Inspire 2 étapes de sommeil à la piste

Fitbit inspire 2

Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

Résumé:

Cet article traite de la validation du dispositif Fitbit Inspire 2 contre la polysomnographie (PSG) pour suivre l’activité du sommeil chez les adultes. L’étude visait à surveiller l’activité du sommeil à l’aide du Fitbit Inspire 2 et à évaluer ses performances et son efficacité par rapport au PSG.

Points clés:

L’étude a comparé les données sur le sommeil obtenues à partir du Fitbit Inspire 2 et du PSG pour neuf participants sans problèmes de sommeil graves.
Les valeurs moyennes pour chaque stade de sommeil ont montré des différences significatives dans le temps total de sommeil (TST), le sommeil profond et le mouvement rapide des yeux (REM) entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG.
Dans l’analyse Bland-Altman, TST, Sleep Deep et REM ont été significativement surestimées dans le Fitbit Inspire 2 par rapport au PSG.
Le Fitbit Inspire 2 a montré une sensibilité élevée (93.9%) et une faible spécificité (13.1%) pour la détection du sommeil, avec une précision globale de 76%.
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l’application du Fitbit Inspire 2 chez les participants ayant des problèmes de sommeil du sommeil.

Des questions:

Comment la fiabilité et la précision de l’appareil Fitbit Inspire 2 ont-ils été validés?
La fiabilité et la précision du dispositif Fitbit Inspire 2 ont été validées en comparant ses données de sommeil avec la polysomnographie (PSG), qui est la méthode standard pour suivre l’activité du sommeil.
Quelles ont été les principales conclusions de l’étude?
L’étude a révélé des différences significatives dans le temps de sommeil total (TST), le sommeil profond et le mouvement rapide des yeux (REM) entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG. Le Fitbit Inspire 2 a surestimé ces étapes de sommeil par rapport au PSG. Cependant, l’appareil a montré une sensibilité élevée et une faible spécificité pour la détection du sommeil.
Quelles sont les limites du Fitbit Inspire 2 par rapport au PSG?
Contrairement au PSG, qui détecte les étapes du sommeil via les biosignals, le Fitbit Inspire 2 n’utilise que des informations collectées en fonction du mouvement et de la fréquence cardiaque. Cela peut affecter la fiabilité et la précision de l’évaluation du stade de sommeil.
Combien de participants ont été inclus dans l’étude?
L’étude comprenait neuf participants sans problèmes de sommeil graves.
Quelle est la signification de l’étude?
Cette étude donne un aperçu des performances et de l’efficacité du Fitbit Inspire 2 pour suivre l’activité du sommeil chez les adultes. Il met en évidence la nécessité de poursuivre les recherches sur son application chez les personnes ayant des problèmes de sommeil du sommeil.
Quelles étaient les forces et les faiblesses du Fitbit Inspire 2?
Le Fitbit Inspire 2 a démontré une sensibilité élevée pour la détection du sommeil, indiquant sa capacité à identifier avec précision l’activité du sommeil. Cependant, il a montré une faible spécificité, ce qui suggère qu’il peut également détecter les activités non endormies comme un sommeil. Ces aspects doivent être pris en compte lors de l’interprétation des données de sommeil de l’appareil.
Quels paramètres de sommeil ont été comparés entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG?
L’étude a comparé le temps de sommeil total (TST), le sommeil profond, le mouvement rapide des yeux (REM), le temps au lit, l’efficacité du sommeil, le réveil après le début du sommeil et le sommeil léger entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG.
Quelles recherches supplémentaires sont nécessaires en relation avec le Fitbit Inspire 2?
Des recherches supplémentaires sont justifiées pour évaluer l’application du Fitbit Inspire 2 chez les participants ayant des problèmes de sommeil du sommeil. Cela fournirait davantage de connaissances sur son efficacité et sa fiabilité chez les individus ayant des conditions de sommeil spécifiques.
Quelles sont les implications possibles de l’utilisation du Fitbit Inspire 2 pour la surveillance du sommeil?
Le Fitbit Inspire 2 peut être considéré comme un outil approprié pour mesurer le sommeil dans la vie quotidienne. Il permet une surveillance pratique et continue des habitudes de sommeil. Cependant, des recherches supplémentaires et une interprétation minutieuse de ses données de sommeil sont nécessaires, en particulier pour les personnes ayant des problèmes de sommeil du sommeil.
Quels sont les risques potentiels de s’appuyer uniquement sur le Fitbit Inspire 2 pour le suivi du sommeil?
S’appuyer uniquement sur le Fitbit Inspire 2 pour le suivi du sommeil peut entraîner une évaluation de stade de sommeil inexacte. La dépendance de l’appareil à l’égard du mouvement et des données de fréquence cardiaque peut ne pas fournir une évaluation complète de l’activité du sommeil par rapport au PSG, qui utilise des biosignaux.

Réponses détaillées:

Comment la fiabilité et la précision de l’appareil Fitbit Inspire 2 ont-ils été validés?
La fiabilité et la précision du dispositif Fitbit Inspire 2 ont été validées en comparant ses données de sommeil avec la polysomnographie (PSG), qui est la méthode standard pour suivre l’activité du sommeil. Cette comparaison a permis d’évaluer l’accord entre les deux méthodes et d’identifier toute différence significative dans les paramètres du sommeil.
Quelles ont été les principales conclusions de l’étude?
Les principaux résultats de l’étude ont révélé des différences significatives dans le temps total de sommeil (TST), le sommeil profond et le mouvement rapide des yeux (REM) entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG. Le Fitbit Inspire 2 avait tendance à surestimer ces étapes de sommeil par rapport aux mesures du PSG. Cependant, l’appareil a affiché une sensibilité élevée (capacité à détecter le sommeil) et une faible spécificité (capacité à distinguer les activités sans sommeil du sommeil) pour la détection du sommeil.
Quelles sont les limites du Fitbit Inspire 2 par rapport au PSG?
Le Fitbit Inspire 2 a des limites par rapport au PSG. Contrairement au PSG, qui détecte les étapes du sommeil à travers divers biosignals, le Fitbit Inspire 2 repose principalement sur les données de mouvement et de fréquence cardiaque. Cela peut affecter la précision et la fiabilité de l’évaluation du stade de sommeil, car ces facteurs peuvent ne pas fournir une évaluation approfondie de l’activité du sommeil. Par conséquent, le Fitbit Inspire 2 peut ne pas fournir le même niveau de détail et de précision que le PSG.
Combien de participants ont été inclus dans l’étude?
L’étude comprenait neuf participants sans problèmes de sommeil graves. Cet échantillon a été considéré comme suffisant pour les objectifs et les analyses statistiques de l’étude.
Quelle est la signification de l’étude?
L’importance de l’étude réside dans l’évaluation des performances et de l’efficacité du Fitbit Inspire 2 dans le suivi de l’activité de sommeil. En comparant ses données avec le PSG, l’étude donne un aperçu de la fiabilité et de la précision de l’appareil, mettant en évidence son potentiel comme outil pour mesurer le sommeil dans la vie quotidienne. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer son application chez les personnes ayant des problèmes de sommeil du sommeil.
Quelles étaient les forces et les faiblesses du Fitbit Inspire 2?
Le Fitbit Inspire 2 a démontré une sensibilité élevée pour la détection du sommeil, indiquant sa capacité à identifier avec précision l’activité du sommeil. C’est une force majeure de l’appareil. Cependant, il a montré une faible spécificité, ce qui suggère qu’il peut également détecter les activités non endormies comme un sommeil. Il s’agit d’une faiblesse qui doit être prise en compte lors de l’interprétation des données de sommeil fournies par le Fitbit Inspire 2.
Quels paramètres de sommeil ont été comparés entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG?
L’étude a comparé plusieurs paramètres de sommeil entre le Fitbit Inspire 2 et le PSG, y compris le temps total de sommeil (TST), le sommeil profond, le mouvement rapide des yeux (REM), le temps au lit, l’efficacité du sommeil, le réveil après le début du sommeil et le sommeil léger. Ces paramètres étaient essentiels pour évaluer l’accord et les écarts entre les deux méthodes de suivi du sommeil.
Quelles recherches supplémentaires sont nécessaires en relation avec le Fitbit Inspire 2?
Des recherches supplémentaires sont justifiées pour évaluer l’application du Fitbit Inspire 2 chez les personnes ayant des problèmes de veille. Cela fournirait plus de connaissances sur son efficacité, sa fiabilité et ses avantages potentiels pour des conditions de sommeil spécifiques. De plus, des études comparatives avec des tailles d’échantillon plus importantes et des populations diverses amélioreraient la compréhension des performances de Fitbit Inspire 2.
Quelles sont les implications possibles de l’utilisation du Fitbit Inspire 2 pour la surveillance du sommeil?
L’utilisation du Fitbit Inspire 2 pour la surveillance du sommeil a plusieurs implications. Il permet aux individus de suivre facilement et continuellement leurs habitudes de sommeil dans la vie quotidienne. Cela peut aider à identifier les irrégularités ou les modèles de durée et des étapes du sommeil. Cependant, il est important d’interpréter les données de sommeil de Fitbit Inspire 2 avec prudence et de considérer les limites de s’appuyer uniquement sur les données de mouvement et de fréquence cardiaque pour l’évaluation du sommeil.
Quels sont les risques potentiels de s’appuyer uniquement sur le Fitbit Inspire 2 pour le suivi du sommeil?
S’appuyer uniquement sur le Fitbit Inspire 2 pour le suivi du sommeil peut présenter des risques en termes d’évaluation inexacte du stade de sommeil. La dépendance de l’appareil à l’égard des données de mouvement et de fréquence cardiaque peut ne pas fournir une évaluation complète de l’activité du sommeil par rapport au PSG, qui utilise plusieurs biosignaux pour la mise en scène du sommeil. Par conséquent, les données Fitbit Inspire 2 doivent être interprétées avec prudence, compte tenu de ses limites.

Fitbit inspire 2

7. Van de Water à, Holmes A, Hurley DA. Mesures objectives du sommeil pour les contextes non saboratoires comme alternatives à la polysomnographie – une revue systématique . J Sleep Res . 2011; 20 (1 pt 2): 183–200. doi: 10.1111 / J.1365-2869.2009.00814.X [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

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Abstrait

But

La commercialisation des dispositifs de suivi des activités de sommeil a permis de gérer la qualité du sommeil à la maison. Cependant, il est nécessaire de vérifier la fiabilité et la précision des appareils portables par comparaison avec la polysomnographie (PSG), qui est la norme pour suivre l’activité du sommeil. Cette étude visait à surveiller l’activité globale du sommeil à l’aide de Fitbit Inspire 2 ™ (FBI2) et à évaluer ses performances et son efficacité via le PSG dans les mêmes conditions.

Patients et méthodes

Nous avons comparé les données FBI2 et PSG de neuf participants (quatre hommes et cinq participants; âge moyen, 39 ans) sans problèmes de sommeil graves. Les participants ont porté FBI2 en continu pendant 14 jours, compte tenu de la période d’adaptation à l’appareil. Les données de sommeil FBI2 et PSG ont été comparées en utilisant t-Tests, parcelles Bland – Altman et analyse époque par époque pour 18 échantillons en regroupant les données de deux répétitions.

Résultats

Les valeurs moyennes pour chaque stade de sommeil obtenues à partir de FBI2 et de PSG ont montré des différences significatives dans le temps de sommeil total (TST), le sommeil profond et le mouvement oculaire rapide (REM). Dans l’analyse Bland – Altman, TST (P = 0.02), sommeil profond (P = 0.05), et rem (P = 0.03) étaient significativement surestimés dans le FBI2 par rapport au PSG. De plus, le temps au lit, l’efficacité du sommeil et le réveil après le début du sommeil ont été surestimés, tandis que le sommeil léger était sous-estimé. Cependant, ces différences n’étaient pas statistiquement significatives. FBI2 a montré une sensibilité élevée (93.9%) et une faible spécificité (13.1%), avec une précision de 76%. La sensibilité et la spécificité de chaque stade de sommeil étaient de 54.3% et 62.3%, respectivement, pour un sommeil léger, 84.8% et 50.1%, respectivement, pour le sommeil profond et 86.4% et 59.1%, respectivement pour le sommeil REM.

Conclusion

L’utilisation de FBI2 comme outil objectif pour mesurer le sommeil dans la vie quotidienne peut être considéré comme approprié. Cependant, des recherches supplémentaires sont justifiées sur sa demande dans les participants ayant des problèmes de sommeil du sommeil.

Mots clés: portable, sommeil, suivi, polysomnographie, étude de validation

Introduction

Le sommeil est essentiel pour maintenir une vie saine. Un sommeil inadéquat augmente le risque de maladie cardiovasculaire, de diabète de type 2 et d’hypertension.1 Dans une étude récente, la durée du sommeil plus courte était associée à 1.Risque 28 fois plus élevé de syndrome métabolique.2 Le temps de sommeil moyen des Coréens est de 6.76 heures, ce qui montre une tendance générale à se raccourcir avec le temps.3 Le nombre de patients atteints de troubles du sommeil a également augmenté de 8% par an au cours des cinq dernières années, et le nombre de patients souffrant de troubles du sommeil était de 650 000 en 2020.4 Les valeurs d’avertissement de ces états de sommeil entraînent un intérêt pour les produits de sommeil qui aident le sommeil sain. Par conséquent, l’utilisation d’appareils portables qui mesurent facilement le statut de sommeil dans la vie quotidienne a augmenté.5 De plus, à mesure que l’intérêt pour la santé du sommeil a augmenté, la recherche axée sur la vérification de la fiabilité et de la précision des appareils portables s’est élargi.6

La polysomnographie (PSG), une méthode standard précise pour mesurer le sommeil, a été largement utilisée dans la recherche sur les évaluations objectives du sommeil.7 Cependant, la mesure du PSG prend de huit à dix heures, et il y a une limite à la mesure du temps de sommeil habituel en effectuant le test dans un environnement inconnu. Par conséquent, le test nécessite du temps, des efforts et du paiement.5 Pour surmonter ces limitations, un Fitbit porté au poignet, qui est une méthode non invasive certifiée par la Food and Drug Administration, est utilisée.8

Le dernier Fitbit, fabriqué après 2017, utilise une méthode d’évaluation du stade de sommeil qui surveille les données à intervalles réguliers pour les temps de réveil et de sommeil via un capteur de mouvement et une mesure de la fréquence cardiaque. Par rapport au modèle initial, il est possible d’évaluer non seulement les paramètres de sommeil, mais aussi les stades de sommeil.9 Par conséquent, il est possible d’utiliser efficacement Fitbit pour une surveillance du sommeil de routine et une évaluation clinique du sommeil chez les patients souffrant de sommeil ou de troubles mentaux. De plus, la gestion continue des habitudes de sommeil est possible.10,11 Cependant, Fitbit a une limitation en ce qu’il n’utilise que des informations collectées après avoir mesuré le sommeil en fonction du mouvement et de la fréquence cardiaque, contrairement au PSG, qui détecte les étapes du sommeil via des biosignaux.

Certaines différences existent dans la fiabilité et la précision en fonction du modèle Fitbit; Par conséquent, de nombreuses études comparatives utilisant le PSG ont été rapportées pour évaluer l’efficacité de Fitbit.12 Dans l’ensemble, Fitbit a montré une sensibilité élevée (0.95-0.96) et une spécificité relativement faible (0.58-0.69) pour la détection du sommeil dans une méta-analyse de la précision de Fitbit et PSG, qui peut évaluer les étapes du sommeil. Le temps de réveil après le début du sommeil (WASO), le temps de sommeil total (TST) et l’efficacité du sommeil (SE) ne différaient pas de ceux du PSG. Cependant, la latence de début de sommeil est sous-estimée.13 Ainsi, Fitbit est considéré comme une alternative à la collecte des données objectives du sommeil, qui n’était auparavant disponible que via PSG en laboratoire.14

Néanmoins, les études comparant la validité de Fitbit et du PSG sont limitées car la plupart des études étaient des expériences uniques.15 De plus, l’effet de la première nuit s’est produit dans 50% des participants, car l’expérience a été menée dans un laboratoire inconnu différent de l’environnement familier la nuit. De plus, 66 à 81% des participants ont signalé un inconfort pendant le sommeil en raison de l’utilisation simultanée de plusieurs appareils inconnus.16 Ces problèmes ont diminué les participants’ Qualité du sommeil pendant l’expérience, ce qui a affecté l’interprétation des résultats de l’étude du sommeil.

Par conséquent, il est nécessaire de comparer les résultats obtenus à partir de l’usure quotidienne d’un appareil et de mesures répétées avec le PSG pour vérifier la fiabilité du fitbit. Cette étude visait à évaluer la précision et la fiabilité de Fitbit en comparant les résultats obtenus à partir du Fitbit Inspire 2 ™ (FBI2) et du PSG avec des mesures répétées après avoir utilisé le dispositif pendant une certaine période.

Matériels et méthodes

Les participants à l’étude et la conception de l’étude

Étude des participants

Cette étude a été menée d’octobre 2021 à décembre 2021, ciblant 12 participants âgés de 20 à 55 ans vivant à Daejeon sans troubles du sommeil graves. Sur la base de la différence moyenne et de l’écart type de TST mesuré à l’aide de Fitbit et PSG dans les études précédentes, 9 participants ont été sélectionnés avec un niveau de signification de 5% et une puissance de 80% et un total de 12 participants ont été calculés en appliquant un taux d’abandon de 20%.17,18 Les participants ont été recrutés par un avis de recrutement à l’hôpital D de Daejeon. Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants. Les critères de sélection des participants étaient des adultes âgés de 20 à 55 ans et ceux qui ont une insomnie légère à modérée, comme l’indique un score de 8 à 21 sur l’indice de gravité de l’insomnie (ISI).19 Les participants suivants ont été exclus: ceux qui souffrent de troubles du sommeil, de troubles psychiatriques, de troubles médicaux internes et externes et de troubles musculo-squelettiques; ceux qui prennent des médicaments psychiatriques / neurologiques, y compris les somnifères; et ceux qui ont des cycles de somnifère irréguliers, comme les travaux de quart. L’objet’L’évaluation de la conformité a été réalisée par le biais d’un médecin’examen, questionnaire et tests sanguins. L’étude a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel du Daejeon Korean Medicine Hospital de l’Université Daejeon (numéro d’approbation: DJDSKH-21-BM-15) et mené conformément à la déclaration d’Helsinki.

Étudier le design

Dans cette étude, un total de trois visites à l’hôpital ont été effectuées: l’enregistrement du sujet (visiter un), la première comparaison du Fitbit (Fitbitⓡ Inc, San Francisco, Californie, USA) et du PSG (une semaine après la visite un), et la deuxième comparaison du Fitbit et du PSG (deux semaines après la visite d’un). Le Fitbit a été porté en continu pendant 14 jours, qui a été la période d’étude, compte tenu du participant’S Période d’adaptation au Fitbit. Après avoir été admis à l’hôpital pendant deux jours et une nuit, le PSG a été mesuré pendant le sommeil par le personnel médical professionnel du PSG. À ce moment, la mesure a été effectuée lors du port du fitbit. Pendant la mesure du PSG, le chercheur a enregistré les journaux du sommeil avant et après que les participants ne dormaient et surveillaient en permanence l’état de sécurité des participants. Douze participants ont été inscrits et les données de neuf participants qui ont terminé les trois visites ont été incluses dans l’analyse finale (à l’exclusion des données d’un abandon et de deux données manquantes du Fitbit) (figure 1).

Diagramme de flux pour la sélection des participants à l’étude. PSG, polysomnographie.

Outils d’étude

PSG

Les patients ont subi un PSG deux fois. L’activité de routine a été maintenue avant le début du PSG. Cependant, la consommation de caféine, de tabac et d’alcool a été découragée. La température, l’humidité et l’illuminance de toutes les pièces du PSG étaient maintenues les mêmes, et tous les participants portaient la même blouse de laboratoire. La mesure a été effectuée à 8 p.m. Dans la salle d’essai du Sleep PSG avant le test, et deux techniciens professionnels du Sleep PSG ont effectué à tour de rôle le test pendant que le sujet dormait. La notation de la phase de sommeil de Rechtschaffen et Kales a été calculée sur la base d’une époque de 30 secondes conformément aux directives standard.20 Compumedics / Siesta 802A a été utilisé comme instrument PSG, et un technicien polysomnographique certifié a effectué une méthode standardisée. Les capteurs étaient connectés à des emplacements de mesure, tels que la tête, le visage, le coffre et les membres inférieurs. Divers biosignals tels que la respiration, le ronflement, l’électroencéphalogramme, l’électroocolagramme, l’électromyogramme, l’électrocardiogramme, la position corporelle et la concentration d’oxygène sanguin des participants ont été détectés par des capteurs. De plus, les étapes du sommeil ont été identifiées en enregistrant toute la nuit’S Temps de sommeil. Les variables utilisées pour l’analyse du PSG étaient les suivantes: temps dans le lit (tib; min), tst (min), SE (%), waso (min), étapes 1 à 3 (min) et total de temps de sommeil rapide (REM) (min) (min).

FBI2

Les activités et les modèles de sommeil collectés étaient accessibles via une application mobile avec le sujet’consentement. L’appareil était porté avant le coucher jusqu’au lendemain matin en laboratoire, à l’exclusion de l’heure de la douche. Un appareil entièrement chargé a été utilisé dans cette étude. Les données Fitbit ont été extraites en attribuant des étapes de sommeil et de sillage de 30 secondes pour l’analyse époque par époque (EBE). Les informations sur le sommeil obtenues via FBI2 ont été appariées avec des variables PSG comme suit en faisant référence aux paramètres de sommeil sur le site Web de Fitbit: 21 TIB (min), TST (min), SE (%), waso (min), Total REM Sleep Time (min). À titre de comparaison avec les classifications de mise en scène FBI2, une sommation des étapes un et deux a été calculée pour représenter un sommeil léger et les étapes trois et quatre ont été considérées comme un sommeil profond.

Analyse des données et méthodes statistiques

Les données de neuf participants ont été incluses dans l’analyse finale. Dix-huit cas ont été analysés en intégrant les données des deux visites avec les données Fitbit et PSG. Les valeurs moyennes et écarts-type (SD) sont présentées pour les variables continues, telles que les caractéristiques démographiques des participants à l’étude. La fréquence et les valeurs de pourcentage sont présentées pour des données catégoriques. Ceux-ci ont été utilisés pour l’analyse en faisant référence aux méthodes standard pour évaluer les performances des suites de Sleep PSG et du sommeil.22 un jumelé t-Le test a été utilisé pour comparer les résultats des paramètres de sommeil. L’accord global des résultats a été analysé à l’aide du tracé Bland – Altman et des comparaisons EBE. L’analyse statistique des données a été réalisée à l’aide de la version 24 SPSS (SPSS, IBM Corp.) et R version 4.1.0 (la fondation R pour l’informatique statistique). Un test bilatéral a été effectué et une signification statistique a été fixée à un P < 0.05.

Méthode Bland – Altman

La méthode Bland – Altman affiche la différence entre les deux mesures et compare la distribution des différences. Dans cette étude, la différence et le SD entre les deux mesures, l’intervalle de confiance à 95% pour la différence et les limites de l’accord inférieur et supérieure (différence de moyenne [1.96 SD]) pour Tib, SE, TST, WASO, sommeil léger, sommeil profond et REM présentés par PSG et Fitbit ont été calculés et visuellement affichés sur un tracé.

Comparaisons EBE

Pour comparer l’époque entre les deux méthodes de mesure, seules les données mesurées simultanément pour chaque méthode ont été utilisées pour l’analyse. Les étapes de chaque mesure ont été modifiées comme suit: dans le PSG, l’éveil a été changé en waso, et les étapes 1, 2, 3 et REM ont été changées pour dormir. Dans le Fitbit, le réveil a été conservé comme sillage, et léger, profond et REM a été changé pour dormir. De plus, comme l’intervalle de temps entre les mesures de l’époque n’était pas le même, l’intervalle de temps de mesure de l’époque pour chaque méthode a été changé à 30s avant d’enregistrer. Lorsque les étapes du réveil et du sommeil ont été mesurées dans le bloc de 30 secondes, ils ont été codés comme des étapes de sillage. L’accord, la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative ont été évaluées à l’aide des données classifiées.23

Résultats

Caractéristiques générales des participants

Les caractéristiques générales des neuf participants sont présentées dans le tableau 1 . Il y avait quatre hommes (36.4%) et cinq femmes (45.5%), et le score ISI moyen était de 13.7 (4.4).

Tableau 1

Variables	n = 9	(%)
Genre
Homme	4	44.4
Femme	5	55.6
Années d’âge)	39.0 ± 8.0
Hauteur (cm)	.5 ± 8.3
poids (kg)	66.8 ± 15.2
IMC (kg / m²)	23.6 ± 3.3
En buvant
Oui	3	33.3
Non	6	66.7
Fumeur
Oui	6	66.7
Non	3	33.3
ISI
Moyenne	13.7 ± 4.4
Doux (8–14)	5	55.6
Modéré (15-21)	4	44.4

Abréviations: IMC, indice de masse corporelle, ISI, indice de gravité de l’insomnie.

Comparaison entre FBI2 et PSG

Le tableau 2 montre les résultats de la comparaison entre le FBI2 et le PSG en utilisant 18 échantillons de données combinés à partir des visites deux et trois. Des différences statistiquement significatives ont été observées entre le Fitbit et le PSG dans le TST, le sommeil profond et le sommeil REM (P < 0.05). The Fitbit and PSG TST showed a difference of 17.91 minutes. Deep sleep in the Fitbit was 14.67 minutes longer than in the PSG. Other variables showed no differences between the Fitbit and PSG.

Tableau 2

PSG et Fitbit inspirer les résultats du sommeil à l’aide d’un échantillon complet (n = 18)

Variables	Fitbit		PSG		t	p-valeur
Variables	Moyenne ± SD	± 95%	Moyenne ± SD	± 95%	t	p-valeur
Tib (min)	414.94 ± 88.93	370.72 ~ 459.17	413.81 ± 52.25	387.82 ~ 439.79	0.076	0.940
Tst (min)	.33 ± 79.98	324.56 ~ 404.11	346.42 ± 73.89	309.67 ~ 383.16	2.487	0.024
SE (%)	87.83 ± 4.32	85.68 ~ 89.98	83.68 ± 14.	76.70 ~ 90.66	1.364	0.190
Waso (min)	50.61 ± 21.85	39.74 ~ 61.48	40.25 ± 49.55	15.61 ~ 64.89	0.757	0.459
Sommeil léger (min)	225.39 ± 52.45	199.30 ~ 251.47	231.75 ± 47.37	208.19 ~ 255.31	−0.485	0.634
Sommeil profond (min)	64.28 ± 27.27	50.72 ~ 77.84	49.61 ± 35.dix	32.16 ~ 67.07	2.104	0.051
Rem (min)	74.67 ± 24.70	62.38 ~ 86.95	65.06 ± 27.70	51.28 ~ 78.83	2.308	0.034

Remarques: Sommeil léger (étape 1 + 2); sommeil profond (étape 3); p-valeur calculée par couple t-test.

Abréviations: PSG, polysomnographie; CI, intervalle de confiance; SD, écart-type; Tib, temps au lit; TST, temps de sommeil total; SE, efficacité du sommeil; Waso, réveillez-vous après le début du sommeil; Rem, mouvement oculaire rapide.

Analyse de différence moyenne Bland – Altman

La figure 2 montre la comparaison des différences et des distributions entre les mesures Fitbit et PSG par analyse Bland – Altman. D’après les résultats de la comparaison Bland – Altman, TST (P = 0.02), sommeil profond (P = 0.05), et rem (P = 0.03) mesurés par FBI2 ont été significativement surestimés. Tib ( = 0.94), SE (P = 0.19), et waso (P = 0.46) avaient tendance à être surestimé mais n’étaient pas statistiquement significatifs. De plus, un sommeil léger (P = 0.. Dans le graphique Bland – Altman, toutes les mesures, sauf un cas, se trouvaient dans l’intervalle de confiance à 95%, indiquant un degré élevé d’accord.

Complots Bland – Altman du FBI2 contre PSG. Parcelles Bland – Altman présentant les différentes valeurs du FBI2 et du PSG sur l’axe des y contre les valeurs PSG sur l’axe X à travers le TIB, TST, SE, WASO, sommeil léger (étape 1 + 2), sommeil profond (étape 3) et REM. La ligne bleue solide horizontale indique la différence moyenne moyenne, tandis que les lignes en pointillés représentent l’intervalle de confiance à 95% (ou la limite de l’accord supérieur). FBI2, Fitbit Inspire 2 ™.

Abréviations: PSG, polysomnographie; Tib, temps au lit; TST, temps de sommeil total; SE, efficacité du sommeil; Waso, réveillez-vous après le début du sommeil; Rem, mouvement oculaire rapide.

Comparaisons Fitbit et PSG EBE

La sensibilité et la spécificité du sommeil total, du sommeil léger, du sommeil profond et du sommeil REM ont été étudiés pour chaque étape de sommeil dans le FBI2 et le PSG par analyse EBE. Pour le sommeil total, le FBI2 avait une faible spécificité (13.1%), haute sensibilité (93.9%), et une précision modérée à faible (76.0%). Pour un sommeil léger, FBI2 a montré une sensibilité relativement faible (54.3%), spécificité (62.3%), et précision (59.1%), tandis que la sensibilité au sommeil profond (84.8%) et le sommeil REM (86.4%) était modéré. Cependant, la précision était élevée pour Deep (98.2%) et le sommeil REM (92.3%). Sommeil profond (50.1%) et le sommeil REM (59.1%) a montré une spécificité modérée à faible (tableau 3).

Sensibilité, spécificité et précision de Fitbit Inspire 2 par rapport au PSG en utilisant un échantillon complet (n = 18)

Catégorie	Sensibilité (%)	Spécificité (%)	Précision (%)	PPV (%)	NPV (%)
Sommeil total	93.9%	13.1%	76.0%	79.2%	38.0%
Sommeil léger	54.3%	62.3%	59.1%	49.2%	67.0%
Sommeil profond	84.8%	50.1%	83.7%	98.2%	9.5%
Remorqueur	86.4%	59.1%	82.3%	92.3%	43.2%

Remarques: Sommeil léger (étape 1 + 2); sommeil profond (étape 3).

Abréviations: PSG, polysomnographie; PPV, valeur prédictive positive; VAN, valeur prédictive négative; Rem, mouvement oculaire rapide.

Discussion

Dans cette étude, nous avons comparé les résultats de FBI2 avec ceux du PSG à travers deux expériences répétées à des intervalles d’une semaine dans les mêmes conditions pour évaluer l’efficacité de la fonction de mesure du sommeil et du réveil de FBI2 chez neuf participants sans troubles du sommeil. Ceci est une étude supplémentaire vérifiant Fitbit’exactitude. Les deux principaux résultats de cette étude sont les suivants: Premièrement, les variables FBI2 TST, le sommeil profond et le sommeil REM étaient significativement surestimés. Deuxièmement, le résultat total du sommeil a montré une sensibilité de 93.9%, spécificité de 13.1%, et précision de 76.0%. Par conséquent, la précision de chaque paramètre de sommeil a été déterminée.

Bland – Altman’La comparaison S a évalué les performances de FBI2 par le biais de variables de sommeil pour le PSG, ce qui était cohérent avec les résultats de Bland – Altman’s apparié t-test. Les résultats de l’étude ont montré des différences significatives dans le TST, le sommeil profond et le sommeil REM parmi les variables de sommeil mesurées deux fois en utilisant le PSG et le FBI2.

La différence moyenne entre FBI2 et PSG dans le TST était de 17.9 minutes et 14.67 minutes en sommeil profond, qui a été considérablement surestimé. Des études antérieures ont montré qu’il existe une différence moyenne significative entre le PSG et les dispositifs portables de mesure du sommeil, dans lesquels les appareils portables de mesure du sommeil font cette surestimation. Dans une étude précédente qui a effectué le PSG en utilisant le Fitbit Alta HR sur 49 participants, le TST et le sommeil profond ont été significativement surestimés, similaires aux résultats obtenus dans cette étude.18 De plus, SE était 4.15%, et Waso était 10.36 minutes, ce qui a été surestimé. Le WASO se trouve principalement chez les patients souffrant de troubles du sommeil; Dans des études précédentes, en comparant le WASO à l’insomnie et les individus en bonne santé, dans le groupe individuel en bonne santé, l’écart type s’est avéré supérieur à la valeur moyenne.24,25 En outre, d’autres études antérieures ont démontré que l’écart type était important; De plus, aucun résultat significatif n’a été expliqué comme une limitation du petit nombre de participants.26 Compte tenu des limites de cette étude, le nombre de participants était faible et la valeur moyenne de la WASO a été déterminée à être supérieure à l’écart type en analysant le grand public.

Le tracé Bland – Altman a été inclus dans l’intervalle de confiance à 95%, indiquant une valeur constante. Ceci est contraire aux résultats d’une étude précédente dans laquelle l’accord entre le Fitbit et le PSG était plus faible à mesure que Waso augmentait dans le tracé Bland – Altman lorsque le dispositif HR Fitbit Alta a été utilisé pour les patients atteints d’insomnie. Ce résultat contradictoire pourrait être dû au fait que les participants à cette étude n’avaient pas de troubles du sommeil.27 Par conséquent, la précision a été confirmée comme étant élevée lorsque le FBI2 a été utilisé chez les participants souffrant de troubles du sommeil. Le sommeil léger a été sous-estimé par −6.36. Dans une étude précédente qui, par rapport à la pouls O2, au PSG chez 40 adultes en bonne santé, le sommeil léger (biais moyen de 79 min) a également été sous-estimé, ce qui est similaire aux résultats de cette étude.28

La sensibilité des participants pour le stade total du sommeil de FBI2 était de 93.9%, indiquant que le sommeil a été détecté avec précision. Cependant, la spécificité de détection du stade de sommeil total était relativement faible (13.1%). Cela est cohérent avec les résultats de l’évaluation de l’efficacité du sommeil du dispositif portable porté au poignet en fonction des résultats du PSG. Par conséquent, il a été vérifié que ces appareils pouvaient mesurer avec précision le sommeil en raison de leur sensibilité globale élevée et de leur faible spécificité.29 La faible spécificité du Fitbit est liée à la perception du sommeil lorsqu’il n’y a pas de mouvement. Cependant, le dernier Fitbit a détecté plus précisément l’époque Wake, ou Waso, pendant le sommeil.13 Néanmoins, par rapport aux résultats d’autres études utilisant Fitbit avec un algorithme similaire, la sensibilité de cette étude était similaire. Cependant, la spécificité (0.58 à 0.69) est légèrement inférieur.13 Par conséquent, bien que des mesures répétitives aient été effectuées dans cette étude, on peut en déduire que le sujet dormait avec un mouvement minimal dans un état inconfortable dans les laboratoires hospitaliers, contrairement au sommeil à la maison.

L’effet de la première nuit est principalement observé chez les patients atteints d’insomnie, et cette étude a été menée dans le grand public; Ainsi, le premier effet nocturne n’a pas été substantiellement appliqué.30 Cependant, les résultats ont été comparés par des mesures répétées pour collecter des informations précises sur le sommeil à l’aide de la polysomnographie du sommeil basée sur des études précédentes qui ont démontré que l’enregistrement du test du polymorphisme du sommeil soit critique pendant deux jours consécutifs.31 Les résultats des tests des première et deuxième visites étaient similaires dans les participants de cette étude; Ainsi, le premier effet nocturne n’est pas apparu (les résultats ne sont pas présentés).

Pour compléter cela, nous proposons de rendre l’environnement de laboratoire similaire à celui d’une maison. Dans cette étude, les précisions de sommeil léger, de sommeil profond et de sommeil paradoxal étaient de 59.1%, 83.7% et 82.3%, respectivement. Dans une étude comparative de Fitbit Charge 2 et PSG pour les travailleurs du quart, la précision du sommeil léger était de 0.49, le sommeil profond était 0.78, et le sommeil REM était 0.86, qui était similaire aux résultats des études précédentes.32 Dans une revue de littérature systématique de chaque modèle Fitbit, la précision des paramètres de sommeil par l’analyse EBE était de 0.69 ~ 0.81 pour un sommeil léger, 0.36 ~ 0.89 pour un sommeil profond et 0..89 pour le sommeil REM.13 Par rapport aux résultats de cette étude, la précision du sommeil léger était faible, tandis que le sommeil profond et la REM ont montré une précision élevée.

Dans une étude récente, la collecte de données à grande échelle est devenue possible à mesure que la demande de Fitbit a augmenté. Par conséquent, une tendance de croissance rapide peut se produire.33 Les appareils Fitbit peuvent mesurer non seulement le sommeil, mais aussi la fréquence cardiaque et l’activité physique. La validité de divers modèles de dispositifs Fitbit a été évaluée par méta-analyse et découverte comme un facteur important des événements de validité dans la fonction de fréquence cardiaque et la fonction de mesure de l’activité physique.34 Les troubles du sommeil ou les modifications de l’état du sommeil peuvent être surveillés pour prédire la santé en validant les appareils Fitbit. Compte tenu de cela, cette étude a confirmé la possibilité d’utiliser FBI2 et FBI2 comme outils de dépistage pour la mesure du stade de sommeil dans la vie quotidienne.

Les avantages de cette étude sont les suivants: Premièrement, en comparant Fitbit et PSG pour les Coréens, les caractéristiques du sommeil des Coréens se sont reflétées dans les mêmes conditions environnementales. Par conséquent, la condition pour augmenter la fiabilité du Fitbit a été satisfaite. Deuxièmement, les critères récemment standardisés pour confirmer la précision du dispositif de suivi du sommeil via la méthode d’analyse EBE ont été appliqués en utilisant les principaux paramètres de sommeil.22 Troisièmement, il y avait une période d’adaptation à l’environnement de laboratoire en utilisant les données mesurées deux fois avec un intervalle d’une semaine.

Les limites de cette étude sont les suivantes: Premièrement, car il s’agissait d’une étude exploratoire avec seulement neuf participants, la taille de l’échantillon était petite, ce qui peut avoir affecté la comparaison précise du FBI2 et du PSG. Par conséquent, nous avons analysé le nombre total de participants mesurés par visite pour compenser cette limitation. Deuxièmement, la précision était relativement faible en raison des caractéristiques du dispositif FBI2, dont le mode de mesure du sommeil n’a pas été classé en détail. Troisièmement, les paramètres de sommeil du Fitbit ont été définis arbitrairement, contrairement à l’interprétation des technologues polysomnographiques du PSG. Par conséquent, il y avait des limites à cette interprétation.

Conclusion

Cette étude a comparé le sommeil PSG et FBI2 avec des mesures répétées dans le même environnement expérimental de sommeil chez les adultes qui se sentaient mal à l’aise avec le sommeil. Cette étude est significative en ce qu’il s’agit de la première étude exploratoire à vérifier la précision du FBI2 et a trouvé la possibilité de son utilisation comme indicateur de sommeil objectif. En démontrant des résultats presque cohérents avec les études précédentes en comparaison avec Fitbit et PSG, le FBI2 peut être utilisé pour surveiller la santé du sommeil en raison de son aspect d’utilisation, soutenant ainsi son utilisation comme alternative au PSG.

Remerciements

Les auteurs apprécient le Daejeon University Daejeon Korean Medical Hospital and Clinical Trial Center pour leur contribution à la collecte de données.

Déclaration de financement

Ce travail a été soutenu par le Korea Institute of Oriental Medicine (numéro de subvention: KSN1731121) et le ministère du commerce, de l’industrie et de l’énergie (numéro de subvention: NIN2013240).

Divulgation

Les auteurs ne rapportent aucun conflit d’intérêts dans ce travail.

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Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

But: La commercialisation des dispositifs de suivi des activités de sommeil a permis de gérer la qualité du sommeil à la maison. Cependant, il est nécessaire de vérifier la fiabilité et la précision des appareils portables par comparaison avec la polysomnographie (PSG), qui est la norme pour suivre l’activité du sommeil. Cette étude visait à surveiller l’activité globale du sommeil à l’aide de Fitbit Inspire 2 ™ (FBI2) et à évaluer ses performances et son efficacité via le PSG dans les mêmes conditions.
Patients et méthodes: Nous avons comparé les données FBI2 et PSG de neuf participants (quatre hommes et cinq participants; âge moyen, 39 ans) sans problèmes de sommeil graves. Les participants ont porté FBI2 en continu pendant 14 jours, compte tenu de la période d’adaptation à l’appareil. Les données de sommeil FBI2 et PSG ont été comparées en utilisant t-Tests, parcelles Bland – Altman et analyse époque par époque pour 18 échantillons en regroupant les données de deux répétitions.
Résultats: Les valeurs moyennes pour chaque stade de sommeil obtenues à partir de FBI2 et de PSG ont montré des différences significatives dans le temps de sommeil total (TST), le sommeil profond et le mouvement oculaire rapide (REM). Dans l’analyse Bland – Altman, TST (P = 0.02), sommeil profond (P = 0.05), et rem (P .03) étaient significativement surestimés dans le FBI2 par rapport au PSG. De plus, le temps au lit, l’efficacité du sommeil et le réveil après le début du sommeil ont été surestimés, tandis que le sommeil léger était sous-estimé. Cependant, ces différences n’étaient pas statistiquement significatives. FBI2 a montré une sensibilité élevée (93.9%) et une faible spécificité (13.1%), avec une précision de 76%. La sensibilité et la spécificité de chaque stade de sommeil étaient de 54.3% et 62.3%, respectivement, pour un sommeil léger, 84.8% et 50.1%, respectivement, pour le sommeil profond et 86.4% et 59.1%, respectivement pour le sommeil REM.
Conclusion: L’utilisation de FBI2 comme outil objectif pour mesurer le sommeil dans la vie quotidienne peut être considéré comme approprié. .

Mots clés: portable, sommeil, suivi, polysomnographie, étude de validation

Introduction

Le sommeil est essentiel pour maintenir une vie saine. Un sommeil inadéquat augmente le risque de maladie cardiovasculaire, de diabète de type 2 et d’hypertension. 1 Dans une étude récente, la durée du sommeil plus courte était associée à 1.Risque 28 fois plus élevé de syndrome métabolique. 2 Le temps de sommeil moyen des Coréens est de 6.76 heures, ce qui montre une tendance générale à se raccourcir avec le temps. 3 Le nombre de patients atteints de troubles du sommeil a également augmenté de 8% par an au cours des cinq dernières années, et le nombre de patients souffrant de troubles du sommeil était de 650 000 en 2020. 4 Les valeurs d’avertissement de ces états de sommeil entraînent un intérêt pour les produits de sommeil qui aident le sommeil sain. . 5 De plus, à mesure que l’intérêt pour la santé du sommeil a augmenté, la recherche axée sur la vérification de la fiabilité et de la précision des appareils portables s’est élargi. 6

La polysomnographie (PSG), une méthode standard précise pour mesurer le sommeil, a été largement utilisée dans la recherche sur les évaluations objectives du sommeil. 7 Cependant, la mesure du PSG prend de huit à dix heures, et il y a une limite à la mesure du temps de sommeil habituel en effectuant le test dans un environnement inconnu. Par conséquent, le test nécessite du temps, des efforts et du paiement. 5 Pour surmonter ces limitations, un Fitbit porté au poignet, qui est une méthode non invasive certifiée par la Food and Drug Administration, est utilisée. 8

Le dernier Fitbit, fabriqué après 2017, utilise une méthode d’évaluation du stade de sommeil qui surveille les données à intervalles réguliers pour les temps de réveil et de sommeil via un capteur de mouvement et une mesure de la fréquence cardiaque. Par rapport au modèle initial, il est possible d’évaluer non seulement les paramètres de sommeil, mais aussi les stades de sommeil. 9 Par conséquent, il est possible d’utiliser efficacement Fitbit pour une surveillance du sommeil de routine et une évaluation clinique du sommeil chez les patients souffrant de sommeil ou de troubles mentaux. De plus, la gestion continue des habitudes de sommeil est possible. 10,11 Cependant, Fitbit a une limitation en ce qu’il n’utilise que des informations collectées après avoir mesuré le sommeil en fonction du mouvement et de la fréquence cardiaque, contrairement au PSG, qui détecte les étapes du sommeil via des biosignaux.

Certaines différences existent dans la fiabilité et la précision en fonction du modèle Fitbit; Par conséquent, de nombreuses études comparatives utilisant le PSG ont été rapportées pour évaluer l’efficacité de Fitbit. 12 Dans l’ensemble, Fitbit a montré une sensibilité élevée (0.95-0.96) et une spécificité relativement faible (0.58-0.69) pour la détection du sommeil dans une méta-analyse de la précision de Fitbit et PSG, qui peut évaluer les étapes du sommeil. Le temps de réveil après le début du sommeil (WASO), le temps de sommeil total (TST) et l’efficacité du sommeil (SE) ne différaient pas de ceux du PSG. Cependant, la latence de début de sommeil est sous-estimée. 13 Ainsi, Fitbit est considéré comme une alternative à la collecte des données objectives du sommeil, qui n’était auparavant disponible que via PSG en laboratoire. 14

Néanmoins, les études comparant la validité de Fitbit et du PSG sont limitées car la plupart des études étaient des expériences uniques. 15 De plus, l’effet de la première nuit s’est produit dans 50% des participants, car l’expérience a été menée dans un laboratoire inconnu différent de l’environnement familier la nuit. De plus, 66 à 81% des participants ont signalé un inconfort pendant le sommeil en raison de l’utilisation simultanée de plusieurs appareils inconnus. 16 Ces problèmes ont diminué les participants’ Qualité du sommeil pendant l’expérience, ce qui a affecté l’interprétation des résultats de l’étude du sommeil.

Matériels et méthodes

Les participants à l’étude et la conception de l’étude

Étude des participants

Cette étude a été menée d’octobre 2021 à décembre 2021, ciblant 12 participants âgés de 20 à 55 ans vivant à Daejeon sans troubles du sommeil graves. Sur la base de la différence moyenne et de l’écart type de TST mesuré à l’aide de Fitbit et PSG dans les études précédentes, 9 participants ont été sélectionnés avec un niveau de signification de 5% et une puissance de 80% et un total de 12 participants ont été calculés en appliquant un taux d’abandon de 20%. 17,18 Les participants ont été recrutés par un avis de recrutement à l’hôpital D de Daejeon. Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants. Les critères de sélection des participants étaient des adultes âgés de 20 à 55 ans et ceux qui ont une insomnie légère à modérée, comme l’indique un score de 8 à 21 sur l’indice de gravité de l’insomnie (ISI). 19 Les participants suivants ont été exclus: ceux qui souffrent de troubles du sommeil, de troubles psychiatriques, de troubles médicaux internes et externes et de troubles musculo-squelettiques; ceux qui prennent des médicaments psychiatriques / neurologiques, y compris les somnifères; et ceux qui ont des cycles de somnifère irréguliers, comme les travaux de quart. L’objet’L’évaluation de la conformité a été réalisée par le biais d’un médecin’examen, questionnaire et tests sanguins. L’étude a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel du Daejeon Korean Medicine Hospital de l’Université Daejeon (numéro d’approbation: DJDSKH-21-BM-15) et mené conformément à la déclaration d’Helsinki.

Étudier le design

Figure 1 Diagramme de flux pour la sélection des participants à l’étude. PSG, polysomnographie.

Outils d’étude

PSG

Les patients ont subi un PSG deux fois. L’activité de routine a été maintenue avant le début du PSG. Cependant, la consommation de caféine, de tabac et d’alcool a été découragée. La température, l’humidité et l’illuminance de toutes les pièces du PSG étaient maintenues les mêmes, et tous les participants portaient la même blouse de laboratoire. La mesure a été effectuée à 8 p.m. Dans la salle d’essai du Sleep PSG avant le test, et deux techniciens professionnels du Sleep PSG ont effectué à tour de rôle le test pendant que le sujet dormait. La notation de la phase de sommeil de Rechtschaffen et Kales a été calculée sur la base d’une époque de 30 secondes conformément aux directives standard. 20 Compumedics / Siesta 802A a été utilisé comme instrument PSG, et un technicien polysomnographique certifié a effectué une méthode standardisée. Les capteurs étaient connectés à des emplacements de mesure, tels que la tête, le visage, le coffre et les membres inférieurs. Divers biosignals tels que la respiration, le ronflement, l’électroencéphalogramme, l’électroocolagramme, l’électromyogramme, l’électrocardiogramme, la position corporelle et la concentration d’oxygène sanguin des participants ont été détectés par des capteurs. De plus, les étapes du sommeil ont été identifiées en enregistrant toute la nuit’S Temps de sommeil. Les variables utilisées pour l’analyse du PSG étaient les suivantes: temps dans le lit (tib; min), tst (min), SE (%), waso (min), étapes 1 à 3 (min) et total de temps de sommeil rapide (REM) (min) (min).

FBI2

Analyse des données et méthodes statistiques

Les données de neuf participants ont été incluses dans l’analyse finale. Dix-huit cas ont été analysés en intégrant les données des deux visites avec les données Fitbit et PSG. Les valeurs moyennes et écarts-type (SD) sont présentées pour les variables continues, telles que les caractéristiques démographiques des participants à l’étude. La fréquence et les valeurs de pourcentage sont présentées pour des données catégoriques. Ceux-ci ont été utilisés pour l’analyse en faisant référence aux méthodes standard pour évaluer les performances des suites de Sleep PSG et du sommeil. 22 un jumelé t-Le test a été utilisé pour comparer les résultats des paramètres de sommeil. L’accord global des résultats a été analysé à l’aide du tracé Bland – Altman et des comparaisons EBE. L’analyse statistique des données a été réalisée à l’aide de la version 24 SPSS (SPSS, IBM Corp.) et R version 4.1.0 (la fondation R pour l’informatique statistique). Un test bilatéral a été effectué et une signification statistique a été fixée à un P valeur de < 0.05.

Méthode Bland – Altman

Comparaisons EBE

Résultats

Caractéristiques générales des participants

Les caractéristiques générales des neuf participants sont présentées dans le tableau 1. Il y avait quatre hommes (36.4%) et cinq femmes (45.5%), et le score ISI moyen était de 13.7 (4.4).

Tableau 1 Caractéristiques des participants

Comparaison entre FBI2 et PSG

Tableau 2 PSG et Fitbit inspirer les résultats du sommeil à l’aide d’un échantillon complet (n = 18)

Analyse de différence moyenne Bland – Altman

La figure 2 montre la comparaison des différences et des distributions entre les mesures Fitbit et PSG par analyse Bland – Altman. D’après les résultats de la comparaison Bland – Altman, TST (P = 0.02), sommeil profond (P = 0.05), et rem (P = 0.03) mesurés par FBI2 ont été significativement surestimés. Tib (P = 0.94), SE (P = 0.19), et waso (P = 0.46) avaient tendance à être surestimé mais n’étaient pas statistiquement significatifs. De plus, un sommeil léger (P = 0.63) a été sous-estimé mais n’était pas statistiquement significatif. Dans le graphique Bland – Altman, toutes les mesures, sauf un cas, se trouvaient dans l’intervalle de confiance à 95%, indiquant un degré élevé d’accord.

Figure 2 Complots Bland – Altman du FBI2 contre PSG. Parcelles Bland – Altman présentant les différentes valeurs du FBI2 et du PSG sur l’axe des y contre les valeurs PSG sur l’axe X à travers le TIB, TST, SE, WASO, sommeil léger (étape 1 + 2), sommeil profond (étape 3) et REM. La ligne bleue solide horizontale indique la différence moyenne moyenne, tandis que les lignes en pointillés représentent l’intervalle de confiance à 95% (ou la limite de l’accord supérieur). FBI2, Fitbit Inspire 2 ™.

Comparaisons Fitbit et PSG EBE

Tableau 3 Sensibilité, spécificité et précision de Fitbit Inspire 2 par rapport au PSG en utilisant un échantillon complet (n = 18)

Discussion

La différence moyenne entre FBI2 et PSG dans le TST était de 17.9 minutes et 14.67 minutes en sommeil profond, qui a été considérablement surestimé. Des études antérieures ont montré qu’il existe une différence moyenne significative entre le PSG et les dispositifs portables de mesure du sommeil, dans lesquels les appareils portables de mesure du sommeil font cette surestimation. Dans une étude précédente qui a effectué le PSG en utilisant le Fitbit Alta HR sur 49 participants, le TST et le sommeil profond ont été significativement surestimés, similaires aux résultats obtenus dans cette étude.18 De plus, SE était 4.15%, et Waso était 10.36 minutes, ce qui a été surestimé. Le WASO se trouve principalement chez les patients souffrant de troubles du sommeil; Dans des études précédentes, en comparant le WASO à l’insomnie et les individus en bonne santé, dans le groupe individuel en bonne santé, l’écart type s’est avéré supérieur à la valeur moyenne. 24,25 En outre, d’autres études antérieures ont démontré que l’écart type était important; De plus, aucun résultat significatif n’a été expliqué comme une limitation du petit nombre de participants. 26 Compte tenu des limites de cette étude, le nombre de participants était faible et la valeur moyenne de la WASO a été déterminée à être supérieure à l’écart type en analysant le grand public.

Le tracé Bland – Altman a été inclus dans l’intervalle de confiance à 95%, indiquant une valeur constante. Ceci est contraire aux résultats d’une étude précédente dans laquelle l’accord entre le Fitbit et le PSG était plus faible à mesure que Waso augmentait dans le tracé Bland – Altman lorsque le dispositif HR Fitbit Alta a été utilisé pour les patients atteints d’insomnie. Ce résultat contradictoire pourrait être dû au fait que les participants à cette étude n’avaient pas de troubles du sommeil. 27 Par conséquent, la précision a été confirmée comme étant élevée lorsque le FBI2 a été utilisé chez les participants souffrant de troubles du sommeil. Le sommeil léger a été sous-estimé par −6.36. Dans une étude précédente qui, par rapport à la pouls O2, au PSG chez 40 adultes en bonne santé, le sommeil léger (biais moyen de 79 min) a également été sous-estimé, ce qui est similaire aux résultats de cette étude. 28

La sensibilité des participants pour le stade total du sommeil de FBI2 était de 93.9%, indiquant que le sommeil a été détecté avec précision. Cependant, la spécificité de détection du stade de sommeil total était relativement faible (13.1%). Cela est cohérent avec les résultats de l’évaluation de l’efficacité du sommeil du dispositif portable porté au poignet en fonction des résultats du PSG. Par conséquent, il a été vérifié que ces appareils pouvaient mesurer avec précision le sommeil en raison de leur sensibilité globale élevée et de leur faible spécificité. 29 La faible spécificité du Fitbit est liée à la perception du sommeil lorsqu’il n’y a pas de mouvement. Cependant, le dernier Fitbit a détecté plus précisément l’époque Wake, ou Waso, pendant le sommeil. 13 Néanmoins, par rapport aux résultats d’autres études utilisant Fitbit avec un algorithme similaire, la sensibilité de cette étude était similaire. Cependant, la spécificité (0.58 à 0.69) est légèrement inférieur. 13 Par conséquent, bien que des mesures répétitives aient été effectuées dans cette étude, on peut en déduire que le sujet dormait avec un mouvement minimal dans un état inconfortable dans les laboratoires hospitaliers, contrairement au sommeil à la maison.

L’effet de la première nuit est principalement observé chez les patients atteints d’insomnie, et cette étude a été menée dans le grand public; Ainsi, le premier effet nocturne n’a pas été substantiellement appliqué. 30 Cependant, les résultats ont été comparés par des mesures répétées pour collecter des informations précises sur le sommeil à l’aide de la polysomnographie du sommeil basée sur des études précédentes qui ont démontré que l’enregistrement du test du polymorphisme du sommeil soit critique pendant deux jours consécutifs. 31 Les résultats des tests des première et deuxième visites étaient similaires dans les participants de cette étude; Ainsi, le premier effet nocturne n’est pas apparu (les résultats ne sont pas présentés).

Pour compléter cela, nous proposons de rendre l’environnement de laboratoire similaire à celui d’une maison. Dans cette étude, les précisions de sommeil léger, de sommeil profond et de sommeil paradoxal étaient de 59.1%, 83.7% et 82.3%, respectivement. Dans une étude comparative de Fitbit Charge 2 et PSG pour les travailleurs du quart, la précision du sommeil léger était de 0.49, le sommeil profond était 0.78, et le sommeil REM était 0.86, qui était similaire aux résultats des études précédentes. 32 Dans une revue de littérature systématique de chaque modèle Fitbit, la précision des paramètres de sommeil par l’analyse EBE était de 0.69 ~ 0.81 pour un sommeil léger, 0.36 ~ 0.89 pour un sommeil profond et 0.62 ~ 0.. 13 Par rapport aux résultats de cette étude, la précision du sommeil léger était faible, tandis que le sommeil profond et la REM ont montré une précision élevée.

Dans une étude récente, la collecte de données à grande échelle est devenue possible à mesure que la demande de Fitbit a augmenté. Par conséquent, une tendance de croissance rapide peut se produire. 33 Les appareils Fitbit peuvent mesurer non seulement le sommeil, mais aussi la fréquence cardiaque et l’activité physique. La validité de divers modèles de dispositifs Fitbit a été évaluée par méta-analyse et découverte comme un facteur important des événements de validité dans la fonction de fréquence cardiaque et la fonction de mesure de l’activité physique. 34 Les troubles du sommeil ou les modifications de l’état du sommeil peuvent être surveillés pour prédire la santé en validant les appareils Fitbit. Compte tenu de cela, cette étude a confirmé la possibilité d’utiliser FBI2 et FBI2 comme outils de dépistage pour la mesure du stade de sommeil dans la vie quotidienne.

Les avantages de cette étude sont les suivants: Premièrement, en comparant Fitbit et PSG pour les Coréens, les caractéristiques du sommeil des Coréens se sont reflétées dans les mêmes conditions environnementales. Par conséquent, la condition pour augmenter la fiabilité du Fitbit a été satisfaite. Deuxièmement, les critères récemment standardisés pour confirmer la précision du dispositif de suivi du sommeil via la méthode d’analyse EBE ont été appliqués en utilisant les principaux paramètres de sommeil. 22 Troisièmement, il y avait une période d’adaptation à l’environnement de laboratoire en utilisant les données mesurées deux fois avec un intervalle d’une semaine.

Conclusion

Remerciements

Les auteurs apprécient le Daejeon University Daejeon Korean Medical Hospital and Clinical Trial Center pour leur contribution à la collecte de données.

Financement

Divulgation

Les auteurs ne rapportent aucun conflit d’intérêts dans ce travail.

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Fitbit Inspire 3 Revue

Nous avons des relations d’affiliation où nous sommes payés une commission sur les ventes via certains de nos liens. Voir nos divulgations.

Fitbit est une entreprise qui vise à aider “vous autonomiser et vous inspirer à vivre une vie plus saine et plus active.” Ils’Venez depuis environ 15 ans et a développé une grande variété de produits à cette époque, dont plusieurs trackers de sommeil, de santé et de fitness. Je me souviens avoir eu l’un des tout premiers Fitbits il y a dix ans, qui était un petit appareil que vous avez coupé pour suivre vos pas, vos calories brûlées et la distance parcourue. (Fait amusant, ils les vendent toujours!) Donc j’étais vraiment excité de tester l’un des nouveaux fitbits, le fitbit inspire 3. Il’s un tracker élégant à prix compétitif qui analyse votre sommeil, votre santé et votre fitness.

Va-t-il offrir les mêmes bons souvenirs que mon premier tracker Fitbit d’il y a dix ans? À quel point son suivi du sommeil est en profondeur? Et qui aimerait le plus ce tracker? J’ai l’intention de répondre à ces questions et plus dans cette revue Fitbit Inspire 3 Tracker. Continuez à lire pour ma critique complète ou passez à mon résumé si vous’RE RUSTING.

Remarque: Bien que les trackers de sommeil puissent vous aider à remarquer des modèles spécifiques ou à identifier les comportements’J’ai aimé changer, ils ne devraient pas’T remplacer un médecin ou un professionnel de la santé pour obtenir des conseils, des conseils ou de l’aide.

Fitbit inspire 3

Le Fitbit Inspire 3 est un tracker portable de sommeil, de santé et de fitness qui vous aide à augmenter votre énergie, à dormir plus profondément et à vous sentir mieux.

Le fitbit est-il juste pour vous?

Avant de plonger pleinement, je veux offrir un aperçu rapide de qui je pense que je voudrais et que je voudrais le Fitbit Inspire 3.

Qui devrait essayer Fitbit

Les gens qui veulent améliorer leur sommeil et leurs schémas de santé devrait profiter du Fitbit Inspire 3 et des différentes composantes qu’il analyse.
Quiconque veut un tracker qui se double d’une montre confortable devrait profiter de cet appareil. Il a un design mince et léger et est disponible en trois couleurs différentes.
Budget acheteurs devrait apprécier l’étiquette de prix abordable sur ce tracker de sommeil.

Si vous pensez que vous pourriez devenir submergé ou stressé en suivant vos données de sommeil Et commencez à l’observer (ce que les experts du sommeil appellent l’orthosomnie), je ne fais pas’Je pense que ce fitbit – ou tout autre tracker de sommeil – serait une option saine pour vous.
Si tu’à la recherche d’une montre intelligente plus avancée, Comme celle qui ressemble à une Apple Watch, le Fitbit Inspire 3 peut être trop limité pour vous avec ce qu’il affiche. Il a également un visage de montre plus mince que d’autres options. Fitbit vend d’autres montres intelligentes qui peuvent être de meilleures options, comme le Sense Fitbit, Google Pixel Watch et Fitbit Versa.
Bien que ce soit l’une des options de suivi plus abordables Fitbits, Si vous souhaitez accéder à un suivi du sommeil plus approfondi et à des informations personnelles, toi’Je devrai payer des frais mensuels pour un abonnement Fitbit Premium après avoir acheté l’appareil. je’Couvrez ceci plus tard.

Comment utiliser le fitbit

Votre Fitbit Inspire 3 arrivera dans une boîte avec un câble de charge et un manuel d’instructions. Il a un écran tactile couleur et des groupes en silicone. Laisser’S pas en revue ce que vous faites après avoir obtenu votre tracker.

Le configurer

Je pensais que ce fitbit était facile à installer. L’appareil est arrivé partiellement facturé, mais je l’ai facturé davantage lors du téléchargement de l’application Fitbit sur mon téléphone. Pour le charger, vous branchez simplement son câble de charge dans une prise USB, puis cliquez sur l’appareil en haut de celui-ci. Il affiche son pourcentage de batterie sur son écran. Une fois que vous avez l’application, vous pouvez créer un compte avec votre e-mail, votre nom d’utilisateur et vos informations de base. Votre téléphone peut se connecter au tracker via Bluetooth et ils’. Vous pouvez choisir parmi la variété des faces d’horloge dans l’application Fitbit à afficher sur votre tracker portable. Alors vous’!

Vie de la batterie

Une de mes choses préférées à propos de ce tracker est son Impressionnante durée de vie de la batterie. Fitbit dit qu’il a jusqu’à un Autorisation de la batterie de 10 jours, Mais cela a duré quelques jours de plus que cela pour moi sans avoir besoin de charge. Il faut une à deux heures pour charger complètement.

Comment utiliser

Une fois tout’s chargé et téléchargé, vous pouvez sélectionner ce que vous’D si vous aimez suivre et quelles notifications vous’D si vous souhaitez recevoir. Ensuite, vous portez simplement le tracker tout au long de la journée et de la nuit pour obtenir vos données. Vous pouvez consulter vos informations sur la santé du sommeil et le bien-être sur l’application, puis voir également un montant décent sur le tracker lui-même.

Fitbit inspire 3

Le Fitbit Inspire 3 est un tracker portable de sommeil, de santé et de fitness qui vous aide à augmenter votre énergie, à dormir plus profondément et à vous sentir mieux.

Ce que le Fitbit suit

Sur le juste tracker portable, vous pouvez voir ce qui suit si vous faites défiler le visage de la montre et l’affichage des couleurs:

Heure, date, fréquence cardiaque (courant et repos), étapes, distance parcourue, calories brûlées, activité horaire, durée du sommeil, score de sommeil, niveau d’oxygène sanguin (SPO2) pour pourcentage, cycle menstruel, progression de l’exercice
Notifications (synchronisées à partir de vos appels, textes et applications)
Exercices / entraînements que vous pouvez commencer et arrêter
Relaxation / respiration guidée
Alarmes et minuteries

Lorsque vous regardez dans l’application, vous pouvez voir plus de données approfondies. Fitbit suit les composants suivants, mais vous’Je veux m’assurer que certains d’entre eux sont allumés pour le suivi dans l’application.

Heure du coucher et temps de réveil
Étapes de sommeil et durée dans chacun (sommeil léger, profond et REM)
Durée globale du sommeil
Score de sommeil quotidien sur 100
Sommeil moyen de 30 jours
Variation estimée de la saturation en oxygène (SPO2) pendant le sommeil (des variations élevées peuvent être liées aux problèmes respiratoires)
Fréquence respiratoire
Variabilité de la fréquence cardiaque (VRC) et fréquence cardiaque au repos
Température de la peau
Comment vos scores se comparent aux autres votre âge et votre sexe

Minutes de zone active, marches, miles et calories brûlées
Suivi de l’exercice hebdomadaire
Fréquence cardiaque au repos moyen
Gestion du stress (vous pouvez enregistrer les scores quotidiens de vos niveaux de stress)
Cycle menstruel
Bûche de nourriture et d’eau
Journal de poids
Suivi de la glycémie
GPS connecté

Des programmes guidés pour aider à intégrer de meilleures habitudes ou à arrêter les pauvres (celles-ci peuvent être pour le sommeil, la santé quotidienne et la forme physique)
- Exemple: là’s un programme guidé d’habitudes pour le sommeil reposant, qui est un programme guidé de 2 semaines où vous pouvez vous concentrer sur vos habitudes pendant la journée pour aider votre repos la nuit
  - Vous pouvez vous concentrer sur les habitudes pour vous aider à vous endormir plus rapidement, à vous sentir plus reposé, à rester endormi plus longtemps, à améliorer votre qualité de sommeil, et plus.
  - Fitbit vous recommandera de quitter certaines habitudes, comme une sieste trop tard dans la journée et incorporer de nouvelles habitudes, comme obtenir 15 minutes de soleil
  Comme mentionné précédemment, si vous’D si vous aimez voir plus d’informations approfondies sur vos modèles de sommeil et de santé, vous devez obtenir un abonnement Fitbit Premium. Ici’s les informations et ressources supplémentaires que vous’vous obtiendrez avec cette adhésion.
  
  Fitbit Premium – Sleep
  - Une ventilation détaillée du score de sommeil
    - Détails ajoutés pour le temps endormi et la restauration
    Fitbit Premium – Santé
    - Score de préparation quotidienne et si votre corps’s prêt à s’entraîner ou a besoin de plus de temps pour récupérer
    - Répartition des scores de gestion du stress
    - Tendances des métriques de santé de 90 jours
    - Tendances au niveau de la glycémie de 30 jours
    Fitbit Premium – Autre
    - Accès à des centaines de vidéos
      - Plus de 200 vidéos de pleine conscience: vidéos de méditation et de relaxation guidées
      - Vidéos de recettes
      - Une variété de plus de 200 classes d’entraînement vidéo, des séances d’entraînement des bras de 10 minutes au cardio d’arts martiaux de 43 minutes.
      Prix
      
      Le Fitbit Inspire 3 coûte 99 $.95 à la vente au détail complète L’une des options de tracker les plus abordables sur le marché . L’application Fitbit est gratuite à télécharger. Cependant, si vous souhaitez que l’abonnement Fitbit Premium ait accès à plus de données et de ressources, elle’S 9 $..99 par an. Fitbit exécute souvent des promotions pour obtenir des mois gratuits de l’adhésion premium pour le tester. Vous pouvez actuellement ajouter un abonnement premium pendant six mois gratuitement lors de la vérification en ligne.
      
      L’Inspire 3 est disponible en trois couleurs différentes: le zen de minuit (noir), le bonheur lilas (noir et rose) et la lueur du matin (noir et orange). J’ai testé le Bliss lilas. Fitbit vend également d’autres bandes dans différents matériaux et couleurs que vous pouvez acheter.
      
      Fitbit inspire 3
      
      Fitbit inspire 3
      
      Le Fitbit Inspire 3 est un tracker portable de sommeil, de santé et de fitness qui vous aide à augmenter votre énergie, à dormir plus profondément et à vous sentir mieux.
      
      Mon expérience en utilisant le fitbit
      
      J’ai immédiatement aimé le fitbit inspire 3’s Design simple et un groupe confortable. J’ai pensé qu’il était facile de définir le tracker, de télécharger l’application et de tout synchroniser. Bien que’n’est pas l’une des montres intelligentes les plus avancées disponibles, j’ai toujours été impressionné par les informations que je pouvais afficher sur le tracker lui-même. Pour le sommeil, l’appareil portable montre combien d’heures vous avez eu la nuit précédente et votre score de sommeil actuel. J’aime la façon dont cela montre également de nombreux autres composants, comme la date, l’heure, vos pas et vos notifications, car cela lui permet d’être plus polyvalent avec son usure et servir plusieurs fins.
      
      Navigation de l’application Fitbit était assez simple pour moi. J’aime la façon dont il décompose votre sommeil dans une section et vous pouvez ensuite cliquer sur cette section pour obtenir plus de détails et voir comment vous’J’ai dormi tout au long de la semaine. Il’Je n’ai jamais été un secret pour moi que j’ai du mal à me coucher quand je le devrais, mais voir mes différentes heures de coucher les unes côte.
      
      Il m’a été vraiment utile de voir un tableau de mes scores de sommeil et comment ils variaient tout au long de la semaine. Cela a rendu les informations faciles à digérer et m’a permis d’attacher mes scores de sommeil inférieurs à des jours où j’ai eu des rendez-vous tôt ou je suis resté trop tard à regarder la télévision. Un matin, j’ai dû me réveiller vers 4 un.m. Pour amener mon ami à l’aéroport (les choses que nous faisons pour nos amis) et je suis retourné au lit quand je suis rentré à la maison. J’ai pensé qu’il était intéressant de voir comment Fitbit s’est divisé ce jour-là en deux scores de sommeil pour moi et j’ai reconnu le temps où je suis allé à l’aéroport et que je suis de retour comme étant complètement éveillé entre eux.
      
      J’apprécie également le suivi de la santé et de la forme physique des offres Fitbit. Être capable de voir votre fréquence cardiaque, votre température corporelle et vos modèles de respiration pourraient être bénéfiques pour beaucoup de gens, et pourraient même aider à découvrir des problèmes sous-jacents. Je crois aussi. J’ai mis le tracker à vibrer pour me rappeler de me lever et de se déplacer à travers la journée, ce que j’ai apprécié. J’apprécie également l’accès aux différents programmes guidés, comme incorporer de meilleures habitudes quotidiennes pour votre sommeil. C’est un excellent moyen d’être poussé à s’améliorer et à vous tenir responsable. Fitbit vous envoie également des badges et récompensant les réalisations, ce qui était vraiment amusant. Dans l’ensemble, je pense que ce tracker offre beaucoup pour son prix abordable – y compris une durée de vie de la batterie impressionnante.
      
      Cependant, si vous souhaitez accéder à des données de sommeil et de santé personnalisées plus approfondies, vous devez payer un abonnement mensuel. Je n’en ai pas’Je pense que cela est nécessaire pour beaucoup de gens qui souhaitent suivre les bases. Cependant, je pense que l’adhésion pourrait en valoir la peine en raison des autres ressources qu’elle comprend. Parallèlement au suivi plus profond et plus personnalisé, il existe des centaines de vidéos d’entraînement, de méditation et de recettes qui viennent avec les membres. Cela dépend vraiment de ce que vous’D si vous en sortez. Si vous pensez que le suivi de votre sommeil pourrait devenir trop stressant ou conduire à l’orthosomnie, je recommande toujours d’éviter complètement les trackers de sommeil.
      
      Politiques et FAQ
      
      Y a-t-il un procès ou une garantie avec le Fitbit Inspire 3?
      
      Fitbit offre une garantie de dos de remise de l’argent de 45 jours et une garantie d’un an.

Inspire 2 étapes de sommeil à la piste

Fitbit inspire 2

Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

Résumé:

Des questions:

Réponses détaillées:

Fitbit inspire 2

Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

Abstrait

But

Patients et méthodes

Résultats

Conclusion

Introduction

Matériels et méthodes

Les participants à l’étude et la conception de l’étude

Étude des participants

Étudier le design

Outils d’étude

PSG

FBI2

Analyse des données et méthodes statistiques

Méthode Bland – Altman

Comparaisons EBE

Résultats

Caractéristiques générales des participants

Tableau 1

Comparaison entre FBI2 et PSG

Tableau 2

Analyse de différence moyenne Bland – Altman

Comparaisons Fitbit et PSG EBE

Discussion

Conclusion

Remerciements

Déclaration de financement

Divulgation

Les références

Inspire 2 étapes de sommeil à la piste

Validation de Fitbit Inspire 2 TM contre la polysomnographie chez les adultes, considérant l’adaptation pour une utilisation

Introduction

Matériels et méthodes

Les participants à l’étude et la conception de l’étude

Étude des participants

Étudier le design

Outils d’étude

PSG

FBI2

Analyse des données et méthodes statistiques

Méthode Bland – Altman

Comparaisons EBE

Résultats

Caractéristiques générales des participants

Comparaison entre FBI2 et PSG

Analyse de différence moyenne Bland – Altman

Comparaisons Fitbit et PSG EBE

Discussion

Conclusion

Remerciements

Financement

Divulgation

Les références

Fitbit Inspire 3 Revue

Le fitbit est-il juste pour vous?

Qui devrait essayer Fitbit

Comment utiliser le fitbit

Le configurer

Vie de la batterie

Comment utiliser

Ce que le Fitbit suit

Prix

Mon expérience en utilisant le fitbit

Politiques et FAQ

Y a-t-il un procès ou une garantie avec le Fitbit Inspire 3?

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