Résumé:

Dans cette étude, les auteurs utilisent la méthodologie de suivi des yeux pour étudier la relation entre la personnalité, le bien-être mental, l’utilisation de Facebook et l’attention visuelle des utilisateurs de Facebook. Les participants ont rempli des questionnaires pour évaluer les traits de personnalité, les mesures de santé mentale et se sont engagés dans une session Facebook pendant que leurs mouvements oculaires étaient enregistrés. Les résultats indiquent des corrélations entre les facteurs de personnalité et l’attention visuelle, ainsi que l’association entre les changements dans les scores de dépression et l’attention à des domaines d’intérêt spécifiques sur Facebook.

1. Quel est le but de l’étude?

Le but de l’étude est d’explorer la relation entre les traits de personnalité, le bien-être mental, l’utilisation de Facebook et l’attention de l’attention visuelle des utilisateurs de Facebook utilisant la méthodologie de suivi des yeux.

2. Comment les chercheurs ont-ils collecté des données?

Les chercheurs ont collecté des données par le biais de questionnaires pour évaluer les traits de personnalité et les mesures de santé mentale, ainsi qu’en enregistrant les mouvements oculaires des participants lors d’une session Facebook.

3. Quelles sont les implications potentielles sur la santé négative de l’utilisation excessive du site de réseautage social?

Une utilisation excessive de sites de réseautage social peut entraîner des implications négatives sur la santé et même la dépendance, y compris les problèmes émotionnels, relationnels et liés à la santé.

4. Comment la dépendance du site de réseautage social est-elle définie?

La dépendance au site de réseautage social est définie comme l’incapacité de réglementer l’utilisation, conduisant à des résultats personnels négatifs.

5. Quels sont certains facteurs qui contribuent au développement de la dépendance au site de réseautage social?

Des facteurs tels que ne pas être dans une relation romantique, être plus jeune et être des hommes ont été associés à des niveaux plus élevés de dépendance au site de réseautage social.

6. Quelles sont certaines associations entre la dépendance à Facebook et le bien-être?

La dépendance à Facebook a été liée à l’insatisfaction des relations, au bonheur subjectif, à la vitalité subjective et à une mauvaise qualité du sommeil.

7. Quelles étaient les résultats concernant les facteurs de personnalité et l’attention visuelle sur Facebook?

Les résultats indiquent une corrélation négative entre l’ouverture à l’expérience et les temps d’inspection pour les mises à jour sur Facebook, ainsi qu’une relation négative inattendue entre l’extraversion et les temps d’inspection pour les domaines sociaux d’intérêt.

8. Comment les changements dans les scores de dépression liés à l’attention visuelle sur Facebook?

Il y avait des corrélations entre les changements dans les scores de dépression et l’inspection des mises à jour sur Facebook, avec des scores de dépression réduits associés à une attention accrue aux mises à jour.

9. Quelle était la relation entre la durée autodéclarée des sessions Facebook et les mesures de suivi des yeux?

La durée autodéclarée des séances Facebook n’était pas en corrélation avec les mesures de suivi des yeux, mais elle a été associée à une augmentation des scores de la dépendance à Facebook et à une augmentation plus importante des scores de dépression.

dix. Que suggèrent les résultats initiaux sur les résultats de l’interaction avec Facebook?

Les résultats initiaux suggèrent que les résultats de l’interaction avec Facebook peuvent varier en fonction de la dépendance Facebook, des variables de personnalité et des caractéristiques spécifiques de Facebook avec lesquelles les individus s’engagent avec.

Utiliser le suivi des yeux pour explorer l’utilisation de Facebook et les associations avec la dépendance à Facebook, le bien-être mental et la personnalité

Licencié MDPI, Bâle, Suisse. Cet article est un article en libre accès distribué dans les termes et conditions de la licence Creative Commons Attribution (CC by) (http: // CreativeCommons.org / licences / par / 4.0 /).

Facebook utilise-t-il le suivi des yeux?

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Utiliser le suivi des yeux pour explorer l’utilisation de Facebook et les associations avec la dépendance à Facebook, le bien-être mental et la personnalité

College of Life and Natural Sciences, School of Human Sciences, Université de Derby, Derby DE22 1 Go, Royaume-Uni; ku.Californie.ybred @ civionmis.b (b.S.)); ku.Californie.ybred @ elpputs.n.J.e (e.J.N.S.)); ku.OC.liamtoh @ nitsua-m (m.UN.)

* Correspondance: ku.Californie.ybred @ niiasuh.z; Tél.: + 44- (0) 1332-591082

Reçu le 21 janvier 2019; Accepté le 14 février 2019.

Copyright © 2019 par les auteurs.

Licencié MDPI, Bâle, Suisse. Cet article est un article en libre accès distribué dans les termes et conditions de la licence Creative Commons Attribution (CC by) (http: // CreativeCommons.org / licences / par / 4.0 /).

Abstrait

Les sites de réseautage social (SNSS) sont devenus omniprésents dans notre vie quotidienne, et pour tous ses avantages communicatifs, une utilisation excessive du SNS a été associée à une gamme d’implications négatives sur la santé. Dans la présente étude, les auteurs utilisent la méthodologie de suivi des yeux pour explorer la relation entre les différences individuelles de personnalité, le bien-être mental, l’utilisation du SNS et les utilisateurs de Facebook’ attention visuelle. Participants (n = 69, âge moyen = 23.09, SD = 7.54) Mesures du questionnaire terminées pour la personnalité et pour examiner les changements dans la dépression, l’anxiété, le stress et l’estime de soi. Ils se sont ensuite engagés dans une session Facebook pendant que leurs mouvements oculaires et leurs fixations ont été enregistrés. Ces fixations ont été codées comme étant dirigés vers les domaines d’intérêt sociaux et mis à jour (AOI) de l’interface Facebook. Une analyse exploratoire des facteurs de personnalité a révélé une corrélation négative entre l’ouverture à l’expérience et les temps d’inspection pour les mises à jour AOI et une relation négative inattendue entre l’extraversion et les temps d’inspection pour AOI social. Il y avait des corrélations entre les changements dans le score de dépression et l’inspection des mises à jour AOI, avec des scores de dépression réduits associés à une inspection accrue des mises à jour. Enfin, la durée autodéclarée des participants’ Les séances Facebook typiques n’étaient pas en corrélation avec les mesures de suivi des yeux, mais ont été associées à une augmentation des scores de la dépendance à Facebook et à une augmentation plus importante des scores de dépression. Ces premiers résultats indiquent qu’il existe des différences dans les résultats de l’interaction avec Facebook qui peuvent varier en fonction de la dépendance Facebook, des variables de personnalité et des fonctionnalités Facebook avec lesquelles les individus interagissent avec.

Mots clés: Addiction Facebook, personnalité, bien-être mental, dépression, anxiété, stress

1. Introduction

Les sites de réseautage social (SNSS) tels que Facebook, Instagram et Twitter sont devenus synonymes d’activités quotidiennes avec plus d’un milliard d’utilisateurs quotidiens [1,2]. Les sites de réseautage social permettent aux utilisateurs de s’engager dans une variété d’activités, notamment la publication de photos, la communication, la mise à jour des profils / le statut, la vérification des nouvelles et les jeux [3]. Ces activités peuvent assurer une gratification immédiate; Cependant, l’utilisation excessive de SNS excessive à long terme peut entraîner des implications négatives sur la santé et même la dépendance aux SNS [4,5,6]. Plusieurs études ont lié des activités en ligne (telles que les jeux en ligne, l’utilisation du site de réseautage social et le jeu en ligne) sur les troubles de la consommation de substances [7,8], et s’engager dans une utilisation excessive du SNSS peut potentiellement conduire à la dépendance [9]. La dépendance au site de réseautage social a été définie comme l’incapacité de réguler l’utilisation des SN, ce qui conduit ensuite à des résultats personnels négatifs [10]. Il a été constaté que des toxicomanes de sites de réseaux sociaux éprouvent des problèmes émotionnels, relationnels et liés à la santé [11]. Les taux de prévalence de la dépendance au site de réseautage social varient selon les pays à l’autre; 1.6% ont été signalés parmi un échantillon nigérian [12], 8.6% ont été signalés parmi un échantillon péruvien [13], et 12% ont été signalés parmi un échantillon chinois [14].

Les chercheurs qui étudient l’utilisation de SNS addictifs ont révélé des résultats qui montrent différents aspects de l’usage addictif. Les recherches de Kuss, Griffiths, Karila et Billiux [15] ont montré que les utilisateurs de SNS qui ne sont pas dans une relation romantique sont plus enclins à développer la dépendance SNS que les utilisateurs qui ont des partenaires. La recherche [16] a rapporté que les utilisateurs de SNS plus jeunes ont tendance à marquer plus haut sur les échelles de dépendance SNS que les utilisateurs plus âgés. D’autres recherches [17] ont signalé une dépendance au SNS chez les utilisateurs plus âgés, chez les hommes [18] et les femmes [19,20]. Lorsque vous envisagez le sexe, la recherche a signalé des niveaux plus élevés de SN de dépendance chez les hommes [18]. Alors que certaines études ont rapporté que l’utilisation de SNS addictive est plus répandue chez les femmes [21,22]. Au contraire, il existe des preuves montrant que la dépendance au SNS n’est pas liée à l’âge [23] et au genre [14,24].

Des études ont fourni des informations intéressantes sur l’impact que l’addictive peut avoir sur la santé et le bien-être. La dépendance à Facebook a été liée à l’insatisfaction relationnelle [25], au bonheur subjectif et à la vitalité subjective [26]. Des études de recherche ont signalé des associations entre la dépendance du SNS et une mauvaise qualité du sommeil [27]. Blachnio, Przepiorka et Pantic [28] ont constaté que la dépendance à Facebook était associée à une faible estime de soi et négativement associée à la satisfaction à l’égard de la vie. Des études de recherche [29,30] ont également signalé des associations significatives entre la dépendance à Facebook et l’augmentation du temps passé sur Facebook. Ensemble, ces résultats de la recherche mettent en évidence plusieurs facteurs associés à une utilisation de SNS addictive.

Le fait que la dépression implique souvent un sevrage social [31], des niveaux élevés de symptômes de dépression ont été liés à l’utilisation problématique des SN [23,29,32,33], à l’utilisation d’Internet pathologique [34] et à la dépendance à Internet [35,36]. Des recherches de Morrison et Gore [37] ont révélé qu’il y avait une relation étroite entre les tendances à la dépendance à Internet et la dépression, de sorte que les répondants à Internet sont plus déprimés. De même, Huang et al. [38] ont rapporté que 9% des participants à leur étude étaient classés comme utilisateurs d’internet problématiques et 25.5% des participants souffrant de dépression ont développé une utilisation problématique d’Internet (PIU). Lin, KO et Wu [39] ont rapporté que les symptômes dépressifs étaient positivement corrélés avec la dépendance à Internet. Au contraire, Andreassen et al. [19] ont rapporté que la dépression a contribué négativement à la dépendance au SNS. De même, Shensa, et al. [40] ont constaté que l’utilisation problématique des SN était fortement associée à une augmentation des symptômes dépressifs chez nous, les jeunes adultes. Ensemble, ces études suggèrent qu’il peut y avoir des associations entre les symptômes de la dépression et la dépendance au SNS.

Des études de recherche ont rapporté des liens entre la dépendance au SNS et l’anxiété [29,41]. Koc et Gulyagci [23] ont rapporté que l’un des prédicteurs de la dépendance à Facebook était l’anxiété. Andreassen et al. [19] ont trouvé une corrélation positive entre l’anxiété et les SN addictifs à grande échelle dans leur étude à grande échelle. La recherche a également montré des liens entre l’utilisation pathologique d’Internet / la dépendance à Internet et l’anxiété [34,35]. Recherche de Weinstein et al. [42] ont révélé une corrélation entre la dépendance à Internet et l’anxiété sociale. Fait intéressant, les chercheurs n’ont pas trouvé de préférence pour SNSS parmi les participants socialement anxieux. Dans l’ensemble, la plupart des études ont montré que l’anxiété semble être corrélée avec l’utilisation du SNS et la dépendance à Internet. Les personnes anxieuses peuvent avoir du mal à communiquer en face à face, donc la communication en ligne est alors préférée à la communication en face à face [19].

Le rôle des traits de personnalité dans la compréhension de l’utilisation du SNS a été étudié par plusieurs études. Par exemple, des études de recherche [16,20] ont montré que le névrosisme est positivement lié à la dépendance au SNS. Il a été démontré que l’extraversion est corrélée positivement avec la dépendance SNS [16,43]. Wang, Ho, Chan et TSE [44] ont rapporté que la dépendance au SNS était prédite par une forte extraversion. De faibles niveaux de conscience ont été associés à la dépendance au SNS [20,43]. La recherche [15] a rapporté que les caractéristiques de la personnalité du névrosisme et de l’impulsivité peuvent mettre les individus à risque de développer une dépendance à Internet. Le trait du narcissisme s’est avéré être associé positivement aux activités de réseautage social [45,46], avec des preuves montrant que la dépendance à Facebook est positivement corrélée avec le narcissisme [47]. Ces études montrent des associations intéressantes entre les traits de personnalité et la dépendance au SNS. Certaines recherches ont signalé une relation négative entre l’estime de soi et l’utilisation addictive des SNS [29,43,47,48]. Recherche de Bányai et al. [32] ont constaté que les utilisateurs à risque de SNS ont signalé de faibles niveaux d’estime de soi. La dépendance au site de réseautage social a été empiriquement liée à une faible estime de soi dans plusieurs études [29,43,49]. Il existe également quelques études [50,51,52,53] qui ont signalé des associations significatives et positives entre l’utilisation problématique du SNS et le stress. Dans l’ensemble, des études précédentes étudiant l’utilisation problématique des SN ont rapporté des associations avec la personnalité et la santé mentale. Les méthodes d’enquête ont été principalement utilisées dans ces études, les chercheurs [6] ont récemment appelé à l’utilisation de méthodes nouvelles et innovantes pour examiner l’utilisation du SNS.

Le suivi des yeux est une méthode de recherche nouvelle et originale; Cette méthode a été utilisée pour étudier les domaines d’intérêt (AOI), le regard et les mouvements oculaires généraux. Seules quelques études ont utilisé cette méthode dans le contexte de l’utilisation des SNS. Par exemple, Seidman et Miller [54] ont examiné les participants’ Regardez tout en observant les profils Facebook d’étrangers variant dans le sexe et l’attractivité physique. Les résultats ont montré que les participants ont accordé plus d’attention à l’apparence physique (photographie principale de profil) des femmes que des propriétaires de profil masculin et aux informations personnelles (goûts et intérêts) de l’homme que des propriétaires de profil féminine. Vraga, Bode et Troller-Renfree [55] ont utilisé le suivi des yeux pour évaluer l’attention au contenu de Facebook. Les résultats ont révélé que les nouvelles et le contenu social ont attiré le plus d’attention. Les résultats ont également montré ce contenu plus riche (e.g., images, liens) Attention améliorée. Other eye-tracking studies have investigated virtual navigation [56], immersive environments [57], visual observations of shoppers viewing products [58,59], webpage usability [60], attentional bias of smokers towards smoking-related and aversive cues [61], source evaluations during web searches [62], eye movements in an online shopping context [63], and eye fixations on tourism websites [64]. Ces études montrent les capacités du suivi des yeux et comment la méthode peut être utilisée pour donner des informations intéressantes.

Compte tenu de la popularité sans précédent de Facebook parmi les utilisateurs d’Internet à travers le monde, il peut y avoir des aspects uniques associés au développement de la dépendance à ce SNS [11]. Des recherches antérieures ont montré que l’utilisation problématique des SN peut entraîner des conséquences négatives [6]. Des études de recherche semblent suggérer que les personnes souffrant d’anxiété ou de dépression sont motivées à utiliser SNSS pour trouver un soulagement ou un soutien social [11]. Plus récemment, la recherche [65] a montré qu’une augmentation de l’utilisation des SN est associée à un mauvais sommeil, à l’anxiété, à la dépression et à une faible estime de soi. Il est important d’examiner les conséquences négatives potentielles de l’utilisation des SN et l’impact sur la santé et le bien-être. L’objectif de la présente étude était d’explorer la relation entre les différences individuelles de personnalité, le bien-être mental, l’utilisation des SN et les utilisateurs de Facebook’ attention visuelle. Cette méthode s’est concentrée sur les points d’intérêt parmi les participants lors de l’utilisation de Facebook en laboratoire. Les changements dans les états psychologiques après une courte session Facebook ont ​​également été étudiées, ce qui a rendu l’étude unique car les études précédentes n’ont pas fait cela. La présente étude a également exploré les relations entre la dépression, l’anxiété, le stress, l’estime de soi et la dépendance à Facebook.

2. Méthodes

2.1. Conception

Une conception corrélationnelle a été utilisée pour explorer les relations entre l’utilisation de Facebook, la personnalité et le bien-être mental. D’autres relations entre les mesures d’utilisation de Facebook et les changements dans le bien-être mental ont également été explorés. Les variables comprenaient la dépendance Facebook; Longueur de compte Facebook; Mesures de la personnalité: extraversion, ouverture, agréation, conscience, stabilité émotionnelle; Mesures de suivi oculaire: temps d’inspection totale de Facebook social (secondes), Facebook met à jour le temps d’inspection totale (secondes); Longueur de la session Facebook (une indication autodéclarée de la durée d’une session Facebook typique); Scores de bien-être mental: dépression, anxiété, stress, estime de soi, ainsi que les scores de changement pour ces variables après la session Facebook: score de changement de dépression, score de changement d’anxiété, score de changement de stress et score de changement d’estime de soi.

2.2. Participants

L’échantillon était composé de 69 participants âgés de plus de 18 ans, avec un âge moyen de 23 ans.09 (SD = 7.54). Il y en avait 47 (68.1%) FEMME et 22 (31.9%) participants masculins. La plupart des participants (98.6%, n = 68) étaient des étudiants d’une grande université au Royaume-Uni, un participant était en emploi. Les participants ont déclaré que leur appartenance ethnique était blanche (78.3%, n = 54), asiatique (8.7%, n = 6), noir (4.3%, n = 3), africain (4.3%, n = 3), et d’autres groupes ethniques mixtes / multiples (4.3%, (n = 3). Les participants ont déclaré qu’ils étaient célibataires (59.4%, n = 41), dans une relation intime (34.8%, n = 24), ou marié (5.8%, n = 4).

2.3. Matériaux

Les données ont été collectées avec l’utilisation de Qualtrics Logiciel d’enquête en ligne, deux enquêtes ont été développées (enquête 1 pour l’achèvement avant l’utilisation de Facebook, enquête 2 pour l’achèvement après l’utilisation de Facebook). Les enquêtes étaient composées de quatre instruments de mesure psychologique (présentés en anglais) qui ont évalué ensemble les associations entre la dépendance à Facebook, l’estime de soi, le bien-être mental et la personnalité. Les quatre instruments de mesure étaient les suivants.

2.3.1. L’échelle de la dépendance Facebook de Bergen

L’échelle de dépendance à Bergen Facebook (BFAS; [16]) a été utilisée pour mesurer la dépendance à Facebook. L’échelle est ancrée dans la théorie générale de la toxicomanie et opérationnalise la dépendance à Facebook selon six symptômes de base de la dépendance (i.e., saillance, conflit, modification de l’humeur, retrait, tolérance et rechute) [66]. Toutes les questions concernent les expériences qui se produisent au cours de la dernière année et sont évaluées sur une échelle de Likert à 5 points s’étendant de très rarement (1) à très souvent (5) (e.g., “À quelle fréquence au cours de la dernière année êtes-vous devenu agité ou troublé si vous avez interdit d’utiliser Facebook?”). Les éléments correspondent aux critères de dépendance diagnostique [67]. Les scores globaux peuvent être obtenus en additionnant les réponses (allant de 6 à 30 points) avec des scores plus élevés indiquant un niveau plus élevé d’utilisation de Facebook addictive. La cohérence interne et la fiabilité des BFA ont été rapportées comme bonnes (α = 0.83; [16]).

2.3.2. Échelle de l’estime de soi Rosenberg

L’échelle de l’estime de soi Rosenberg (RSES; [68]) a été utilisée pour évaluer les participants’ niveaux d’estime de soi. Le RSES est une échelle de 10 éléments, toutes les déclarations sont évaluées sur une échelle de Likert à 4 points allant de fortement d’accord (0) à fortement en désaccord (3). L’échelle mesure les sentiments positifs et négatifs à propos de soi (les exemples de questions incluent, “Dans l’ensemble, je suis enclin à sentir que je suis un échec” et “Je suis capable de faire des choses aussi bien que la plupart des autres personnes”). Les scores sont additionnés avec des scores plus élevés indiquant des niveaux plus élevés d’estime de soi. La cohérence interne des RSE a été rapportée comme bonne (α = 0.91; [69]).

2.3.3. La dépression courte de 21 éléments, l’anxiété et l’échelle de stress

L’échelle de dépression, d’anxiété et de stress en forme de courte forme de 21 éléments (DASS-21; [70]) a été utilisée pour évaluer les symptômes de la dépression, de l’anxiété et du stress. L’échelle comprend trois sous-échelles de 7 éléments couvrant les trois symptômes qui sont évalués sur une échelle de Likert à 4 points allant de jamais (0) à presque toujours (3). Les exemples de questions sont les suivants; “J’ai eu du mal à se terminer”, “Je me sentais en baisse et bleu”, et “Je me suis retrouvé agité”. Les scores sont additionnés puis multipliés par deux (pour rendre les scores comparables au DASS-42), les scores globaux variaient de 0 à 42 avec des scores élevés indiquant une dépression, une anxiété et un stress élevés. La cohérence interne du DASS-21 aurait été très fiable (dépression α = 0.94, anxiété α = 0.87, stress α = 0.91; [71]).

2.3.4. L’inventaire de la personnalité de dix articles

Les traits de personnalité ont été évalués en utilisant l’inventaire de la personnalité à dix éléments (Tipi; [72]), le Tipi est une mesure valable des dimensions de la personnalité des cinq grands (modèle à cinq facteurs). Le tipi comprend dix éléments en utilisant une échelle de notation de 7 points (1 = en désaccord fortement à 7 = d’accord fortement) et cinq sous-échelles; Extraversion, autorisation, conscience, stabilité émotionnelle, ouverture. Gosling et al. [72] rapportent que le Tipi a des niveaux adéquats en termes de: (a) de la convergence de mesures Big-cinq largement utilisées dans les rapports de soi, d’observateurs et de pairs, (b) la fiabilité test-retest, (c) les modèles de corrélats externes prédits, et (d) la convergence entre la convergence de soi et.

2.3.5. Mesures de suivi des yeux

Les mouvements oculaires ont été enregistrés avec le système binoculaire de gaze œil tobii-x2-30, avec un taux d’échantillonnage binoculaire éloigné de 30 Hz et une précision d’environ 0.45 °. Le X2 Eye Tracker est un tracker d’œil autonome, et il était attaché à un ordinateur portable (Dell, précision M6700, 2.70 GHz). Les participants étaient assis à environ 70 cm du moniteur d’ordinateur portable. Les tobii mesuraient 184 mm (7.2’’) en longueur et un suivi activé à des distances rapprochées (jusqu’à l’angle de regard jusqu’à 36 °). Les fixations ont été identifiées en utilisant un rayon de fixation de 20 pixels et une durée de fixation minimale de 100 ms ou plus. Avant de s’engager avec l’activité Facebook, une routine d’étalonnage de 9 points a été exécutée. Chaque point de données a été identifié avec un horodatage et “X, y” Coordonnées, ces coordonnées ont été traitées plus loin dans les fixations et superposées sur une page Facebook. Des paramètres de suivi des yeux de base tels que le temps d’inspection et les coordonnées ont été enregistrés. Pour éviter les artefacts méthodologiques, les métriques de suivi des yeux ont été délimitées par des filtres de fixation. Par conséquent, six AOI ont été obtenus avec la taille de 236 × 212 pixels (CHAT); 873 × 442 pixels (fil d’actualité); 37 × 328 pixels (notifications); 482 × 294 pixels (tendance – adversation); 288 × 214 pixels (tendance 2 – News Sports); et 754 × 201 pixels (qui’s en ligne). Pour chaque participant, le temps d’inspection au sein de chaque AOI a été calculé.

2.4. Procédure

Après leur consentement, les participants ont rempli l’enquête 1 qui consistait en des questions démographiques de base (i.e., Âge, sexe, statut social) Facebook Utiliser des questions (i.e., Depuis combien de temps avez-vous un compte Facebook? Combien de temps (en quelques minutes) une session Facebook dure-t-elle?), le DASS-21, BFAS, Tipi et RSES. À la fin de l’enquête 1, les participants engagés dans l’activité Facebook pendant 3 minutes et les mesures de suivi des yeux ont été prises au cours de cette période. Par la suite, les participants ont rempli le sondage 2 qui comprenait le DASS-21 et les RSE. Enfin, les participants ont été débriefés et remerciés pour leur participation. Les étudiants ont reçu des crédits de participation et ont été inscrits à un tirage au sort pour gagner des bons de livre.

2.5. Éthique

L’étude a été réalisée conformément à la Déclaration d’Helsinki (I.e., Adhérer aux principes éthiques de la recherche impliquant des participants humains) et adhérant aux directives éthiques de la British Psychological Society. L’Université’Le comité d’éthique de S a approuvé l’étude, tous les participants ont été informés de l’étude et tous ont donné leur consentement éclairé.

3. Stratégie analytique

Des statistiques descriptives en termes de moyennes et d’écarts-types (SDS) ont été calculés. En raison des violations des hypothèses paramétriques dans les données Spearman non paramétrique’Les coefficients de corrélation S rho ont été calculés pour évaluer les inter-relances entre les variables de l’étude.

4. Résultats

4.1. Analyse statistique descriptive

Des analyses statistiques descriptives ont été effectuées sur les variables de l’étude (voir tableau 1). Les niveaux observés de la dépendance Facebook (moyenne = 12.56, SD = 4.14) étaient bas. Par rapport aux autres variables d’étude principales; Scores d’estime de soi (moyenne = 20.10, SD = 4.43) étaient modérés, les scores de dépression (moyenne = 10.31, SD = 7.41) étaient des scores d’anxiété faibles (moyenne = 9.30, SD = 7.27) étaient faibles, les scores de stress (moyenne = 15.40, SD = 6.49) étaient faibles. Les participants ont passé près de 2 minutes à consulter les zones de mises à jour de leur page Facebook (le temps d’inspection total des mises à jour Facebook, moyenne = 118.07, SD = 44.12).

Tableau 1

Moyens (écarts-types) pour les variables d’étude.

Variables d’étude	Moyenne (SD)
Addiction Facebook	12.56 (4.14)
Longueur du compte Facebook (mois)	70.0 (31.12)
Extraversion	4.59 (1.52)
Ouverture	5.56 (1.06)
Agréation	4.18 (1.04)
Conscience	5.33 (1.20)
Stabilité émotionnelle	4.54 (1.40)
Temps d’inspection totale de Facebook social (secondes)	30.32 (45.18)
Facebook met à jour le temps d’inspection totale (secondes)	118.07 (44.12)
Longueur de la session Facebook (minutes)	105.22 (96.47)
Dépression	dix.31 (7.41)
Anxiété	9.30 (7.27)
Stress	15.40 (6.49)
Amour propre	20.10 (4.43)
Score de changement de dépression	−2.70 (4.55)
Score de changement d’anxiété	−1.37 (5.52)
Score de changement de stress	−2.89 (4.19)
Score de changement d’estime de soi	0.61 (2.06)

4.2. Analyses de suivi des yeux

L’utilisation et la personnalité de Facebook ont ​​été explorées en corrélant les scores de personnalité des Big Five, les scores DASS, les scores de la dépendance Facebook avec la durée du compte Facebook, la durée de la session, les temps d’inspection de social et mettent à jour AOI pour examiner s’il y avait des tendances associant les différences individuelles dans les variables de la personnalité et de la santé mentale et l’interaction Facebook. Ces corrélations sont présentées dans le tableau 2 . Pour réduire l’erreur de type 1, le niveau alpha de seuil a été fixé à p < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.

Tableau 2

Personnalité et différences individuelles Mesures et corrélations du temps d’inspection.

Durée du compte	Durée de la session Facebook	Inspection des fonctionnalités sociales	Inspection de mise à jour / fil d’actualité	Addiction Facebook
Addiction Facebook	rs = 0.163 p = 0.216	rs = 0.366 * p = 0.004	rs = 0.035 p = 0.800	rs = −0.091 p = 0.507
Extraversion	rs = −0.024 p = 0.856	rs = 0.271 p = 0.038	rs = −0.322 p = 0.016	rs = −0.119 p = 0.387	rs = 0.146 p = 0.253
Ouverture	rs = 0.125 p = 0.345	rs = 0.264 p = 0.044	rs = 0.052 p = 0.708	rs = −0.353 * p = 0.008	rs = 0.133 p = 0.300
Agréation	rs = −0.211 p = 0.109	rs = 0.044 p = 0.740	rs = −0.204 p = 0.135	rs = −0.042 p = 0.759	rs = 0.080 p = 0.534
Conscience	rs = 0.085 p = 0.524	rs = −0.113 p = 0.395	rs = −0.151 p = 0.272	rs = 0.167 p = 0.222	rs = −0.063 p = 0.625
Stabilité émotionnelle	rs = −0.039 p = 0.768	rs = −0.038 p = 0.778	rs = 0.027 p = 0.844	rs = 0.032 p = 0.814	rs = −0.184 p = 0.814
Dépression	rs = 0.353 * p = 0.005	rs = −0.008 p = 0.950	rs = 0.330 p = 0.012	rs = 0.080 p = 0.553	rs = 0.241 p = 0.057
Anxiété	rs = −0.123 p = 0.345	rs = −0.076 p = 0.561	rs = −0.121 p = 0.371	rs = 0.055 p = 0.686	rs = 0.161 p = 0.208
Stress	rs = 0.132 p = 0.312	rs = −0.086 p = 0.511	rs = 0.011 p = 0.937	rs = 0.095 p = 0.483	rs = 0.039 p = 0.761
Amour propre	rs = −0.096 p = 0.468	rs = 0.108 p = 0.415	rs = −0.121 p = 0.379	rs = −0.069 p = 0.617	rs = −0.120 p = 0.350

Pour explorer la relation entre les modèles d’utilisation de Facebook et les changements dans l’état mental, Spearman&rsquo;Les corrélations S rho ont été effectuées entre les domaines d’intérêt et les changements dans les sous-échelles du DASS et l’estime de soi (voir le tableau 3 pour plus de détails). Les domaines d’intérêt ont été triés en deux catégories: les fonctionnalités sociales (chat et qui est en ligne) et les mises à jour (alignements d’information, notifications, tendance), et la durée totale de fixation a été calculée pour ces domaines et ces temps étaient corrélés avec la dépression, l’anxiété, le stress et les scores du changement d’estime de soi. Les scores de changement pour les variables DASS et l’estime de soi ont été calculés en soustrayant le score de visualisation post-Facebook du score de visualisation pré-Facebook pour chacune des sous-échelles. Une corrélation négative significative a été trouvée entre le score de changement de dépression et le temps d’inspection pour les mises à jour AOI, de sorte qu’une visualisation accrue des mises à jour a été associée à des scores de dépression inférieurs.

Tableau 3

Corrélations entre les domaines d’intérêt, la durée de la séance et les changements dans la dépression, l’anxiété et les scores de stress.

Temps d’inspection total de Facebook social	Facebook met à jour le temps d’inspection totale	Durée de la session Facebook
Temps d’inspection totale de Facebook social	1.000
Facebook met à jour le temps d’inspection totale	rs = −0.096, p = 0.456	1.000
Durée de la session Facebook	rs = −0.021, p = 0.875	rs = 0.026, p = 0.847	1.000
Score de changement de dépression	rs = – 0.173, p = 0.197	rs = −0.365, p = 0.005 *	rs = 0.293, p = 0.022
Score de changement d’anxiété	rs = 0.021, p = 0.877	rs = −0.200, p = 0.136	rs = 0.248, p = 0.054
Score de changement de stress	rs = −0.226, p = 0.092	rs = −0.098, p = 0.469	rs = 0.187, p = 0.148
Score de changement d’estime de soi	rs = 0.020, p = 0.884	rs = 0.042, p = 0.762	rs = −0.111, p = 0.403

5. Discussion

Le but de la présente étude était d’étudier la personnalité et les différences individuelles associées à l’utilisation de Facebook en utilisant le suivi des yeux comme mesure directe de l’attention. Les résultats ont montré que la dépendance à Facebook était positivement associée à la durée de session suggérant qu’une augmentation du temps passé à utiliser Facebook était associée à un risque accru de subir une utilisation problématique de Facebook. Cette constatation est similaire à la recherche antérieure (e.g., [29,30]). Une association négative a été trouvée entre l’ouverture à l’expérience et les temps d’inspection pour le fil Newsfeed / Update AOI. Cette constatation est similaire aux recherches antérieures [73] et suggère que lorsque les gens deviennent moins ouverts aux expériences, leur temps passé à voir la zone de fil d’actualité de Facebook augmente. Ils peuvent passer plus de temps à observer les informations et les mises à jour des autres sur Facebook plutôt que de s’engager dans des activités sociales. Cela pourrait conduire à la solitude, une faible estime de soi et une faible satisfaction à la vie. Ces traits psychologiques négatifs se sont révélés être associés à la dépendance à Facebook [28]. Il existe une interprétation alternative de la corrélation négative entre l’ouverture à l’expérience et l’engagement de la nouvelle nouvelle, à savoir que le fil d’actualité est le plus attrayant pour l’utilisateur plus fermé. Cette vue est soutenue par Bessi et al. [74] qui ont montré que les utilisateurs de médias sociaux s’engagent généralement avec des informations conformes à leurs croyances. Une analyse de contenu des algorithmes Facebook Newsfeed a montré que le contenu de la nouvelle a été déterminé par des facteurs, notamment &ldquo;Intérêts utilisateurs explicitement exprimés&rdquo;, &ldquo;Engagement des utilisateurs antérieurs&rdquo;, &ldquo;Préférences utilisateur exprimées implicitement&rdquo;, et &ldquo;Préférences exprimées négativement&rdquo; [75]. En combinaison, ces études prédisent que nous avons tous tendance à préférer la teneur en SNS qui confirme nos préjugés; Cependant, nos données de suivi des yeux suggèrent que les meilleurs buteurs de l’ouverture à l’expérience peuvent être particulièrement attentifs à de tels messages confirmatifs.

Les participants ont déclaré que leur durée de session Facebook avait tendance à durer 105 minutes (près de 2 heures par session), cela suggère que SNSS peut être très engageant et long. Fait intéressant, la visualisation / l’inspection des mises à jour Facebook a été associée à une diminution des scores de changement de dépression. Cette constatation soutient en partie des recherches antérieures de Lee, Cheung et Thadani [76]; Les participants peuvent utiliser Facebook pour réglementer leur humeur, ce qui pourrait conduire à une utilisation problématique de Facebook. Contrairement à cette constatation, il a été constaté que l’augmentation des durées de session Facebook était associée à l’augmentation des scores de changement de dépression. Cela soutient les résultats de la recherche antérieurs (e.g., [29,40,65]) montrant une utilisation problématique de SNS ou une utilisation accrue pour être associée à une augmentation des symptômes dépressifs. Il convient de noter, cependant, que l’étude impliquait une courte période d’utilisation de Facebook et les participants qui ont préféré les séances plus longues peuvent avoir connu la brièveté de la tâche négativement. Enfin, il convient de noter que les résultats de l’étude ont révélé qu’un résultat presque significatif montrant une augmentation de la durée de la session Facebook a été associé à une augmentation des scores d’anxiété. Cela était conforme aux résultats précédents [65]; Cependant, des recherches supplémentaires avec une augmentation des échantillons seraient nécessaires pour comprendre si cet effet est fiable et ce qui pourrait entraîner une augmentation de l’anxiété associée à l’utilisation du SNS.

Les présents résultats de recherche révèlent des informations intéressantes sur l’utilisation de Facebook avec les associations qui se trouvent entre plusieurs symptômes de troubles psychiatriques et l’utilisation problématique des SNS. Lors de l’observation des scores de changement; Les scores de dépression, d’anxiété et de stress ont diminué après la session Facebook de trois minutes, tandis que l’estime de soi a augmenté. Les utilisateurs de Facebook peuvent être motivés à utiliser le SNS pour trouver un soulagement [11]. En outre, on peut supposer que les utilisateurs de Facebook peuvent utiliser le SNS pour réguler l’humeur, cela a été trouvé dans les recherches antérieures [77] chez les toxicomanes Facebook. Hormes et al. [77] ont rapporté que les toxicomanes de Facebook avaient eu du mal à réglementer leurs émotions et étaient sensibles à la toxicomanie à la fois en substance et en non-substance. Les résultats de la présente étude peuvent aider à développer des programmes d’intervention pour traiter les symptômes de la dépression, de l’anxiété et du stress. Une intervention possible pourrait être l’utilisation d’une application de smartphone de pleine conscience pour aider à réduire l’utilisation de la technologie et à améliorer le bien-être, le premier auteur enquête actuellement sur ce.

Plusieurs limites de l’étude doivent être discutées. En raison de la nature transversale de la conception de l’étude, il n’est pas possible de discerner la direction de la causalité. Il est possible que le comportement enregistré du suivi des yeux ait été influencé par les sentiments d’être observés. Cependant, l’utilisation de méthodes nouvelles et innovantes, ainsi que l’utilisation d’instruments de mesure validés, représente l’une des principales forces de la présente étude. Les méthodes de suivi des yeux représentent un point de départ important pour illustrer les avantages des méthodes innovantes en psychologie. Les recherches futures pourraient utiliser le suivi des yeux pour surveiller les activités dans les nouveaux SNS et dans des échantillons cliniques. Il est important de noter que les données autodéclarées étaient et seront toujours une source importante lorsqu’ils traitent avec un comportement inadapté d’un individu [78] mais ont également des limitations bien connues. La combinaison de données autodéclarées avec des données de suivi comportemental peut cependant augmenter la validité des futurs résultats de l’étude [78]. En outre, les recherches futures doivent aborder la présence de symptômes de dépendance spécifiques chez les utilisateurs et dépasser les conséquences négatives de l’utilisation du SNS, et il semble nécessaire de mener d’autres études psychophysiologiques [22]. L’utilisation de conceptions d’étude longitudinale et de données sur les smartphones en temps réel, également appelées psychoinformatiques [78,79], résoudrait certaines des limites susmentionnées. La relation affichée entre l’ouverture à l’expérience et l’engagement de la nouvelle nouvelle mérite également une exploration plus approfondie en ce qui concerne les différences individuelles dans l’engagement du SNS et la sensibilité potentielle à la polarisation des croyances. L’utilisation de méthodes innovantes pour étudier les phénomènes psychologiques conduira à de nouvelles opportunités pour des informations scientifiques. Les résultats pourraient aider au développement d’interventions ciblant les principales variables de cette étude et dans le but de prévenir les conséquences négatives. Les méthodes de suivi des yeux fournissent de nouvelles façons d’évaluer les comportements inadaptés et peuvent être utilisés pour éclairer le traitement.

Contributions d’auteur

Concept d’étude et conception: z.H.; Tous les auteurs ont contribué à l’analyse et à l’interprétation des données. Tous les auteurs ont contribué à la rédaction de l’article. Tous les auteurs ont eu un accès complet à toutes les données de l’étude et assument la responsabilité de l’intégrité des données et de l’actualité de l’analyse des données.

Les conflits d’intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêt.

Éthique

Les procédures d’étude ont été effectuées conformément à la Déclaration d’Helsinki et des directives éthiques de la British Psychological Society. Le comité d’éthique de l’Université de Derby a approuvé l’étude. Tous les participants ont été informés de l’étude et tous ont donné leur consentement éclairé.

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Des articles des sciences du comportement sont fournies ici gracieuseté de Institut d’édition numérique multidisciplinaire (MDPI)

Facebook utilise-t-il le suivi des yeux?

Auteur

1. Patrick Lecomte Professeur, immobilier, Université du Québec à Montréal (UQAM)

Déclaration de divulgation

Patrick Lecomte ne travaille pas, ne consulte, ne possède pas ou ne recevait pas de financement d’une entreprise ou d’une organisation qui bénéficierait de cet article et n’a révélé aucune affiliation pertinente au-delà de leur nomination académique.

Les partenaires

Université du Québec à Montréal (UQAM) fournit un financement en tant que partenaire fondateur de la conversation CA-Fr.

Université du Québec à Montréal (UQAM) fournit un financement en tant que membre de la conversation CA.

AUF (Agence Universite de la Francophonie) fournit un financement en tant que membre de la conversation FR.

Lorsque Facebook s’est réinventé dans Meta en octobre 2021, il a été largement rapporté que Meta se concentrerait sur la réalité virtuelle (VR) en étant à l’avant-garde du métaverse.

Mais Meta n’a pas encore abandonné le monde des briques et du mortier, comme le reflète l’entreprise&rsquo;S Investissement massif dans des lunettes de réalité augmentée (AR).

Ces dernières années, la gamme des applications de suivi oculaire s’est considérablement élargie, des systèmes de surveillance des conducteurs, de la gestion de l’attention dans l’éducation, des soins de santé pour les personnes âgées, la conception du site Web de commerce électronique et même les jeux vidéo comme outil à construire &ldquo;voyages émotionnels&rdquo; pour les joueurs.

Cependant, ces applications sont généralement réalisées dans le cadre de projets de développement de produits ou de recherche, et non en tant que fonctionnalités intégrées dans les appareils visant le marché de la consommation.

La confidentialité ne suffit pas

En effet, l’intégration des trackers oculaires dans les appareils AR axés sur les consommateurs prend ce qui était à l’origine une méthodologie scientifique dans le monde réel. Le développement de vêtements de RA avec des possibilités de suivi des yeux pour le marché de masse incarne l’appropriation implacable des humains&rsquo; Les espaces de vie les plus intimes par technologie.

Il est facile de écarter le problème en affirmant que le suivi des yeux est nécessaire pour que les utilisateurs bénéficient pleinement de la RA. Par exemple, Project Aria&rsquo;Les développeurs de S expliquent que pour que les lunettes AR fonctionnent, &ldquo;Ils ont besoin d’avoir une bonne idée de votre lieu&rsquo;Regarde, et quelle action tu pourrais vouloir prendre.&rdquo;

Pour préempter les utilisateurs&rsquo; Préoccupations, méta&rsquo;Les éthiciens de S insistent sur la vie privée. Cependant, se concentrer sur la transparence des données et les recherches avancées pour anonymiser les données de suivi des yeux n’empêchera pas les trackers des yeux de surveiller les interactions des utilisateurs avec le monde extérieur à des niveaux de conscience dont nous ne sommes même pas conscients.

La réalité augmentée est une grande entreprise avec une capacité inégalée à monétiser notre être même dans l’environnement bâti. Meta aurait investi des milliards de dollars dans ce qu’il appelle le &ldquo;Saint Graal&rdquo; de lunettes AR à part entière pour tous.

Sans aucun doute, avec les portables AR, ce qui motive sa mise en œuvre est le potentiel de monétisation par la publicité ciblée.

Éluder la responsabilité

Les entreprises qui développent des produits de suivi des yeux ont tendance à esquiver la responsabilité en demandant l’autorégulation de l’industrie AR naissante.

Mes recherches sur la mise en œuvre des technologies omniprésentes dans l’environnement bâti montrent que dans le contexte des compromis utilitaires imposés par les technologies intégrées aux utilisateurs dans des environnements intelligents, l’autorégulation ne fonctionne pas.

Que les utilisateurs préfèrent obtenir la satisfaction de la RA au détriment de leur liberté ou être libre au détriment de leur satisfaction, est la question clé.

L’utilisation de la technologie de suivi des yeux doit être strictement contrôlée par les régulateurs externes. Les utilisateurs doivent toujours avoir le droit et la capacité légalement définis à faire des choix éclairés sur l’option de suivi des yeux chaque fois qu’ils utilisent des appareils portables dans des réalités augmentées et virtuelles.

C’est absolument crucial pour s’assurer que la technologie immersive ne mène pas à un avenir plus dystopique.

Facebook travaillant sur Quest 3 & 4, Zuckerberg veut le suivi du visage et des yeux

Le PDG de Facebook, Mark Zuckerberg, veut le suivi des yeux et le suivi de l’expression faciale dans les futures itérations d’Oculus Quest.

Dans une vaste interview avec L’information, Zuckerberg a parlé de l’entreprise&rsquo;S stratégie et direction dans l’espace AR / VR.

Il a dit que Facebook travaille déjà sur ses prochains casques VR:

&ldquo;En raison de la façon dont le matériel se développe, vous devez en quelque sorte savoir à quoi ressembleront vos trois prochains produits à la même fois. Il&rsquo;S ce n’est pas comme un logiciel où nous&rsquo;le changer toutes les deux semaines. Nous avons des équipes de produits tournées maintenant en travaillant sur les prochaines générations de réalité virtuelle et à quoi ressemblent les quêtes 3 et 4.&ldquo;

Zuckerberg a révélé l’une de ses fonctionnalités les plus personnelles dans les prochains casques Oculus; Suivi des yeux et du visage pour conduire des avatars dans les expériences sociales:

&ldquo;Une des choses que je&rsquo;Je suis vraiment excité pour les futures versions obtient le suivi des yeux et le suivi du visage, Parce que si tu&rsquo;est vraiment enthousiasmé par la présence sociale, vous voulez vous assurer que l’appareil a tous les capteurs pour vraiment animer des avatars réalistes afin que vous puissiez bien communiquer.&ldquo;

Plus tard dans l’interview, il a parlé de certaines des difficultés à en faire une réalité:

&ldquo;Du côté VR, je pense que les plus grandes choses que nous&rsquo;Re très concentré sur maintenant sont: Comment emballer plus de capteurs, pour créer une meilleure expérience sociale, dans l’appareil? Pour exécuter chaque capteur, il faut plus de puissance de processeur et qui génère plus de chaleur et crée tous ces différents problèmes.

Quand je pense à où tu&rsquo;re at with vr aujourd’hui, là&rsquo;S quelques très grands jeux et différentes expériences mais je&rsquo;d adore arriver au point où vous avez des avatars réalistes de vous-même, et où vous pouvez établir un véritable contact visuel authentique avec quelqu’un et avoir de vraies expressions qui se reflètent sur votre avatar.

Alors qu’est-ce que tu as besoin pour ça? Eh bien, vous devez être capable de faire un suivi des yeux pour établir un contact visuel. Vous devez avoir un certain sens du suivi du visage ou un sentiment de ce qui&rsquo;S’entraîne avec la personne&rsquo;S des expressions afin de pouvoir faire passer ces émotions naturellement.&ldquo;

Les casques VR aujourd’hui avec suivi des yeux ou suivi du visage sont destinés aux acheteurs d’entreprise. Pico&rsquo;S Neo 2 Eye est le premier casque autonome avec suivi des yeux, au prix de 900 $ en mettant l’accent sur les cas d’utilisation de l’entreprise. HP&rsquo;S PC Reverb G2 G2 Omnicept Edition aura un suivi des yeux et un suivi du visage, mais se concentre également sur les cas d’utilisation de l’entreprise avec des prix non encore révélés.

Facebook&rsquo;S recherche avatar

Facebook a d’abord montré ses recherches à long terme sur la photoréale &lsquo;Avatars du codec&rsquo; De retour en mars 2019.

Propulsé par l’apprentissage automatique, les avatars sont générés à l’aide d’une plate-forme de capture spécialisée avec 132 caméras. Une fois généré, ils peuvent être animés en temps réel par un prototype de casque VR avec des caméras de suivi des yeux et de suivi du visage.

Lors de la première présentation des avatars de codec, Facebook a averti que la technologie était toujours &ldquo;des années&rdquo; Pour les produits de consommation – l’expédition de ce type d’avatar photoréal nécessitera un certain nombre de percées.

Facebook&rsquo;S Avatars aujourd’hui

Oculus Quest a aujourd’hui un système d’avatar de base intégré, Oculus Avatars. Il&rsquo;s utilisé dans quelques applications comme Poker Stars VR et Tribe XR DJ, mais pas grand-chose d’autre. Des plateformes comme Big Screen, Vrchat et Rec Room utilisent leurs propres systèmes d’avatar séparés.

Les casques actuels Don&rsquo;T a un suivi des yeux ou du visage, mais Oculus Avatars utilise un réseau de neurones pour simuler le mouvement des lèvres, et les développeurs peuvent mettre en place des cibles de regard classées prioritaires pour simuler le mouvement des yeux.

En septembre, Facebook a annoncé que le nouveau système Avatars Facebook remplacera Oculus Avatars. Il&rsquo;s apparemment une évolution des avatars VR Facebook actuels utilisés dans Facebook Horizon et la version bêta pour les nouveaux lieux. Les membres du personnel travaillant sur le projet comprennent d’anciens animateurs Pixar.

Facebook Avatars semble faire un pas en arrière dans le réalisme artistique, mais ajoute un torse complet et des bras simulés.

Aujourd’hui&rsquo;S Interview que Zuckerberg a annoncé que Facebook Avatars sera expédié cette année, disant qu’il &ldquo;Devenez de plus en plus réaliste au fil du temps&rdquo;, suggérant que l’entreprise a l’intention de adopter une approche itérative. Zuckerberg a également commenté Facebook&rsquo;s stratégie matérielle à faible coût.