Riepilogo:

In questo studio, gli autori usano la metodologia di tracciamento degli occhi per studiare la relazione tra personalità, benessere mentale, utilizzo di Facebook e attenzione visiva degli utenti di Facebook. I partecipanti hanno completato questionari per valutare i tratti della personalità, le misure di salute mentale e impegnati in una sessione di Facebook mentre i loro movimenti oculari sono stati registrati. I risultati indicano correlazioni tra fattori di personalità e attenzione visiva, nonché l’associazione tra i cambiamenti nei punteggi della depressione e l’attenzione su aree specifiche di interesse su Facebook.

1. Qual è lo scopo dello studio?

Lo scopo dello studio è di esplorare la relazione tra tratti della personalità, benessere mentale, utilizzo di Facebook e focus dell’attenzione visiva degli utenti di Facebook che utilizzano la metodologia.

2. In che modo i ricercatori hanno raccolto dati?

I ricercatori hanno raccolto dati attraverso questionari per valutare i tratti della personalità e le misure di salute mentale, nonché registrando i movimenti oculari dei partecipanti durante una sessione di Facebook.

3. Quali sono le potenziali implicazioni per la salute negativa dell’uso eccessivo del sito di social network?

L’uso eccessivo del sito di social network può portare a implicazioni negative sulla salute e persino dipendenza, inclusi problemi emotivi, relazionali e relativi alla salute.

4. Come viene definita la dipendenza dal sito di social network?

La dipendenza dal sito di social network è definita come l’incapacità di regolare l’utilizzo, portando a risultati personali negativi.

5. Quali sono alcuni fattori che contribuiscono allo sviluppo della dipendenza dal sito di social network?

Fattori come non essere in una relazione romantica, essere più giovani ed essere maschi sono stati associati a livelli più elevati di dipendenza dal sito di social network.

6. Quali sono alcune associazioni tra dipendenza da Facebook e benessere?

La dipendenza da Facebook è stata collegata all’insoddisfazione delle relazioni, alla felicità soggettiva, alla vitalità soggettiva e alla scarsa qualità del sonno.

7. Quali sono stati i risultati riguardanti i fattori di personalità e l’attenzione visiva su Facebook?

I risultati indicano una correlazione negativa tra apertura all’esperienza e tempi di ispezione per gli aggiornamenti su Facebook, nonché una relazione negativa inaspettata tra estroversione e tempi di ispezione per le aree sociali di interesse.

8. Come sono stati i cambiamenti nei punteggi della depressione relativi all’attenzione visiva su Facebook?

Vi sono state correlazioni tra i cambiamenti nei punteggi della depressione e l’ispezione degli aggiornamenti su Facebook, con punteggi di depressione ridotti associati ad una maggiore attenzione agli aggiornamenti.

9. Qual è stata la relazione tra durata auto-segnalata delle sessioni di Facebook e misure di tracciamento degli occhi?

La durata auto-segnalata delle sessioni di Facebook non era correlata alle misure di tracciamento degli occhi, ma era associata ad un aumento dei punteggi della dipendenza da Facebook e maggiori aumenti dei punteggi della depressione.

10. Cosa suggeriscono i risultati iniziali sui risultati dell’interazione con Facebook?

I risultati iniziali suggeriscono che i risultati dell’interazione con Facebook possono variare in base alla dipendenza da Facebook, alle variabili della personalità e alle caratteristiche specifiche di Facebook con cui le persone si impegnano.

Utilizzare il monitoraggio degli occhi per esplorare l’uso di Facebook e le associazioni con la dipendenza da Facebook, il benessere mentale e la personalità

Licenziatario MDPI, Basilea, Svizzera. Questo articolo è un articolo di accesso aperto distribuito secondo i termini e le condizioni dell’attribuzione Creative Commons (CC BY) (http: // creativeCommons.org/licenze/by/4.0/).

Facebook usa il monitoraggio degli occhi?

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Utilizzare il monitoraggio degli occhi per esplorare l’uso di Facebook e le associazioni con la dipendenza da Facebook, il benessere mentale e la personalità

College of Life and Natural Sciences, School of Human Sciences, University of Derby, Derby DE22 1GB, Regno Unito; [email protected] (b.S.); [email protected] (e.J.N.S.); ku.oc.liamtoh@nitsua-m (m.UN.)

* Corrispondenza: [email protected]; Tel.: +44- (0) 1332-591082

Ricevuto il 21 gennaio 2019; Accettato il 14 febbraio 2019.

Copyright © 2019 degli autori.

Licenziatario MDPI, Basilea, Svizzera. Questo articolo è un articolo di accesso aperto distribuito secondo i termini e le condizioni dell’attribuzione Creative Commons (CC BY) (http: // creativeCommons.org/licenze/by/4.0/).

Astratto

I siti di social network (SNS) sono diventati onnipresenti nella nostra vita quotidiana e, per tutti i suoi benefici comunicativi, l’uso eccessivo di SNS è stato associato a una serie di implicazioni sulla salute negativa. Nel presente studio, gli autori usano la metodologia di tracciamento degli occhi per esplorare la relazione tra differenze individuali nella personalità, nel benessere mentale, l’uso di SNS e il focus degli utenti di Facebook’ Attenzione visiva. Partecipanti (N = 69, età media = 23.09, SD = 7.54) Misure del questionario completato per la personalità e per esaminare i cambiamenti nella depressione, ansia, stress e autostima. Si sono quindi impegnati in una sessione di Facebook mentre sono stati registrati i movimenti e le fissazioni degli occhi. Queste fissazioni sono state codificate come dirette alle aree di social e aggiorna di interesse (AOI) dell’interfaccia di Facebook. Un’analisi esplorativa dei fattori di personalità ha rivelato una correlazione negativa tra apertura all’esperienza e tempi di ispezione per gli aggiornamenti AOI e una relazione negativa inaspettata tra estroversione e tempi di ispezione per AOI sociale. Vi sono state correlazioni tra i cambiamenti nel punteggio della depressione e l’ispezione degli aggiornamenti AOI, con punteggi di depressione ridotti associati ad una maggiore ispezione degli aggiornamenti. Infine, la durata auto-segnalata dei partecipanti’ Le sessioni tipiche di Facebook non erano correlate alle misure di tracciamento degli occhi ma sono state associate ad un aumento dei punteggi della dipendenza da Facebook e maggiori aumenti dei punteggi della depressione. Questi risultati iniziali indicano che ci sono differenze nei risultati dell’interazione con Facebook che possono variare in base alla dipendenza da Facebook, alle variabili della personalità e alle caratteristiche di Facebook con cui le persone interagiscono.

Parole chiave: Dipendenza da Facebook, personalità, benessere mentale, depressione, ansia, stress

1. introduzione

I siti di social network (SNS) come Facebook, Instagram e Twitter sono diventati sinonimi di attività quotidiane con oltre un miliardo di utenti giornalieri [1,2]. I siti di social network consentono agli utenti di impegnarsi in una varietà di attività tra cui la pubblicazione di foto, la comunicazione, l’aggiornamento di profili/stato, il controllo delle notizie e il gioco [3]. Queste attività possono fornire gratificazione immediata; Tuttavia, l’uso eccessivo di SNS a lungo termine può portare a implicazioni negative sulla salute e persino dipendenza da SNS [4,5,6]. Diversi studi hanno collegato attività online (come i giochi online, l’uso del sito di social network e il gioco d’azzardo online) ai disturbi da uso di sostanze [7,8] e impegnarsi in un uso eccessivo di SNS può potenzialmente portare alla dipendenza [9]. La dipendenza dal sito di social network è stata definita come l’incapacità di regolare l’utilizzo di SNS che porta a risultati personali negativi [10]. È stato scoperto che i tossicodipendenti del sito di social network hanno problemi emotivi, relazionali e relativi alla salute [11]. I tassi di prevalenza della dipendenza dal sito di social network variano in tutti i paesi; 1.Il 6% è stato riportato tra un campione nigeriano [12], 8.Il 6% è stato riportato tra un campione peruviano [13] e il 12% è stato riportato tra un campione cinese [14].

I ricercatori che studiano uso di SN che dipendenti hanno rivelato risultati che mostrano diversi aspetti dell’uso che crea dipendenza. La ricerca di Kuss, Griffiths, Karila e Billieux [15] hanno dimostrato che gli utenti SNS che non hanno una relazione romantica sono più inclini allo sviluppo della dipendenza da SNS rispetto agli utenti che hanno partner. La ricerca [16] ha riferito che gli utenti più giovani SNS tendono a ottenere un punteggio più elevato sulle scale della dipendenza da SNS rispetto agli utenti più anziani. Altre ricerche [17] hanno riportato dipendenza da SNS negli utenti più anziani, nei maschi [18] e nelle femmine [19,20]. Quando si considera il genere, la ricerca ha riportato livelli più elevati di uso di SN che dipendenti da uomini [18]. Mentre alcuni studi hanno riferito che l’uso avvincente SNS è più diffuso tra le femmine [21,22]. Al contrario, ci sono prove che dimostrano che la dipendenza da SNS non è correlata all’età [23] e al genere [14,24].

Gli studi hanno fornito interessanti approfondimenti sull’impatto che l’uso di sns avvincente può avere sulla salute e sul benessere. La dipendenza da Facebook è stata collegata all’insoddisfazione delle relazioni [25], felicità soggettiva e vitalità soggettiva [26]. Studi di ricerca hanno riportato associazioni tra dipendenza da SNS e scarsa qualità del sonno [27]. Blachnio, Przepirka e Pantic [28] hanno scoperto che la dipendenza da Facebook era associata a bassa autostima e negativamente associata alla soddisfazione della vita. Studi di ricerca [29,30] hanno anche riportato associazioni significative tra dipendenza da Facebook e aumento del tempo trascorso su Facebook. Insieme, questi risultati della ricerca evidenziano diversi fattori associati all’uso di SNS avvincente.

Il fatto che la depressione comporta spesso un ritiro sociale [31], alti livelli di sintomi di depressione sono stati collegati all’uso problematico SNS [23,29,32,33], uso patologico di Internet [34] e dipendenza da Internet [35,36]. La ricerca di Morrison e Gore [37] ha scoperto che c’era una stretta relazione tra le tendenze della dipendenza da Internet e la depressione, in modo tale che gli intervistati dipendenti da Internet fossero più depressi. Allo stesso modo, Huang et al. [38] hanno riferito che il 9% dei partecipanti al loro studio è stato classificato come utenti problematici di Internet e 25.Il 5% dei partecipanti con depressione ha sviluppato un problema di Internet (PIU). Lin, KO e Wu [39] hanno riferito che i sintomi depressivi erano positivamente correlati con la dipendenza da Internet. Al contrario, Andreassen et al. [19] hanno riferito che la depressione ha contribuito negativamente alla dipendenza da SNS. Allo stesso modo, Shensa, et al. [40] ha scoperto che l’uso problematico di SNS era fortemente associato ad un aumento dei sintomi depressivi negli Stati Uniti giovani adulti. Nel loro insieme, questi studi suggeriscono che potrebbero esserci associazioni tra sintomi di depressione e dipendenza da SNS.

Studi di ricerca hanno riportato collegamenti tra dipendenza da SNS e ansia [29,41]. Koc e Gulyagci [23] hanno riferito che uno dei predittori della dipendenza da Facebook era l’ansia. Andreassen et al. [19] ha trovato una correlazione positiva tra ansia e uso avvincente SNS nel loro studio su larga scala. La ricerca ha anche mostrato collegamenti tra uso patologico di Internet/dipendenza da Internet e ansia [34,35]. Ricerca di Weinstein et al. [42] ha rivelato una correlazione tra dipendenza da Internet e ansia sociale. È interessante notare che i ricercatori non hanno trovato una preferenza per gli SNS tra i partecipanti socialmente ansiosi. Complessivamente, la maggior parte degli studi ha dimostrato che l’ansia sembra essere correlata all’uso di SNS e alla dipendenza da Internet. Le persone ansiose possono avere difficoltà a comunicare faccia a faccia, quindi la comunicazione online è quindi preferita sulla comunicazione faccia a faccia [19].

Il ruolo dei tratti della personalità nella comprensione dell’uso di SNS è stato studiato da diversi studi. Ad esempio, gli studi di ricerca [16,20] hanno dimostrato che il nevroticismo è positivamente correlato alla dipendenza da SNS. È stato dimostrato che l’estroversione è positivamente correlata alla dipendenza da SNS [16,43]. Wang, Ho, Chan e TSE [44] hanno riferito che la dipendenza da SNS era prevista da elevata estroversione. Bassi livelli di coscienza sono stati associati alla dipendenza da SNS [20,43]. La ricerca [15] ha riferito che le caratteristiche della personalità del nevroticismo e dell’impulsività possono mettere a rischio gli individui per lo sviluppo della dipendenza da Internet. È stato scoperto che il tratto del narcisismo è associato positivamente alle attività di social network [45,46], con prove che dimostrano che la dipendenza da Facebook è positivamente correlata al narcisismo [47]. Questi studi mostrano interessanti associazioni tra tratti di personalità e dipendenza da SNS. Alcune ricerche hanno riportato una relazione negativa tra autostima e uso di dipendenza di SNS [29,43,47,48]. Ricerca di Bányai et al. [32] hanno scoperto che gli utenti SNS a rischio hanno riportato bassi livelli di autostima. La dipendenza dal sito di social network è stata empiricamente legata alla bassa autostima in diversi studi [29,43,49]. Ci sono anche alcuni studi [50,51,52,53] che hanno riportato associazioni significative e positive tra uso problematico SNS e stress. Nel loro insieme, studi precedenti che studiano l’uso problematico SNS hanno riportato associazioni con personalità e salute mentale. I metodi di indagine sono stati utilizzati prevalentemente in questi studi, i ricercatori [6] hanno recentemente chiesto l’uso di metodi nuovi e innovativi per esaminare l’uso di SNS.

Il monitoraggio degli occhi è un nuovo e originale metodo di ricerca; Questo metodo è stato utilizzato per studiare le aree di interesse (AOI), lo sguardo e i movimenti degli occhi generali. Solo pochi studi hanno usato questo metodo nel contesto dell’uso di SNS. Ad esempio, Seidman e Miller [54] hanno esaminato i partecipanti’ Guarda osservando i profili di Facebook di estranei che variano nel genere e nell’attrattiva fisica. I risultati hanno mostrato che i partecipanti hanno prestato maggiore attenzione all’aspetto fisico (fotografia del profilo principale) della femmina che ai proprietari di profili maschi. Vraga, Bode e Troller-Renfree [55] hanno usato il monitoraggio degli occhi per valutare l’attenzione sui contenuti su Facebook. I risultati hanno rivelato che le notizie e i contenuti sociali hanno attirato la massima attenzione. I risultati hanno anche mostrato che un contenuto più ricco (E.G., Immagini, collegamenti) Attenzione migliorata. Altri studi di tracciamento degli occhi hanno studiato la navigazione virtuale [56], ambienti immersivi [57], osservazioni visive di acquirenti che visualizzano prodotti [58,59], usabilità della pagina web [60], pregiudizi attenzionali dei fumatori nei confronti del fumo e degli e-eys segnali [61] [61] [61], valutazioni di fonti durante le ricerche Web [62], movimenti per gli occhi in un contesto di spese online [eye-e-eye-webs. Questi studi mostrano le capacità del tracking degli occhi e come il metodo può essere utilizzato per produrre approfondimenti interessanti.

Data la popolarità senza precedenti di Facebook tra gli utenti di Internet in tutto il mondo potrebbero esserci aspetti unici associati allo sviluppo della dipendenza con questo SNS [11]. Ricerche precedenti hanno dimostrato che l’uso problematico di SNS può comportare conseguenze negative [6]. Gli studi di ricerca sembrano suggerire che gli individui con ansia o depressione siano motivati ​​a utilizzare SNS per trovare sollievo o supporto sociale [11]. Più recentemente, la ricerca [65] ha dimostrato che un aumento dell’uso di SNS è associato a scarso sonno, ansia, depressione e bassa autostima. È importante esaminare le potenziali conseguenze negative dell’uso di SNS e l’impatto sulla salute e sul benessere. Lo scopo del presente studio era di esplorare la relazione tra differenze individuali di personalità, benessere mentale, utilizzo di SNS e focus degli utenti di Facebook’ Attenzione visiva. Questo metodo si è concentrato sui punti di interesse tra i partecipanti quando si utilizza Facebook in un ambiente di laboratorio. Sono stati anche studiati cambiamenti negli stati psicologici dopo una breve sessione di Facebook, questo ha reso unico lo studio come studi precedenti non lo hanno fatto. Il presente studio ha anche esplorato le relazioni tra depressione, ansia, stress, autostima e dipendenza da Facebook.

2. Metodi

2.1. Progetto

Un design correlazionale è stato usato per esplorare le relazioni tra utilizzo, personalità e benessere mentale di Facebook. Sono state anche esplorate ulteriori relazioni tra misure di utilizzo di Facebook e cambiamenti nel benessere mentale. Le variabili includevano la dipendenza da Facebook; Lunghezza dell’account Facebook; Misure di personalità: estroversione, apertura, gradevolezza, coscienza, stabilità emotiva; Misure di tracciamento degli occhi: Social Facebook Total Ispection-Time (Seconds), Facebook Aggiorna il tempo di ispezione totale (secondi); Lunghezza della sessione di Facebook (un’indicazione auto-segnalata della durata di una tipica sessione di Facebook); Punteggi di benessere mentale: depressione, ansia, stress, autostima e punteggi per il cambiamento per queste variabili dopo la sessione di Facebook: punteggio del cambiamento di depressione, punteggio del cambiamento di ansia, punteggio di cambio di stress e punteggio di cambio di autostima.

2.2. Partecipanti

Il campione consisteva di 69 partecipanti di età superiore ai 18 anni, con un’età media di 23 anni.09 (SD = 7.54). Ce n’erano 47 (68.1%) femmina e 22 (31.9%) partecipanti maschi. La maggior parte dei partecipanti (98.6%, N = 68) erano studenti in una grande università nel Regno Unito, un partecipante era in lavoro. I partecipanti hanno dichiarato che la loro etnia era bianca (78.3%, N = 54), asiatico (8.7%, N = 6), nero (4.3%, N = 3), africano (4.3%, N = 3) e altro, gruppo etnico misto/multiplo (4.3%, (N = 3). I partecipanti hanno dichiarato di essere single (59.4%, N = 41), in una relazione intima (34.8%, N = 24) o sposato (5.8%, N = 4).

2.3. Materiali

I dati sono stati raccolti con l’uso di Qualtrics Software di sondaggio online, sono stati sviluppati due sondaggi (Sondaggio 1 per il completamento prima dell’uso di Facebook, Sondaggio 2 per il completamento dopo l’uso di Facebook). I sondaggi erano composti da quattro strumenti di misurazione psicologica (presentati in inglese) che insieme valutavano le associazioni tra dipendenza da Facebook, autostima, benessere mentale e personalità. I quattro strumenti di misurazione erano i seguenti.

2.3.1. La scala della dipendenza da Bergen Facebook

La Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; [16]) è stata utilizzata per misurare la dipendenza su Facebook. La scala è ancorata nella teoria della dipendenza generale e fa funzionare la dipendenza da Facebook secondo sei sintomi di base della dipendenza (i.e., Salienza, conflitto, modifica dell’umore, ritiro, tolleranza e ricaduta) [66]. Tutte le domande riguardano le esperienze che si verificano nell’ultimo anno e sono classificate su una scala Likert a 5 punti che si estende da molto raramente (1) a molto spesso (5) (E.G., “Quante volte nell’ultimo anno sei diventato irrequieto o turbato se ti è stato proibito l’utilizzo di Facebook?”). Gli articoli corrispondono ai criteri di dipendenza diagnostica [67]. I punteggi complessivi possono essere ottenuti sommando le risposte (che vanno da 6 a 30 punti) con punteggi più alti che indicano un livello più elevato di uso di Facebook avvincente. La coerenza interna e l’affidabilità del BFAS è stata segnalata come buona (α = 0.83; [16]).

2.3.2. Rosenberg Scala di autostima

La scala di autostima Rosenberg (RSES; [68]) è stata utilizzata per valutare i partecipanti’ livelli di autostima. Il RSES è una scala di 10 elementi, tutte le dichiarazioni sono classificate su una scala Likert a 4 punti che va da fortemente d’accordo (0) per essere fortemente in disaccordo (3). La scala misura i sentimenti sia positivi che negativi sul sé (le domande di esempio includono, “Tutto sommato, sono propenso a sentire che sono un fallimento” E “Sono in grado di fare cose come la maggior parte delle altre persone”). I punteggi sono sommati con punteggi più alti che indicano livelli più alti di autostima. È stata segnalata la coerenza interna degli RSE (α = 0.91; [69]).

2.3.3. La forma di depressione, ansia e stress da 21 elementi di 21 elementi

La depressione, l’ansia e lo stress della scala a breve forma di 21 elementi (DAS-21; [70]) sono state utilizzate per valutare i sintomi di depressione, ansia e stress. La scala comprende tre sotto-scale a 7 elementi che coprono i tre sintomi che sono classificati su una scala Likert a 4 punti che vanno da mai (0) a quasi sempre (3). Esempio di domande sono le seguenti; “Ho trovato difficile rilassarsi”, “Mi sentivo dal cuore e blu”, E “Mi sono ritrovato ad essere agitato”. I punteggi vengono sommati e quindi moltiplicati per due (per rendere i punteggi paragonabili al DAS-42), i punteggi complessivi variavano da 0 a 42 con punteggi più alti che indicano depressione, ansia e stress elevati. La coerenza interna del DAS-21 è stata segnalata come altamente affidabile (depressione α = 0.94, ansia α = 0.87, stress α = 0.91; [71]).

2.3.4. L’inventario della personalità dei dieci articoli

I tratti della personalità sono stati valutati utilizzando l’inventario della personalità di dieci articoli (tipi; [72]), il tipi è una misura valida delle dimensioni della personalità Big Five (modello a cinque fattori). Il tipi comprende dieci elementi che utilizzano una scala di valutazione a 7 punti (1 = in disaccordo fortemente a 7 = concordare fortemente) e cinque sotto-scale; Extraversione, gradevolezza, coscienza, stabilità emotiva, apertura. Gosling et al. [72] riportano che i tipi hanno livelli adeguati in termini di: (a) convergenza di misure di big-cinque ampiamente usate in report di sé, dell’osservatore e dei pari, (b) affidabilità test-rest, (c) modelli di correlati esterni previsti e (d) convergenza tra le valutazioni di sé e l’osservatore.

2.3.5. Misurazioni di tracciamento degli occhi

I movimenti oculari sono stati registrati con il sistema binoculare oculare Tobii-X2-30, con una velocità di campionamento binoculare remota di 30 Hz e una precisione di circa 0.45 °. Il tracker X2 Eye è un tracker eye stand-alone ed è stato attaccato a un laptop (Dell, Precision M6700, 2.70 GHz). I partecipanti erano seduti a circa 70 cm dal monitor del laptop. Il Tobii ha misurato 184 mm (7.2’’) in lunghezza e tracciamento abilitato a distanze ravvicinate (angolo di sguardo fino a 36 °). Le fissazioni sono state identificate utilizzando un raggio di fissazione di 20 pixel e una durata di fissazione minima di 100 ms o superiore. Prima di interagire con l’attività di Facebook, è stata eseguita una routine di calibrazione a 9 punti. Ogni punto dati è stato identificato con un timestamp e “X, y” Coordinate, queste coordinate sono state elaborate ulteriormente in fissazioni e sovrapposte su una pagina Facebook. Sono stati registrati parametri di base di tracciamento degli occhi come il tempo di ispezione e le coordinate. Per evitare artefatti metodologici, le metriche di tracciamento degli occhi sono state delineate attraverso i filtri di fissazione. Quindi, sei AOI sono stati ottenuti con la dimensione di 236 × 212 pixel (chat); 873 × 442 pixel (newsfeed); 37 × 328 pixel (notifiche); 482 × 294 pixel (tendenza – pubblicità); 288 × 214 pixel (Trending 2 – News Sports); e 754 × 201 pixel (che’s online). Per ciascun partecipante, è stato calcolato il tempo di ispezione all’interno di ciascun AOI.

2.4. Procedura

A seguito del consenso, i partecipanti hanno completato il sondaggio 1 che consistevano in domande demografiche di base (i.e., età, sesso, stato sociale) Facebook usa domande (i.e., Da quanto tempo hai un account Facebook? Quanto tempo (in pochi minuti) dura una sessione di Facebook?), DAS-21, BFAS, TIPI e RSES. Al completamento del sondaggio 1, durante questo periodo sono stati presi i partecipanti impegnati nell’attività di Facebook per 3 minuti e le misurazioni del tracking degli occhi. Successivamente, i partecipanti hanno completato il sondaggio 2 che includevano il DAS-21 e l’RSES. Infine, i partecipanti sono stati informati e ringraziati per la loro partecipazione. Gli studenti hanno ricevuto crediti di partecipazione e sono stati inseriti in un premio per vincere buoni del libro.

2.5. Etica

Lo studio è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki (i.e., aderendo ai principi etici per la ricerca che coinvolge i partecipanti umani) e aderire alle linee guida etiche della società psicologica britannica. L’Università’Il comitato etico ha approvato lo studio, tutti i partecipanti sono stati informati sullo studio e tutti hanno fornito il consenso informato.

3. Strategia analitica

Sono state calcolate statistiche descrittive in termini di mezzi e deviazioni standard (SDS). A causa delle violazioni delle ipotesi parametriche nello Spearman non parametrico di dati’I coefficienti di correlazione SO sono stati calcolati per valutare le interrelazioni tra le variabili di studio.

4. Risultati

4.1. Analisi statistica descrittiva

Sono state eseguite analisi statistiche descrittive sulle variabili di studio (vedi Tabella 1). I livelli osservati della dipendenza da Facebook (media = 12.56, SD = 4.14) erano bassi. In relazione alle altre principali variabili di studio; punteggi di autostima (media = 20.10, SD = 4.43) erano moderati, punteggi di depressione (media = 10.31, SD = 7.41) erano bassi, punteggi di ansia (media = 9.30, SD = 7.27) erano bassi, punteggi di stress (media = 15.40, SD = 6.49) erano bassi. I partecipanti hanno trascorso quasi 2 minuti a visualizzare le aree degli aggiornamenti della loro pagina Facebook (Aggiornamenti di Facebook Tempo di ispezione totale, Media = 118.07, SD = 44.12).

Tabella 1

Mezzi (deviazioni standard) per le variabili di studio.

Variabili di studio	Mean (SD)
Dipendenza da Facebook	12.56 (4.14)
Lunghezza dell’account Facebook (mesi)	70.0 (31.12)
Extraversione	4.59 (1.52)
Apertura	5.56 (1.06)
Piacevolezza	4.18 (1.04)
Coscienza	5.33 (1.20)
Stabilità emozionale	4.54 (1.40)
Tempo di ispezione totale di Social Facebook (secondi)	30.32 (45.18)
Facebook Aggiorna il tempo di ispezione totale (secondi)	118.07 (44.12)
Lunghezza della sessione di Facebook (minuti)	105.22 (96.47)
Depressione	10.31 (7.41)
Ansia	9.30 (7.27)
Fatica	15.40 (6.49)
Autostima	20.10 (4.43)
Punteggio del cambiamento di depressione	−2.70 (4.55)
Punteggio del cambiamento di ansia	−1.37 (5.52)
Punteggio di cambio di stress	−2.89 (4.19)
Punteggio del cambiamento di autostima	0.61 (2.06)

4.2. Analisi del monitoraggio degli occhi

L’uso e la personalità di Facebook sono stati esplorati correlando i punteggi della personalità Big Five, i punteggi DAS, i punteggi della dipendenza da Facebook con la durata dell’account Facebook, la durata della sessione, i tempi di ispezione del social e aggiornare AOI per esaminare se c’erano delle tendenze che associavano le differenze individuali nella personalità e nelle variabili di salute mentale e nell’interazione di Facebook. Queste correlazioni sono presentate nella Tabella 2 . Per ridurre l’errore di tipo 1, il livello di alfa soglia è stato impostato su P < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.

Tavolo 2

Personalità e differenze individuali Misure e correlazioni del tempo di ispezione.

Durata dell’account	Lunghezza della sessione di Facebook	Ispezione delle caratteristiche sociali	Aggiornamento/ ispezione di NewsFeed	Dipendenza da Facebook
Dipendenza da Facebook	RS = 0.163 P = 0.216	RS = 0.366 * P = 0.004	RS = 0.035 P = 0.800	RS = −0.091 P = 0.507
Extraversione	RS = −0.024 P = 0.856	RS = 0.271 P = 0.038	RS = −0.322 P = 0.016	RS = −0.119 P = 0.387	RS = 0.146 P = 0.253
Apertura	RS = 0.125 P = 0.345	RS = 0.264 P = 0.044	RS = 0.052 P = 0.708	RS = −0.353 * P = 0.008	RS = 0.133 P = 0.300
Piacevolezza	RS = −0.211 P = 0.109	RS = 0.044 P = 0.740	RS = −0.204 P = 0.135	RS = −0.042 P = 0.759	RS = 0.080 P = 0.534
Coscienza	RS = 0.085 P = 0.524	RS = −0.113 P = 0.395	RS = −0.151 P = 0.272	RS = 0.167 P = 0.222	RS = −0.063 P = 0.625
Stabilità emozionale	RS = −0.039 P = 0.768	RS = −0.038 P = 0.778	RS = 0.027 P = 0.844	RS = 0.032 P = 0.814	RS = −0.184 P = 0.814
Depressione	RS = 0.353 * P = 0.005	RS = −0.008 P = 0.950	RS = 0.330 P = 0.012	RS = 0.080 P = 0.553	RS = 0.241 P = 0.057
Ansia	RS = −0.123 P = 0.345	RS = −0.076 P = 0.561	RS = −0.121 P = 0.371	RS = 0.055 P = 0.686	RS = 0.161 P = 0.208
Fatica	RS = 0.132 P = 0.312	RS = −0.086 P = 0.511	RS = 0.011 P = 0.937	RS = 0.095 P = 0.483	RS = 0.039 P = 0.761
Autostima	RS = −0.096 P = 0.468	RS = 0.108 P = 0.415	RS = −0.121 P = 0.379	RS = −0.069 P = 0.617	RS = −0.120 P = 0.350

Per esplorare la relazione tra i modelli di uso di Facebook e i cambiamenti nello stato mentale, Spearman&rsquo;Sono state condotte correlazioni di SO tra aree di interesse e cambiamenti nelle sotto-scale del DAS e l’autostima (vedere la Tabella 3 per i dettagli). Le aree di interesse sono state ordinate in due categorie: caratteristiche sociali (chat e chi è online) e aggiornamenti (notizie, notifiche, tendenza) e la durata totale della fissazione è stata calcolata per queste aree e questi tempi erano correlati con la depressione, l’ansia, lo stress e il cambiamento di autostima. I punteggi di modifica per le variabili DAS e l’autostima sono stati calcolati sottraendo il punteggio di visualizzazione post-Facebook dal punteggio di visualizzazione pre-facebook per ciascuna delle sottoscale. È stata trovata una correlazione negativa significativa tra il punteggio del cambiamento di depressione e il tempo di ispezione per gli aggiornamenti AOI, in modo tale che l’aumento della visualizzazione degli aggiornamenti fosse associata a punteggi di depressione più bassi.

Tabella 3

Correlazioni tra aree di interesse, lunghezza della sessione e cambiamenti nella depressione, ansia e punteggi di stress.

Social Facebook Total Ispection-Time	Facebook aggiorna il tempo di ispezione totale	Lunghezza della sessione di Facebook
Tempo di ispezione totale di Social Facebook	1.000
Facebook aggiorna il tempo di ispezione totale	RS = −0.096, P = 0.456	1.000
Lunghezza della sessione di Facebook	RS = −0.021, P = 0.875	RS = 0.026, P = 0.847	1.000
Punteggio del cambiamento di depressione	RS = – 0.173, P = 0.197	RS = −0.365, P = 0.005 *	RS = 0.293, P = 0.022
Punteggio del cambiamento di ansia	RS = 0.021, P = 0.877	RS = −0.200, P = 0.136	RS = 0.248, P = 0.054
Punteggio di cambio di stress	RS = −0.226, P = 0.092	RS = −0.098, P = 0.469	RS = 0.187, P = 0.148
Punteggio del cambiamento di autostima	RS = 0.020, P = 0.884	RS = 0.042, P = 0.762	RS = −0.111, P = 0.403

5. Discussione

Lo scopo del presente studio era di studiare la personalità e le differenze individuali associate all’uso di Facebook usando il tracciamento degli occhi come misura diretta del focus dell’attenzione. I risultati hanno mostrato che la dipendenza da Facebook era positivamente associata alla durata della sessione che suggerisce che un aumento del tempo trascorso usando Facebook era associato ad un aumento del rischio di sperimentare l’uso problematico di Facebook. Questa scoperta è simile alla ricerca precedente (E.G., [29,30]). È stata trovata un’associazione negativa tra l’apertura all’esperienza e i tempi di ispezione per i newsfeed/aggiornamento AOI. Questa scoperta è simile alle ricerche precedenti [73] e suggerisce che man mano che le persone diventano meno aperte alle esperienze, il loro tempo trascorso a visualizzare l’area del feed di Facebook aumenta. Possono dedicare più tempo a osservare informazioni e aggiornamenti degli altri su Facebook piuttosto che impegnarsi in attività sociali. Ciò potrebbe portare a solitudine, bassa autostima e bassa soddisfazione della vita. Questi tratti psicologici negativi sono stati trovati associati alla dipendenza da Facebook [28]. Esiste un’interpretazione alternativa della correlazione negativa tra apertura all’esperienza e coinvolgimento del Feed, ovvero che il newsfeed è più attraente per l’utente più chiuso. Questa visione è supportata da Bessi et al. [74] che hanno dimostrato che gli utenti dei social media in genere si impegnano con le informazioni conformi alle loro convinzioni. Un’analisi del contenuto degli algoritmi di NewsFeed di Facebook ha mostrato che il contenuto di NewsFeed è stata determinata da fattori tra cui &ldquo;Interessi dell’utente esplicitamente espressi&rdquo;, &ldquo;Precedente coinvolgimento dell’utente&rdquo;, &ldquo;Preferenze dell’utente espresse implicitamente&rdquo;, E &ldquo;Preferenze espresse negativamente&rdquo; [75]. In combinazione, questi studi prevederebbero che tutti tendiamo a preferire il contenuto di SNS che conferma i nostri pregiudizi; Tuttavia, i nostri dati di tracciamento degli occhi suggeriscono che i marcatori più bassi nell’apertura all’esperienza possono essere particolarmente attenti a tali messaggi autoconfatti.

I partecipanti hanno dichiarato che la lunghezza della loro sessione di Facebook tendeva a durare 105 minuti (quasi 2 ore per sessione), ciò suggerisce che gli SNS possono essere molto coinvolgenti e richiedono tempo. È interessante notare che la visualizzazione/ispezione degli aggiornamenti di Facebook è stato associato a una diminuzione dei punteggi del cambiamento di depressione. Questa scoperta supporta parzialmente ricerche precedenti di Lee, Cheung e Thadani [76]; I partecipanti potrebbero usare Facebook per regolare il proprio umore che potrebbe portare a un uso problematico di Facebook. Contrariamente a questa scoperta, si è scoperto che l’aumento della lunghezza delle sessioni di Facebook era associata ad aumenti dei punteggi del cambiamento di depressione. Questo supporta i precedenti risultati della ricerca (E.G., [29,40,65]) che mostra un uso problematico SNS o un uso maggiore per essere associato ad un aumento dei sintomi depressivi. Vale la pena notare, tuttavia, che lo studio ha comportato un breve periodo di uso di Facebook e partecipanti che preferivano sessioni più lunghe potrebbero aver sperimentato negativamente la brevità del compito. Infine, vale la pena notare che i risultati dello studio hanno rivelato un risultato quasi significativo che mostra un aumento della durata della sessione di Facebook è stato associato ad un aumento dei punteggi di ansia. Ciò era coerente con i risultati precedenti [65]; Tuttavia, sarebbero necessarie ulteriori ricerche con un aumento delle dimensioni del campione per capire se questo effetto è affidabile e cosa potrebbe causare un aumento dell’ansia associata all’uso di SNS.

I presenti risultati di ricerca rivelano interessanti intuizioni sull’uso di Facebook con le associazioni che si trovano tra diversi sintomi di disturbo psichiatrico e uso problematico SNS. Quando si osserva i punteggi del cambiamento; I punteggi di depressione, ansia e stress sono diminuiti dopo la sessione di Facebook di tre minuti, mentre l’autostima è aumentata. Gli utenti di Facebook potrebbero essere motivati ​​a utilizzare SNS per trovare sollievo [11]. Inoltre, si può ipotizzare che gli utenti di Facebook potrebbero utilizzare SNS per regolare l’umore, questo è stato trovato nelle ricerche precedenti [77] tra i tossicodipendenti di Facebook. Hormes et al. [77] hanno riferito che i tossicodipendenti di Facebook hanno trovato difficile regolare le proprie emozioni ed erano suscettibili sia alla dipendenza da sostanza che a non sovvenzione. I risultati del presente studio possono aiutare a sviluppare programmi di intervento per trattare i sintomi della depressione, dell’ansia e dello stress. Un possibile intervento potrebbe essere l’uso di un’applicazione per smartphone con la consapevolezza per aiutare a ridurre l’uso della tecnologia e migliorare il benessere, il primo autore sta attualmente studiando questo.

Diverse limitazioni dello studio devono essere discusse. A causa della natura trasversale del design dello studio, non è possibile discernere la direzione della causalità. Esiste la possibilità che il comportamento registrato del monitoraggio degli occhi possa essere stato influenzato dai sentimenti di essere osservato. Tuttavia, l’uso di metodi nuovi e innovativi, nonché l’uso di strumenti di misurazione validati, rappresenta uno dei punti di forza del presente studio del presente studio. I metodi di tracciamento degli occhi rappresentano un importante punto di partenza per illustrare i vantaggi dei metodi innovativi in ​​psicologia. La ricerca futura potrebbe utilizzare il monitoraggio degli occhi per monitorare le attività in nuovi SNS e in campioni clinici. È importante notare che i dati auto-segnalati erano e saranno sempre una fonte importante quando si tratta di comportamento disadattivo di un individuo [78] ma ha anche limitazioni ben note. La combinazione di dati auto-segnalati con i dati di monitoraggio comportamentale può, tuttavia, aumentare la validità dei futuri risultati dello studio [78]. Inoltre, la ricerca futura deve affrontare la presenza di specifici sintomi della dipendenza tra gli utenti e andare oltre le conseguenze negative dell’uso di SNS e sembra necessario condurre ulteriori studi psicofisiologici [22]. L’uso di progetti di studio longitudinale e dati di smartphone in tempo reale, noti anche come psicoinformatica [78,79], risolverebbe alcune delle limitazioni di cui sopra. La relazione mostrata tra apertura all’esperienza e coinvolgimento di NewsFeed merita anche ulteriori esplorazioni per quanto. L’uso di metodi innovativi per studiare i fenomeni psicologici porterà a nuove opportunità di approfondimenti scientifici. I risultati potrebbero aiutare con lo sviluppo di interventi mirati alle principali variabili in questo studio e con l’obiettivo di prevenire le conseguenze negative. I metodi di tracciamento degli occhi forniscono nuovi modi per valutare i comportamenti disadattivi e possono essere utilizzati per informare il trattamento.

Contributi dell’autore

Studia concetto e design: z.H.; Tutti gli autori hanno contribuito all’analisi e all’interpretazione dei dati. Tutti gli autori hanno contribuito alla scrittura del documento. Tutti gli autori avevano pieno accesso a tutti i dati nello studio e si assumono la responsabilità dell’integrità dei dati e l’accuratezza dell’analisi dei dati.

Conflitto di interessi

Gli autori dichiarano assenza di conflitto di interesse.

Etica

Le procedure di studio sono state eseguite in conformità con la Dichiarazione di Helsinki e le linee guida etiche della British Psychological Society. Il comitato etico dell’Università di Derby ha approvato lo studio. Tutti i partecipanti sono stati informati sullo studio e tutti forniti consenso informato.

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Articoli di scienze comportamentali sono forniti qui per gentile concessione di Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)

Facebook usa il monitoraggio degli occhi?

Autore

1. Patrick Lecomte Professore, immobiliare, Université du Québec à Montréal (UQAM)

Dichiarazione di divulgazione

Patrick Lecomte non funziona, consulta, possiede azioni o riceve finanziamenti da qualsiasi società o organizzazione che trarrebbe beneficio da questo articolo e non ha divulgato alcuna affiliazione pertinente al di là del proprio appuntamento accademico.

Partner

Université du Québec à Montréal (UQAM) fornisce finanziamenti come partner fondatore della conversazione Ca-Fr.

Université du Québec à Montréal (UQAM) fornisce finanziamenti come membro della conversazione CA.

AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) fornisce finanziamenti come membro della conversazione fr.

Quando Facebook si è reinventata in meta nell’ottobre 2021, è stato ampiamente riferito che Meta si sarebbe concentrato sulla realtà virtuale (VR) essendo in prima linea nel metaverse.

Ma Meta non ha ancora rinunciato al mondo di mattoni e mortaio, come riflesso dalla società&rsquo;S Massichi investimenti negli occhiali di realtà aumentata (AR).

Negli ultimi anni, la gamma di applicazioni di monitoraggio degli occhi si è notevolmente ampliata, dai sistemi di monitoraggio dei conducenti, dalla gestione dell’attenzione nell’istruzione, dall’assistenza sanitaria per gli anziani, la progettazione del sito Web di e-commerce e persino i videogiochi come strumento per costruire &ldquo;viaggi emotivi&rdquo; per i giocatori.

Tuttavia, queste applicazioni vengono generalmente eseguite nell’ambito dello sviluppo del prodotto o dei progetti di ricerca, non come caratteristiche integrate nei dispositivi rivolti al mercato dei consumatori.

La privacy non è sufficiente

In effetti, incorporare tracker per gli occhi nei dispositivi AR guidati dai consumatori sta prendendo quella che era originariamente una metodologia scientifica nel mondo reale. Lo sviluppo di dispositivi indossabili con le possibilità di tracciamento degli occhi per il mercato di massa incarna l’appropriazione inarrestabile degli umani&rsquo; Spazi abitativi più intimi di tecnologia.

È facile sfumare il problema sostenendo che il monitoraggio degli occhi è necessario per gli utenti per ottenere il pieno beneficio di AR. Ad esempio, Project Aria&rsquo;Gli sviluppatori S spiegano che per gli occhiali AR funzionino, &ldquo;Hanno bisogno di avere un buon senso di dove ti trovi, cosa tu&rsquo;sta guardando e quale azione potresti voler intraprendere.&rdquo;

Per prevenire gli utenti&rsquo; preoccupazioni, meta&rsquo;Gli etici insistono sulla privacy. Tuttavia, concentrarsi sulla trasparenza dei dati e sulla ricerca avanzata per anonimi i dati di monitoraggio degli occhi non impediranno ai tracker degli occhi di monitorare le interazioni degli utenti con il mondo esterno a livelli di coscienza di cui non siamo nemmeno a conoscenza.

La realtà aumentata è un grande affare con una capacità senza pari di monetizzare il nostro stesso essere nell’ambiente costruito. Secondo quanto riferito, Meta ha investito miliardi di dollari in quello che chiama il &ldquo;Santo Graal&rdquo; di occhiali AR a tutti gli effetti per tutti.

Indubbiamente, con i dispositivi indossabili, ciò che guida la sua implementazione è il potenziale di monetizzazione attraverso la pubblicità mirata.

Sfuggire alla responsabilità

Le aziende che sviluppano prodotti di tracciamento degli occhi tendono a schivare la responsabilità chiedendo l’autoregolamentazione dell’industria AR nascente.

La mia ricerca sull’attuazione delle tecnologie pervasive nell’ambiente costruito mostra che nel contesto dei compromessi utilitaristici imposti da tecnologie incorporate sugli utenti in ambienti intelligenti, l’autoregolazione non funziona.

Se gli utenti preferiscono ottenere soddisfazione da AR a spese della loro libertà o di essere liberi a spese della loro soddisfazione, è la domanda chiave.

L’uso della tecnologia di tracciamento degli occhi dovrebbe essere strettamente controllato dai regolatori esterni. Gli utenti dovrebbero sempre avere la destra e la capacità legalmente definite di fare scelte informate su come optare per il tracciamento degli occhi ogni volta che usano i dispositivi indossabili in realtà aumentata e virtuale.

Questo è assolutamente cruciale per assicurarsi che la tecnologia coinvolgente non porti a un futuro più distopico.

Facebook che lavora su Quest 3 & 4, Zuckerberg vuole il monitoraggio del viso e degli occhi

Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg vuole il monitoraggio degli occhi e il monitoraggio delle espressioni facciali in future iterazioni di Oculus Quest.

In un’intervista ad ampio raggio con L’informazione, Zuckerberg ha parlato della compagnia&rsquo;S strategia e direzione nello spazio AR/VR.

Ha detto che Facebook sta già lavorando ai prossimi cuffie VR:

&ldquo;A causa di come si sviluppa l’hardware, devi sapere come appariranno i tuoi prossimi tre prodotti allo stesso tempo. Esso&rsquo;non è come il software dove noi&rsquo;lo sta cambiando ogni paio di settimane. Abbiamo i team di prodotti che ora si sono fatti girare le prossime generazioni di realtà virtuale e come appariranno la ricerca 3 e 4.&ldquo;

Zuckerberg ha rivelato una delle sue caratteristiche personali più viste nei prossimi cuffie Oculus; Eye & Face Tracking per guidare gli avatar nelle esperienze sociali:

&ldquo;Una delle cose che io&rsquo;Sono davvero entusiasta delle versioni future è ottenere il monitoraggio degli occhi e il monitoraggio del viso, Perché se tu&rsquo;Sei davvero entusiasta della presenza sociale che vuoi assicurarti che il dispositivo abbia tutti i sensori per animare gli avatar realistici in modo da poter comunicare bene.&ldquo;

Più tardi nell’intervista ha parlato di alcune delle difficoltà nel renderlo realtà:

&ldquo;Sul lato VR, penso le cose più grandi che noi&rsquo;sono molto concentrati ora sono: Come si impacchettano più sensori, per creare un’esperienza sociale migliore, nel dispositivo? Per eseguire ogni sensore richiede più potenza della CPU e che genera più calore e crea tutti questi diversi problemi.

Quando penso a dove tu&rsquo;remi con la realtà virtuale oggi, lì&rsquo;sono alcuni giochi piuttosto fantastici e esperienze diverse ma IO&rsquo;D ti amo arrivare al punto in cui hai avatar realistici di te stesso e dove puoi fare un vero contatto visivo autentico con qualcuno e avere espressioni reali che si riflettono sul tuo avatar.

Allora di cosa hai bisogno per questo? Bene, devi essere in grado di seguire il monitoraggio degli occhi per fare un contatto visivo. Devi avere un senso di tracciamento del viso o senso di cosa&rsquo;sta succedendo con la persona&rsquo;espressioni per essere in grado di far arrivare quelle emozioni naturalmente.&ldquo;

Le cuffie VR oggi con il monitoraggio degli occhi o il tracciamento del viso sono orientati agli acquirenti di aziende. Pico&rsquo;S Neo 2 Eye è il primo auricolare autonomo con il monitoraggio degli occhi, al prezzo di $ 900 con un focus sui casi d’uso aziendale. HP&rsquo;S Reverb G2 Omnicept Edition di S PC avrà il monitoraggio degli occhi e il monitoraggio del viso, ma si concentra anche su casi d’uso aziendale con i prezzi non ancora rivelati.

Facebook&rsquo;SATAR RICERCA AVATAR

Facebook ha mostrato per la prima volta la sua ricerca a lungo termine sul fotoreal &lsquo;A avatar di codec&rsquo; A marzo 2019.

Alimentato dall’apprendimento automatico, gli avatar vengono generati utilizzando un impianto di acquisizione specializzato con 132 telecamere. Una volta generati, possono essere animati in tempo reale da un auricolare VR prototipo con monitoraggio degli occhi e telecamere di tracciamento del viso.

Quando si presentava per la prima volta in codec avatar, Facebook ha avvertito che la tecnologia era ancora &ldquo;anni di distanza&rdquo; Per i prodotti di consumo – Spedizione di questo tipo di avatar fotoreale richiederà una serie di scoperte.

Facebook&rsquo;S AVATAR oggi

Oculus Quest Today ha un sistema di avatar di base integrato, Oculus Avatar. Esso&rsquo;s usato in alcune app come Poker Stars VR E Tribe XR DJ, Ma non molto altro. Piattaforme come Big Screen, Vrchat e Rec Room usano i propri sistemi di avatar separati.

Cuffie attuali Don&rsquo;T ha il monitoraggio degli occhi o del viso, ma gli avatar di Oculus utilizzano una rete neurale per simulare il movimento delle labbra e gli sviluppatori possono impostare bersagli dello sguardo rango di priorità per simulare il movimento degli occhi.

A settembre, Facebook ha annunciato che il nuovo sistema di avatar di Facebook sostituirà gli avatar di Oculus. Esso&rsquo;S Apparentemente un’evoluzione degli attuali avatar VR di Facebook utilizzati in Facebook Horizon e la beta per i nuovi luoghi. Il personale che lavora al progetto include ex animatori di pixar.

Gli avatar di Facebook sembrano fare un passo indietro nel realismo artistico, ma aggiunge un torso completo e simulati armi.

Di oggi&rsquo;La intervista di S Zuckerberg ha annunciato che gli avatar di Facebook spediranno quest’anno, dicendo che lo farà &ldquo;Diventa sempre più realistico nel tempo&rdquo;, suggerendo che l’azienda intende adottare un approccio iterativo. Zuckerberg ha anche commentato su Facebook&rsquo;S strategia hardware a basso costo.