Nvidia ha il suo cloud
Collaborazione cloud -consente ai team distribuiti di collaborare in tempo reale su uno spazio di lavoro virtuale condiviso, rendendo più semplice ed efficiente la progettazione, la revisione e iterazione dei progetti 3D.
Con il lancio di Nvidia Omniverse Cloud, Nvidia sta sbloccando la potenza del metaversa per una vasta gamma di settori e casi d’uso. Fornendo una suite completa di servizi cloud, Nvidia sta rendendo più facile che mai per gli individui e i team progettare, collaborare e operare in mondi virtuali. Dal marketing automobilistico all’automazione industriale, le applicazioni di Omniverse Cloud sono vaste e promettenti.
Man mano che più aziende abbracciano il metaversa e riconoscono il suo potenziale, la domanda di cloud Omniverse di Nvidia è destinata a crescere. Con il supporto di leader globali come WPP, Siemens e Rimac, il futuro del Metaverse sembra luminoso e pieno di possibilità.
Punti chiave:
- NVIDIA ha lanciato Nvidia Omniverse Cloud, una suite di servizi cloud per la progettazione, la pubblicazione, la gestione e la sperimentazione di applicazioni metaverse.
- Omniverse Cloud consente a individui e team di collaborare a flussi di lavoro 3D senza la necessità di calcolo locale di calcolo.
- I primi sostenitori di Omniverse Cloud includono Rimac Group, WPP e Siemens.
- WPP utilizza Omniverse Cloud per fornire contenuti e esperienze 3D avanzati ai principali marchi automobilistici.
- Siemens sta lavorando con Nvidia per sfruttare l’infrastruttura Omniverse Cloud e OVX per fornire soluzioni dalla piattaforma aziendale Siemens Xcelerator.
- RIMAC utilizza Omniverse Cloud per fornire una pipeline automobilistica end-to-end, dalla progettazione al marketing.
- Omniverse Cloud Services includono Omniverse Nucleus Cloud, Omniverse App Streaming, Omniverse Cloud Collaboration, Omniverse Simulation e Omniverse XR.
Domande:
- In che modo Nvidia Omniverse Cloud a beneficio di individui e team?
NVIDIA Omniverse Cloud consente a individui e team di collaborare a flussi di lavoro 3D senza la necessità di un potere di calcolo locale. Ciò significa che designer e sviluppatori possono accedere e lavorare sui loro progetti da qualsiasi luogo, rendendo più semplice ed efficiente collaborare e iterare sui progetti. - Quali aziende sono i primi sostenitori di Omniverse Cloud?
I primi sostenitori di Omniverse Cloud includono Rimac Group, WPP e Siemens. Queste aziende stanno sfruttando il potere di Omniverse Cloud di fornire contenuti, soluzioni ed esperienze 3D avanzate nei rispettivi settori. - Come sta usando Omniverse Cloud?
WPP, la più grande organizzazione mondiale di servizi di marketing, sta utilizzando Omniverse Cloud per fornire contenuti e esperienze 3D personalizzati e avanzati ai principali marchi automobilistici. Ciò consente al WPP di soddisfare le crescenti aspettative per i contenuti automobilistici di alta qualità e portare una produzione sostenibile e bassa emissioni ai propri clienti. - Qual è la partnership tra Siemens e Nvidia?
Siemens, leader nell’hardware e nel software di automazione industriale, sta lavorando a stretto contatto con Nvidia per sfruttare l’infrastruttura Omniverse Cloud e OVX. Insieme, stanno offrendo soluzioni dalla piattaforma aziendale Siemens Xcelerator, consentendo un metaversa industriale in cui le aziende possono collegare a distanza le loro organizzazioni e operare in tempo reale attraverso il ciclo completo e il ciclo di vita della produzione. - Come sta utilizzando RIMAC?
Rimac, un pioniere nelle tecnologie di veicoli elettrici, utilizza Omniverse Cloud per fornire una pipeline automobilistica end-to-end, dalla progettazione al marketing. Sfruttando l’efficienza e la flessibilità di Omniverse Cloud, i team di ingegneria di Rimac possono concentrarsi sulla progettazione del modello automobilistico stesso, risparmiando tempo e denaro in complesse condutture di progettazione 3D. - Qual è la caratteristica chiave della nuvola di nucleo omniverso?
Omniverse Nucleus Cloud fornisce ai designer e ai team 3D la libertà di collaborare e accedere a una scena 3D e dati in base alla scena universale condivisa (USD). Ciò consente a designer, creatori e sviluppatori di salvare le modifiche, condividere, apportare modifiche dal vivo e visualizzare le modifiche in una scena da quasi ovunque. - Qual è lo scopo dell’app Omniverse Streaming?
Lo streaming dell’app Omniverse consente agli utenti senza GPU NVIDIA RTX di trasmettere in streaming applicazioni di riferimento omniverse come Omniverse Create, Omniverse View e Nvidia Isaac Sim. Ciò consente agli utenti di accedere e utilizzare queste applicazioni per progettazione, revisioni e approvazioni e robot di formazione e test, anche senza potenza di elaborazione grafica dedicata. - In che modo la collaborazione cloud omniverse a beneficio dei team distribuiti?
Omniverse Cloud Collaboration consente ai team distribuiti di collaborare in tempo reale su un’area di lavoro virtuale condivisa. Ciò rende più facile per i team situati in diverse località lavorare insieme, progettare, rivedere e iterare su progetti 3D, migliorando l’efficienza e riducendo la necessità di riunioni fisiche. - Qual è lo scopo della simulazione omniversa?
La simulazione Omniverse fornisce la possibilità di simulare e modellare sistemi fisici e dinamici complessi in tempo reale. Ciò consente agli ingegneri e ai ricercatori di testare e ottimizzare i loro progetti prima dell’implementazione del mondo reale, risparmiare tempo e risorse nel processo di sviluppo. - Qual è lo scopo di Omniverse XR?
Omniverse XR offre esperienze coinvolgenti e interattive consentendo agli utenti di esplorare ambienti virtuali nella realtà aumentata (AR) o nella realtà virtuale (VR). Ciò consente agli utenti di avere un’esperienza più coinvolgente e interattiva con i mondi virtuali, migliorando la visualizzazione e la comprensione di progetti 3D complessi.
NVIDIA lancia DGX Cloud, dando ogni accesso istantaneo aziendale al supercomputer AI da un browser
“Da molti anni ormai’ha lavorato con aziende aziendali che creano i propri modelli per allenarsi con i propri dati,” Manuvir Das, vicepresidente dell’Enterprise Computing presso Nvidia, ha detto ai giornalisti in una riunione pre-GTC. “Negli ultimi mesi, l’aumento della popolarità di servizi come Chatgpt che si basano su modelli GPT molto, molto grandi, in cui un modello viene utilizzato da milioni di persone ogni giorno. Quando lavoriamo con aziende aziendali, molti di loro sono interessati a creare modelli per i propri scopi con i propri dati.”
NVIDIA lancia i servizi cloud omniverse per le applicazioni metaverse industriali e operative
GTC-Nvidia ha annunciato oggi la sua prima offerta di software e infrastruttura come servizio- Cloud Nvidia omniverse ™ – Una suite completa di servizi cloud per artisti, sviluppatori e team aziendali per progettare, pubblicare, operare ed esperienza metaversa applicazioni ovunque.
Usando Omniverse Cloud, individui E squadre può sperimentare in un unico clic della possibilità di progettare e collaborare sui flussi di lavoro 3D senza la necessità di non essere in calcolo locale. I roboticisti possono formare, simulare, testare e distribuire macchine intelligenti abilitate all’IA con una maggiore scalabilità e accessibilità. Gli ingegneri dei veicoli autonomi possono generare dati sui sensori basati su fisica e simulare scenari di traffico per testare una varietà di condizioni meteorologiche e meteorologiche per un implementazione a guida autonoma sicura.
I primi sostenitori di Omniverse Cloud includono Rimac Group, WPP e Siemens.
“The Metaverse, The 3D Internet, collega mondi 3D virtuali descritti in USD e visualizzati attraverso un motore di simulazione,” ha detto Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia. “Con Omniverse nel cloud, possiamo collegare i team in tutto il mondo alla progettazione, alla costruzione e alla gestione di mondi virtuali e gemelli digitali.”
I leader globali supportano Omniverse Cloud
WPP, il mondo’La più grande organizzazione di servizi di marketing, è la prima a lanciare servizi di marketing automobilistico su Omniverse Cloud per fornire contenuti e esperienze 3D personalizzati e avanzati ai principali marchi automobilistici.
“L’aspettativa del settore per l’aspetto dei grandi contenuti automobilistici, in qualsiasi canale, è aumentata notevolmente negli ultimi anni,” Disse Stephan Pretorius, Chief Technology Officer del WPP. “Con Omniverse Cloud, stiamo cambiando il modo in cui costruiamo, condividiamo e consumiamo contenuti automobilistici, portando ai nostri clienti una produzione sostenibile e a basse emissioni.”
Basandosi sulla partnership annunciata all’inizio di quest’anno, Siemens, leader nell’hardware e nel software di automazione industriale, sta lavorando a stretto contatto con Nvidia per sfruttare Omniverse Cloud e Nvidia ovx™ Infrastruttura insieme per fornire soluzioni dal Siemens xcelerator piattaforma aziendale.
“Un ecosistema aperto è un principio di progettazione centrale per la piattaforma di business digitale Siemens Xcelerator,” Ha detto Tony Hemmelgarn, Presidente e CEO di Siemens Digital Industries Software. “Siamo entusiasti di espandere la nostra partnership con Nvidia, sviluppare integrazioni tra Siemens Xcelerator e Omniverse Cloud e consentire un metaversa industriale in cui le aziende possono collegare in remoto le loro organizzazioni e operare in tempo reale attraverso il ciclo di vita completo del prodotto e della produzione.”
Rimac, un pioniere nelle tecnologie di veicoli elettrici, utilizza Omniverse Cloud per fornire una pipeline automobilistica end-to-end-dalla progettazione al marketing.
“I motori elettrici sono efficienti e possono regolare in un istante. La loro flessibilità consente agli ingegneri di creare un’auto in grado di gestire in un modo che un’auto a motore a combustione non potrebbe mai,” ha detto compagno Rimac, fondatore e CEO di Rimac. “Omniverse Cloud offrirà un’efficienza e flessibilità simili, consentendo ai nostri team di ingegneria di concentrarsi sulla progettazione del modello di auto stesso e trascorrere meno tempo sulle complessità delle condotte complesse di progettazione 3D. E con questa esperienza di configuratore di auto 3D, sblocca infiniti possibilità di personalizzazione senza dover rendere manualmente ogni livello, il che consente di risparmiare tempo e denaro.”
Nel keynote GTC, Huang ha mostrato un Demo di Omniverse Cloud con un 3D avanzato e in tempo reale Configuratore di auto del rimac Nera, L’hypercar elettrico recentemente lanciato da Bugatti Rimac, parte del gruppo RIMAC.
Omniverse Cloud Services Esegui sul computer Omniverse Cloud, un sistema di calcolo composto da NVIDIA OVX ™ per la simulazione grafica e fisica, Nvidia hgx™ per carichi di lavoro AI avanzati e Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), una rete di data center distribuita su scala globale per la fornitura di grafica metaversa a bassa latenza ad alte prestazioni sul bordo.
I servizi cloud omniverse includono:
- Cloud del nucleo omniverso – fornisce ai designer e ai team 3D la libertà di collaborare e accedere a un condiviso Descrizione della scena universale (USD) Scene e dati 3D basate. Nucleus Cloud consente a qualsiasi designer, creatore o sviluppatore di salvare le modifiche, condividere, apportare modifiche in diretta e visualizzare le modifiche in una scena da quasi ovunque.
- Streaming di app Omniverse – Abilita gli utenti senza Nvidia rtx™ GPU per trasmettere in streaming applicazioni di riferimento omniverse come Omniverse Crea, un’app per designer e creatori per costruire mondi virtuali basati su USD, Omniverse View, un’app per revisioni e approvazioni e Nvidia Isaac Sim, Per i robot di allenamento e test.
- Replicatore omniverso – Abilita Ricercatori, sviluppatori e imprese a generare dati sintetici 3D fisici fisici, e costruire facilmente strumenti di generazione di dati sintetici personalizzati per accelerare la formazione e l’accuratezza delle reti di percezione e integrarsi facilmente con Nvidia AI Cloud Services.
- Omniverse Farm – Consente agli utenti e alle aziende di sfruttare più istanze di calcolo del cloud per ridurre le attività omniverse come il rendering e la generazione di dati sintetici.
- Nvidia Isaac Sim – Un scalabile Applicazione di simulazione robotica e strumento di generazione dei dati sintetici che alimenta ambienti virtuali fotorealistici e fisicamente accurati per sviluppare, testare e gestire i robot basati sull’intelligenza artificiale.
- NVIDIA DRIVE SIM ™ – UN piattaforma di simulazione end-to-end Per eseguire simulazioni multisensore su larga scala e fisicamente accurate per supportare lo sviluppo autonomo dei veicoli e la validazione dal concetto a dispiegamento, migliorando la produttività degli sviluppatori e accelerando il tempo al mercato.
Disponibilità
I contenitori Omniverse Farm, Replicatore e Isaac Sim sono disponibili oggi NVIDIA NGC™ per la distribuzione self-service su AWS utilizzando istanze Amazon EC2 G5 con GPU di core di tensore NVIDIA A10G. Inoltre, Omniverse Cloud sarà disponibile come servizi gestiti Nvidia tramite Accesso anticipato per applicazione.
Per saperne di più su Nvidia Omniverse Cloud, Guarda Huang’S Keynote GTC. Registrati gratuito per GTC per partecipare a sessioni con Nvidia e leader del settore.
Su nvidia
Sin dalla sua fondazione nel 1993, Nvidia (NASDAQ: NVDA) è stato un pioniere nel calcolo accelerato. L’azienda’S Invenzione della GPU nel 1999 ha scatenato la crescita del mercato dei giochi per PC, ha ridefinito la computer grafica e ha acceso l’era della moderna AI. NVIDIA è ora una società di calcolo a full-stack con offerte su scala centrale di dati che stanno rimodellando l’industria. Maggiori informazioni su https: // nvidianews.nvidia.com/.
Alcune dichiarazioni in questo comunicato stampa, tra cui, ma non limitate a, dichiarazioni in merito a: vantaggi, impatto, prestazioni e caratteristiche di Nvidia Omniverse Cloud Services, Omniverse Cloud Computer, Nvidia OVX, Nvidia HGX e Nvidia Graphics Delivery Network; La società che collega team in tutto il mondo per progettare, costruire e gestire mondi virtuali e gemelli digitali con Omniverse nel cloud; e la disponibilità dei servizi cloud Omniverse sono dichiarazioni previsionali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare i risultati materialmente diversi dalle aspettative. I fattori importanti che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi includono materialmente: condizioni economiche globali; La nostra dipendenza da terze parti per produrre, assemblare, confezionare e testare i nostri prodotti; l’impatto dello sviluppo tecnologico e della concorrenza; sviluppo di nuovi prodotti e tecnologie o miglioramenti ai nostri prodotti e tecnologie esistenti; accettazione del mercato dei nostri prodotti o dei prodotti dei nostri partner; difetti di progettazione, produzione o software; cambiamenti nelle preferenze o richieste dei consumatori; cambiamenti negli standard e nelle interfacce del settore; perdita inaspettata delle prestazioni dei nostri prodotti o tecnologie se integrate nei sistemi; Oltre ad altri fattori dettagliati di volta in volta nelle report più recenti che NVIDIA file con la Securities and Exchange Commission, o SEC, inclusi, a titolo esemplificativo, la sua relazione annuale sul modulo 10-K e le relazioni trimestrali sul modulo 10-Q. Le copie dei rapporti depositati presso la SEC sono pubblicate sul sito Web dell’azienda e sono disponibili da Nvidia senza addebiti. Queste dichiarazioni previsionali non sono garantite per le prestazioni future e parlano solo alla data del presente e, ad eccezione di quanto richiesto dalla legge, Nvidia declina ogni obbligo di aggiornare queste dichiarazioni previsionali per riflettere eventi o circostanze future.
© 2022 Nvidia Corporation. Tutti i diritti riservati. Nvidia, il logo Nvidia, Nvidia Drive Sim, Nvidia Hgx, Nvidia Isaac Sim, Nvidia Omniverse, Nvidia OVX e Nvidia RTX sono marchi e/o marchi registrati di Nvidia Corporation nella U.S. e altri paesi. Altri nomi di società e prodotti possono essere marchi delle rispettive società con cui sono associate.
NVIDIA lancia DGX Cloud, dando ogni accesso istantaneo aziendale al supercomputer AI da un browser
GTC—Nvidia ha annunciato oggi Cloud Nvidia dgx ™, Un servizio di supercomputing AI che offre alle aziende l’accesso immediato all’infrastruttura e al software necessari per formare modelli avanzati per l’intelligenza artificiale generativa e altre applicazioni innovative.
DGX Cloud fornisce cluster dedicati di Nvidia DGX AI Supercomputing, abbinato a Nvidia ai Software. Il servizio consente a ogni azienda di accedere al proprio supercomputer AI utilizzando un semplice browser Web, rimuovendo la complessità di acquisizione, distribuzione e gestione delle infrastrutture locali.
Le imprese noleggiano cluster cloud DGX su base mensile, il che garantisce che possano ridimensionare rapidamente e facilmente lo sviluppo di grandi carichi di lavoro di formazione multi-nodo senza dover attendere risorse di elaborazione accelerate che sono spesso ad alta domanda.
“Siamo al momento dell’iPhone dell’IA. Le startup stanno correndo per costruire prodotti e modelli di business dirompenti e gli operatori storici stanno cercando di rispondere,” ha detto Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia. “DGX Cloud offre ai clienti l’accesso istantaneo a Nvidia AI Supercomputing nelle nuvole su scala globale.”
Nvidia sta collaborando con i principali fornitori di servizi cloud per ospitare l’infrastruttura cloud DGX, a partire da Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Il suo supercluster OCI fornisce una rete RDMA appositamente costruita, calcolo a metallo nudo e archiviazione locale e blocchi ad alte prestazioni che possono scalare a supercluster di oltre 32.000 GPU.
Microsoft Azure dovrebbe iniziare a ospitare DGX Cloud il prossimo trimestre e il servizio si espanderà presto a Google Cloud e altro ancora.
I titani del settore adottano Nvidia dgx cloud per accelerare il successo
Amgen, uno del mondo’Le principali società di biotecnologia, leader della tecnologia assicurativa CCC Intelligent Solutions (CCC) e il fornitore di piattaforme digitali ServiceNow sono tra i primi pionieri dell’IA che utilizzano DGX Cloud.
Amgen sta usando DGX Cloud con Nvidia Bionemo™ Software modello di linguaggio di grandi dimensioni per accelerare la scoperta di farmaci, incluso Nvidia AI Enterprise software, che include Nvidia Rapids™ Biblioteche di accelerazione della scienza dei dati.
“Con Nvidia DGX Cloud e Nvidia Bionemo, i nostri ricercatori sono in grado di concentrarsi sulla biologia più profonda invece di dover affrontare l’infrastruttura di intelligenza artificiale e impostare ingegneria ML,” Ha affermato Peter Grandsard, direttore esecutivo della ricerca, Biologics Therapeutic Discovery, Center for Research Acceleration da parte dell’innovazione digitale presso Amgen. “Le potenti funzionalità di calcolo e multi-nodi di DGX Cloud ci hanno permesso di ottenere un addestramento 3x più veloce di LLM di proteina con Bionemo e fino a 100x più veloci di analisi post-allenamento con Nvidia Rapids rispetto a piattaforme alternative.”
CCC, Una piattaforma cloud leader per l’economia assicurativa di proprietà e di vittime, sta utilizzando DGX Cloud per accelerare e ridimensionare lo sviluppo e la formazione dei suoi modelli AI. Questi modelli alimentano l’azienda’S Inovative Auto Claims Risoluzione soluzioni di risoluzione, contribuendo ad accelerare l’automazione intelligente del settore e migliorare l’esperienza delle affermazioni per milioni di utenti aziendali e i loro consumatori ogni giorno.
ServiceNow utilizza il cloud DGX con supercomputer DGX NVIDIA locali per supercomputing AI flessibile e scalabile ibrido-cloud che aiuta a alimentare la sua ricerca sull’intelligenza artificiale su modelli di linguaggio di grandi dimensioni, generazione di codice e analisi causale. ServiceNow è inoltre co-sterilizzato il progetto BigCode, un’iniziativa AI generativa responsabile della scienza aperta, che è addestrata sul framework Megatron-LM di Nvidia.
Apri un browser a Nvidia AI Supercomputing e software
Le aziende gestiscono e monitorano i carichi di lavoro di formazione cloud DGX utilizzando Piattaforma Nvidia Base Command ™ Software, che offre un’esperienza utente senza soluzione di continuità attraverso DGX Cloud, nonché locale Nvidia dgx Supercomputer. Utilizzando la piattaforma di comando base, i clienti possono abbinare i propri carichi di lavoro alla giusta quantità e tipo di infrastruttura DGX necessaria per ogni lavoro.
DGX Cloud include NVIDIA AI Enterprise, il livello software della piattaforma NVIDIA AI, che fornisce framework end-to-end AI e modelli pretratti per accelerare le pipeline di scienze dei dati e semplificare lo sviluppo e lo spiegamento della produzione AI. Nuovi modelli pretratti, framework ottimizzati e librerie di software di scienze dati accelerate, disponibili in Nvidia AI Enterprise 3.1 rilasciato oggi, Dai agli sviluppatori un ulteriore salto per i loro progetti di intelligenza artificiale.
Ogni istanza di DGX Cloud presenta otto Nvidia H100 O A100 GPU di core tensore da 80 GB per un totale di 640 GB di memoria GPU per nodo. Un tessuto ad alte prestazioni e a bassa latenza costruita con Networking Nvidia Garantire che i carichi di lavoro possano ridimensionarsi tra i cluster di sistemi interconnessi, consentendo a più istanze di agire come una GPU enorme per soddisfare i requisiti di prestazione della formazione avanzata dell’IA. L’archiviazione ad alte prestazioni è integrata nel cloud DGX per fornire una soluzione completa per il supercomputing AI.
DGX Cloud Funzionalità Supporto di esperti NVIDIA in tutta la pipeline di sviluppo AI. I clienti possono lavorare direttamente con gli ingegneri Nvidia per ottimizzare i loro modelli e risolvere rapidamente le sfide di sviluppo in una vasta gamma di casi d’uso del settore.
Disponibilità
Le istanze del cloud DGX partono da $ 36.999 per istanza al mese. Le organizzazioni possono contattare il proprio rappresentante della rete di partner NVIDIA per ulteriori dettagli.
Guarda Huang discutere Nvidia dgx cloud nel suo keynote GTC su richiesta e sintonizzati sul Pannello GTC con Nvidia DGX Cloud Pioneers.
Su nvidia
Dalla sua fondazione nel 1993, Nvidia (NASDAQ: NVDA) è stato un pioniere nel calcolo accelerato. L’azienda’S Invenzione della GPU nel 1999 ha scatenato la crescita del mercato dei giochi per PC, ridefinito la computer grafica, ha acceso l’era dell’IA moderna e sta alimentando la creazione del metaversa. NVIDIA è ora una società di calcolo a full-stack con offerte su scala centrale di dati che stanno rimodellando l’industria. Maggiori informazioni su https: // nvidianews.nvidia.com/.
Alcune dichiarazioni in questo comunicato stampa, tra cui, ma non limitate a, dichiarazioni per: i vantaggi, l’impatto, le specifiche e la disponibilità dei nostri prodotti, tecnologie e servizi, tra cui DGX Cloud, Nvidia DGX, NVIDIA AI Software, Nvidia Bionemo, Nvidia AI Enterprise, Nvidia Rapids, Nvidia Base e Nvidia GPUS; il momento dell’iPhone dell’IA; Startups Racing per costruire prodotti e modelli di business dirompenti e operatori storici che cercano di rispondere; I principali fornitori di servizi cloud che ospitano infrastrutture cloud DGX; e terze parti che utilizzano il cloud DGX, compresi i benefici e l’impatto, sono dichiarazioni previsionali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far sì che i risultati siano materialmente diversi dalle aspettative. I fattori importanti che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi includono materialmente: condizioni economiche globali; La nostra dipendenza da terze parti per produrre, assemblare, confezionare e testare i nostri prodotti; l’impatto dello sviluppo tecnologico e della concorrenza; sviluppo di nuovi prodotti e tecnologie o miglioramenti ai nostri prodotti e tecnologie esistenti; accettazione del mercato dei nostri prodotti o dei prodotti dei nostri partner; difetti di progettazione, produzione o software; cambiamenti nelle preferenze o richieste dei consumatori; cambiamenti negli standard e nelle interfacce del settore; perdita inaspettata delle prestazioni dei nostri prodotti o tecnologie se integrate nei sistemi; Oltre ad altri fattori dettagliati di volta in volta nelle report più recenti che NVIDIA file con la Securities and Exchange Commission, o SEC, inclusi, a titolo esemplificativo, la sua relazione annuale sul modulo 10-K e le relazioni trimestrali sul modulo 10-Q. Le copie dei rapporti depositati presso la SEC sono pubblicate sul sito Web dell’azienda e sono disponibili da Nvidia senza addebiti. Queste dichiarazioni previsionali non sono garantite per le prestazioni future e parlano solo alla data del presente e, ad eccezione di quanto richiesto dalla legge, Nvidia declina ogni obbligo di aggiornare queste dichiarazioni previsionali per riflettere eventi o circostanze future.
© 2023 Nvidia Corporation. Tutti i diritti riservati. Nvidia, il logo Nvidia, Bionemo, DGX, DGX Cloud, Nvidia Base Command e Rapids sono marchi e/o marchi registrati di Nvidia Corporation nell’U.S. e altri paesi. Altri nomi di società e prodotti possono essere marchi delle rispettive società con cui sono associate. Caratteristiche, prezzi, disponibilità e specifiche sono soggetti a modifiche senza preavviso.
Nvidia piega le nuvole alla propria volontà finanziaria
Nvidia non è abbastanza ricco – o abbastanza stupido – per costruire un cloud per competere con Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud. Ma è abbastanza intelligente da utilizzare queste vaste utility di calcolo e archivia.
Questo, in poche parole, è ciò che fa oggi il cloud DGX alla conferenza tecnica GPU della primavera 2023.
Il co-fondatore e amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang nel parlare il mese scorso del produttore GPU’I guadagni trimestrali sono emersi il piano per il cloud Nvidia dgx, essenzialmente una richiesta di inserire l’azienda’S DGX AI SuperComputer Hardware e software di accompagnamento – in particolare la sua ampia suite di AI Enterprise AI – sulle piattaforme cloud pubblico per le aziende da utilizzare.
Huang all’epoca non lo fece’T immergere troppo profondamente nell’idea del cloud DGX, ma ha sostenuto che era un modo per rendere l’IA più accessibile alle imprese che non hanno fatto’T hanno i milioni di dollari da spendere per portare un supercomputer AI nei propri ambienti per svolgere lavori come modelli di linguaggio di grandi dimensioni. E ci sono molte di queste organizzazioni. Con DGX Cloud, potrebbero saltare su uno dei principali provider di servizi cloud’A ambienti, Access nvidia’S hardware e software ed eseguire i loro carichi di lavoro di formazione AI grandi e complessi.
Un mese dopo, in questa settimana’S GTC 2023, Huang e altri dirigenti NVIDIA stanno presentando ufficialmente DGX Cloud, con i datacenter Oracle Cloud e Equinix – per non parlare di Nvidia’S Piattaforma DGX Superpod Datacenter DGX, essendo la prima a ospitare il pacchetto hardware-software e Microsoft Azure e Google Cloud in futuro.
La parte ordinata sul cloud DGX non è che ci sia un stack certificato sul cloud per eseguire nvidia’S hardware e software S AI. È che paghi Nvidia per farlo in una sorta di modello SaaS – e Nvidia può vendere tu o le nuvole le parti per costruire l’infrastruttura.
Di per sé, esso’s L’ultimo tentativo di democratizzare l’IA, di toglierlo dal regno di HPC e di ricerche e metterlo a portata di mano delle imprese tradizionali, che sono più che ansiose di trarre vantaggio dai vantaggi aziendali che la tecnologia emergente può offrire.
Per Nvidia, DGX Cloud’S Ai-as-a-Service rappresenta un forte passaggio a una strategia di primo cloud e una comprensione che-come altri produttori di componenti-ora è tanto una società di software quanto un produttore di hardware e il cloud pubblico è un percorso naturale per rendere accessibile quel software e, soprattutto, monetizzarlo.
Esso’S un importante passo successivo per un’azienda che più di un decennio fa ha messo l’intelligenza artificiale al centro della sua strategia go-forward, costruendo una tabella di marcia con AI al centro. Nvidia nel 2016 ha lanciato DGX-1, il suo primo supercomputer Deep Learning. La quarta generazione dei sistemi è stata lanciata l’anno scorso. Nel 2020 arrivarono i primi superpodi DGX e un anno dopo Nvidia introdusse AI Enterprise, una suite di software di framework, strumenti e una dose non così piccola di VMware’s vsphere.
AI Enterprise ha messo in luce la crescente importanza del software per Nvidia – riflettendo una tendenza simile agli altri produttori di componenti – un’azienda che ora ha più dipendenti che lavorano su software che hardware.
Con DGX Cloud, Nvidia ora ha un altro modo per offrire tutto ciò alle aziende che vogliono sfruttare strumenti di intelligenza artificiale generativi come il chatgpt selvaggiamente popolare di Openi – tramite Microsoft – nei loro flussi di lavoro ma Don’T ha le risorse per ridimensionare l’infrastruttura all’interno dei loro datacenter per supportarla. Ora possono accedervi tramite il cloud, con tutti i suoi vantaggi di scalabilità e pay-as-you-go.
“Da molti anni ormai’ha lavorato con aziende aziendali che creano i propri modelli per allenarsi con i propri dati,” Manuvir Das, vicepresidente dell’Enterprise Computing presso Nvidia, ha detto ai giornalisti in una riunione pre-GTC. “Negli ultimi mesi, l’aumento della popolarità di servizi come Chatgpt che si basano su modelli GPT molto, molto grandi, in cui un modello viene utilizzato da milioni di persone ogni giorno. Quando lavoriamo con aziende aziendali, molti di loro sono interessati a creare modelli per i propri scopi con i propri dati.”
Il cloud – e nvidia’La tecnologia S nel cloud – offre il modo di farlo, ha detto Das.
“Esso’S prendendo lo stesso modello ma ora lo ospita all’interno del cloud pubblico,” Egli ha detto. “Cosa noi’nel corso degli anni con DGX non è solo un supercomputer all’avanguardia, ma noi’Ve ha costruito uno stack di software che si trova sopra di esso che lo trasforma in un allenamento chiavi in mano. Fornisci solo il tuo lavoro, indica il tuo set di dati e poi colpisci ‘andare’ e tutta l’orchestrazione e tutto ciò che è sotto è curato. In DGX Cloud Now, lo stesso modello è disponibile sull’infrastruttura ospitata su una varietà di nuvole pubbliche. Esso’è la stessa interfaccia, lo stesso modello per la gestione del tuo allenamento. Esso’s disponibile anche nei locali, quindi esso’S una vera soluzione multicloud e cloud ibrida.”
Das ha aggiunto che mentre Nvidia offre una serie di modelli pre-addestrati, “L’idea è quella di dare a una società aziendale un vantaggio in modo che non abbiano’deve addestrare quei modelli da zero. Lo scopo qui è per loro personalizzare i modelli. Quello’è la base per il nostro servizio.”
Esso’s Far anche far funzionare i fornitori di cloud per Nvidia. Diventano l’infrastruttura che Nvidia utilizzerà per ottenere il suo hardware e software AI alle imprese e fare soldi da esso lungo la strada. Solo i fornitori di cloud possono offrire l’accesso alle decine di migliaia di GPU necessarie per eseguire le enormi operazioni di formazione AI multi-nodo. Nvidia non lo fa’T ha i soldi per costruire un’infrastruttura basata su cloud simile che offre quel tipo di potenza GPU. Nemmeno AMD. Il cloud è il percorso in avanti.
Il supercluster Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offre un calcolo a metallo nudo, una rete RDMA di fascia alta e un’archiviazione locale e blocchi ad alte prestazioni che possono ridimensionare a oltre 32.000 GPU, secondo Nvidia. Oracle l’anno scorso si è vantata della sua partnership con Nvidia per aggiungere il produttore GPU’S AI Applicazioni software e middleware alle sue offerte cloud.
Secondo DAS, i modelli di prezzi sono di proprietà di Nvidia e i clienti pagano Nvidia, sebbene accedano alla tecnologia attraverso qualsiasi mercato cloud in cui esso’s offerto. Le imprese possono accedere alle istanze del cloud DGX a partire da $ 36.999 per istanza al mese. Ogni istanza include otto GPU NVIDIA H100 o A100 80 GB per un massimo di 640 GB di memoria per nodo GPU.
Le risorse di calcolo sono dedicate e non condivise con altri inquilini nel cloud, con la rete anche isolata tra gli inquilini.
Nvidia sta lanciando una serie di organizzazioni che hanno già iniziato a lavorare con DGX Cloud, tra cui Amgen, ServiceNow, AT&T, Getty Images e Shutterstock.
Come parte dell’offerta cloud, Nvidia sta introducendo una piattaforma chiamata Nvidia AI Foundations, un insieme di servizi cloud per consentire alle aziende di creare, personalizzare e distribuire modelli AI generativi personalizzati. I servizi includono NEMO per operazioni text-text come Chatgpu e Bionemo per modelli di grandi dimensioni rivolti alla scoperta di farmaci. Entrambi sono già offerti da Nvidia, che ora sta aggiungendo anche Picasso, un modello per immagini, video e modelli 3D che possono anche essere importati in Omniverse, Nvidia’S piattaforma metaversa.
Nvidia è’t spingendo il software DGX e Enterprise AI nel cloud. Nella seconda metà dell’anno, la società lancerà il cloud omniverse ad Azure, una piattaforma come un servizio che si basa sull’infrastruttura omniversa-as-a-service che Nvidia già offre. Sarà un servizio di abbonamento basato su Nvidia’Sistemi S OVX progettati per creare mondi virtuali 3D per creare un’esperienza coinvolgente. Nvidia integrerà anche la sua tecnologia Omniverse con Microsoft 365, integrandola con strumenti Microsoft come team, OneDrive e SharePoint, con quello che Nvidia chiama A “rete di reti” Collegare Omniverse ad Azure.