Apakah Uber memeriksa ID Anda?

Pemeriksaan dokumen real-time Uber

Uber Eats Driver disuruh mengambil foto ID untuk pesanan alkohol meningkatkan masalah privasi

Pengemudi pengiriman makanan Uber sekarang diharuskan mengambil foto SIM atau ID lain dari orang yang memesan alkohol. Namun, Uber Eats telah meyakinkan pelanggan bahwa foto tidak akan dipertahankan.

Mulai dari Kamis, 29 Oktober, Uber makan pelanggan Victoria yang menginformasikan pemesanan alkohol bahwa “mitra pengiriman perlu mengambil foto ID Anda sebelum setiap pengiriman untuk memverifikasi usia Anda.”Bentuk identifikasi yang diterima termasuk lisensi pengemudi Australia, bukti kartu usia, paspor, kartu keypass, atau izin pelajar Victoria. Perusahaan tidak memberikan rincian tentang bagaimana foto akan digunakan dan apakah data akan disimpan dan dihapus dengan aman saat tidak lagi dibutuhkan.

Seorang juru bicara Uber Eats mengklarifikasi bahwa foto -foto itu tidak akan disimpan di ponsel pengemudi pengiriman atau pengendara. Foto akan diunggah ke aplikasi pengemudi Uber Eats dan hanya merekam tanggal lahir pelanggan dan tanggal kedaluwarsa ID. Setelah informasi ini dikumpulkan, foto akan dihapus dari sistem Uber.

Uber menjelaskan bahwa tindakan ini adalah bagian dari program keamanan privasi dan informasi mereka, dan satu -satunya data yang disimpan dari foto ID adalah tanggal lahir dan tanggal kadaluwarsa pelanggan, keduanya dienkripsi. Tidak ada informasi pribadi lain yang dikumpulkan.

Untuk memindai ID, driver secara manual memasukkan jenis ID, dan jika gagal, mereka menggunakan proses masuk manual. Pengguna akan menerima peringatan tentang kebijakan baru ini melalui papan iklan di dalam aplikasi, dan jika pelanggan tidak memiliki ID mereka pada saat pengiriman, mereka akan menerima pengembalian dana. Pengemudi masih akan dibayar untuk mengembalikan alkohol. Tujuan dari kebijakan ini adalah untuk memastikan bahwa alkohol hanya dikirimkan kepada mereka di atas usia minum hukum 18 tahun.

Sementara kebijakan ini saat ini dilaksanakan di Victoria, Komisaris Informasi Federal bertanggung jawab untuk memastikan bahwa pengumpulan data selaras dengan undang -undang privasi Australia. Kantor Komisaris Informasi Australia menyatakan bahwa mereka akan melakukan pertanyaan dengan Uber Eats mengenai kebijakan baru ini, karena Undang -Undang Privasi 1988 mengharuskan organisasi hanya mengumpulkan informasi pribadi yang diperlukan dan memberi tahu individu tentang tujuan pengumpulan dan konsekuensi dari tidak memberikan informasi tersebut.

Komisaris Privasi Victoria, Sven Bluemmel, menekankan bahwa bisnis harus mengumpulkan informasi pribadi sesedikit mungkin untuk meminimalkan risiko pengungkapan yang tidak pantas. Bluemmel mempertanyakan perlunya mengambil foto lisensi pengemudi, mengingat peningkatan risiko pencurian identitas ketika salinan identifikasi pribadi berkembang biak. Lisensi pengemudi secara khusus dicari oleh pencuri identitas karena bentuk ID yang umum diterima untuk pemerintah dan cek keuangan.

Perlu dicatat bahwa Uber telah mengambil langkah proaktif untuk mengatasi masalah ini dengan memiliki tim yang didedikasikan untuk verifikasi identitas pengendara. Platform ini bertujuan untuk mengurangi anonimitas pengendara, konflik yang disebabkan oleh pengendara, dan meningkatkan sentimen keselamatan pengemudi terhadap pengendara baru.

15 pertanyaan unik

1. Mengapa pengemudi Uber Eats Diperlukan untuk mengambil foto ID pelanggan saat mengantarkan alkohol?

Foto -foto ID pelanggan diambil untuk memverifikasi usia mereka dan memastikan mereka secara hukum diizinkan untuk mengonsumsi alkohol. Ukuran ini bertujuan untuk mencegah pengiriman alkohol ke individu di bawah usia minum yang sah.
2. Jenis ID apa yang diterima oleh Uber Eats untuk verifikasi usia?

Uber Eats menerima lisensi pengemudi Australia, bukti kartu usia, paspor, kartu keypass, dan izin pelajar Victoria sebagai bentuk ID yang valid untuk verifikasi usia.
3. Bagaimana foto ID pelanggan yang digunakan oleh Uber Eats?

Foto -foto ID diunggah ke aplikasi pengemudi Uber Eats untuk merekam tanggal lahir pelanggan dan tanggal kedaluwarsa ID. Setelah informasi ini ditangkap, foto dihapus dari sistem Uber, dan hanya tanggal lahir dan tanggal kadaluwarsa yang dienkripsi dipertahankan.
4. Dapatkah uber makan pengemudi pengiriman atau pengendara mengakses dan menyimpan foto ID pelanggan?

Tidak, pengemudi pengiriman atau pengendara uber makan tidak dapat mengakses atau menyimpan foto ID pelanggan. Foto -foto diunggah ke aplikasi pengemudi Uber Eats dan kemudian segera dihapus setelah mengekstraksi informasi yang diperlukan.
5. Apa yang terjadi jika ID gagal memindai selama proses verifikasi?

Jika ID gagal memindai, driver dapat secara manual memasukkan jenis ID menggunakan aplikasi dan melanjutkan proses verifikasi.
6. Bagaimana pelanggan menerima pemberitahuan tentang kebijakan verifikasi ID baru?

Pelanggan menerima peringatan tentang kebijakan verifikasi ID baru melalui papan iklan di dalam aplikasi Uber Eats.
7. Apa yang terjadi jika pelanggan tidak memiliki ID mereka pada saat pengiriman?

Jika pelanggan tidak memiliki ID mereka pada saat pengiriman, mereka akan menerima pengembalian dana. Pengemudi masih akan dibayar untuk mengembalikan alkohol.
8. Yang bertanggung jawab untuk memastikan pengumpulan data sesuai dengan hukum privasi Australia?

Komisaris Informasi Federal bertanggung jawab untuk memastikan bahwa pengumpulan data oleh Uber Eats sesuai dengan undang -undang privasi Australia.
9. Apa yang Dilakukan Undang -Undang Privasi 1988?

Undang -Undang Privasi 1988 mengharuskan organisasi untuk hanya mengumpulkan informasi pribadi yang secara wajar diperlukan untuk fungsi atau kegiatan mereka. Organisasi juga harus memberi tahu individu tentang tujuan pengumpulan, konsekuensi dari tidak memberikan informasi pribadi, dan apakah pengumpulan itu diperlukan atau diizinkan oleh hukum.
10. Apa pendapat Komisaris Privasi Victoria tentang mengumpulkan foto lisensi pengemudi?

Komisaris Privasi Victoria, Sven Bluemmel, menunjukkan bahwa bisnis harus mengumpulkan informasi pribadi sesedikit mungkin untuk meminimalkan risiko pengungkapan yang tidak pantas. Bluemmel mempertanyakan kebutuhan untuk mengambil foto lisensi pengemudi, karena meningkatkan risiko pencurian identitas.
11. Mengapa SIM yang dianggap sebagai bentuk ID untuk pencurian identitas yang dicari?

IDCARE, Layanan Dukungan Pencurian Identitas, menyatakan bahwa lisensi pengemudi adalah bentuk ID yang paling dicari untuk pencurian identitas karena mereka umumnya diterima dalam pemeriksaan identitas pemerintah dan keuangan.
12. Bisakah koleksi foto SIM meningkatkan risiko pencurian identitas?

Ya, kumpulan foto SIM meningkatkan risiko pencurian identitas karena ada lebih banyak salinan identifikasi pribadi yang beredar, memberikan pencuri identitas lebih banyak peluang untuk eksploitasi.
13. Berapa banyak orang di New South Wales yang dipengaruhi oleh informasi SIM yang dikompromikan?

IDCARE saat ini memberikan dukungan kepada sekitar 186.000 orang di New South Wales yang SIM dan informasi pengenal lainnya diekspos setelah 47 Layanan Akun Email NSW dikompromikan.
14. Mengapa Uber Membuat Tim Identitas Pengendara?

Uber menciptakan tim identitas pengendara untuk mengatasi masalah seperti mengurangi anonimitas pengendara, meminimalkan konflik yang disebabkan oleh pengendara, dan meningkatkan sentimen keselamatan pengemudi terhadap pengendara baru.
15. Kapan verifikasi pengendara di platform Uber pertama kali tersedia?

Verifikasi pengendara di platform Uber telah tersedia sejak 2016.

Uber’S Pemeriksaan Dokumen Real-Time

“Menggunakan teknologi ini, satu -satunya data yang disimpan dari foto ID adalah pelanggan’S Tanggal Lahir dan Tanggal Kedaluwarsa Dokumen, yang keduanya dienkripsi, sesuai Uber’Program Keamanan Privasi dan Informasi,” kata juru bicara itu.

Uber Eats Driver disuruh mengambil foto ID untuk pesanan alkohol meningkatkan masalah privasi

Uber’Pengemudi pengiriman makanan sekarang diharuskan untuk mengambil foto pengemudi’SIM atau ID lain dari orang yang memesan alkohol tetapi, Uber Eats telah bersikeras, foto -foto itu menang’t dipertahankan.

Uber Eats telah menyarankan pelanggan Victoria yang memesan alkohol yang mulai Kamis 29 Oktober “Mitra pengiriman perlu mengambil foto ID Anda sebelum setiap pengiriman untuk memverifikasi usia Anda”. Perusahaan tidak’t memberikan alkohol di negara bagian dan wilayah lain.

ID yang diterima termasuk pengemudi Australia mana pun’S lisensi, Bukti Kartu Usia, Paspor, Kartu Keypass atau Pelajar Victoria’izin, tapi peringatan itu tidak’t memberikan informasi tentang bagaimana foto akan digunakan, dan apakah data akan diadakan dengan aman dan dihapus saat tidak lagi diperlukan.

Pengendara Pengiriman Makanan dari Malaysia Pekerja Ekonomi Pertunjukan Ketiga yang Meninggal Dalam Sebulan Di Australia

Seorang juru bicara Uber Eats mengatakan foto -foto itu tidak akan diadakan di ponsel pengemudi pengiriman atau pengendara. Foto itu akan dimasukkan ke dalam pengemudi Uber Eats’aplikasi dan hanya akan merekam pelanggan’S Tanggal Lahir dan Tanggal Kedaluwarsa ID. Setelah data itu ditangkap, foto itu akan dihapus, katanya.

“Menggunakan teknologi ini, satu -satunya data yang disimpan dari foto ID adalah pelanggan’S Tanggal Lahir dan Tanggal Kedaluwarsa Dokumen, yang keduanya dienkripsi, sesuai Uber’Program Keamanan Privasi dan Informasi,” kata juru bicara itu.

“Foto itu sendiri akan dihapus dari Uber’Sistem S Setelah informasi terenkripsi diekstraksi. Tidak ada informasi pribadi lain yang dikumpulkan, hanya apa yang diperlukan untuk memastikan pelanggan adalah usia minum yang sah.”

Driver memasukkan jenis id apa sebelum dipindai, dan jika gagal kembali ke proses masuk manual.

Sebelumnya, pengemudi dan pengendara pengiriman Uber diharuskan memasukkan informasi tanggal kelahiran secara manual ke dalam aplikasi.

Pengguna akan diberitahu tentang kebijakan baru melalui papan reklame di bagian atas aplikasi dan siapa pun tanpa ID pada saat pengiriman akan diberikan pengembalian dana. Sopir itu juga akan tetap dibayar untuk mengembalikan alkohol, kata juru bicara itu. Kebijakan baru ini ditujukan untuk memastikan mereka yang berusia di bawah 18 tahun tidak’T Mendapatkan alkohol.

“Kami dengan bangga meningkatkan standar untuk keselamatan untuk pengiriman alkohol di Victoria dengan menggunakan teknologi terkemuka di industri untuk membantu memastikan alkohol hanya dikirimkan kepada orang-orang di atas usia 18 tahun,” dia berkata.

Model bisnis rasis di belakang Uber dan Lyft | Erica Smiley

Meskipun kebijakan ini hanya dilaksanakan di Victoria, Komisaris Informasi Federal yang bertanggung jawab untuk memastikan pengumpulan data sesuai dengan hukum privasi Australia.

Seorang juru bicara Kantor Komisaris Informasi Australia mengatakan akan melakukan pertanyaan dengan Uber Eats tentang kebijakan baru.

“Kami belum dikonsultasikan tentang ini oleh Uber Eats dan akan mengajukan pertanyaan tentang mereka untuk memastikan fakta dan keadaan,” dia berkata.

“Undang -Undang Privasi 1988 mensyaratkan bahwa organisasi hanya mengumpulkan informasi pribadi yang secara wajar diperlukan untuk fungsi atau kegiatan mereka. Undang -Undang Privasi juga memiliki kewajiban penting untuk memberi tahu individu tentang tujuan pengumpulan, konsekuensi jika informasi pribadi tidak dikumpulkan, dan apakah koleksi tersebut diperlukan atau diizinkan oleh hukum (antara lain).”

Komisaris Privasi Victoria, Sven Bluemmel, mengatakan kepada Praktik Terbaik Guardian Australia adalah bagi bisnis untuk mengumpulkan informasi sesedikit yang diperlukan, karena semakin banyak yang dikumpulkan, semakin tinggi risiko pengungkapan informasi pribadi yang tidak pantas. Bluemmel mempertanyakan mengapa ada kebutuhan untuk mengambil foto lisensi sama sekali.

“Anda tidak akan melakukannya’t perlu mengambil fotonya dan salah satu risiko besar dengan semua ini adalah pencurian identitas,” dia berkata. “Semua kredensial ini seperti driver’S lisensi dan sebagainya … semakin ada salinan yang berkembang biak di luar sana, semakin besar peluang ada semua yang dieksploitasi untuk, antara lain, pencurian identitas.”

Idcare Layanan Dukungan Pencurian Identitas mengatakan orang’S pembalap’S lisensi adalah bentuk ID yang paling dicari untuk pencurian identitas karena itu adalah bentuk ID paling umum yang diterima dalam pemerintahan dan pemeriksaan identitas keuangan.

IDCARE saat ini memberikan dukungan kepada sekitar 186.000 orang di New South Wales yang memiliki lisensi dan informasi pengidentifikasian lainnya yang diekspos setelah 47 Layanan Akun Email NSW dikompromikan awal tahun ini.

Perkenalan

Amerika Latin adalah wilayah budaya yang kaya, yang dikenal karena keahlian memasaknya. Namun, ketidaksetaraan sosial-ekonomi telah menjadi tantangan bagi wilayah tersebut, dan umumnya dianggap sebagai faktor utama yang berkontribusi terhadap tingkat kekerasan yang tinggi.

Platform ini tidak kebal terhadap lingkungan di mana ia beroperasi. Oleh karena itu, untuk menjadi selangkah lebih maju dari pengguna oportunistik, Uber telah menciptakan tim identitas pengendara dengan 3 tujuan utama dalam pikiran: mengurangi anonimitas pengendara dengan memverifikasi pengendara, mengurangi tingkat konflik yang disebabkan oleh pengendara, dan meningkatkan sentimen keselamatan pengemudi mengenai pengendara baru baru.

Evolusi Produk Identitas Pengendara Uber

Verifikasi pengendara di platform kami telah ditayangkan sejak 2016. Pada pertengahan 2017, kami telah menerapkan verifikasi sosial melalui Facebook untuk semua pengguna tunai baru di latam berbahasa Spanyol, dan verifikasi nomor CPF (ID) di Brasil. Portofolio kami sekarang termasuk verifikasi selfie pengendara juga. Tetapi pengemudi telah meminta pemutaran pengendara yang lebih ketat; Dalam survei 2018 yang dilakukan oleh Uber, kami menemukan bahwa metode verifikasi yang didukung pemerintah dianggap paling dapat diandalkan dan efektif oleh pengemudi.

Dengan demikian, verifikasi ID untuk pengguna anonim di platform kami lahir. ID menciptakan pengidentifikasi unik yang membantu kami meminta pertanggungjawaban pengguna atas tindakan mereka di platform, dan merupakan bentuk identifikasi yang dapat diberikan kepada penegakan hukum, tunduk pada proses hukum yang tepat.

Kriteria periksa dokumen real-time

Dari awal, kami tahu bahwa produk pemeriksaan dokumen real-time yang diperlukan untuk memenuhi 4 kriteria yang tidak dapat dinegosiasikan:

1. Privasi data: Kepatuhan terhadap praktik terbaik untuk menangani data pribadi, dengan mempertimbangkan undang -undang, peraturan, dan norma setempat di semua negara di mana produk tersedia. Ini melibatkan penerapan langkah -langkah mitigasi privasi yang disarankan terkait dengan retensi, batasan tujuan, kontrol akses, penghapusan, transparansi, dan dokumentasi.
2. ID Deteksi Penipuan adalah kunci akuntabilitas – kepercayaan tinggi dalam validitas ID memungkinkan kami untuk memblokir pelanggar berulang dari kembali ke platform kami. Pada saat yang sama, penyediaan ID yang nyata dan valid berfungsi sebagai pencegah tindakan buruk, dan tanda itikad baik dari pengendara kami.
3. Verifikasi real-time : Pengguna pertama kali mungkin berdiri di sudut jalan ketika mereka meminta tumpangan dan diminta untuk memotret ID mereka. Dengan demikian, latensi pemeriksaan dokumen ujung ke ujung sangat penting untuk keselamatan pengendara.
4. Cakupan Global : Uber beroperasi di lebih dari 60 negara, dan pembayaran non-digital dapat digunakan di mana-mana. Untuk menambah kompleksitas, setiap negara memiliki lebih dari satu versi ID nasional yang beredar pada waktu tertentu, di mana kita juga harus menambahkan dukungan untuk pengemudi’S lisensi dan paspor.
Dengan mempertimbangkan 4 kriteria di atas, kami merancang dan membangun solusi teknis yang dapat digunakan di seluruh dunia.

Strategi vendor

Untuk mendukung berbagai dokumen yang berbeda di berbagai negara pada akhir tahun 2020, kami mengevaluasi vendor verifikasi dokumen terkemuka di industri dan melakukan beberapa putaran tes dan pembandingan kinerja sebelum memilih vendor kami.

Tinjauan Teknis

Di baris pertama diagram di atas, modul fungsi pengumpulan gambar dokumen juga merupakan antarmuka yang berinteraksi dengan pengguna di berbagai negara. UI berjalan pengguna langkah demi langkah melalui foto pengambilan dokumen sebelum aplikasi mengunggah foto.

Dalam modul pemrosesan gambar dokumen, daftar operasi (termasuk klasifikasi dokumen, transkripsi, dan deteksi penipuan) diterapkan pada gambar dokumen yang diunggah melalui berbagai teknologi (e.G., Vendor pihak ke-3, teknologi in-house Uber, dan tinjauan manusia).

Dalam evaluasi hasil dan modul output, daftar pemeriksaan verifikasi yang dapat dikonfigurasi akan dilakukan berdasarkan informasi yang diperoleh dari modul pemrosesan gambar dokumen, dan hasil verifikasi akhir akan disimpan di Uber’Sistem S dan didorong ke pengguna akhir, melalui Uber’S Sistem Push Sisi S Server.

Hasil Verifikasi Penyimpanan Basis Data Menghemat Semua Data Terkait dengan Verifikasi yang Dibuat untuk Dokumen sebagai Data Input, Output dari Setiap Verifikasi, serta Hasil Verifikasi Identitas Akhir. Data PII, bila diizinkan disimpan, selalu disimpan dienkripsi. Akses ke database ini dibatasi oleh kelompok izin, yang hanya memiliki akses jika penyelidikan perlu dilakukan. Akhirnya, retensi data berbasis wilayah sehingga data verifikasi yang berlaku dapat dihapus dari penyimpanan melalui rutinitas tertentu.

Dari prototipe ke skala global

Fase percontohan sangat penting untuk menguji teknologi, dan melibatkan prototipe dan iterasi yang cepat untuk mengatasi masalah-masalah berikut:
1. 1. Gambar berkualitas rendah
  2. Pengalaman pengguna yang menantang
  3. Variasi ID
  Bagian di bawah menyelam lebih dalam ke masing -masing masalah di atas, dan menguraikan solusi kami.
  
  Gambar berkualitas rendah
  
  Analisis gambar dari Chili, Meksiko, dan Argentina menunjukkan kepada kita bahwa hampir setengah dari kegagalan verifikasi disebabkan oleh penangkapan foto yang buruk: blur, silau, paparan berlebih, gambar yang tidak lengkap, dll. Untuk memecahkan gambar berkualitas rendah, kami mengembangkan model pembelajaran mesin sisi klien seluler yang memeriksa kualitas gambar sebelum pengambilan foto.
  
  UI dirancang untuk memberi pengguna umpan balik real-time sehingga mereka dapat mengatasi masalah ini, dan begitu bingkai yang sukses diamati, kami secara otomatis menangkap foto.
  
  Model ML sisi klien menandai gambar dengan masalah berikut:
  - Gambar tidak berisi ID
  - ID terpotong
  - IDnya buram
  - ID memiliki silau
  Kami menggunakan model pembelajaran dalam tunggal, dengan ekstraktor fitur bersama, untuk mengatasi masalah di atas dengan pembelajaran multi-tugas. Akhirnya, kami mengukur model untuk menjalankannya lebih efektif pada perangkat seluler.
  
  Tes kami menunjukkan bahwa model kami akurat dalam sebagian besar kasus, dan hasil dalam produksi menunjukkan penurunan gambar berkualitas rendah.
  
  Capture Image
  - Di Android, untuk menangkap bingkai gambar yang kami lakukan analisis gambar, kami menggunakan case penggunaan analisis imagean yang disediakan oleh Camerax
  - Di iOS, kami menggunakan buffer piksel yang dikirimkan oleh kamera avfoundation
  Melakukan inferensi menggunakan model tflite
  
  Kami melakukan kesimpulan menggunakan model TFLITE pada bingkai gambar yang dikirimkan oleh kamera, dan memberikan output untuk mendokumentasikan pemindaian.
  
  Jika model tidak tersedia, atau kami memiliki masalah memuatnya atau mengkonfigurasi TensorFlow, kami beralih mode pemindaian dokumen ke manual.
  
  Analisis model’output S
  - Penangkapan Otomatis
    Untuk setiap bingkai, model ini memberikan skor untuk lokasi silau, blur, id, dan ID. Jika kami bisa mendapatkan bingkai dengan skor yang berada dalam rentang yang dapat diterima, kami menggunakannya sebagai gambar dokumen yang akan dikirim ke server kami. Tidak ada interaksi pengguna yang diperlukan dengan cara menangkap dokumen ini.
  - Penangkapan manual
    Jika kami tidak dapat menangkap secara otomatis gambar dokumen karena beberapa kegagalan perangkat keras atau batas waktu pengambilan otomatis, kami akan memberi pengguna opsi untuk mengambil gambar secara manual (antarmuka kamera normal).
  Perbaikan corong
  
  Melalui analisis data seluler pengguna’ Perilaku Selain survei, kami menyadari bahwa kami perlu memperbaiki pengalaman pengendara untuk mengurangi jumlah langkah dan membuat proses lebih intuitif.
  
  Kami mulai dengan menunjukkan alasan kegagalan spesifik. Inspeksi data mengungkapkan bahwa pengguna yang gagal berkali -kali melakukannya karena alasan yang sama (e.G., ID yang tidak didukung). Untuk mengurangi kebingungan dan menyajikan panduan lokal, backend memberikan umpan balik khusus, yang menghasilkan pesan kesalahan yang dipersonalisasi (e.G., memberitahu pengguna untuk mencoba dengan tipe ID yang berbeda).
  
  Selain itu, peristiwa analitik menunjukkan bahwa ada drop-off di setiap layar, yang kami maksudkan bahwa semakin sedikit layar, semakin banyak pengguna yang akan melewati. Kami menyederhanakan aliran kami dengan memotong layar non-kritis dan termasuk animasi alih-alih halaman instruksi. Dengan melakukan itu, kami tidak hanya meminimalkan kompleksitas di sisi seluler, tetapi juga beralasan dengan cepat agar sesuai dengan persyaratan regional.
  
  Sejauh ini, kami’telah melalui 4 iterasi UI, dan kami berharap untuk terus membaik dengan menanggapi pelanggan kami’ kebutuhan.
  
  Variasi ID
  
  Tidak hanya setiap negara memiliki ID yang berbeda, tetapi bahkan di dalam negara ada versi yang berbeda dari ID yang sama. Di beberapa negara, ID tidak dikeluarkan di tingkat nasional, melainkan di tingkat regional atau lokal. Meksiko adalah contoh negara dengan pengemudi yang dikeluarkan secara lokal’ lisensi. Lisensi Pendukung di Meksiko mensyaratkan mendukung lebih dari 30 lisensi yang berbeda.
  
  Juga, beberapa ID lebih sulit untuk ditangani daripada yang lain – misalnya, di Brasil kartu RG dan pengemudi’Lisensi S dicetak di atas kertas, font berbeda per negara, dan beberapa ID ditulis tangan. Untuk menambahkan lebih banyak kompleksitas, pengguna biasanya membawa ID mereka dalam penutup plastik, yang tidak mereka hapus untuk tujuan pengambilan foto dan karenanya memperkenalkan silau.
  
  Untuk mengatasi tantangan seperti yang disebutkan di atas, kami datang dengan solusi berikut.
  
  Pemrosesan dokumen in-house
  
  Kami membangun solusi transkripsi dokumen otomatis internal untuk dokumen Brasil yang relevan, dengan fokus mengekstraksi informasi utama. Sistem ini menggunakan OCR untuk mengekstrak teks tingkat karakter dari dokumen dan lokasinya yang sesuai, dan menggunakan model deteksi objek canggih untuk menentukan lokasi bidang kunci dalam dokumen. Berdasarkan hasil OCR dan output model deteksi objek, sistem memadukan hasilnya bersama-sama dan menerapkan beberapa pasca pemrosesan (menghilangkan tanda baca, dll.) sebelum mengeluarkan nilai akhir bidang kunci.
  
  Human-in-the-loop
  
  Ada beberapa skenario di mana pengendara bisa’t menghasilkan gambar berkualitas baik, bahkan dengan bantuan pemeriksaan kualitas gambar model ML di perangkat. Misalnya:
  1. 1. Kamera perangkat mungkin tidak memenuhi persyaratan minimum untuk foto yang bagus
    2. Pengguna yang tidak paham non-teknologi mungkin tidak dapat mengambil foto yang bagus
    3. Lingkungan mungkin tidak kondusif untuk pencahayaan yang memadai
    Karena tingkat keberhasilan verifikasi sangat tergantung pada kualitas gambar, kami memperkenalkan langkah tinjauan manusia opsional ke dalam modul pemrosesan gambar dokumen untuk gambar kepercayaan diri yang rendah atau hasil yang mencurigakan yang dihasilkan dari solusi otomatis. Bagi pengguna, pengalaman berinteraksi dengan UI transparan, dan ulasan manusia ini diselesaikan dengan cepat, umumnya dalam waktu kurang dari 90 detik.
    
    Melihat ke masa depan
    
    Dampak Dunia Nyata
    
    Pada Mei 2022, pemeriksaan dokumen ID real-time tinggal di Brasil, Meksiko, Chili, Kosta Rika, Kolombia, Guatemala, El Salvador, Republik Dominika, Argentina, AS, dan Kanada. Sejak peluncuran percobaan awal pada akhir 2019, kami telah memverifikasi lebih dari satu juta ID. Eksperimen kami telah menunjukkan manfaat keamanan yang signifikan, itulah sebabnya kami berencana untuk memperluas produk ini secara lebih luas.
    
    Kami’ve menemukan teknologi ini berguna untuk kasus penggunaan lainnya juga. Misalnya, kami dapat menawarkan pengiriman alkohol di AS, Kanada, Australia, dan Selandia Baru dengan memverifikasi pemakan’ kelayakan melalui ID mereka. Demikian pula, kami meluncurkan teknologi verifikasi ID untuk moped di berbagai bagian Eropa untuk memastikan bahwa pengguna memiliki driver yang valid’SIM. Verifikasi dokumen juga telah memperluas kemampuan KYC kami, dan memungkinkan bisnis penyewaan mobil kami di AS.
    
    Tantangan
    
    Sementara percobaan kami telah berhasil, kami terus mengulangi dan memperbaiki produk kami untuk memastikan pengalaman pengguna terbaik. Beberapa tantangan yang kami atasi termasuk:
    
    Latensi: Meskipun tingkat kelulusan pemindaian dokumen tinggi untuk skenario pengendara, pengalaman pengiriman alkohol kurang toleran terhadap latensi, karena para kurir-mitra terus menunggu pemindaian untuk berhasil menyelesaikannya untuk mengirimkan barang terbatas. Menambahkan alternatif baru untuk pemindaian, seperti pemindaian barcode, dapat mengurangi latensi pada beberapa kasus penggunaan dan meningkatkan pengalaman pengguna.
    
    Skalabilitas: Mengingat tantangan unik yang dihadapi setiap negara, menskalakan produk kami tidak semudah membalik sakelar. Di seluruh dunia ada perbedaan budaya seputar privasi, dan sementara beberapa negara seperti Kolombia memiliki pendorong nasional’S lisensi, yang lain seperti Meksiko memiliki lisensi yang dikeluarkan negara bagian. Menambahkan negara baru ke dalam campuran membutuhkan pekerjaan operasional dan teknik.
    
    Kesimpulan
    
    Verifikasi identitas pengendara dikembangkan oleh Uber untuk melindungi pengemudi dari aktor buruk di platform. Sejak 2017, layanan verifikasi telah berevolusi dari solusi sederhana menjadi yang dapat diskalakan dan dapat dikonfigurasi yang tersedia di berbagai wilayah. Hari ini, pemeriksaan dokumen real-time adalah produk andalan dari platform mengingat kepercayaannya sebagai efek dari menjadi berdasarkan vendor bersertifikat. Meskipun banyak perbaikan telah dilakukan, tim identitas pengendara Uber terus-menerus bekerja untuk memungkinkan lebih banyak negara dan kasus penggunaan baru di platform, memenuhi persyaratan privasi dan latensi data serta memberikan pengalaman pengguna terbaik di kelasnya.
    
    Ucapan Terima Kasih
    
    Produk kami tidak akan dibangun tanpa tim lintas fungsi yang mencakup desainer, ilmuwan data, dan insinyur. Orang -orang berikut berperan penting dalam membangun Uber’S Pemeriksaan Dokumen Real-Time: Brian Zhang, Sudheer Agrawal, Felipe Figueiredo, Matheus Candido, Mateus Batista, Joao Enomoto, Diogo Costa, Martin Norris, Luiz Vieira, Gustavo Daud, Flavia Rangel, Nengjun Zhao, Jingchen Liud, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jingchen, Jing Chustavo, Gupta, Xiaoyu Ji, Trinh Bui, Daniel Kolta, Shimul Sachdeva, Aarti Daryanani, dan Xuewen Zhang.
    
    Brian Zhang
    
    Brian Zhang adalah insinyur perangkat lunak staf di Uber yang bekerja pada keselamatan & Proyek terkait identitas sejak 2016.
    
    Flavia Rangel
    
    Flavia Rangel adalah insinyur perangkat lunak senior di Uber yang bekerja pada proyek verifikasi identitas sejak naskensi. Dia adalah wanita pertama yang mewakili dan membantu membangun tim teknik Pusat Teknologi São Paulo.
    
    Martin Norris
    
    Martin Norris adalah insinyur perangkat lunak staf yang bekerja pada verifikasi identitas yang menyediakan aliran verifikasi aktif untuk pengguna platform di Pusat Teknologi São Paulo di Brasil.
    
    Himaanshu Gupta
    
    Himaanshu Gupta adalah manajer teknik senior di Uber AI, memimpin kelompok yang berupaya memberikan solusi AI yang inovatif untuk Uber’Masalah bisnis inti di seluruh visi komputer, AI geospasial, dan area optimisasi pasar.
    
    Aarti Daryanani
    
    Aarti Daryanani adalah manajer produk untuk identitas yang aman, mengerjakan produk-produk seperti verifikasi sosial, selfie pengendara, dan pemeriksaan dokumen waktu nyata sejak 2018.
    
    Felipe figueiredo
    
    Felipe Figueiredo adalah insinyur perangkat lunak senior di Uber yang telah mengerjakan platform seluler verifikasi identitas dan perpustakaan kamera Uber sejak 2019.
    
    Xuewen Zhang
    
    Xuewen Zhang adalah insinyur visi komputer di Uber AI, mengerjakan transkripsi dokumen otomatis sejak 2019.
    
    Diposting oleh Brian Zhang, Flavia Rangel, Martin Norris, Himaanshu Gupta, Aarti Daryanani, Felipe Figueiredo, Xuewen Zhang
    
    Apakah driver uber memeriksa ID dan/atau nomor telepon? (Terselesaikan!)
    
    Banyak orang tua berharap bahwa aplikasi ridesharing seperti Uber dan Lyft akan membantu mereka mengangkut anak -anak mereka di sekitar kota untuk praktik sepak bola, pelajaran seni, dan banyak lagi. Itu akan menghemat waktu mereka dihabiskan untuk duduk di lalu lintas untuk membawa anak -anak mereka ke semua kegiatan atau rumah mereka dari sekolah tepat waktu. Namun, saat ini ada banyak kesulitan dalam menjatuhkan sistem yang baik yang memungkinkan hal semacam ini.
    
    Apakah pengemudi uber memeriksa penumpang’s id?
    
    Jika seorang pengemudi curiga bahwa seorang penumpang berusia di bawah 18 tahun, mereka dapat meminta agar penumpang menyajikan pengemudi’SIM atau bentuk ID alternatif untuk membuktikan bahwa mereka sudah berumur. Ini untuk memastikan aturan sedang diikuti bahwa anak -anak perlu dibantu oleh orang dewasa.
    
    Anak di bawah umur masuk taksi selalu diperdebatkan, karena selalu ada bahaya bagi anak -anak atau remaja untuk pergi ke suatu tempat, mereka seharusnya’t atau tersesat atau terdampar tanpa orang tua mereka di sekitar.
    
    Kami’VE mengumpulkan banyak informasi tentang protokol subjek ini dan telah mendaftarkannya di sini untuk Anda di bawah ini!
    
    Daftar isi
    
    Kapan pengemudi Uber/Lyft diperlukan untuk memeriksa ID penumpang?
    
    Semua Pengendara Yang Menggunakan Platform Ridesharing Populer Seperti Uber dan Lyft Harus Orang Dewasa Legal. Untuk memulai perjalanan atau bahkan meminta satu melalui aplikasi, mereka harus berusia setidaknya delapan belas tahun. Ini adalah aturan penting bagi keselamatan para penumpang, dan pengemudi diharapkan melakukan bagian mereka untuk menegakkan aturan ini.
    
    Jika seorang pengemudi mencurigai bahwa pengendara di bawah umur, mereka harus terlebih dahulu meminta untuk melihat beberapa identifikasi dalam bentuk pengemudi’SIM atau bentuk identifikasi yang dikeluarkan negara bagian lainnya.
    
    Periksa dengan cermat untuk memastikan bahwa penumpang berusia delapan belas tahun, minimal.
    
    Terkadang, pengemudi akan menemukan bahwa pengendara mereka memang di bawah umur.
    - Setiap kali ini masalahnya, pengemudi harus meminta maaf dan menolak untuk memulai perjalanan.
    - Anda tidak boleh membiarkan seseorang di bawah umur menjadi penumpang di kendaraan Anda kecuali mereka disertai oleh seseorang di atas usia delapan belas tahun.
    Bisa sedikit rumit untuk menentukan apakah penumpang akan di bawah umur sebelum tiba di lokasi pickup. Pengendara tidak diharuskan memasukkan tanggal lahir mereka ke dalam platform saat membuat akun, meskipun persyaratan layanan penuh menyatakan bahwa Anda harus berusia delapan belas tahun.
    
    Sangat sedikit orang meluangkan waktu untuk membaca ini sepanjang jalan.
    
    Alasan lain bahwa sulit untuk mengetahui apakah penumpang Anda akan menjadi anak di bawah umur adalah karena rencana berbagi keluarga. Dalam jenis rencana ini, informasi dan sejarah pembayaran dibagikan di antara banyak orang, dan wahana dapat dikirim untuk beberapa anggota keluarga. Misalnya, orang tua dapat memperoleh wahana untuk anak -anak mereka.
    
    Banyak orang tua menggunakan aplikasi ridesharing ini untuk mendapatkan anak -anak mereka di tempat yang mereka butuhkan. Sayangnya, mereka tidak menyadari bahwa anak di bawah umur tidak dapat mengambil wahana ini sendiri. Remaja yang lebih tua mungkin tampak berusia di atas delapan belas tahun dan mungkin tidak diminta ID mereka oleh beberapa pengemudi, tetapi anak -anak yang lebih muda akan ditolak wahana berdasarkan usia mereka.
    
    Pindai dengan cepat artikel kami yang berbicara tentang bagaimana pengemudi uber menilai penumpang?
    
    Berapa umur Anda untuk menggunakan Uber/Lyft?
    
    Untuk menggunakan wahana Uber dan Lyft yang populer, Anda harus berusia setidaknya delapan belas tahun.
    
    Anak -anak dan remaja yang lebih kecil dapat bergabung dengan orang dewasa dengan kendaraan di aplikasi ridesharing, tetapi mereka tidak dapat melakukan perjalanan solo.
    
    Jika Anda membuat akun dengan salah satu dari program ini, Anda akan menemukan bahwa Anda harus berusia delapan belas tahun, sebagaimana ditentukan dalam Ketentuan Layanan mereka.
    
    Apakah pengemudi uber/lyft peduli apakah Anda’Re lebih dari 18?
    
    Aturan untuk Uber dan Lyft adalah bahwa Anda tidak dapat naik sendirian di dalam mobil kecuali Anda berusia di atas delapan belas tahun. Ada banyak alasan untuk aturan ini, tetapi yang utama adalah untuk memastikan keamanan anak di bawah umur. Sayangnya, sedikit kabur yang tepatnya bertanggung jawab untuk menegakkan kebijakan usia minimum ini.
    
    Saat Anda membuat akun untuk Uber dan Lyft, Anda diminta untuk membuat profil pengendaraan yang menyertakan nama, alamat email, nomor telepon, dan kata sandi yang unik. Kriteria yang paling jelas tampaknya hilang: Tanggal lahir Anda. Banyak remaja membuat profil untuk wahana Uber dan Lyft tanpa membaca cetakan lengkap, yang menyatakan bahwa Anda harus berusia setidaknya delapan belas tahun untuk membuat akun.
    
    Terserah pengemudi sepenuhnya untuk menentukan apakah pengendara sepertinya sudah berusia di atas delapan belas tahun.
    
    Seorang remaja yang terlihat beberapa tahun lebih tua mungkin lolos dengan melakukan perjalanan melintasi kota dengan satu pengemudi sementara pengemudi lain meminta untuk melihat identifikasi.
    
    Pengemudi harus peduli apakah penumpang berusia di atas yang dibutuhkan karena mereka dapat dilarang dari aplikasi. Untuk pengemudi yang sangat ingin menghasilkan uang tambahan menggunakan keramaian sampingan ini, mereka harus menegakkan kebijakan di bawah umur untuk memastikan bahwa mereka dapat terus mengemudi untuk Uber dan Lyft.
    
    Lihat artikel kami yang berbicara tentang Do Uber Driver lebih suka perjalanan panjang atau singkat?
    
    Bisakah Anda mengemudi untuk Uber/Lyft dengan orang lain’S Telepon atau Akun?
    
    Beberapa orang menemukan bahwa mereka membutuhkan beberapa dolar cepat untuk membantu menutupi biaya yang tidak terduga. Mereka tidak punya waktu yang diperlukan untuk menjalani proses penyaringan penuh untuk disetujui sebagai pengemudi Lyft atau Uber. Apakah mungkin bagi mereka untuk mengemudi selama beberapa malam menggunakan orang lain’nomor telepon atau akun?
    
    Jawaban singkatnya adalah tidak, tetapi ada beberapa faktor mengapa ini adalah ide yang buruk.
    - Pertama, pengemudi’S Foto ditampilkan melalui aplikasi. Ini memberi penumpang kepada siapa yang harus dicari ketika mereka mencari kendaraan mereka. Mereka pasti memperhatikan bahwa Anda bukan pengemudi yang digambarkan saat perjalanan mereka dijadwalkan.
    - Kedua, presentasi Anda dan pengalaman yang dimiliki pengendara dengan Anda memainkan peran besar dalam peringkat yang diterima pengemudi. Orang yang akunnya Anda gunakan mungkin menerima skor yang buruk sebagai akibat dari mengemudi, kepribadian, atau faktor lain Anda. Itu berpotensi merusak catatan mengemudi mereka.
    Lebih dari itu, Anda mungkin tidak dilindungi jika ada masalah besar seperti kecelakaan mobil.
    
    Penumpang berpotensi menuntut Anda karena cedera, dan bahkan platform ridesharing dapat mengajukan tuntutan untuk penipuan. Konsekuensi hukum meminjam orang lain’nomor telepon atau akun dapat mencapai jauh dan luas.
    
    Belum lagi, kerusakan kecelakaan mobil pada orang lain’S Kendaraan mungkin tidak tertutup. Anda kemudian akan bertanggung jawab atas masalah hukum serta biaya perbaikan untuk teman Anda’bekas luka. Mengemudi orang lain’Kendaraan S Di bawah akun Uber atau Lyft mereka tidak pernah menjadi ide yang baik secara finansial.
    
    Dapatkah pengemudi rideshare menolak perjalanan berdasarkan cek ID?
    
    Driver rideshare berhak untuk menolak perjalanan berdasarkan cek ID. Baik Uber dan Lyft memiliki kebijakan yang menyangkal wahana ke anak di bawah umur yang tidak disertai oleh seorang wali. Jika penumpang tidak berumur untuk naik mobil sendiri, pengemudi dapat menolak untuk memulai perjalanan.
    
    Tidak semua pengemudi rideshare rajin memeriksa identifikasi untuk penumpang mereka.
    
    Beberapa memilih untuk menutup mata kepada anak di bawah umur sementara yang lain mungkin benar-benar terkejut menemukan bahwa mereka mengangkut enam belas atau tujuh belas tahun.
    
    Garis tentang siapa yang harus digaruk setelah memasuki kendaraan sedikit buram. Jika pengemudi memang memeriksa ID dan menemukan bahwa penumpang adalah anak di bawah umur, mereka dapat menolak perjalanan. Lebih dari itu, pengemudi dapat melaporkan minor ke aplikasi dan meminta akun mereka sehingga mereka tidak dapat mencoba keberuntungan mereka dengan pengemudi lain.
    
    Apa yang Terjadi Jika Driver Uber/Lyft Driver Minors?
    
    Kebijakan untuk Uber dan Lyft adalah bahwa anak di bawah umur harus disertai oleh wali di atas usia delapan belas tahun. Pengemudi diharapkan untuk menegakkan kebijakan ini pada masing -masing wahana mereka. Sepenuhnya tergantung pada kebijaksanaan mereka siapa yang mereka pilih untuk kartu. Jika mereka curiga bahwa penumpang mungkin di bawah umur, mereka harus memeriksa identifikasi sebelum memulai perjalanan.
    
    Jika seorang pengemudi dilaporkan memberikan wahana kepada anak di bawah umur, ia bisa berisiko kehilangan akses ke aplikasi sama sekali.
    - Pengemudi yang bergantung pada Uber dan Lyft untuk membantu memenuhi kebutuhan harus mempertimbangkan dengan cermat apakah itu demi kepentingan terbaik mereka untuk meminta ID saat mengangkut di sekitar orang dewasa muda.
    - Kehilangan akses ke aplikasi bisa berarti kehilangan aliran pendapatan yang penting.
    Tentu saja, pengemudi bukan satu -satunya yang ditangguhkan dari platform. Anak di bawah umur yang mencoba menjadwalkan wahana sendiri juga menangguhkan penangguhan akun ketika pengemudi melaporkannya.
    
    Pikiran terakhir
    
    Mendapatkan dari titik A ke titik B relatif mudah jika Anda’Re lebih dari usia delapan belas tahun. Aplikasi ridesharing ini memiliki banyak hal untuk ditawarkan orang dewasa yang ingin melintasi kota. Namun, tidak ada banyak pilihan bagi mereka yang berusia di bawah delapan belas tahun.
    
    Pengemudi yang bertanggung jawab harus melakukan bagian mereka untuk menjaga keamanan anak -anak dengan selalu memeriksa ID ketika seseorang tampak dekat dengan usia delapan belas tahun. Meskipun mungkin tidak nyaman atau bahkan canggung, selalu lebih baik aman daripada menyesal.
    
    Keamanan anak di dalam kendaraan Anda bisa beristirahat di tangan Anda.
    
    Apakah Uber memeriksa ID Anda?
    
    Reddit dan mitranya menggunakan cookie dan teknologi serupa untuk memberi Anda pengalaman yang lebih baik.
    
    Dengan menerima semua cookie, Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk mengirimkan dan memelihara layanan dan situs kami, meningkatkan kualitas reddit, mempersonalisasi konten dan iklan reddit, dan mengukur efektivitas iklan.
    
    Dengan menolak cookie yang tidak penting, Reddit masih dapat menggunakan cookie tertentu untuk memastikan fungsionalitas yang tepat dari platform kami.
    
    Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat pemberitahuan cookie kami dan kebijakan privasi kami .