jarak dekat (sudut tatapan hingga 36 °). Fiksasi diidentifikasi menggunakan jari -jari fiksasi 20 piksel dan durasi fiksasi minimum 100 ms atau lebih. Sebelum terlibat dengan aktivitas Facebook, rutinitas kalibrasi 9 poin dijalankan. Setiap titik data diidentifikasi dengan cap waktu dan “X, y” Koordinat, koordinat ini diproses lebih jauh menjadi fiksasi dan dilapisi di halaman Facebook. Parameter pelacakan mata dasar seperti waktu inspeksi dan koordinat dicatat. Untuk menghindari artefak metodologis, metrik pelacakan mata digambarkan melalui filter fiksasi. Oleh karena itu, enam AOI diperoleh dengan ukuran 236 × 212 piksel (obrolan); 873 × 442 piksel (newsfeed); 37 × 328 piksel (pemberitahuan); 482 × 294 piksel (tren – perselisihan); 288 × 214 piksel (Trending 2 – News Sports); dan 754 × 201 piksel (siapa’s online). Untuk setiap peserta, waktu inspeksi dalam setiap AOI dihitung.
2.4. Prosedur
Mengikuti persetujuan, peserta menyelesaikan Survei 1 yang terdiri dari pertanyaan demografis dasar (i.e., usia, jenis kelamin, status sosial) Facebook menggunakan pertanyaan (saya.e., Berapa lama Anda memiliki akun Facebook? Berapa lama (dalam hitungan menit) ada sesi facebook?), DASS-21, BFAS, Tipi, dan RSE. Setelah menyelesaikan survei 1, peserta yang terlibat dalam aktivitas Facebook selama 3 menit dan pengukuran pelacakan mata dilakukan selama periode ini. Setelah itu, peserta menyelesaikan Survei 2 yang termasuk DASS-21 dan RSE. Akhirnya, peserta ditanyai dan berterima kasih atas partisipasi mereka. Siswa menerima kredit partisipasi dan dimasukkan ke dalam undian hadiah untuk memenangkan voucher buku.
2.5. Etika
Studi ini dilakukan sesuai dengan deklarasi Helsinki (i.e., Mematuhi prinsip -prinsip etika untuk penelitian yang melibatkan peserta manusia) dan mematuhi pedoman etika masyarakat psikologis Inggris. Universitas’Komite Etika menyetujui penelitian ini, semua peserta diberitahu tentang penelitian ini dan semua memberikan persetujuan berdasarkan informasi.
3. Strategi analitik
Statistik deskriptif dalam hal cara dan standar deviasi (SDS) dihitung. Karena pelanggaran asumsi parametrik dalam data spearman non-parametrik’Koefisien korelasi rho dihitung untuk menilai antar-hubungan antara variabel studi.
4. Hasil
4.1. Analisis statistik deskriptif
Analisis statistik deskriptif dilakukan pada variabel penelitian (lihat Tabel 1). Tingkat kecanduan Facebook yang diamati (rata -rata = 12.56, SD = 4.14) rendah. Sehubungan dengan variabel studi utama lainnya; skor harga diri (rata-rata = 20.10, SD = 4.43) adalah moderat, skor depresi (rata -rata = 10.31, SD = 7.41) rendah, skor kecemasan (rata -rata = 9.30, SD = 7.27) rendah, skor stres (rata -rata = 15.40, SD = 6.49) rendah. Peserta menghabiskan hampir 2 menit melihat area pembaruan halaman Facebook mereka (Facebook memperbarui waktu inspeksi total, rata -rata = 118.07, SD = 44.12).
Tabel 1
Berarti (standar deviasi) untuk variabel studi.
| Variabel studi | Mean (SD) |
|---|---|
| Kecanduan Facebook | 12.56 (4.14) |
| Panjang Akun Facebook (Bulan) | 70.0 (31.12) |
| Ekstraversi | 4.59 (1.52) |
| Keterbukaan | 5.56 (1.06) |
| Kesepakatan | 4.18 (1.04) |
| Kesadaran | 5.33 (1.20) |
| Stabilitas emosional | 4.54 (1.40) |
| Sosial Waktu Inspeksi Total (detik) | 30.32 (45.18) |
| Pembaruan Facebook Total Inspection Time (detik) | 118.07 (44.12) |
| Panjang sesi Facebook (menit) | 105.22 (96.47) |
| Depresi | 10.31 (7.41) |
| Kecemasan | 9.30 (7.27) |
| Menekankan | 15.40 (6.49) |
| Harga diri | 20.10 (4.43) |
| Skor perubahan depresi | −2.70 (4.55) |
| Skor Perubahan Kecemasan | −1.37 (5.52) |
| Skor perubahan stres | −2.89 (4.19) |
| Skor perubahan harga diri | 0.61 (2.06) |
4.2. Analisis pelacakan mata
Penggunaan dan kepribadian Facebook dieksplorasi dengan menghubungkan skor kepribadian lima besar, skor DASS, skor kecanduan Facebook dengan panjang akun Facebook, panjang sesi, waktu inspeksi sosial, dan memperbarui AOI untuk memeriksa apakah ada tren yang mengaitkan perbedaan individu dalam kepribadian dan variabel kesehatan mental dan interaksi Facebook. Korelasi ini disajikan pada Tabel 2 . Untuk mengurangi kesalahan tipe 1, level alpha ambang batas diatur pada P < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.
Meja 2
Korelasi Perbedaan Kepribadian dan Individu dan Korelasi Waktu Inspeksi.
| Durasi akun | Panjang sesi Facebook | Inspeksi Fitur Sosial | Pembaruan/ Inspeksi Newsfeed | Kecanduan Facebook | |
|---|---|---|---|---|---|
| Kecanduan Facebook | RS = 0.163 P = 0.216 | RS = 0.366 * P = 0.004 | RS = 0.035 P = 0.800 | RS = −0.091 P = 0.507 | |
| Ekstraversi | RS = −0.024 P = 0.856 | RS = 0.271 P = 0.038 | RS = −0.322 P = 0.016 | RS = −0.119 P = 0.387 | RS = 0.146 P = 0.253 |
| Keterbukaan | RS = 0.125 P = 0.345 | RS = 0.264 P = 0.044 | RS = 0.052 P = 0.708 | RS = −0.353 * P = 0.008 | RS = 0.133 P = 0.300 |
| Kesepakatan | RS = −0.211 P = 0.109 | RS = 0.044 P = 0.740 | RS = −0.204 P = 0.135 | RS = −0.042 P = 0.759 | RS = 0.080 P = 0.534 |
| Kesadaran | RS = 0.085 P = 0.524 | RS = −0.113 P = 0.395 | RS = −0.151 P = 0.272 | RS = 0.167 P = 0.222 | RS = −0.063 P = 0.625 |
| Stabilitas emosional | RS = −0.039 P = 0.768 | RS = −0.038 P = 0.778 | RS = 0.027 P = 0.844 | RS = 0.032 P = 0.814 | RS = −0.184 P = 0.814 |
| Depresi | RS = 0.353 * P = 0.005 | RS = −0.008 P = 0.950 | RS = 0.330 P = 0.012 | RS = 0.080 P = 0.553 | RS = 0.241 P = 0.057 |
| Kecemasan | RS = −0.123 P = 0.345 | RS = −0.076 P = 0.561 | RS = −0.121 P = 0.371 | RS = 0.055 P = 0.686 | RS = 0.161 P = 0.208 |
| Menekankan | RS = 0.132 P = 0.312 | RS = −0.086 P = 0.511 | RS = 0.011< br/>P = 0.937 | RS = 0.095 P = 0.483 | RS = 0.039 P = 0.761 |
| Harga diri | RS = −0.096 P = 0.468 | RS = 0.108 P = 0.415 | RS = −0.121 P = 0.379 | RS = −0.069 P = 0.617 | RS = −0.120 P = 0.350 |
Untuk mengeksplorasi hubungan antara pola penggunaan Facebook dan perubahan kondisi mental, Spearman’Korelasi Rho dilakukan antara bidang-bidang yang diminati, dan perubahan sub-skala DAS, dan harga diri (lihat Tabel 3 untuk detailnya). Bidang-bidang yang menarik diurutkan menjadi dua kategori: fitur sosial (obrolan dan siapa yang online) dan pembaruan (newsfeed, notifikasi, tren), dan durasi fiksasi total dihitung untuk area ini dan waktu ini berkorelasi dengan depresi, kecemasan, stres, dan skor perubahan harga diri sendiri harga diri sendiri. Skor perubahan untuk variabel DASS dan harga diri dihitung dengan mengurangi skor tampilan pasca-Facebook dari skor tampilan pra-facebook untuk masing-masing subskala. Korelasi negatif yang signifikan ditemukan antara skor perubahan depresi dan waktu inspeksi untuk pembaruan AOI, sehingga peningkatan tontonan pembaruan dikaitkan dengan skor depresi yang lebih rendah.
Tabel 3
Korelasi antara bidang minat, panjang sesi, dan perubahan dalam depresi, kecemasan, dan skor stres.
| Sosial Facebook Total-Waktu Inspeksi | Facebook memperbarui total waktu inspeksi | Panjang sesi Facebook | |
|---|---|---|---|
| Sosial waktu inspeksi total facebook | 1.000 | ||
| Facebook memperbarui total waktu inspeksi | RS = −0.096, P = 0.456 | 1.000 | |
| Panjang sesi Facebook | RS = −0.021, P = 0.875 | RS = 0.026, P = 0.847 | 1.000 |
| Skor perubahan depresi | RS = – 0.173, P = 0.197 | RS = −0.365, P = 0.005 * | RS = 0.293, P = 0.022 |
| Skor Perubahan Kecemasan | RS = 0.021, P = 0.877 | RS = −0.200, P = 0.136 | RS = 0.248, P = 0.054 |
| Skor perubahan stres | RS = −0.226, P = 0.092 | RS = −0.098, P = 0.469 | RS = 0.187, P = 0.148 |
| Skor perubahan harga diri | RS = 0.020, P = 0.884 | RS = 0.042, P = 0.762 | RS = −0.111, P = 0.403 |
5. Diskusi
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kepribadian dan perbedaan individu yang terkait dengan penggunaan Facebook dengan menggunakan pelacakan mata sebagai ukuran langsung dari fokus perhatian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecanduan Facebook secara positif terkait dengan panjang sesi yang menunjukkan bahwa peningkatan waktu yang dihabiskan menggunakan Facebook dikaitkan dengan peningkatan risiko mengalami penggunaan Facebook yang bermasalah. Temuan ini mirip dengan penelitian sebelumnya (e.G., [29,30]). Asosiasi negatif ditemukan antara keterbukaan terhadap pengalaman dan waktu inspeksi untuk newsfeed/update AOI. Temuan ini mirip dengan penelitian sebelumnya [73] dan menunjukkan bahwa ketika orang menjadi kurang terbuka untuk pengalaman, waktu mereka dihabiskan untuk melihat area umpan berita di Facebook meningkat. Mereka mungkin menghabiskan lebih banyak waktu mengamati informasi dan pembaruan orang lain di Facebook daripada terlibat dalam kegiatan sosial. Ini bisa menyebabkan kesepian, harga diri rendah, dan kepuasan hidup yang rendah. Ciri -ciri psikologis negatif ini telah ditemukan terkait dengan kecanduan Facebook [28]. Ada interpretasi alternatif dari korelasi negatif antara keterbukaan terhadap pengalaman dan keterlibatan umpan berita, yaitu bahwa umpan berita paling menarik bagi pengguna yang lebih tertutup. Pandangan ini didukung oleh Bessi et al. [74] yang telah menunjukkan bahwa pengguna media sosial biasanya terlibat dengan informasi yang sesuai dengan keyakinan mereka. Analisis konten algoritma umpan berita Facebook menunjukkan konten umpan berita ditentukan oleh faktor -faktor termasuk “secara eksplisit menyatakan minat pengguna”, “Keterlibatan pengguna sebelumnya”, “Preferensi pengguna yang diekspresikan secara implisit”, Dan “preferensi yang diungkapkan secara negatif” [75]. Dalam kombinasi, studi ini akan memprediksi bahwa kita semua cenderung lebih suka konten SNS yang mengkonfirmasi prasangka kita; Namun, data pelacakan mata kami menunjukkan pencetak gol terbanyak dalam keterbukaan untuk mengalami mungkin sangat memperhatikan pesan konfirmasi diri tersebut.
Peserta menyatakan bahwa panjang sesi Facebook mereka cenderung berlangsung 105 menit (hampir 2 jam per sesi), ini menunjukkan bahwa SNSS bisa sangat menarik dan memakan waktu. Menariknya, melihat/memeriksa pembaruan Facebook dikaitkan dengan penurunan skor perubahan depresi. Temuan ini sebagian mendukung penelitian sebelumnya oleh Lee, Cheung, dan Thadani [76]; Para peserta mungkin menggunakan Facebook untuk mengatur suasana hati mereka yang dapat menyebabkan penggunaan Facebook yang bermasalah. Berbeda dengan temuan ini, ditemukan bahwa peningkatan panjang sesi Facebook dikaitkan dengan peningkatan skor perubahan depresi. Ini mendukung temuan penelitian sebelumnya (e.G., [29,40,65]) menunjukkan penggunaan SN yang bermasalah atau peningkatan penggunaan untuk dikaitkan dengan peningkatan gejala depresi. Perlu dicatat, bagaimanapun, bahwa penelitian ini mensyaratkan periode singkat penggunaan Facebook dan peserta yang lebih suka sesi lebih lama mungkin mengalami singkatnya tugas secara negatif. Akhirnya, perlu dicatat bahwa temuan penelitian mengungkapkan hasil yang hampir signifikan yang menunjukkan peningkatan panjang sesi Facebook dikaitkan dengan peningkatan skor kecemasan. Ini konsisten dengan temuan sebelumnya [65]; Namun, penelitian lebih lanjut dengan peningkatan ukuran sampel akan diperlukan untuk memahami apakah efek ini dapat diandalkan dan apa yang mungkin menyebabkan peningkatan kecemasan yang terkait dengan penggunaan SNS.
Temuan penelitian ini mengungkapkan wawasan menarik tentang penggunaan Facebook dengan asosiasi yang ditemukan antara beberapa gejala gangguan kejiwaan dan penggunaan SNS yang bermasalah. Saat mengamati skor perubahan; Skor depresi, kecemasan, dan stres menurun setelah sesi Facebook tiga menit, sementara harga diri meningkat. Pengguna Facebook mungkin termotivasi untuk menggunakan SNS untuk menemukan bantuan [11]. Selain itu, dapat berspekulasi bahwa pengguna Facebook mungkin menggunakan SNS untuk mengatur suasana hati, ini telah ditemukan dalam penelitian sebelumnya [77] di antara pecandu Facebook. Hormes et al. [77] melaporkan bahwa pecandu Facebook merasa sulit untuk mengatur emosi mereka dan rentan terhadap kecanduan substansi dan non-substansi. Temuan penelitian ini dapat membantu dalam mengembangkan program intervensi untuk mengobati gejala depresi, kecemasan, dan stres. Salah satu intervensi yang mungkin adalah penggunaan aplikasi smartphone mindfulness untuk membantu mengurangi penggunaan teknologi dan meningkatkan kesejahteraan, penulis pertama saat ini sedang menyelidiki ini.
Beberapa keterbatasan penelitian perlu dibahas. Karena sifat cross-sectional dari desain penelitian, tidak mungkin untuk membedakan arah kausalitas. Ada kemungkinan bahwa perilaku pelacakan mata yang direkam mungkin dipengaruhi oleh perasaan diamati. Namun, penggunaan metode baru dan inovatif, serta penggunaan instrumen pengukuran yang divalidasi, merupakan salah satu kekuatan utama dari penelitian ini. Metode pelacakan mata mewakili titik awal yang penting untuk menggambarkan keuntungan dari metode inovatif dalam psikologi. Penelitian di masa depan dapat menggunakan pelacakan mata untuk memantau kegiatan di SNS baru dan dalam sampel klinis. Penting untuk dicatat bahwa data yang dilaporkan sendiri adalah dan akan selalu menjadi sumber penting ketika berhadapan dengan perilaku maladaptif dari seorang individu [78] tetapi juga memiliki keterbatasan yang terkenal. Menggabungkan data yang dilaporkan sendiri dengan data pelacakan perilaku dapat meningkatkan validitas temuan penelitian di masa depan [78]. Selain itu, penelitian di masa depan harus membahas adanya gejala kecanduan spesifik di antara pengguna dan melampaui konsekuensi negatif dari penggunaan SNS, dan tampaknya perlu untuk melakukan studi psikofisiologis lebih lanjut [22]. Menggunakan desain studi longitudinal dan data smartphone real-time, juga dikenal sebagai psikoinformatika [78,79], akan menyelesaikan beberapa keterbatasan yang disebutkan di atas. Hubungan yang ditunjukkan antara keterbukaan dengan pengalaman dan keterlibatan umpan berita juga menjamin eksplorasi lebih lanjut sehubungan dengan perbedaan individu dalam keterlibatan SNS dan potensi kerentanan terhadap polarisasi kepercayaan kepercayaan. Menggunakan metode inovatif untuk menyelidiki fenomena psikologis akan mengarah pada peluang baru untuk wawasan ilmiah. Temuan ini dapat membantu pengembangan intervensi yang menargetkan variabel utama dalam penelitian ini dan dengan tujuan mencegah konsekuensi negatif. Metode pelacakan mata menyediakan cara baru untuk menilai perilaku maladaptif dan dapat digunakan untuk menginformasikan pengobatan.
Kontribusi Penulis
Konsep dan Desain Studi: Z.H.; Semua penulis berkontribusi pada analisis dan interpretasi data. Semua penulis berkontribusi pada penulisan makalah. Semua penulis memiliki akses penuh ke semua data dalam penelitian ini dan bertanggung jawab atas integritas data dan akrurat analisis data.
Konflik kepentingan
Penulis tidak menyatakan konflik kepentingan.
Etika
Prosedur penelitian dilakukan sesuai dengan deklarasi Helsinki dan pedoman etika Masyarakat Psikologi Inggris. Komite Etika Universitas Derby menyetujui studi ini. Semua peserta diberitahu tentang penelitian ini dan semua memberikan persetujuan berdasarkan informasi.
Referensi
1. Andreassen c.S., Torsheim t., Pallesen s. Prediktor penggunaan situs jejaring sosial di tempat kerja – jenis cyberloafing spesifik. J. Komputasi. Mediat. Komunikasi. 2014; 19: 906–921. doi: 10.1111/jcc4.12085. [CrossRef] [Google Cendekia]
2. Sampasa-KANYING H., Lewis r.F. Penggunaan situs jejaring sosial yang sering dikaitkan dengan fungsi psikologis yang buruk di antara anak -anak dan remaja. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2015; 18: 380–385. doi: 10.1089/Cyber.2015.0055. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
3. Allen K.-A., Ryan T., Abu -abu d.L., McInerney d.M., Air l. Penggunaan Media Sosial dan Keterhubungan Sosial pada Remaja: Positif dan Potensi Jebakan. Aust. Educ. Dev. Psikol. 2014; 31: 18–31. doi: 10.1017/EDP.2014.2. [CrossRef] [Google Cendekia]
4. Andreassen c., Pallesen s. Kecanduan Situs Jejaring Sosial – Tinjauan Umum. CPD. 2014; 20: 4053–4061. doi: 10.2174/13816128113199990616. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
5. Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z. Kecanduan Jejaring Sosial: Tinjauan Temuan Pendahuluan. Dalam: Rosenberg K.P., Feder L.C., editor. Kecanduan Perilaku: Kriteria, Bukti, dan Perawatan. Akademik; London, Inggris: 2014. [Beasiswa Google]
6. Hussain z., Griffiths m.D. Penggunaan situs jejaring sosial bermasalah dan gangguan kejiwaan komorbid: Tinjauan sistematis studi skala besar baru-baru ini. Depan. Psikiatri. 2018; 9: 686. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00686. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
7. KO c.-H., Liu g.-C., Yen J.-Y., Chen c.-Y., Yen c.-F., Chen c.-S. Korelasi otak keinginan untuk game online di bawah paparan isyarat pada subjek dengan kecanduan game internet dan pada subjek yang dikirimkan. Pencandu. Biol. 2013; 18: 559–569. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00405.X. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
8. Kuss d.J., Griffiths m.D. Jejaring dan kecanduan sosial online – ulasan literatur psikologis. Dalam: Sussman S., editor. Kecanduan substansi dan perilaku: co-kejadian dan spesifisitas. Mpdi; Basel, Swiss: 2012. pp. 117–141. [Beasiswa Google]
9. Rumpf h.-J., Vermulst a.A., Bischof a., Kastirke n., Guertler d., Bischof g., Meerkerk g.-J., John u., Meyer c. Terjadi kecanduan internet dalam sampel populasi umum: analisis kelas laten. Eur. Pencandu. Res. 2013; 20: 159–166. doi: 10.1159/000354321. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
10. Larose r., Kim J., Peng W. Jejaring Sosial: Adiktif, Kompulsif, bermasalah, atau hanya kebiasaan media lainnya? Dalam: Papacharisssi Z., editor. Diri Jaringan: Identitas, Komunitas, dan Budaya di Situs Jaringan Sosial. Taylor & Francis; New York, NY, AS: 2010. [Beasiswa Google]
11. Ryan T., Chester a., Reece J., Xenos s. Penggunaan dan Penyalahgunaan Facebook: Ulasan Kecanduan Facebook. J. Perilaku. Pencandu. 2014; 4: 133–148. doi: 10.1556/JBA.3.2014.016. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
12. Alabi o.F. Survei tingkat kecanduan Facebook di antara para mahasiswa Universitas Nigeria terpilih. Komunitas Misa Media Baru. 2013; 10: 70–80. [Beasiswa Google]
13. Wolniczak I., Cáceres-Delaguila J.A., Palma-Artiles g., Arroyo k.J., Solís-Visscher r., Paredes-Yauri s., Mego-Aquije k., Bernabe-Ortiz a. Asosiasi antara ketergantungan Facebook dan kualitas tidur yang buruk: Sebuah studi dalam sampel mahasiswa sarjana di Peru. PLoS satu. 2013; 8: E59087. doi: 10.1371/Jurnal.roti manis.0059087. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
14. Wu a.M.S., Cheung v.SAYA., KU L., Digantung e.P.W. Faktor risiko psikologis kecanduan situs jejaring sosial di antara pengguna ponsel cerdas Cina. J. Perilaku. Pencandu. 2013; 2: 160–166. doi: 10.1556/JBA.2.2013.006. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
15. Kuss d., Griffiths m., Karila L., Billieux J. Kecanduan Internet: Tinjauan Sistematik Penelitian Epidemiologis untuk Dekade Terakhir. Curr. Pharm. Des. 2014; 20: 4026–4052. doi: 10.2174/13816128113199990617. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
16. Andreassen c.S., Torsheim t., Brunborg g.S., Pallesen s. Pengembangan Skala Kecanduan Facebook. Psikol. Reputasi. 2012; 110: 501–517. doi: 10.2466/02.09.18.Pr0.110.2.501-517. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
17. Floros g., Siomos k. Hubungan antara pengasuhan yang optimal, kecanduan internet dan motif untuk jejaring sosial di masa remaja. Res Psikiatri. 2013; 209: 529–534. doi: 10.1016/j.psikes.2013.01.010. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
18. Telah datang., Isbulan o. Kecanduan baru untuk kandidat guru: jejaring sosial. Turki. Online J. Educ. Technol. 2012; 11: 14–19. [Beasiswa Google]
19. Andreassen c.S., Billieux J., Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z., Mazzoni e., Pallesen s. Hubungan antara penggunaan adiktif media sosial dan video game dan gejala gangguan kejiwaan: studi cross-sectional skala besar. Psikol. Pencandu. Perilaku. 2016; 30: 252–262. doi: 10.1037/ADB0000160. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
20. Andreassen c.S., Griffiths m.D., Gjertsen s.R., Krossbakken e., Kvam s., Pallesen s. Hubungan antara kecanduan perilaku dan model kepribadian lima faktor. J. Perilaku. Pencandu. 2013; 2: 90–99. doi: 10.1556/JBA.2.2013.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
21. Andreassen c.S. Kecanduan Situs Jejaring Sosial Online: Tinjauan Komprehensif. Curr. Rep pecandu. 2015; 2: 175–184. doi: 10.1007/S40429-015-0056-9. [CrossRef] [Google Cendekia]
22. Griffiths m.D., Kuss d.J., Demetrovics z. Kecanduan perilaku. Pers Akademik; Cambridge, MA, AS: 2014. Kecanduan Jejaring Sosial: Tinjauan Temuan Pendahuluan; pp. 119–141. [Beasiswa Google]
23. Koc m., Gulyagci s. Kecanduan Facebook di antara mahasiswa Turki: Peran Karakteristik Kesehatan Psikologis, Demografis, dan Penggunaan. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2013; 16: 279–284. doi: 10.1089/Cyber.2012.0249. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
24. Turel o., Serenko a. Manfaat dan bahaya kenikmatan dengan situs web jejaring sosial. Eur. J. Memberitahukan. Syst. 2012; 21: 512–528. doi: 10.1057/EJIS.2012.1. [CrossRef] [Google Cendekia]
25. Elphinston r.A., Noller p. Saatnya menghadapinya! Intrusi Facebook dan implikasi untuk kecemburuan romantis dan kepuasan hubungan. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2011; 14: 631–635. doi: 10.1089/Cyber.2010.0318. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
26. Uysal r., Satici s.A., Akin a. Efek mediasi kecanduan Facebook® pada hubungan antara vitalitas subyektif dan kebahagiaan subyektif. Psikol. Reputasi. 2013; 113: 948–953. doi: 10.2466/02.09.18.Pr0.113x32z3. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
27. Wolniczak I., CACERES-DELAGUILA J., Palma-Artiles g., Arroyo k.J., Solís-Visscher r., Paredes-Yauri s., Mego-Aquije k., Bernabe-Ortiz a. Asosiasi antara ketergantungan Facebook dan kualitas tidur yang buruk: Sebuah studi dalam sampel mahasiswa sarjana di Peru. PLoS satu. 2013; 12: E59087. doi: 10.1371/Jurnal.roti manis.0059087. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
28. Błachnio a., Przepiorka a., Pantic i. Asosiasi antara kecanduan Facebook, harga diri dan kepuasan hidup: studi cross-sectional. Komputasi. Bersenandung. Perilaku. 2016; 55: 701–705. doi: 10.1016/j.chb.2015.10.026. [CrossRef] [Google Cendekia]
29. Hong f.-Y., Huang d.-H., Lin h.-Y., Chiu s.-L. Analisis Ciri -ciri Psikologis, Penggunaan Facebook, dan Model Kecanduan Facebook Mahasiswa Universitas Taiwan. Telemat. Memberitahukan. 2014; 31: 597–606. doi: 10.1016/j.tele.2014.01.001. [CrossRef] [Google Cendekia]
30. Jafarkarimi h., Sim a.T.H., Saadatdoost r., Hee j.M. Kecanduan Facebook di kalangan siswa Malaysia. Ijiet. 2016; 6: 465–469. doi: 10.7763/ijiet.2016.V6.733. [CrossRef] [Google Cendekia]
31. Asosiasi Psikiatri Amerika . Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-5®) American Psychiatric Pub; Washington, DC, USA,: 2013. [Beasiswa Google]
32. Bányai f., Zsila á., Bányai f., Király o., Maraz a., Elekes Z., Griffiths m.D., Andreassen c.S., Demetrovics z. Penggunaan media sosial yang bermasalah: hasil dari sampel remaja yang representatif secara nasional berskala besar. PLoS satu. 2017; 12: E0169839. doi: 10.1371/Jurnal.roti manis.0169839. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
33. Xu h., Tan b.C. Mengapa Saya Terus Memeriksa Facebook: Efek Karakteristik Pesan pada Pembentukan Kecanduan Layanan Jaringan Sosial; Prosiding Konferensi Internasional tentang Sistem Informasi (ICIS); Orlando, FL, AS. 16 Desember 2012. [Beasiswa Google]
34. Carli v., Durkee t., Wasserman d., Hadlaczky g., Despalins r., Kramarz e., Wasserman c., Sarchiapone m., Hoven c., Brunner r., et al. Hubungan antara penggunaan internet patologis dan psikopatologi komorbiditas: tinjauan sistematis. Psikopatologi. 2013; 46: 1–13. doi: 10.1159/000337971. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
35. Cho s.-M., Dinyanyikan m.-J., Shin k.-M., Lim k.Y., Berkilau.-M. Apakah psikopatologi di masa kanak -kanak memprediksi kecanduan internet pada remaja pria? Hum psikiatri anak. Dev. 2013; 44: 549–555. doi: 10.1007/S10578-012-0348-4. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
36. Ho r.C., Zhang m.W., Tsang t.Y., Untuk Ha.H., Pan f., Lu y., Cheng c., Yip p.S., Lam l.T., Lai c.-M., et al. Hubungan antara kecanduan internet dan komorbiditas psikiatris: meta-analisis. Psikiatri BMC. 2014; 14: 183. doi: 10.1186/1471-244x-14-183. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
37. Morrison c.M., Gore h. Hubungan antara penggunaan internet yang berlebihan dan depresi: studi berbasis kuesioner dari 1319 anak muda dan orang dewasa. Psikopatologi. 2010; 43: 121–126. doi: 10.1159/000277001. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
38. Huang r.L., Lu Z., Liu J.J., Kamu.M., Pan z.Q., Wei Z., Dia q., Wang Z.Z. Fitur dan prediktor penggunaan internet yang bermasalah pada mahasiswa Cina. Perilaku. Memberitahukan. Technol. 2009; 28: 485–490. doi: 10.1080/01449290701485801. [CrossRef] [Google Cendekia]
39. Lin m.-P., Ko h.-C., Wu J.Y.-W. Faktor risiko prevalensi dan psikososial yang terkait dengan kecanduan internet dalam sampel yang representatif secara nasional mahasiswa di Taiwan. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2011; 14: 741–746. doi: 10.1089/Cyber.2010.0574. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
40. Shensa a., Escobar-Viera c.G., Sidani J.E., Bowman n.D., Marshal m.P., Primack b.A. Penggunaan media sosial yang bermasalah dan gejala depresi di antara u.S. Dewasa Muda: Studi Representatif Nasional. Soc. Sci. Med. 2017; 182: 150–157. doi: 10.1016/j.Socscimed.2017.03.061. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
41. Karaiskos d., Tzavellas e., Balta g., Paparrigopoulos t. P02-232-Kecanduan Jaringan Sosial: Gangguan Klinis Baru? Eur. Psikiatri. 2010; 25: 855. doi: 10.1016/S0924-9338 (10) 70846-4. [CrossRef] [Google Cendekia]
42. Weinstein a., Dorani d., Elhadif r., Bukovza y., Yarmulnik a., Dannon p. Kecanduan internet dikaitkan dengan kecemasan sosial pada orang dewasa muda. Ann. Clin. Psikiatri. 2015; 27: 4–9. [PubMed] [Google Cendekia]
43. Wilson K., Fornasier s., Putih k.M. Prediktor psikologis orang dewasa muda’ Penggunaan situs jejaring sosial. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2010; 13: 173–177. doi: 10.1089/Cyber.2009.0094. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
44. Wang c.-W., Ho r.T., Chan c.L., Tse s. Menjelajahi Karakteristik Kepribadian Remaja Cina dengan Perilaku Adiktif Terkait Internet: Perbedaan Sifat untuk Kecanduan Permainan dan Kecanduan Jejaring Sosial. Pencandu. Perilaku. 2015; 42: 32–35. doi: 10.1016/j.addbeh.2014.10.039. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
45. Pearson c., Hussain z. Penggunaan smartphone, kecanduan, narsisme, dan kepribadian. Int. J. Perilaku cyber. Psikol. Mempelajari. 2015; 5: 17–32. doi: 10.4018/ijcbpl.2015010102. [CrossRef] [Google Cendekia]
46. Ryan T., Xenos s. Yang menggunakan Facebook? Investigasi tentang hubungan antara lima besar, rasa malu, narsisme, kesepian, dan penggunaan Facebook. Komputasi. Bersenandung. Perilaku. 2011; 27: 1658–1664. doi: 10.1016/j.chb.2011.02.004. [CrossRef] [Google Cendekia]
47. Malik s., Khan m. Dampak kecanduan Facebook pada perilaku narsis dan harga diri di antara siswa. J. Pak. Med. Assoc. 2015; 65: 260–263. [PubMed] [Google Cendekia]
48. Wang J.-L., Jackson L.A., Zhang d.-J., Su z.-Q. Hubungan antara lima faktor kepribadian besar, harga diri, narsisme, dan pencarian sensasi untuk mahasiswa Cina’ Penggunaan Situs Jejaring Sosial (SNSS) Comput. Bersenandung. Perilaku. 2012; 28: 2313–2319. doi: 10.1016/j.chb.2012.07.001. [CrossRef] [Google Cendekia]
49. Valkenburg p.M., Peter J., Schouten a.P. Situs jaringan teman dan hubungan mereka dengan remaja’ Kesejahteraan dan harga diri sosial. Cyberpsychol. Perilaku. 2006; 9: 584–590. doi: 10.1089/cpb.2006.9.584. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
50. Atroszko p.A., Balcerowska J.M., Bereznowski p., Biernatowska a., Pallesen s., Andreassen c.S., Balcerowsk J.M., Biernatowsk a. Kecanduan Facebook di antara mahasiswa sarjana Polandia: validitas pengukuran dan hubungan dengan kepribadian dan kesejahteraan. Komputasi. Bersenandung. Perilaku. 2018; 85: 329–338. doi: 10.1016/j.chb.2018.04.001. [CrossRef] [Google Cendekia]
51. Hou x.-L., Wang h.-Z., Guo c., Gaskin J., Rost d.H., Wang J.-L. Ketahanan psikologis dapat membantu memerangi efek stres pada penggunaan situs jejaring sosial yang bermasalah. Pers. Individu. Berbeda. 2017; 109: 61–66. doi: 10.1016/j.dibayar.2016.12.048. [CrossRef] [Google Cendekia]
52. Meena P.S., Soni r., Jain m., Paliwal s. Situs Jejaring Sosial Kecanduan dan Masalah Psikologis Terkait di antara Orang Dewasa Muda: Sebuah Studi dari India Utara. Sri Lanka J. Psikiatri. 2015; 6: 14–16. doi: 10.4038/sljpsyc.v6i1.8055. [CrossRef] [Google Cendekia]
53. Pontes h.M. Menyelidiki efek diferensial dari kecanduan situs jejaring sosial dan gangguan permainan internet pada kesehatan psikologis. J. Perilaku. Pencandu. 2017; 6: 601–610. doi: 10.1556/2006.6.2017.075. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
54. Seidman g., Miller o.S. Efek dari jenis kelamin dan daya tarik fisik pada perhatian visual ke profil Facebook. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2013; 16: 20–24. doi: 10.1089/Cyber.2012.0305. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
55. Vraga e., Bode l., Troller-RenFree s. Di luar laporan diri: Menggunakan pelacakan mata untuk mengukur perbedaan topik dan gaya dalam perhatian pada konten media sosial. Comm. Met. Mengukur. 2016; 10: 149–164. doi: 10.1080/19312458.2016.1150443. [CrossRef] [Google Cendekia]
56. Andersen n.E., Dahmani l., Konishi k., Bohbot v.D. Pelacakan mata, strategi, dan perbedaan jenis kelamin dalam navigasi virtual. Neurobiol. Mempelajari. Mem. 2012; 97: 81–89. doi: 10.1016/j.nlm.2011.09.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
57. Renaud p., Décarie J., Labu s.-P., Paquin L.-C., Bouchard s. Pelacakan mata di lingkungan yang mendalam: metodologi umum untuk menganalisis interaksi berbasis keterjangkauan dari dinamika oculomotor. Cyberpsychol. Perilaku. 2003; 6: 519–526. doi: 10.1089/109493103769710541. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
58. Hwang y.M., Lee K.C. Menggunakan pelacakan mata untuk menjelajahi konsumen’ Perilaku visual sesuai dengan motivasi belanja mereka di lingkungan seluler. Cyberpsychol. Perilaku. Soc. Netw. 2017; 20: 442–447. doi: 10.1089/Cyber.2016.0235. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
59. Otterbring t., Wästlund e., Gustafsson a., Shams p. Visi (im) mungkin? Efek papan nama di dalam toko pada pelanggan’ perhatian visual. J. Pengecer. Konsumsi. Serv. 2014; 21: 676–684. doi: 10.1016/j.Jretconser.2014.05.002. [CrossRef] [Google Cendekia]
60. Poole a., Bola l.J. Pelacakan Mata dalam Interaksi Manusia-Komputer dan Penelitian Kegunaan: Status Saat Ini dan Prospek Masa Depan. Dalam: Ghaoui C., editor. Encyclopedia of Human Computer Interaction. Grup ide; Hershey, PA, AS: 2006. [Beasiswa Google]
61. Kwak s.-M., Na d.L., Kim G., Kim G.S., Lee J.-H. Penggunaan gerakan mata untuk mengukur perokok’ Bias perhatian terhadap isyarat terkait merokok. Cyberpsychol. Perilaku. 2007; 10: 299–304. doi: 10.1089/cpb.2006.9953. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
62. Kammerer y., Gerjets p. Efek antarmuka pencarian dan keyakinan epistemik spesifik internet pada evaluasi sumber selama pencarian web untuk informasi medis: studi pelacakan mata. Perilaku. Memberitahukan. Technol. 2012; 31: 83–97. doi: 10.1080/0144929x.2011.599040. [CrossRef] [Google Cendekia]
63. Yang S.-F. Studi pelacakan mata tentang model kemungkinan elaborasi dalam belanja online. Elektron. Commerce Res. Appl. 2015; 14: 233–240. doi: 10.1016/j.Elerap.2014.11.007. [CrossRef] [Google Cendekia]
64. Hernández-Méndez J., Muñoz-Leiva f. Jenis iklan online apa yang paling efektif untuk Etourism 2.0? Studi pelacakan mata berdasarkan karakteristik wisatawan. Komputasi. Bersenandung. Perilaku. 2015; 50: 618–625. doi: 10.1016/j.chb.2015.03.017. [CrossRef] [Google Cendekia]
65. Woods h.C., Scott h. #Sleepyteens: Penggunaan media sosial pada masa remaja dikaitkan dengan kualitas tidur yang buruk, kecemasan, depresi dan harga diri rendah. J. Adolesc. 2016; 51: 41–49. [PubMed] [Google Cendekia]
66. Griffiths m. D. A ‘komponen’ Model kecanduan dalam kerangka biopsikososial. J. Sub. Menggunakan. 2005; 10: 191–197. doi: 10.1080/14659890500114359. [CrossRef] [Google Cendekia]
67. Asosiasi Psikiatri Amerika . Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-IV) American Psychiatric Pub; Washington, DC, USA,: 1994. [Beasiswa Google]
68. Rosenberg m. Skala harga diri Rosenberg. Terapi penerimaan dan komitmen. Mengukur. Mengemas. 1965; 61: 52. [Beasiswa Google]
69. Sinclair s.J., Blais m.A., Gansler d.A., Sandberg e., Bistis k., Locicero a. Sifat psikometrik dari skala harga diri Rosenberg: keseluruhan dan lintas kelompok demografis yang tinggal di Amerika Serikat. Evaluasi. Prof. 2010; 33: 56–80. doi: 10.1177/0163278709356187. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
70. Lovibond P., Lovibond P. Struktur keadaan emosional negatif: Perbandingan Depresi Kecemasan Stres Skala Stres (DASS) dengan Beck Depression dan Inventories Kecemasan. Perilaku. Res. Terapi. 1995; 33: 335–343. doi: 10.1016/0005-7967 (94) 00075-U. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
71. Antony m.M., Bieling hal.J., Cox b.J., Enns m.W., Swinson r.P. Sifat psikometrik dari 42-item dan 21-item versi skala stres kecemasan depresi pada kelompok klinis dan sampel komunitas. Psikol. Menilai. 1998; 10: 176–181. doi: 10.1037/1040-3590.10.2.176. [CrossRef] [Google Cendekia]
72. Gosling s.D., Rentfrow p.J., Swann w.B., Jr. Ukuran yang sangat singkat dari domain kepribadian lima besar. J. Res. Pers. 2003; 37: 504–528. doi: 10.1016/S0092-6566 (03) 00046-1. [CrossRef] [Google Cendekia]
73. Yang c.C., Brown b.B. Motif untuk menggunakan Facebook, pola kegiatan Facebook, dan remaja akhir’ Penyesuaian Sosial ke Kuliah. J. Adoles Pemuda. 2013; 42: 403–416. doi: 10.1007/s10964-012-9836-x. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
74. Bessi a., Zollo f., Del Vicario m., Puliga m., Scala a., Caldarelli g., Uzzi b., Quattrociocchi w. Polarisasi Pengguna di Facebook dan YouTube. PLoS satu. 2016; 11: 0159641. doi: 10.1371/Jurnal.roti manis.0159641. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
75. Devito m.A. Dari editor ke algoritma: pendekatan berbasis nilai untuk memahami pemilihan cerita di umpan berita Facebook. Menggali. Jurnal. 2017; 5: 753–773. doi: 10.1080/21670811.2016.1178592. [CrossRef] [Google Cendekia]
76. Lee Z.W.Y., Cheung c.M.K., Thadani d.R. Investigasi tentang penggunaan Facebook yang bermasalah; Prosiding Konferensi Internasional Hawaii ke -45 tentang Ilmu Sistem; Maui, hai, AS. 4–7 Januari 2012; pp. 1768–1776. [Beasiswa Google]
77. Hormes J.M., Kearns b., Timko a. Mendambakan Facebook? Kecanduan perilaku untuk jejaring sosial online dan hubungannya dengan defisit regulasi emosi. Kecanduan. 2014; 109: 2079–2088. doi: 10.1111/tambahkan.12713. [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
78. Montag c., Błaszkiewicz k., Lachmann b., Sariyska r., Andone I., Trendafilov b., Markowetz a. Perilaku yang direkam sebagai sumber daya berharga untuk diagnostik dalam kecanduan ponsel: bukti dari psikoinformatika. Perilaku. Sci. 2015; 5: 434–442. doi: 10.3390/BS5040434. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
79. Montag c., Duke é., Markowetz a. Menuju Psikoinformatika: Ilmu Komputer Bertemu Psikologi. Komputasi. Matematika. Metode Med. 2016; Doi 2016: 10.1155/2016/2983685. [Artikel gratis PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Cendekia]
Artikel dari ilmu perilaku disediakan di sini milik Institut Penerbitan Digital Multidisiplin (MDPI)
Apakah Facebook menggunakan pelacakan mata?
Pengarang
- Profesor Patrick Lecomte, Real Estat, Université du Québec à Montréal (UQAM)
Pernyataan pengungkapan
Patrick Lecomte tidak bekerja untuk, berkonsultasi, memiliki saham sendiri atau menerima dana dari perusahaan atau organisasi mana pun yang akan mendapat manfaat dari artikel ini, dan tidak mengungkapkan afiliasi yang relevan di luar penunjukan akademik mereka.
Mitra
Université du Québec à Montréal (UQAM) menyediakan dana sebagai mitra pendiri percakapan CA-Frr.
Université du Québec à Montréal (UQAM) menyediakan dana sebagai anggota percakapan CA.
AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) menyediakan dana sebagai anggota percakapan dari.
Ketika Facebook menemukan kembali dirinya menjadi meta pada Oktober 2021, secara luas dilaporkan bahwa meta akan berfokus pada realitas virtual (VR) dengan berada di garis depan Metaverse.
Tetapi meta belum menyerah pada dunia batu bata dan mortir, sebagaimana tercermin oleh perusahaan’Investasi besar -besaran dalam kacamata augmented reality (AR).
Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai aplikasi pelacakan mata telah sangat diperluas, dari sistem pemantauan pengemudi, manajemen perhatian dalam pendidikan, perawatan kesehatan untuk orang tua, desain situs web e-commerce dan bahkan video game sebagai alat untuk membangun “Perjalanan emosional” untuk pemain.
Namun, aplikasi ini biasanya dilakukan sebagai bagian dari pengembangan produk atau proyek penelitian, bukan sebagai fitur bawaan di perangkat yang ditujukan untuk pasar konsumen.
Privasi tidak cukup
Memang, menanamkan pelacak mata di perangkat AR yang digerakkan konsumen mengambil apa yang awalnya merupakan metodologi ilmiah ke dunia nyata. Mengembangkan AR yang dapat dikenakan dengan kemungkinan pelacakan mata untuk pasar massal melambangkan apropriasi manusia yang tak henti -hentinya’ Ruang hidup paling intim dengan teknologi.
Mudah untuk mengesampingkan masalah dengan mengklaim bahwa pelacakan mata diperlukan bagi pengguna untuk mendapatkan manfaat penuh dari AR. Misalnya, proyeksi aria’Pengembang S menjelaskan hal itu agar kacamata AR berfungsi, “Mereka perlu memiliki perasaan yang baik tentang di mana Anda berada, apa Anda’melihat kembali, dan tindakan apa yang mungkin ingin Anda ambil.”
Untuk mendahului pengguna’ Kekhawatiran, Meta’Para ahli etika bersikeras pada privasi. Namun, fokus pada transparansi data dan penelitian lanjutan untuk menganonimkan data pelacakan mata tidak akan mencegah pelacak mata dari memantau interaksi pengguna dengan dunia luar pada tingkat kesadaran yang bahkan tidak kita sadari.
Augmented Reality adalah bisnis besar dengan kemampuan yang tak tertandingi untuk memonetisasi keberadaan kita di lingkungan yang dibangun. Meta dilaporkan telah menginvestasikan miliaran dolar dalam apa yang disebutnya “Cawan Suci” dari kacamata AR yang sepenuhnya lengkap untuk semua.
Tidak diragukan lagi, dengan AR yang dapat dikenakan, apa yang mendorong implementasinya adalah potensi monetisasi melalui iklan yang ditargetkan.
Menghindari tanggung jawab
Perusahaan yang mengembangkan produk pelacakan mata cenderung menghindari tanggung jawab dengan meminta pengaturan diri dari industri AR yang baru lahir.
Penelitian saya tentang implementasi teknologi yang meresap di lingkungan yang dibangun menunjukkan bahwa dalam konteks pertukaran utilitarian yang dipaksakan oleh teknologi tertanam pada pengguna di lingkungan yang cerdas, pengaturan diri tidak berhasil.
Apakah pengguna lebih suka mendapatkan kepuasan dari AR dengan mengorbankan kebebasan mereka, atau bebas dengan mengorbankan kepuasan mereka, adalah pertanyaan kuncinya.
Penggunaan teknologi pelacakan mata harus dikontrol secara ketat oleh regulator eksternal. Pengguna harus selalu memiliki hak yang ditentukan secara hukum dan kemampuan untuk membuat pilihan berdasarkan informasi tentang memilih untuk melacak mata kapan pun mereka menggunakan barang yang dapat dikenakan baik dalam realitas augment dan virtual.
Itu sangat penting untuk memastikan bahwa teknologi mendalam tidak mengarah pada masa depan yang paling dystopian.
Facebook Bekerja pada Quest 3 & 4, Zuckerberg Ingin Pelacakan Wajah & Mata
CEO Facebook Mark Zuckerberg Ingin Pelacakan Mata & Pelacakan Ekspresi Wajah di Iterasi Masa Depan Oculus Quest.
Dalam wawancara luas Informasi, Zuckerberg berbicara tentang perusahaan’S Strategi & Arah dalam Ruang AR/VR.
Dia mengatakan Facebook sudah mengerjakan headset VR berikutnya:
“Karena bagaimana perangkat keras berkembang, Anda perlu tahu seperti apa tiga produk Anda berikutnya. Dia’tidak seperti perangkat lunak di mana kami’kembali mengubahnya setiap beberapa minggu. Kami memiliki tim produk yang diputar sekarang bekerja pada beberapa generasi realitas virtual berikutnya dan seperti apa pencarian 3 dan 4.“
Zuckerberg mengungkapkan salah satu fitur pribadinya yang paling wanted di headset Oculus yang akan datang; Pelacakan Mata & Wajah untuk Mengemudi Avatar dalam Pengalaman Sosial:
“Salah satu hal yang saya’Saya sangat bersemangat untuk versi masa depan adalah mendapatkan pelacakan mata dan melacak wajah, karena jika Anda’benar -benar bersemangat tentang kehadiran sosial Anda ingin memastikan perangkat memiliki semua sensor untuk benar -benar jenis avatar realistis sehingga Anda dapat berkomunikasi dengan baik.“
Kemudian dalam wawancara dia berbicara tentang beberapa kesulitan dalam mewujudkan ini:
“Di sisi VR, saya pikir hal terbesar yang kami’sangat fokus pada sekarang adalah: Bagaimana Anda mengemas lebih banyak sensor, untuk menciptakan pengalaman sosial yang lebih baik, ke dalam perangkat? Untuk menjalankan setiap sensor membutuhkan lebih banyak kekuatan CPU dan yang menghasilkan lebih banyak panas dan menciptakan semua masalah yang berbeda ini.
Saat saya memikirkan di mana Anda’re at with vr hari ini, di sana’S beberapa game yang cukup hebat & pengalaman berbeda tapi SAYA’D senang sampai ke titik di mana Anda memiliki avatar yang realistis tentang diri Anda, dan di mana Anda dapat melakukan kontak mata asli yang nyata dengan seseorang dan memiliki ekspresi nyata yang tercermin pada avatar Anda.
Jadi apa yang Anda butuhkan untuk itu? Baik Anda harus dapat melakukan pelacakan mata untuk melakukan kontak mata. Anda perlu memiliki rasa pelacakan wajah atau rasa apa’S yang terjadi dengan orang tersebut’S ekspresi untuk dapat memiliki emosi yang datang secara alami.“
Headset VR hari ini dengan pelacakan mata atau pelacakan wajah diarahkan untuk pembeli perusahaan. Pico’S Neo 2 Eye adalah headset mandiri pertama dengan pelacakan mata, dengan harga $ 900 dengan fokus pada kasus penggunaan perusahaan. Hp’S PC-Tethered Reverb G2 Omnicept Edition akan memiliki pelacakan mata & pelacakan wajah, tetapi juga berfokus pada kasus penggunaan perusahaan dengan harga yang belum terungkap.
Facebook’Penelitian Avatar S
Facebook pertama kali memamerkan penelitian jangka panjang tentang fotoreal ‘Avatar codec’ Kembali pada bulan Maret 2019.
Didukung oleh pembelajaran mesin, avatar dihasilkan menggunakan rig penangkapan khusus dengan 132 kamera. Setelah dihasilkan, mereka dapat dianimasikan secara real time dengan headset VR prototipe dengan pelacakan mata & kamera pelacakan wajah.
Saat pertama kali menyajikan avatar codec, Facebook memperingatkan teknologi itu masih “bertahun -tahun lagi” Untuk Produk Konsumen – Pengiriman Avatar Photoreal semacam ini akan membutuhkan sejumlah terobosan.
Facebook’S avatar hari ini
Oculus Quest Today memiliki sistem avatar dasar bawaan, Avatar Oculus. Dia’S digunakan dalam beberapa aplikasi seperti Poker Bintang vr Dan Suku XR DJ, Tapi tidak banyak lagi. Platform seperti BigScreen, Vrchat, dan Rec Room menggunakan sistem avatar terpisah mereka sendiri.
Headset saat ini don’t memiliki pelacakan mata atau wajah, tetapi avatar oculus menggunakan jaringan saraf untuk mensimulasikan gerakan bibir, dan pengembang dapat mengatur target tatapan peringkat prioritas untuk mensimulasikan gerakan mata.
Kembali pada bulan September, Facebook mengumumkan sistem Avatar Facebook baru akan menggantikan Oculus Avatar. Dia’S rupanya evolusi dari avatar Facebook VR saat ini yang digunakan di Facebook Horizon dan beta untuk tempat baru. Staf yang bekerja pada proyek ini termasuk mantan animator Pixar.
Avatar Facebook tampaknya mengambil langkah mundur dalam realisme artistik, tetapi menambahkan batang tubuh yang lengkap dan simulasi lengan.
Di hari ini’S wawancara Zuckerberg mengumumkan avatar Facebook akan dikirimkan tahun ini, mengatakan itu akan “menjadi lebih dan lebih realistis dari waktu ke waktu”, menyarankan perusahaan bermaksud untuk mengambil pendekatan berulang. Zuckerberg juga mengomentari Facebook’S Strategi perangkat keras berbiaya rendah.