Nvidia DLSS

En termes de titres de jeu, DLSS est largement pris en charge. Depuis la sortie de NVIDIA de DLSS, la liste n’a fait que croître, la plupart des titres populaires soutenant la technologie, mais il y a quelques lacunes. Nvidia a fourni un tableau de leurs jeux pris en charge que vous pouvez vérifier, ce qui vous donnera une idée de ce qui est autour. Si votre jeu préféré n’est pas là-bas, ne perdez pas espoir car Nvidia pourrait soutenir à l’avenir!

GTX a-t-il DLSS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie graphique développée par NVIDIA qui utilise l’IA pour créer de nouveaux images et afficher une résolution plus élevée grâce à la reconstruction d’image. Il vise à améliorer les performances tout en maintenant la qualité et la réactivité de l’image.

Explorez les avantages du DLSS.

1. Multiplicateur de performance
Le réseau AI analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité et réactifs.

2. Qualité sans compromis
La reconstruction d’image temporelle de super-résolution avancée produit des images comparables ou meilleures que la résolution native tout en rendant une fraction des pixels, vous permettant de maximiser la fréquence d’images.

3. AI qui s’améliore
DLSS tire parti des modèles d’IA qui sont continuellement améliorés grâce à une formation continue sur les supercalculateurs NVIDIA, offrant une meilleure qualité d’image et des performances sur plus de jeux et d’applications.

DLSS 3 avec génération multi-trame optique

DLSS 3 augmente les performances en utilisant l’IA pour générer plus de trames. Il analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement du nouvel accélérateur de flux optique dans les GPU de la série GeForce RTX 40 pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité.

Voir DLSS 3 en action dans les meilleurs titres.

1. Cyberpunk 2077

2. Portail avec rtx

3. Microsoft Flight Simulator

Découvrez les moteurs de jeu soutenus par DLSS.

1. MOTEUR UNRARE (UE)
DLSS Super Resolution est disponible dans Unreal Engine 5, 4.27 et 4.26 à travers notre plug-in officiel dlss ue. Les développeurs peuvent bénéficier de fréquences d’images stimulées et de belles images pointues que DLSS crée.

2. Unité
La super résolution DLSS est soutenue nativement pour le pipeline de rendu haute définition (HDRP) dans Unity 2021.2 et plus. Les développeurs peuvent bénéficier de la salle de tête des performances pour maximiser les paramètres de traçage des rayons, augmenter les fréquences d’images et augmenter la résolution de sortie, ce qui entraîne de belles images nettes que DLSS crée.

3. Tester des modèles expérimentaux pour la recherche DLSS.
NVIDIA permet aux développeurs d’explorer et d’évaluer des modèles d’IA expérimentaux pour DLSS. Les développeurs peuvent télécharger des bibliothèques expérimentales de liaison dynamique (DLL), tester comment la dernière recherche DLSS améliore leurs jeux et fournir des commentaires pour les améliorations futures.

Qu’est-ce que NVIDIA DLSS pour la carte graphique?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie développée par NVIDIA pour améliorer les performances des jeux vidéo et la qualité d’image à l’aide d’algorithmes d’IA et d’apprentissage en profondeur. Il fonctionne en rendant les graphiques à une résolution inférieure, puis en utilisant l’IA pour augmenter l’image en temps réel, entraînant un gameplay plus lisse et moins de demande sur la carte graphique.

1. DLSS 1
DLSS 1 était la version initiale de la technologie DLSS de Nvidia, introduite en 2018. Bien qu’il améliore la qualité d’image et les fréquences d’images, il avait certaines limites, y compris des images floues ou inexactes ou inexactes.

2. DLSS 2
DLSS 2, publié en 2020, est la version actuelle de la technologie DLSS de NVIDIA. Il offre une plus grande précision dans la mise à l’échelle d’images à faible résolution à des résolutions plus élevées, entraînant des graphiques plus nets et plus détaillés. Il est également plus facile à mettre en œuvre et a été largement adopté par les développeurs de jeux.

Nvidia DLSS

En termes de titres de jeu, DLSS est largement pris en charge. Depuis Nvidia’S Libération de DLSS La liste n’a fait que croître, la plupart des titres populaires soutenant la technologie, mais il y a quelques lacunes. Nvidia a fourni un tableau de leurs jeux pris en charge que vous pouvez vérifier, ce qui vous donnera une idée de ce’saut. Si votre jeu préféré n’est pas’T là-bas, Don’P perdre espoir car Nvidia pourrait soutenir à l’avenir!

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Nvidia DLSS

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie graphique neuronale qui multiplie les performances en utilisant l’IA pour créer des cadres entièrement nouveaux et afficher une résolution plus élevée grâce.

Explorez les avantages du DLSS.

Multiplicateur de performance

Le réseau AI analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité et réactifs.

Qualité sans compromis

La reconstruction d’image temporelle de super-résolution avancée produit des images comparables ou meilleures que la résolution native tout en rendant une fraction des pixels, vous permettant de maximiser la fréquence d’images.

AI qui s’améliore

DLSS tire parti des modèles d’IA qui sont continuellement améliorés grâce à une formation continue sur les supercalculateurs NVIDIA, offrant une meilleure qualité d’image et des performances sur plus de jeux et d’applications.

DLSS 3 avec génération multi-trame optique

Boose les performances en utilisant l’IA pour générer plus de trames. DLSS analyse les cadres séquentiels et les données de mouvement du nouvel accélérateur de flux optique dans les GPU de la série GeForce RTX 40 pour créer des cadres supplémentaires de haute qualité.

Voir DLSS 3 en action dans les meilleurs titres.

Cyberpunk 2077

Portail avec rtx

Microsoft Flight Simulator

Découvrez les moteurs de jeu soutenus par DLSS.

MOTEUR UNRARE (UE)

DLSS Super Resolution est disponible dans Unreal Engine 5, 4.27 et 4.26 à travers notre plug-in officiel dlss ue. Les développeurs de moteurs Unreal peuvent bénéficier des fréquences d’images augmentées et de belles images nettes que DLSS crée.

Unité

La super résolution DLSS est soutenue nativement pour le pipeline de rendu haute définition (HDRP) dans Unity 2021.2 et plus. Les développeurs d’unités peuvent bénéficier de la salle de tête des performances pour maximiser les paramètres de traçage des rayons, augmenter les fréquences d’images et augmenter la résolution de sortie, ce qui entraîne de belles images nettes que DLSS crée.

Tester des modèles expérimentaux pour la recherche DLSS.

NVIDIA permet aux développeurs d’explorer et d’évaluer des modèles d’IA expérimentaux pour DLSS. Les développeurs peuvent télécharger des bibliothèques expérimentales de liaison dynamique (DLL), tester comment la dernière recherche DLSS améliore leurs jeux et fournir des commentaires pour les améliorations futures.

Qu’est-ce que NVIDIA DLSS pour la carte graphique?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie développée par NVIDIA, un fabricant leader d’unités de traitement graphique (GPU), pour améliorer les performances des jeux vidéo et la qualité d’image en utilisant l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur.

DLSS fonctionne en rendant les graphiques à une résolution inférieure, puis en utilisant l’IA pour augmenter l’image à une résolution plus élevée en temps réel, entraînant un gameplay plus fluide et plus rapide avec moins de demande sur la carte graphique.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling Version 1) est la version initiale de NVIDIA’La technologie S DLSS, introduite pour la première fois en 2018. DLSSS 1 utilise des algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à faible résolution à l’échelle à des résolutions plus élevées, ce qui a entraîné une amélioration de la qualité d’image et des fréquences d’images plus lisses et plus rapides dans les jeux vidéo.

Cependant, DLSS 1 a été critiqué pour avoir parfois produit des images floues ou inexactes, et son adoption par les développeurs de jeux était limitée. Dans les versions ultérieures de DLSS, NVIDIA a apporté des améliorations significatives pour résoudre ces problèmes et rendre la technologie plus largement utilisée et efficace.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling version 2) est la deuxième version et actuelle de Nvidia’La technologie S DLSS, publiée en 2020 comme une amélioration par rapport au DLSS 1 initial. DLSS 2 utilise des algorithmes d’IA avancés et des techniques d’apprentissage en profondeur pour haut-même les images à basse résolution à des résolutions plus élevées avec une précision encore plus grande, entraînant des graphiques plus nets et plus détaillés dans les jeux vidéo.

DLSS 2 permet également une intégration plus flexible avec les moteurs de jeu et est moins à forte intensité de ressources, ce qui facilite la mise en œuvre et le plus largement adopté par les développeurs de jeux. Dans l’ensemble, DLSS 2 augmente considérablement les performances de jeu et la qualité de l’image tout en minimisant l’impact sur le matériel requis pour exécuter les jeux.

3. DLSS 3

Selon les dernières nouvelles, il n’y a rien de tel que DLSS 3. La version la plus récente et actuelle de Nvidia’La technologie S DLSS est DLSS 2, qui a été publiée en 2020 et a depuis été implémentée dans un nombre croissant de jeux vidéo pour améliorer leurs graphiques et leurs performances. Il’s possible que NVIDIA puisse publier les futures versions de DLSS, mais pour l’instant, DLSS 2 est la version la plus récente et avancée disponible.

Quelle est la fonction de DLSS?

La fonction de DLSS (super échantillonnage de Deep Learning) est d’améliorer les jeux vidéo’ Performance et qualité d’image. DLSS utilise l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à basse résolution haut de gamme à des résolutions plus élevées, ce qui entraîne un gameplay plus fluide et plus rapide et des graphismes plus détaillés et réalistes.

Cela permet aux joueurs de profiter des expériences de jeu de haute qualité même sur du matériel moins puissant. DLSS y parvient en rendant les graphiques à une résolution plus faible, puis en utilisant l’IA pour augmenter l’image à une résolution plus élevée en temps réel, en réduisant la demande sur la carte graphique tout en maintenant ou même en améliorant la qualité d’image.

Le résultat est une expérience de jeu immersive et visuellement époustouflante accessible à une gamme plus large de joueurs.

Fonctionnement de DLSS

DLSS (Deep Learning Super échantillonnage) utilise l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage en profondeur pour atteindre des images à faible résolution à l’échelle à des résolutions plus élevées en temps réel. Ici’s comment cela fonctionne:

• Le moteur de jeu rend les graphiques à une résolution inférieure à la résolution de sortie, ce qui entraîne des fréquences d’images plus rapides et des performances améliorées.
• L’image à faible résolution est ensuite introduite dans un réseau neuronal profond, qui utilise l’apprentissage automatique pour apprendre à augmenter l’image à une résolution plus élevée.
• Le réseau neuronal applique ensuite cet algorithme de mise à l’échelle à l’image à faible résolution, produisant une image de meilleure qualité à la résolution de sortie en temps réel.
• Enfin, l’image de meilleure qualité s’affiche à l’écran, ce qui entraîne un gameplay plus lisse, plus rapide et des graphiques plus détaillés et réalistes.

DLSS y parvient en utilisant une combinaison de rétroaction temporelle et de rétroaction spatiale. La rétroaction temporelle utilise les informations des cadres précédents pour améliorer la qualité du cadre actuel, tandis que la rétroaction spatiale utilise les informations des pixels voisins pour améliorer la qualité de l’image.

DLSS 2.0 VS. DLSS 2.1

1. Qualité: DLSS 2.1 présente plusieurs améliorations de la qualité d’image sur DLSS 2.0, y compris le flou réduit et la netteté de bord améliorée.
2. Performance: DLSS 2.1 propose également des performances améliorées sur DLSS 2.0, avec des fréquences d’images plus rapides et une meilleure stabilité.
3. Support VR: DLSS 2.1 prend en charge les jeux de réalité virtuelle (VR), qui n’était pas disponible dans DLSS 2.0.
4. Exigences matérielles modestes: DLSS 2.1 a également des exigences matérielles inférieures à DLSS 2.0, ce qui signifie qu’il peut être utilisé dans une gamme plus large de matériel.
5. Support à des résolutions plus élevées: DLSS 2.1 introduit la prise en charge de la résolution 8K, tandis que DLSS 2.0 prend en charge jusqu’à la résolution 4K.
6. Amélioration du support de vecteur de mouvement: DLSS 2.1 comprend une meilleure prise en charge des vecteurs de mouvement, ce qui permet une meilleure manipulation du flou de mouvement et d’autres objets en mouvement rapide.

Que sont DLSS 2.0 modes sélectionnables?

DLSS 2.0 Les modes sélectionnables sont des options différentes pour implémenter NVIDIA’S Deep Learning Super Sampling Technology dans les jeux vidéo, offrant différents degrés de performance et de qualité d’image. Voici les modes sélectionnables disponibles dans DLSS 2.0:

• Mode de qualité: Ce mode fournit la qualité d’image la plus élevée avec l’échelle la plus importante. Il’s idéal pour jouer à une résolution 4K ou plus et nécessite un matériel haut de gamme.
• Mode équilibré: Ce mode équilibre les performances et la qualité de l’image et est idéal pour jouer à une résolution 1440p ou 1080p.
• Mode Performance: Ce mode fournit la plus grande augmentation des performances mais avec moins de mise à l’échelle et de qualité d’image que la qualité ou le mode équilibré. Il’s idéal pour jouer à une résolution 1080p ou moins et pour les systèmes avec du matériel bas de gamme.
• Mode Ultra Performance: Ce mode a été ajouté dans DLSS 2.2 et est le mode de qualité la plus basse qui fournit la plus grande augmentation des performances. Il’S Convient pour jouer à une résolution 1080p ou moins sur le matériel bas de gamme, mais la qualité de l’image peut en souffrir.

Quelles cartes graphiques prennent en charge DLSS?

DLSS nécessite des noyaux de tenseur, du matériel spécialisé à Nvidia’cartes graphiques de la série RTX, pour effectuer les algorithmes d’apprentissage en profondeur nécessaires à des images à basse résolution haut de gamme à des résolutions plus élevées. Par conséquent, seules les cartes graphiques de la série NVIDIA RTX, y compris la série RTX 20 et la série RTX 30, prennent en charge DLSS.

Voici une liste de certaines des cartes graphiques NVIDIA qui prennent en charge DLSS:

• Geforce rtx 3090
• Geforce rtx 3080
• Geforce rtx 3070
• Geforce rtx 3060 ti
• Geforce rtx 3060
• Geforce rtx 2080 ti
• Geforce rtx 2080 super
• Geforce rtx 2080
• Geforce rtx 2070 super
• Geforce rtx 2070
• Geforce rtx 2060 super
• Geforce rtx 2060

Quels jeux prennent en charge les DLS?

De nombreux développeurs de jeux ont mis en œuvre DLSS dans leurs titres, et la liste des jeux pris en charge augmente continuellement. Voici quelques-uns des jeux qui prennent en charge DLSS:

• Contrôle
• Cyberpunk 2077
• Décès de la mort
• Donnez-nous la lune
• F1 2020
• Fortnite
• merveille’S Avengers
• Metro Exode
• Monstre Hunter World
• Outriders
• Watch Dogs Legion
• Wolfenstein: Youngblood

Ce n’est pas une liste exhaustive; De nouveaux jeux sont toujours ajoutés à la liste des titres DLSS pris en charge. Les joueurs peuvent vérifier si leurs jeux préférés prennent en charge les DLS dans le jeu’S Paramètres graphiques ou en regardant le jeu’S Site Web ou documentation officiel

Liste des jeux qui prennent en charge DLSS

Voici une liste mise à jour de jeux qui prend en charge DLSS:

• 7 jours pour mourir
• Au milieu du mal
• Anno 1800
• Cœur atomique
• Battlefield V
• Mémoire brillante
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Call of Duty: Warzone
• Chernobylite
• Contrôle
• Cyberpunk 2077
• Donnez-nous la lune
• Enrôlé
• F1 2020
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Gênant fantôme
• Dans le rayon
• Justice
• merveille’S Avengers

NVIDIA DLSS FAQS

1. Que représente DLSS?

Rép: DLSS signifie Deep Learning Super Sampling.

2. Que fait NVIDIA DLSS?

Rép: Cette technologie permet aux joueurs d’exécuter des jeux à des résolutions plus élevées avec de meilleures performances, ce qui est particulièrement utile pour les jeux graphiquement exigeants. DLSS est exclusif aux cartes graphiques de la série NVIDIA RTX, qui ont des noyaux de tenseurs spécialisés pour effectuer les algorithmes d’apprentissage en profondeur nécessaire pour le processus de mise à l’échelle.

3. Quels sont les inconvénients de DLSS?

Rép: Voici quelques-uns des principaux inconvénients de DLSS:
* Qualité
* Compatibilité
* Entraînement
* Échelle de résolution limitée

4. Devrais-je opter pour le traçage des rayons ou DLSS?

Rép: Une méthode de rendu appelée Ray Tracing peut produire un éclairage et des ombres plus réalistes dans les jeux vidéo en simulant le comportement de la lumière dans les situations réelles du monde. Malheureusement, le traçage des rayons nécessite beaucoup de traitement et peut influencer considérablement la vitesse. Vous voudrez peut-être activer le traçage des rayons dans vos jeux si vous avez un GPU fort et préférez l’intégrité visuelle aux performances.
D’un autre côté, en augmentant les photos à faible résolution à des résolutions plus élevées, le DLSS peut améliorer les performances tout en préservant ou en améliorant la qualité d’image. Cette technologie est bénéfique pour maintenir des fractures élevées ou exécuter des jeux exigeants graphiquement à des résolutions plus élevées. Envisagez d’adopter DLSS si vous appréciez les performances sur la fidélité visuelle ou si vous avez un GPU bas de gamme.

Conclusion

En conclusion, NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie qui augmente les photos à basse résolution à des résolutions plus élevées tout en maintenant ou en améliorant la qualité d’image. Bien que le DLSS puisse offrir plusieurs avantages, comme de meilleures performances et une meilleure qualité d’image, il existe également des inconvénients potentiels, y compris des problèmes de compatibilité et des restrictions de qualité.

En fin de compte, le choix entre DLSS et le traçage des rayons se résume à vos priorités et aux capacités de votre machine. Le traçage des rayons peut fournir un éclairage et des ombres plus réalistes, mais coûte cher sur le calcul. En augmentant les photos à basse résolution, les DLS peuvent augmenter l’efficacité tout en maintenant la qualité de l’image. Essayez les deux paramètres et voyez ce qui fonctionne le mieux pour vous et votre jeu.

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Qu’est-ce que NVIDIA DLSS et comment ça marche?

Au cours des dernières années, nous’J’ai vu la fidélité graphique des jeux progresser d’une manière énorme. Avec des textures, des réflexions et des scènes plus complexes que jamais, la demande de matériel est plus grande qu’elle ne l’a été depuis longtemps. Cette augmentation de la demande matérielle des titres a conduit à de nombreuses innovations qui cherchent à augmenter les performances. Une autre de ces innovations majeures est Nvidia DLSS.

DLSS a été lancé pour la première fois début 2019, avec l’aube de la série NVIDIA RTX 2000 – la première gamme RTX de GPUS. L’objectif: Tirez parti de la puissance AI accrue des GPU RTX à la fréquence d’images Super-charge grâce à des optimisations de logiciels, doubler l’augmentation des performances basées sur le matériel. À l’époque, le soutien était limité au dernier titre de champ de bataille, mais la liste des titres compatibles a heureusement augmenté rapidement au cours des 3 années qui ont suivi. Aujourd’hui, DLSS est soutenu par la plupart des derniers titres, dont Fortnite, COD Vanguard, Forza Horizon 5 et Battlefield 2042.

Table des matières

1. Introduction
2. Que représente DLSS?
3. Est le DLSS propriétaire de Nvidia?
4. Quelles cartes et jeux peuvent l’utiliser?
5. Indicateurs de performance
6. Titres supplémentaires
7. Conclusion
8. Vidéo
   • Partenariat payant

Que représente DLSS?

DLSS signifie Deep Learning Super Sampling. La technologie utilise une IA d’apprentissage en profondeur afin de rendre les jeux à une résolution native inférieure et haut de gamme à votre résolution d’affichage. Cela vous donne essentiellement les niveaux de fréquence d’images que vous trouveriez à une résolution inférieure, mais la fidélité visuelle de la résolution d’affichage supérieure.

Super échantillonnage accéléré par l’AI (un type d’anti-aliasing, exploité pour éliminer les bords de déchaînement dans les jeux) est ensuite utilisé pour assurer la meilleure fidélité visuelle possible et réduire la notificabilité du processus qui vient de se produire.

Maintenant, cela peut sembler trop beau pour être vrai – la fréquence d’images libre, quoi’s la capture? Avec DLSS 1.0, la prise était la qualité – les bords dentelés et une image plus douce étaient définitivement présents. Mais Nvidia a vraiment réussi avec DLSS 2.0, créant un élément de technologie révolutionnaire pour les joueurs. Les résultats parlent d’eux-mêmes et aident à mettre Nvidia devant AMD avec des cartes qui se vantent en fait la même puissance brute. Il’s tout sur les optimisations du jeu et des logiciels.

Les méthodes anti-aliasing traditionnelles peuvent faire en sorte que la charge soit assez élevée. Une méthode comme un super échantillon anti-aliasing, ou SSAA, rend une image plus élevée que native, puis l’échelle. Le problème avec le faire de cette façon, est le coup de performance est assez grave. Chaque pixel est essentiellement mis à l’échelle 2x ou 4x la résolution native pour fournir des couleurs et une profondeur plus nettes.

Est le DLSS propriétaire de Nvidia?

Oui. AMD a lancé sa technologie FidelityFX Super Resolution dans le but de rivaliser avec les DLS – mais les résultats ont encore du chemin à parcourir. La principale raison pour laquelle nvidia’S DLSS fournit une telle augmentation des performances est due à Nvidia’S Sauce secrète – ‘l’apprentissage en profondeur’. NVIDIA a formé des modèles d’IA avec l’apprentissage automatique pour reconnaître et traiter les données des scans à haute résolution. Ce faisant, l’anti-aliasing dans votre jeu peut utiliser le modèle d’IA pour remplir les données. Cela offre un super échantillonnage, mais sans les frais généraux pour aller avec. DLSS fait également cette ligne hors ligne, minimisant la perte de performances et l’augmentation de la sortie du cadre.

Solutions alternatives

Actuellement, DLSS fournit des mesures incroyables et ouvre des opportunités de résolution plus élevée aux cartes à bas de gamme. Il existe des alternatives à DLSS, comme la super résolution AMD FidelityFX susmentionnée est une grande compétition contre Nvidia’s solution. Les jeux ont tendance à se produire à peu près au même niveau, et cette option est également ouverte à Nvidia’cartes de série S 10. Intel développe également une forme alternative de sur-échantillonnage connu sous le nom de Xess qui est une fonctionnalité à venir pour les GPU alchimistes Intel Arc. À la lumière des nouvelles cartes graphiques qui sont publiées rapidement, les fabricants fournissant des solutions logicielles pour augmenter les performances sont excellentes à voir.

Quelles cartes et jeux peuvent l’utiliser?

DLSS est incroyable pour les résolutions plus élevées, mais malheureusement, il y a une mise en garde. Pour ceux d’entre vous qui utilisent toujours les cartes GTX 10 Série, DLSS n’est pas disponible. DLSS utilise les noyaux de tenseur dans les cartes de série RTX 2000 et 3000, faisant de ces cartes une exigence ferme pour utiliser la technologie. DLSS fonctionnera mieux sur les cartes de la série 30 car les nouveaux cœurs de tenseur offrent de meilleures performances par cœur, mais la série RTX 2000 fonctionne toujours très bien. Après tout, qui dit non à la fréquence d’images libre?! Il est dommage de voir DLSS non disponible sur les cartes de génération plus anciennes, d’autant plus que l’enquête sur le matériel Steam montre que les cartes GTX 1060 sont les plus populaires sur le marché, mais le manque de noyaux de tenseur sur la série 10 rend cela non viable.

En termes de titres de jeu, DLSS est largement pris en charge. Depuis Nvidia’S Libération de DLSS La liste n’a fait que croître, la plupart des titres populaires soutenant la technologie, mais il y a quelques lacunes. Nvidia a fourni un tableau de leurs jeux pris en charge que vous pouvez vérifier, ce qui vous donnera une idée de ce’saut. Si votre jeu préféré n’est pas’T là-bas, Don’P perdre espoir car Nvidia pourrait soutenir à l’avenir!

Indicateurs de performance

Ci-dessous nous’VE a inclus trois jeux qui prennent en charge les DLS et le type de cadres que vous devez vous attendre à chaque jeu en utilisant une carte de milieu de gamme – le 3060Ti. La résolution est définie sur une résolution 1440p et des paramètres graphiques élevés pour vraiment montrer la puissance de DLSS.

Battlefield 2042

Début, avec DLSS sur nous’se diriger vers un bon départ! Dans Battlefield, le 3060ti a atteint une moyenne de 90 à 100 images par seconde. Battlefield est un jeu assez grand, et en termes de fidélité graphique, il pousse vraiment les performances. Dans les zones avec de grands objets et des effets de particules, DLSS s’efforce vraiment de produire des cadres élevés. Sans DLSS nous’concernant la moyenne d’environ 80 à 90 images par seconde. Bien que l’augmentation des performances ne soit pas’t nécessairement énormes, sous des zones qui provoquent une forte stress, la différence FPS sera perceptible.

DLSS désactivé

DLSS activé

Call of Duty Vanguard

À l’avant-garde, l’augmentation des performances est assez substantielle. Les cadres avec DLSS ont tendance à être en moyenne autour de la marque de 170-180, parfois même 190 vers le haut. Sans DLSS, nous n’obtenions qu’environ 100 images en moyenne. Nous avons également vu une diminution de la profondeur des couleurs et de la netteté. DLSS augmente la fidélité graphique avec le rendu de l’IA, donc il est décevant de voir moins de couleur sans DLSS.

DLSS désactivé

DLSS activé

Fortnite

Généralement, Fortnite est un jeu assez optimisé frappant bien plus de 120 images par seconde sans avoir besoin de DLSS, mais nvidia’La solution s monte dans ce cas. De même à l’intérieur des menus avec DLSS a permis à Fortnite de monter en flèche à 270 images. Lorsque nous avons sauté du Battlebus, les cadres ont sauté à des sommets de 370. DLSS a vraiment prouvé son optimisation des performances à Fortnite et sera une grande expérience pour tous les joueurs!

DLSS désactivé

DLSS activé

Titres supplémentaires

DLSS est soutenu dans de nombreux titres, donc ci-dessous nous’Ve a un graphique de certaines des performances que vous devriez vous attendre à partir d’un 3060 Ti et d’autres cartes graphiques. Pour décrire brièvement, en moyenne nous’être capable d’atteindre des performances relativement bonnes dans beaucoup de titres Triple A. Le 3060 Ti atteint bien plus de 100 images par seconde à des paramètres élevés 1080p et sautera à des nombres encore plus élevés avec DLSS activé. Dans l’ensemble, il est incroyable de voir le niveau de performances sortir d’une carte de milieu de gamme, en particulier avec des logiciels qui augmentent ces performances encore plus élevées!