Apakah nvidia memiliki awannya sendiri
Kolaborasi Cloud -Memungkinkan tim terdistribusi untuk berkolaborasi secara real-time di ruang kerja virtual bersama, membuatnya lebih mudah dan lebih efisien untuk merancang, meninjau, dan mengulangi proyek 3D.
Dengan peluncuran nvidia omniverse cloud, Nvidia membuka kunci kekuatan metaverse untuk berbagai industri dan kasus penggunaan. Dengan menyediakan serangkaian layanan cloud yang komprehensif, NVIDIA membuatnya lebih mudah dari sebelumnya bagi individu dan tim untuk merancang, berkolaborasi, dan beroperasi di dunia virtual. Dari pemasaran otomotif hingga otomatisasi industri, aplikasi omniverse cloud sangat luas dan menjanjikan.
Karena semakin banyak perusahaan merangkul metaverse dan mengenali potensinya, permintaan untuk nvidia omniverse cloud pasti akan tumbuh. Dengan dukungan para pemimpin global seperti WPP, Siemens, dan Rimac, masa depan Metaverse terlihat cerah dan penuh dengan kemungkinan.
Poin -Poin Kunci:
- NVIDIA telah meluncurkan NVIDIA Omniverse Cloud, serangkaian layanan cloud untuk merancang, menerbitkan, mengoperasikan, dan mengalami aplikasi metaverse.
- Omniverse Cloud memungkinkan individu dan tim untuk berkolaborasi dalam alur kerja 3D tanpa perlu daya komputasi lokal.
- Pendukung Awal Omniverse Cloud termasuk Rimac Group, WPP, dan Siemens.
- WPP menggunakan Omniverse Cloud untuk memberikan konten 3D canggih dan pengalaman ke merek otomotif terkemuka.
- Siemens bekerja dengan nvidia untuk memanfaatkan infrastruktur omniverse cloud dan ovx untuk memberikan solusi dari platform bisnis Siemens Xcelerator.
- Rimac menggunakan Omniverse Cloud untuk menyediakan pipa otomotif ujung ke ujung, dari desain hingga pemasaran.
- Omniverse Cloud Services termasuk omniverse nucleus cloud, streaming aplikasi omniverse, kolaborasi omniverse cloud, simulasi omniverse, dan omniverse xr.
Pertanyaan:
- Bagaimana nvidia omniverse cloud menguntungkan individu dan tim?
Nvidia Omniverse Cloud memungkinkan individu dan tim untuk berkolaborasi dalam alur kerja 3D tanpa perlu daya komputasi lokal. Ini berarti bahwa desainer dan pengembang dapat mengakses dan mengerjakan proyek mereka dari mana saja, membuatnya lebih mudah dan lebih efisien untuk berkolaborasi dan beralih pada desain. - Perusahaan mana yang merupakan pendukung awal omniverse cloud?
Pendukung Awal Omniverse Cloud termasuk Rimac Group, WPP, dan Siemens. Perusahaan -perusahaan ini memanfaatkan kekuatan omniverse cloud untuk memberikan konten, solusi, dan pengalaman 3D canggih di industri masing -masing. - Bagaimana wpp menggunakan omniverse cloud?
WPP, organisasi layanan pemasaran terbesar di dunia, menggunakan Omniverse Cloud untuk memberikan konten 3D canggih dan pengalaman canggih ke merek otomotif terkemuka. Ini memungkinkan WPP untuk memenuhi harapan yang meningkat untuk konten otomotif berkualitas tinggi dan membawa produksi yang berkelanjutan dan rendah hati bagi pelanggan mereka. - Apa kemitraan antara Siemens dan Nvidia?
Siemens, pemimpin dalam perangkat keras dan perangkat lunak otomatisasi industri, bekerja sama dengan NVIDIA untuk memanfaatkan infrastruktur omniverse cloud dan OVX. Bersama-sama, mereka memberikan solusi dari platform bisnis Siemens Xcelerator, memungkinkan metaverse industri di mana perusahaan dapat menghubungkan organisasi mereka dari jarak jauh dan beroperasi secara real-time di seluruh produk yang lengkap dan siklus hidup produksi produksi dan produksi produksi lengkap. - Bagaimana rimac menggunakan omniverse cloud?
Rimac, pelopor dalam teknologi kendaraan listrik, menggunakan omniverse cloud untuk menyediakan pipa otomotif ujung ke ujung, dari desain hingga pemasaran. Dengan memanfaatkan efisiensi dan fleksibilitas omniverse cloud, tim teknik Rimac dapat fokus pada desain model mobil itu sendiri, menghemat waktu dan uang dalam pipa desain 3D yang kompleks. - Apa fitur utama awan nukleus omniverse?
Omniverse Nucleus Cloud menyediakan desainer dan tim 3D kebebasan untuk berkolaborasi dan mengakses deskripsi universal universal (USD) yang berbasis adegan dan data berbasis 3D. Ini memungkinkan desainer, pencipta, dan pengembang untuk menyimpan perubahan, berbagi, melakukan pengeditan langsung, dan melihat perubahan dalam adegan dari hampir di mana saja. - Apa tujuan streaming aplikasi Omniverse?
Omniverse App Streaming memungkinkan pengguna tanpa nvidia rtx gpus untuk stream aplikasi referensi omniverse seperti omniverse create, omniverse view, dan nvidia isaac sim. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menggunakan aplikasi ini untuk desain, ulasan dan persetujuan, dan robot pelatihan dan pengujian, bahkan tanpa daya pemrosesan grafis khusus. - Bagaimana omniverse cloud collaboration menguntungkan tim terdistribusi?
Omniverse Cloud Collaboration memungkinkan tim terdistribusi untuk berkolaborasi secara real-time di ruang kerja virtual bersama. Ini memudahkan tim yang berlokasi di berbagai lokasi untuk bekerja bersama, merancang, meninjau, dan mengulangi proyek 3D, meningkatkan efisiensi dan mengurangi kebutuhan untuk pertemuan fisik. - Apa tujuan simulasi omniverse?
Simulasi Omniverse memberikan kemampuan untuk mensimulasikan dan memodelkan sistem fisik dan dinamis yang kompleks secara real-time. Ini memungkinkan para insinyur dan peneliti untuk menguji dan mengoptimalkan desain mereka sebelum implementasi dunia nyata, menghemat waktu dan sumber daya dalam proses pengembangan. - Apa tujuan Omniverse XR?
Omniverse XR memberikan pengalaman yang mendalam dan interaktif dengan memungkinkan pengguna untuk menjelajahi lingkungan virtual dalam augmented reality (AR) atau realitas virtual (VR). Ini memungkinkan pengguna untuk memiliki pengalaman yang lebih menarik dan interaktif dengan dunia virtual, meningkatkan visualisasi dan pemahaman proyek 3D yang kompleks.
NVIDIA Meluncurkan DGX Cloud, memberikan setiap perusahaan akses instan ke superkomputer AI dari browser
“Selama bertahun -tahun sekarang, kami’VE telah bekerja dengan perusahaan perusahaan yang membuat model mereka sendiri untuk berlatih dengan data mereka sendiri,” Manuvir Das, Wakil Presiden Komputasi Perusahaan di Nvidia, mengatakan kepada wartawan dalam pertemuan pra-GTC. “Beberapa bulan terakhir, peningkatan popularitas layanan seperti chatgpt yang didasarkan pada model GPT yang sangat, sangat besar, di mana satu model digunakan oleh jutaan orang setiap hari. Saat kami bekerja dengan perusahaan perusahaan, banyak dari mereka tertarik untuk membuat model untuk tujuan mereka sendiri dengan data mereka sendiri.”
NVIDIA Meluncurkan Layanan Cloud Omniverse untuk Membangun dan Mengoperasikan Aplikasi Metaverse Industri
GTC-NVIDIA hari ini mengumumkan penawaran perangkat lunak dan infrastruktur-sebagai-layanan pertamanya- Cloud Nvidia Omniverse ™ – Serangkaian layanan cloud yang komprehensif untuk artis, pengembang, dan tim perusahaan untuk merancang, menerbitkan, mengoperasikan, dan mengalami Metaverse aplikasi di mana saja.
Menggunakan Omniverse Cloud, individu Dan tim dapat mengalami dalam satu klik kemampuan untuk merancang dan berkolaborasi pada alur kerja 3D tanpa perlu daya komputasi lokal. Robotikis dapat melatih, mensimulasikan, menguji, dan menggunakan mesin cerdas yang mendukung AI dengan peningkatan skalabilitas dan aksesibilitas. Insinyur kendaraan otonom dapat menghasilkan data sensor berbasis fisik dan mensimulasikan skenario lalu lintas untuk menguji berbagai kondisi jalan dan cuaca untuk penyebaran self-driving yang aman.
Pendukung Awal Omniverse Cloud termasuk Rimac Group, WPP dan Siemens.
“Metaverse, Internet 3D, menghubungkan dunia 3D virtual yang dijelaskan dalam USD dan dilihat melalui mesin simulasi,” kata Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia. “Dengan Omniverse di Cloud, kita dapat menghubungkan tim di seluruh dunia dengan merancang, membangun, dan mengoperasikan dunia virtual dan kembar digital.”
Pemimpin Global Mendukung Omniverse Cloud
Wpp, dunia’Organisasi Layanan Pemasaran Terbesar, adalah yang pertama meluncurkan layanan pemasaran otomotif di Omniverse Cloud untuk memberikan konten 3D canggih dan pengalaman canggih ke merek otomotif terkemuka.
“Harapan industri untuk seperti apa konten otomotif yang hebat, di saluran apa pun, telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir,” kata Stephan Pretorius, Kepala Teknologi di WPP. “Dengan Omniverse Cloud, kami mengubah cara kami membangun, berbagi, dan mengonsumsi konten otomotif-membawa produksi yang berkelanjutan dan rendah hati kepada pelanggan kami.”
Membangun kemitraan yang diumumkan awal tahun ini, Siemens, seorang pemimpin dalam perangkat keras dan perangkat lunak otomatisasi industri, bekerja sama dengan Nvidia untuk memanfaatkan omniverse cloud dan Nvidia ovx™ Infrastruktur bersama untuk memberikan solusi dari Siemens Xcelerator Platform Bisnis.
“Ekosistem terbuka adalah prinsip desain pusat untuk platform bisnis digital Siemens Xcelerator,” kata Tony Hemmelgarn, Presiden dan CEO SIEMENS Digital Industries Software. “Kami sangat senang untuk memperluas kemitraan kami dengan NVIDIA, mengembangkan integrasi antara Siemens Xcelerator dan Omniverse Cloud, dan memungkinkan metaverse industri di mana perusahaan dapat menghubungkan organisasi mereka dari jarak jauh dan beroperasi secara real time di seluruh produk dan siklus hidup produksi yang lengkap dan produksi produksi yang lengkap produksi dan produksi produksi yang lengkap dan produksi produksi lengkap produksi lengkap dan produksi lengkap produksi lengkap dan produksi lengkap produksi lengkap dan produksi lengkap produksi lengkap dan produksi lengkap produksi lengkap.”
Rimac, pelopor dalam teknologi kendaraan listrik, menggunakan omniverse cloud untuk menyediakan pipa otomotif ujung ke ujung-dari desain hingga pemasaran.
“Motor listrik efisien dan dapat menyesuaikan dalam sekejap. Fleksibilitas mereka memungkinkan para insinyur untuk membuat mobil yang dapat menangani dengan cara yang tidak pernah bisa dilakukan oleh mobil mesin pembakaran,” Mate Rimac, pendiri dan CEO Rimac. “Omniverse Cloud akan memberikan efisiensi dan fleksibilitas yang serupa, memungkinkan tim teknik kami untuk fokus pada desain model mobil itu sendiri, dan menghabiskan lebih sedikit waktu pada seluk -beluk pipa desain 3D yang kompleks. Dan dengan pengalaman konfigurator mobil 3D ini, ia membuka kemungkinan yang tak ada habisnya untuk kustomisasi tanpa harus secara manual membuat setiap lapisan, yang menghemat waktu dan uang.”
Di keynote GTC, Huang memamerkan Demo Cloud Omniverse Menampilkan 3D lanjutan dan real-time Konfigurator Mobil Rimac Nevera, Hypercar listrik yang baru diluncurkan dari Bugatti Rimac, bagian dari grup rimac.
Omniverse Cloud Services dijalankan di Omniverse Cloud Computer, sistem komputasi yang terdiri dari NVIDIA OVX ™ untuk Simulasi Grafik dan Fisika, NVIDIA HGX™ Untuk beban kerja AI tingkat lanjut dan NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), jaringan pusat data terdistribusi skala global untuk memberikan grafik metaverse berkinerja tinggi dan rendah di tepi.
Omniverse Cloud Services meliputi:
- Omniverse Nucleus Cloud – Memberikan desainer dan tim 3D kebebasan untuk berkolaborasi dan mengakses bersama Deskripsi adegan universal (USD) adegan dan data berbasis 3D. Nucleus Cloud memungkinkan perancang, pencipta, atau pengembang untuk menyimpan perubahan, berbagi, melakukan pengeditan langsung dan melihat perubahan dalam adegan dari hampir di mana saja.
- Streaming Aplikasi Omniverse – memungkinkan pengguna tanpa Nvidia rtx™ GPU untuk melakukan stream aplikasi referensi omniverse seperti Omniverse Create, aplikasi untuk desainer dan pencipta untuk membangun dunia virtual berbasis USD, Tampilan Omniverse, aplikasi untuk ulasan dan persetujuan, dan Nvidia Isaac Sim, untuk pelatihan dan pengujian robot.
- Replikator Omniverse – Mengaktifkan peneliti, pengembang dan perusahaan untuk menghasilkan data sintetis 3D yang akurat secara fisik, dan dengan mudah membangun alat pembuatan data sintetis khusus untuk mempercepat pelatihan dan keakuratan jaringan persepsi dan dengan mudah berintegrasi dengan NVIDIA AI Cloud Services.
- Omniverse Farm – Memungkinkan pengguna dan perusahaan untuk memanfaatkan beberapa contoh komputasi cloud untuk mengurangi tugas -tugas omniverse seperti rendering dan pembuatan data sintetis.
- Nvidia Isaac Sim – yang dapat diskalakan Aplikasi Simulasi Robotika dan alat pembuatan data-sintetis yang memberi kekuatan fotorealistik, lingkungan virtual yang akurat secara fisik untuk mengembangkan, menguji, dan mengelola robot berbasis AI.
- Nvidia Drive SIM ™ – sebuah platform simulasi ujung ke ujung untuk menjalankan simulasi multisensor skala besar, akurat secara fisik untuk mendukung pengembangan dan validasi kendaraan otonom dari konsep ke penyebaran, meningkatkan produktivitas pengembang dan mempercepat waktu untuk memasarkan.
Ketersediaan
Omniverse Farm, Replicator dan Isaac Sim Containers tersedia saat ini NVIDIA NGC™ Untuk penyebaran swalayan di AWS menggunakan instance Amazon EC2 G5 yang menampilkan NVIDIA A10G Tensor Core GPU. Selain itu, Omniverse Cloud akan tersedia sebagai layanan yang dikelola NVIDIA melalui Akses Awal berdasarkan Aplikasi.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Nvidia omniverse cloud, Tonton Huang’S Keynote GTC. Daftar gratis untuk GTC untuk menghadiri sesi dengan nvidia dan pemimpin industri.
Tentang nvidia
Sejak didirikan pada tahun 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) telah menjadi pelopor dalam komputasi yang dipercepat. Perusahaan’Penemuan GPU pada tahun 1999 memicu pertumbuhan pasar game PC, mendefinisikan kembali grafik komputer dan memicu era AI modern. NVIDIA sekarang menjadi perusahaan komputasi full-stack dengan penawaran skala data-data yang sedang membentuk kembali industri. Informasi lebih lanjut di https: // nvidianews.nvidia.com/.
Pernyataan tertentu dalam siaran pers ini termasuk, tetapi tidak terbatas pada, pernyataan tentang: Manfaat, Dampak, Kinerja, dan Fitur Layanan Cloud NVIDIA OMNiverse, Komputer Cloud Omniverse, NVIDIA OVX, NVIDIA HGX dan Jaringan Pengiriman Grafik NVIDIA; perusahaan yang menghubungkan tim di seluruh dunia untuk merancang, membangun, dan mengoperasikan dunia virtual dan kembar digital dengan omniverse di cloud; dan ketersediaan layanan cloud omniverse adalah pernyataan berwawasan ke depan yang tunduk pada risiko dan ketidakpastian yang dapat menyebabkan hasil berbeda secara material dari harapan. Faktor -faktor penting yang dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material meliputi: kondisi ekonomi global; Ketergantungan kami pada pihak ketiga untuk memproduksi, mengumpulkan, mengemas dan menguji produk kami; dampak pengembangan teknologi dan persaingan; pengembangan produk dan teknologi baru atau peningkatan produk dan teknologi kami yang ada; penerimaan pasar produk kami atau produk mitra kami; Desain, Manufaktur atau Cacat Perangkat Lunak; perubahan preferensi atau tuntutan konsumen; perubahan standar dan antarmuka industri; hilangnya kinerja produk atau teknologi kami yang tidak terduga ketika diintegrasikan ke dalam sistem; serta faktor-faktor lain yang dirinci dari waktu ke waktu dalam laporan terbaru NVIDIA file dengan Komisi Sekuritas dan Bursa, atau SEC, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, laporan tahunannya pada Formulir 10-K dan Laporan Triwulan tentang Formulir 10-Q. Salinan laporan yang diajukan ke SEC diposting di situs web perusahaan dan tersedia dari NVIDIA tanpa biaya. Pernyataan berwawasan ke depan ini bukan jaminan kinerja di masa depan dan hanya berbicara pada tanggal perjanjian ini, dan, kecuali sebagaimana diharuskan oleh hukum, Nvidia melepaskan kewajiban untuk memperbarui pernyataan berwawasan ke depan ini untuk mencerminkan peristiwa atau keadaan di masa depan atau keadaan di masa depan.
© 2022 Nvidia Corporation. Seluruh hak cipta. Nvidia, logo nvidia, nvidia drive sim, nvidia hgx, nvidia isaac sim, nvidia omniverse, nvidia ovx, dan nvidia rtx adalah merek dagang dan/atau merek dagang terdaftar dari NVIDIA Corporation di U di U di U di U di U di U di U di U di U di U u.S. dan negara lain. Perusahaan dan nama produk lain mungkin merupakan merek dagang dari perusahaan masing -masing yang terkait dengan mereka.
NVIDIA Meluncurkan DGX Cloud, memberikan setiap perusahaan akses instan ke superkomputer AI dari browser
GTC—Nvidia hari ini mengumumkan NVIDIA DGX ™ Cloud, Layanan Superkomputer AI yang memberikan akses langsung kepada perusahaan ke infrastruktur dan perangkat lunak yang diperlukan untuk melatih model canggih untuk AI generatif dan aplikasi inovatif lainnya.
DGX Cloud menyediakan kelompok khusus superkomputer NVIDIA DGX AI, dipasangkan dengan Nvidia ai perangkat lunak. Layanan ini memungkinkan setiap perusahaan untuk mengakses superkomputer AI sendiri menggunakan browser web sederhana, menghilangkan kompleksitas memperoleh, menggunakan, dan mengelola infrastruktur di tempat.
Perusahaan Sewa Cluster Cloud DGX setiap bulan, yang memastikan mereka dapat dengan cepat dan mudah skala pengembangan beban kerja pelatihan multi-node yang besar tanpa harus menunggu sumber daya komputasi yang dipercepat yang sering dalam permintaan tinggi permintaan tinggi permintaan tinggi.
“Kami berada di momen iPhone AI. Startup berlomba untuk membangun produk dan model bisnis yang mengganggu, dan pemain lama ingin merespons,” kata Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia. “DGX Cloud memberi pelanggan akses instan ke superkomputer NVIDIA AI di awan skala global.”
NVIDIA bermitra dengan penyedia layanan cloud terkemuka untuk menjadi tuan rumah infrastruktur cloud DGX, dimulai dengan Infrastruktur Cloud Oracle (OCI). OCI SuperCluster-nya menyediakan jaringan RDMA yang dibangun khusus, komputasi logam telanjang dan penyimpanan lokal dan blok berkinerja tinggi yang dapat skala ke supercluster lebih dari 32.000 GPU.
Microsoft Azure diharapkan untuk mulai menjadi hosting dgx cloud kuartal berikutnya, dan layanan akan segera diperluas ke google cloud dan banyak lagi.
Titans industri mengadopsi nvidia dgx cloud untuk mempercepat kesuksesan
Amgen, salah satu dunia’Perusahaan Bioteknologi Terkemuka, Pemimpin Teknologi Asuransi CCC Intellions Solusi (CCC), dan Penyedia Platform Digital-Business ServiceNow adalah di antara perintis AI pertama yang menggunakan DGX Cloud.
Amgen menggunakan cloud DGX dengan Nvidia Bionemo™ Perangkat lunak model bahasa besar untuk mempercepat penemuan obat, termasuk NVIDIA AI Enterprise perangkat lunak, yang termasuk Nvidia Rapids™ Pustaka Akselerasi Ilmu Data.
“Dengan Nvidia DGX Cloud dan Nvidia Bionemo, para peneliti kami dapat fokus pada biologi yang lebih dalam alih -alih harus berurusan dengan infrastruktur AI dan mendirikan rekayasa ML,” kata Peter Grandsard, Direktur Eksekutif Penelitian, Penemuan Terapi Biologi, Pusat Akselerasi Penelitian oleh Inovasi Digital di Amgen. “Kemampuan komputasi dan multi-node yang kuat dari DGX Cloud telah memungkinkan kami untuk mencapai 3x pelatihan LLM protein 3x lebih cepat dengan bionemo dan hingga 100x analisis pasca-pelatihan yang lebih cepat dengan Nvidia Rapids relatif terhadap platform alternatif alternatif.”
CCC, Platform cloud terkemuka untuk ekonomi asuransi properti dan korban, menggunakan cloud DGX untuk mempercepat dan skala pengembangan dan pelatihan model AI -nya. Model -model ini memberi daya pada perusahaan’solusi resolusi klaim mobil inovatif, membantu mempercepat otomatisasi industri yang cerdas dan meningkatkan pengalaman klaim bagi jutaan pengguna bisnis dan konsumen mereka setiap hari.
ServiceNow menggunakan cloud DGX dengan superkomputer NVIDIA DGX di tempat untuk superkomputasi AI hybrid-cloud yang fleksibel dan scalable yang membantu memberi daya pada penelitian AI pada model bahasa besar, pembuatan kode, dan analisis kausal. ServiceNow juga co-stewards The BigCode Project, inisiatif AI generatif sains terbuka yang bertanggung jawab, yang dilatih dalam kerangka Megatron-LM dari NVIDIA.
Buka browser ke superkomputer dan perangkat lunak NVIDIA AI
Perusahaan mengelola dan memantau beban kerja pelatihan cloud DGX menggunakan Platform NVIDIA BASE COMMAND ™ perangkat lunak, yang memberikan pengalaman pengguna yang mulus di seluruh cloud DGX, serta di tempat NVIDIA DGX Superkomputer. Menggunakan platform perintah dasar, pelanggan dapat mencocokkan beban kerja mereka dengan jumlah yang tepat dan jenis infrastruktur DGX yang diperlukan untuk setiap pekerjaan.
DGX Cloud termasuk NVIDIA AI Enterprise, lapisan perangkat lunak platform AI NVIDIA, yang menyediakan kerangka kerja AI ujung ke ujung dan model pretrained untuk mempercepat pipa ilmu data dan merampingkan pengembangan dan penyebaran AI produksi AI. Model baru pretrained, kerangka kerja yang dioptimalkan, dan perpustakaan perangkat lunak sains data yang dipercepat, tersedia di NVIDIA AI Enterprise 3.1 dirilis hari ini, Berikan pengembang tambahan tambahan untuk proyek AI mereka.
Setiap instance DGX Cloud fitur delapan Nvidia H100 atau A100 80GB Tensor Core GPU dengan total 640GB memori GPU per node. Kain latensi rendah berkinerja tinggi yang dibangun dengan Jaringan NVIDIA Memastikan beban kerja dapat skala di seluruh kelompok sistem yang saling berhubungan, memungkinkan banyak contoh untuk bertindak sebagai satu GPU besar untuk memenuhi persyaratan kinerja pelatihan AI tingkat lanjut. Penyimpanan kinerja tinggi diintegrasikan ke dalam cloud DGX untuk memberikan solusi lengkap untuk superkomputer AI.
DGX Cloud menampilkan dukungan dari para ahli NVIDIA di seluruh pipa pengembangan AI. Pelanggan dapat bekerja secara langsung dengan insinyur NVIDIA untuk mengoptimalkan model mereka dan dengan cepat menyelesaikan tantangan pengembangan di berbagai kasus penggunaan industri.
Ketersediaan
Instance Cloud DGX Mulai dari $ 36.999 per instance per bulan. Organisasi dapat menghubungi perwakilan jaringan mitra NVIDIA mereka untuk detail tambahan.
Tonton Huang Diskusikan Nvidia dgx cloud di keynote gtc -nya sesuai permintaan, dan selarahkan ke Panel GTC dengan perintis nvidia dgx cloud.
Tentang nvidia
Sejak didirikan pada tahun 1993, Nvidia (NASDAQ: NVDA) telah menjadi pelopor dalam komputasi yang dipercepat. Perusahaan’Penemuan GPU pada tahun 1999 memicu pertumbuhan pasar game PC, grafik komputer yang didefinisikan ulang, memicu era AI modern dan memicu penciptaan metaverse. NVIDIA sekarang menjadi perusahaan komputasi full-stack dengan penawaran skala data-data yang sedang membentuk kembali industri. Informasi lebih lanjut di https: // nvidianews.nvidia.com/.
Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, specifications, and availability of our products, technologies, and services, including DGX Cloud, NVIDIA DGX, NVIDIA AI software, NVIDIA BioNeMo, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA RAPIDS, NVIDIA Base Command, and NVIDIA GPUs; momen iPhone AI; Startup berlomba untuk membangun produk dan model bisnis yang mengganggu, dan pemain lama yang ingin merespons; Penyedia layanan cloud terkemuka yang menampung infrastruktur cloud DGX; dan pihak ketiga menggunakan cloud DGX, termasuk manfaat dan dampaknya, adalah pernyataan berwawasan ke depan yang tunduk pada risiko dan ketidakpastian yang dapat menyebabkan hasil berbeda secara material dari harapan. Faktor -faktor penting yang dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material meliputi: kondisi ekonomi global; Ketergantungan kami pada pihak ketiga untuk memproduksi, mengumpulkan, mengemas dan menguji produk kami; dampak pengembangan teknologi dan persaingan; pengembangan produk dan teknologi baru atau peningkatan produk dan teknologi kami yang ada; penerimaan pasar produk kami atau produk mitra kami; Desain, Manufaktur atau Cacat Perangkat Lunak; perubahan preferensi atau tuntutan konsumen; perubahan standar dan antarmuka industri; hilangnya kinerja produk atau teknologi kami yang tidak terduga ketika diintegrasikan ke dalam sistem; serta faktor-faktor lain yang dirinci dari waktu ke waktu dalam laporan terbaru NVIDIA file dengan Komisi Sekuritas dan Bursa, atau SEC, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, laporan tahunannya pada Formulir 10-K dan Laporan Triwulan tentang Formulir 10-Q. Salinan laporan yang diajukan ke SEC diposting di situs web perusahaan dan tersedia dari NVIDIA tanpa biaya. Pernyataan berwawasan ke depan ini bukan jaminan kinerja di masa depan dan hanya berbicara pada tanggal perjanjian ini, dan, kecuali sebagaimana diharuskan oleh hukum, Nvidia melepaskan kewajiban untuk memperbarui pernyataan berwawasan ke depan ini untuk mencerminkan peristiwa atau keadaan di masa depan atau keadaan di masa depan.
© 2023 Nvidia Corporation. Seluruh hak cipta. NVIDIA, Logo NVIDIA, Bionemo, DGX, DGX Cloud, NVIDIA BASE Command, dan Rapids adalah merek dagang dan/atau merek dagang terdaftar dari NVIDIA Corporation di U di U di U di U di U di U di U di U di U di U di U di U di U.S. dan negara lain. Perusahaan dan nama produk lain mungkin merupakan merek dagang dari perusahaan masing -masing yang terkait dengan mereka. Fitur, harga, ketersediaan, dan spesifikasi dapat berubah tanpa pemberitahuan.
Nvidia membungkuk awan ke kehendak keuangannya sendiri
Nvidia tidak cukup kaya – atau cukup bodoh – untuk membangun cloud untuk menyaingi orang -orang seperti Amazon Web Services, Microsoft Azure, atau Google Cloud. Tetapi cukup pintar untuk menggunakan utilitas komputasi dan penyimpanan yang luas ini untuk keuntungannya sendiri dan untuk menghasilkan layanan penjualan uang di atas infrastruktur yang mereka bangun yang pada gilirannya berdasarkan komponennya sendiri.
Singkatnya, itu adalah apa yang diumumkan cloud DGX hari ini di Konferensi Teknis GPU Musim Semi 2023.
Co-Founder dan Chief Executive Officer Nvidia Jensen Huang dalam berbicara bulan lalu tentang pembuat GPU’Penghasilan kuartalan S muncul rencana untuk nvidia dgx cloud, pada dasarnya panggilan untuk menempatkan perusahaan’S DGX AI Supercomputer Hardware dan Software yang menyertainya – khususnya perusahaan Perangkat Lunak AI yang luas – ke platform cloud publik untuk digunakan perusahaan untuk digunakan.
Huang saat itu tidak’T terlalu dalam ke dalam ide cloud DGX, tetapi berpendapat bahwa itu adalah cara untuk membuat AI lebih mudah diakses oleh perusahaan yang tidak’T memiliki jutaan dolar untuk dihabiskan untuk membawa superkomputer AI ke lingkungan mereka sendiri untuk menjalankan pekerjaan seperti model bahasa besar. Dan ada banyak dari organisasi seperti itu. Dengan DGX Cloud, mereka bisa melompat ke salah satu penyedia layanan cloud utama’lingkungan, akses nvidia’S Perangkat Keras dan Perangkat Lunak, dan jalankan beban kerja pelatihan AI yang besar dan kompleks.
Sebulan kemudian, pada minggu ini’S GTC 2023, Huang dan eksekutif NVIDIA lainnya secara resmi meluncurkan DGX Cloud, dengan pusat data Oracle Cloud dan Equinix – belum lagi NVIDIA’S Own Own Own-Premises DGX Superpod Datacenter Platform-Menjadi yang pertama untuk meng-host paket perangkat keras-perangkat keras dan Microsoft Azure dan Google Cloud yang akan datang di masa mendatang.
Sedikit rapi tentang cloud DGX bukanlah bahwa ada tempat bersertifikat dan tumpukan cloud untuk menjalankan nvidia’S AI Hardware and Software. Anda membayar nvidia untuk melakukannya dalam semacam model SaaS – dan nvidia dapat menjual Anda atau awan bagian untuk membangun infrastruktur.
Di dalam dan dari dirinya sendiri, itu’S upaya terbaru untuk mendemokratisasi AI, untuk mengeluarkannya dari ranah HPC dan lembaga penelitian dan menempatkannya dalam jangkauan perusahaan arus utama, yang lebih dari bersemangat untuk memanfaatkan keunggulan bisnis yang dapat diberikan oleh teknologi yang muncul yang dapat disampaikan oleh teknologi yang muncul.
Untuk NVIDIA, DGX Cloud’S ai-as-a-service mewakili pergeseran yang kuat ke strategi cloud-first dan pemahaman bahwa-seperti pembuat komponen lainnya-sekarang merupakan perusahaan perangkat lunak seperti pembuat perangkat keras dan cloud publik adalah jalan alami menuju membuat perangkat lunak itu dapat diakses dan, yang lebih penting, memonetisasi itu.
Dia’S Langkah penting berikutnya untuk perusahaan yang lebih dari satu dekade lalu menempatkan AI di tengah strategi maju-maju, membangun peta jalan dengan AI di inti. Nvidia pada tahun 2016 meluncurkan DGX-1, superkomputer pembelajaran mendalam pertamanya. Generasi keempat sistem diluncurkan tahun lalu. Pada tahun 2020 muncul DGX Superpods pertama dan setahun kemudian NVIDIA memperkenalkan AI Enterprise, rangkaian perangkat lunak kerangka kerja, alat, dan dosis VMware yang tidak begitu kecil’S vSphere.
AI Enterprise menjadi sorotan tentang semakin pentingnya perangkat lunak untuk NVIDIA – mencerminkan tren serupa pada pembuat komponen lain – perusahaan yang sekarang memiliki lebih banyak karyawan yang bekerja pada perangkat lunak daripada perangkat keras.
Dengan DGX Cloud, NVIDIA sekarang memiliki cara lain untuk mengirimkan semua itu kepada perusahaan yang ingin memanfaatkan alat AI generatif seperti chatgpt yang sangat populer dari Openai – melalui Microsoft – dalam alur kerja mereka tetapi Don Don’T memiliki sumber daya untuk skala infrastruktur dalam pusat data mereka untuk mendukungnya. Mereka sekarang dapat mengaksesnya melalui cloud, dengan semua skalabilitas dan manfaat pembayarannya.
“Selama bertahun -tahun sekarang, kami’VE telah bekerja dengan perusahaan perusahaan yang membuat model mereka sendiri untuk berlatih dengan data mereka sendiri,” Manuvir Das, Wakil Presiden Komputasi Perusahaan di Nvidia, mengatakan kepada wartawan dalam pertemuan pra-GTC. “Beberapa bulan terakhir, peningkatan popularitas layanan seperti chatgpt yang didasarkan pada model GPT yang sangat, sangat besar, di mana satu model digunakan oleh jutaan orang setiap hari. Saat kami bekerja dengan perusahaan perusahaan, banyak dari mereka tertarik untuk membuat model untuk tujuan mereka sendiri dengan data mereka sendiri.”
Cloud – dan nvidia’S Technology in the Cloud – menawarkan cara untuk melakukan ini, kata Das.
“Dia’S mengambil model yang sama tetapi sekarang menjadi tuan rumah di dalam cloud publik,” dia berkata. “Apa kita’telah dilakukan selama bertahun-tahun dengan DGX bukan hanya superkomputer yang canggih, tetapi kami juga’VE membangun tumpukan perangkat lunak yang terletak di atasnya yang mengubah ini menjadi pelatihan turnkey-as-a-service. Anda hanya memberikan pekerjaan Anda, arahkan ke dataset Anda dan kemudian Anda menekan ‘pergi’ dan semua orkestrasi dan segala sesuatu di bawahnya diurus. Di DGX Cloud sekarang, model yang sama tersedia pada infrastruktur yang diselenggarakan di berbagai awan publik. Dia’s Antarmuka yang sama, model yang sama untuk menjalankan pelatihan Anda. Dia’s juga tersedia di tempat, jadi itu’s Solusi cloud hybrid multicloud sejati.”
Das menambahkan bahwa sementara NVIDIA menawarkan satu set model pra-terlatih, “Gagasan itu adalah untuk memberikan kepala perusahaan awal sehingga mereka tidak’T harus melatih model -model itu dari awal. Tujuannya di sini adalah agar mereka menyesuaikan model. Itu’s dasar untuk layanan kami.”
Dia’S juga membuat penyedia cloud bekerja untuk nvidia. Mereka menjadi infrastruktur yang akan digunakan NVIDIA untuk mendapatkan perangkat keras dan perangkat lunak AI ke perusahaan – dan menghasilkan uang darinya di sepanjang jalan. Hanya penyedia cloud yang dapat menawarkan akses ke puluhan ribu GPU yang diperlukan untuk menjalankan operasi pelatihan AI multi-node besar-besaran. Nvidia tidak’T punya uang untuk membangun infrastruktur berbasis cloud yang serupa yang memberikan daya GPU semacam itu. AMD juga tidak. Cloud adalah jalan ke depan.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) SuperCluster menawarkan komputasi telanjang-logam, jaringan RDMA kelas atas, dan penyimpanan lokal dan blok berkinerja tinggi yang dapat skala lebih dari 32.000 GPU, menurut NVIDIA. Oracle tahun lalu membual tentang kemitraannya dengan Nvidia untuk menambahkan pembuat GPU’Aplikasi perangkat lunak AI dan middleware untuk penawaran cloudnya.
Menurut DAS, model penetapan harga dimiliki oleh NVIDIA dan pelanggan membayar nvidia, meskipun mereka mengakses teknologi melalui pasar cloud mana pun di mana itu’S ditawarkan. Enterprises dapat mengakses instance cloud DGX mulai dari $ 36.999 per instance per bulan. Setiap instance mencakup delapan GPU NVIDIA H100 atau A100 80 GB untuk memori hingga 640 GB per node GPU.
Sumber daya komputasi didedikasikan dan tidak dibagikan dengan penyewa lain di cloud, dengan jaringan juga terisolasi antara penyewa.
Nvidia meluncurkan sejumlah organisasi yang sudah mulai bekerja dengan DGX Cloud, termasuk Amgen, ServiceNow, AT&T, Getty Images, dan Shutterstock.
Sebagai bagian dari penawaran cloud, NVIDIA memperkenalkan platform yang disebut NVIDIA AI Foundations, satu set layanan cloud untuk memungkinkan perusahaan membuat, menyesuaikan, dan menggunakan model AI generatif khusus. Layanan ini termasuk NEMO untuk operasi teks-ke-teks seperti Chatgpu, dan Bionemo untuk model bahasa besar yang ditujukan untuk penemuan obat. Keduanya sudah ditawarkan oleh NVIDIA, yang juga sekarang menambahkan Picasso, model untuk gambar, video, dan model 3D yang juga dapat diimpor ke Omniverse, NVIDIA’S Platform Metaverse.
Nvidia isn’t hanya mendorong perangkat lunak DGX dan perusahaan AI ke cloud. Pada paruh kedua tahun ini, perusahaan akan meluncurkan Omniverse Cloud di Azure, sebuah platform-as-a-service yang dibangun di atas infrastruktur omniverse yang ditawarkan NVIDIA yang sudah ditawarkan NVIDIA. Ini akan menjadi layanan berlangganan berdasarkan NVIDIA’Sistem S OVX yang dirancang untuk menciptakan dunia virtual 3D untuk menciptakan pengalaman mendalam. Nvidia juga akan mengintegrasikan teknologi Omniverse dengan Microsoft 365, mengintegrasikannya dengan alat Microsoft seperti tim, OneDrive, dan SharePoint, dengan apa yang disebut NVIDIA a “Jaringan Jaringan” Menghubungkan Omniverse ke Azure.