Analisi ERP scalabili e rapide con Palantir Hyperauto su AWS

Raccolta e preparazione dei dati Conti per gran parte di uno scienziato dei dati’S Tempo, lasciando poca larghezza di banda per attività di alto valore come il design dell’algoritmo, il test dell’algoritmo e l’apprendimento automatico.

È palantir l’AWS dell’analisi dei dati?

Wall Street è stato scettico sulla capacità di Palantir di superare la sua competizione nel settore privato.

La società ha recentemente introdotto un programma di certificazione per rafforzare l’uso della fonderia.

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Palantir Technologies

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Palantir sta prendendo in prestito una pagina dal progetto di Amazon in quanto sembra penetrare nel settore privato.

Non sorprende nessuno nel mondo degli affari che le aziende fanno sempre più affidamento sui dati per tutto ciò che fanno. Secondo IDC, oltre l’80% dei dati di un’organizzazione non sarà strutturato entro il 2025. Ciò significa che i registri dei clienti o importanti documenti legali sono messi in silenzio in diversi sistemi, il che rappresenta una sfida per le soluzioni di dati tradizionali.

Di conseguenza, management Potevo Trascorri anni lavorando con consulenti ad alto costo che tentano di costruire soluzioni interne. fortunatamente, Palantir Technologies (PLTR -0.53%) sviluppa una piattaforma software-as-a-service (SAAS) chiamata Foundry. A differenza di gran parte della sua concorrenza, Foundry offre molteplici capacità come parte di una piattaforma unificata. Ciò aiuta a prevenire i rischi che derivano da tecnologie disparate e garantisce un’esperienza senza soluzione di continuità in cui la cronologia dei dati, la sicurezza e la privacy sono protetti.

Amazon (AMZN 1.98%) inoltre riconosciuto all’inizio che i dati stavano diventando sempre più importante per i decisori all’interno delle organizzazioni. Proprio come Amazon ha identificato che l’aggregazione e l’archiviazione dei dati sarebbe diventato un problema, Palantir ha identificato che l’unificazione e l’interpretazione di questi dati sta diventando sempre più impegnativo mentre le aziende acquisiscono più clienti e investono in nuovi sistemi operativi.

Fonte immagine: Getty Images.

Dov’è palantir oggi?

Dopo la sua IPO nel settembre 2020, Palantir ha ricevuto molta copertura mediatica. Divenne persino brevemente un titolo di meme e, a gennaio 2021, le azioni erano salite alle stelle oltre il 250% dal suo prezzo IPO.

Nel corso del 2021, Palantir tornò lentamente sulla Terra quando gli investitori iniziarono a formare una migliore comprensione della sua attività. Palantir ha registrato entrate per 392 milioni di dollari durante il terzo trimestre del 2021, con una crescita del 36% su base annua e 203 clienti totali. Sebbene questo livello di crescita sia impressionante, la società è stata criticata da Wall Street per essere fortemente affidata ai contratti governativi, portando alcuni a temere che Palantir lottarà ad espandersi nel settore privato in modo significativo. In confronto, piattaforma di analisi del software concorrente Fiocco di neve Secondo oltre 5.400 clienti, il 173% di conservazione delle entrate nette e una crescita dei ricavi del 110% anno su anno per il trimestre fiscale chiuso all’ottobre. 31, 2021.

Sebbene Snowflake e Palantir abbiano sperimentato pesanti sell-off negli ultimi mesi del 2021, Snowflake è attualmente scambiato a 106 volte le sue vendite finali di 12 mesi rispetto alle 25 volte di Palantir. Nonostante si impegni al 30% di crescita dei ricavi ogni anno nei prossimi quattro anni, il ritmo in cui Palantir sta crescendo rispetto ai coetanei e il suo percorso per penetrare nel settore privato rimangono legittime preoccupazioni per gli investitori.

Perché le certificazioni sono importanti?

Mentre un’azienda acquisisce più clienti, raccoglie intrinsecamente più dati che possono essere utilizzati per affinare le funzionalità del prodotto esistenti. All’inizio degli anni 2000, Amazon ha capito che i dati sarebbero diventati un pilastro importante per le aziende e che i server fisici dovrebbero essere virtualizzati. Questa dinamica è definita cloud computing. Il cloud computing consente alle aziende più flessibilità e scalabilità rispetto ai server fisici ed è spesso una soluzione più economica.

Nel 2006, Amazon ha fatto i suoi primi passi da affrontare la virtualizzazione del server introducendo una soluzione di hosting cloud chiamata Amazon Web Services (AWS). Forse ciò che era ancora più innovativo era il modo Che Amazon ha commercializzato questo prodotto: Amazon ha guidato la consapevolezza nel mercato introducendo un programma di certificazione. Poiché le aziende richiedono sempre più che i candidati siano esperti in settori come la pubblicità digitale, la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e l’analisi dei dati, le certificazioni consentono ai datori di lavoro di disporre di standard in tutta la base dei dipendenti perché le aziende hanno bisogno di team che sono esperti su questi prodotti software.

Le agenzie di sanità pubblica stanno già sfruttando la fonderia per creare cataloghi unificati di dati per alimentare flussi di lavoro di risposta, inclusi il monitoraggio e l’analisi della diffusione di Covid-19 e il coordinamento con ospedali e produttori di forniture mediche. Inoltre, Palantir è utilizzato dagli istituti finanziari per combattere crimini come il riciclaggio di denaro. Sebbene sia incoraggiante vedere la fonderia utilizzata per le operazioni aziendali critiche, si potrebbe sostenere che i suoi casi d’uso hanno molto più spazio per crescere attraverso queste organizzazioni, piuttosto che combattere un problema specifico.

A metà gennaio, Palantir ha annunciato che avrebbe implementato un programma di certificazione per Foundry. Il programma di certificazione è un passo importante in uno sforzo continuo per supportare i clienti di Palantir nello sblocco del valore del software. La società ha osservato nel comunicato stampa che “con il suo programma di certificazione, Palantir sta accelerando ed espandendo la produzione del suo approccio.”Ciò significa che Palantir sta cercando di generare effetti di rete entro un’azienda attraverso il suo programma di certificazione. Poiché più professionisti sono competenti nel software di fonderia, questa piattaforma potrebbe diventare più inclinata nel tessuto delle operazioni globali.

In effetti, strumenti come AWS o Foundry possono essere integrati verticalmente attraverso diversi gruppi di prodotti e funzioni in un’azienda. Questa metodologia ha aiutato Amazon a vendere AWS a milioni di clienti e a farla crescere in un’attività di entrate da $ 50 miliardi. In confronto, Palantir ha guidato solo per entrate di $ 1.5 miliardi per il calendario 2021, ma Palantir sta cercando di replicare il progetto AWS mentre cerca di penetrare nella crescita del settore privato. Proprio come AWS è diventato un leader di mercato nel cloud, Palantir ha un’enorme opportunità in quanto sembra costruire il sistema operativo centrale per i big data.

In che modo questo aiuta Palantir?

Amazon ha utilizzato il suo programma di certificazione AWS per creare maggiore consapevolezza sul mercato. A sua volta, è stato in grado di apprendere i punti antidolorifici di tutte le dimensioni e creare numerose applicazioni per quelle organizzazioni. L’obiettivo principale della fonderia è che avrà un impatto così profondo all’interno di un’organizzazione che i suoi casi d’uso inizieranno a aggravare. In effetti, la fonderia diventerebbe il sistema nervoso centrale e la spina dorsale per i dati poiché l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico diventeranno più mainstream per le aziende. Invece di vendere fonderia a un’organizzazione per un caso d’uso particolare, Palantir può accelerare ed espandere l’uso del suo software man mano che più persone diventano certificate in diverse funzioni in tutta un’azienda. Il programma di certificazione potrebbe essere un motore redditizio di attività future per Palantir, soprattutto quando la società cerca di crescere oltre il suo segmento governativo, alimentando così lo slancio a lungo termine per lo stock.

John Mackey, CEO di Whole Foods Market, una consociata di Amazon, è membro di The Motley Fool’Consiglio di amministrazione. Adam Spatacco possiede azioni di Palantir Technologies e Amazon. The Motley Fool possiede e raccomanda Amazon, Palantir Technologies Inc., e Snowflake Inc. The Motley Fool ha una politica di divulgazione.

Analisi ERP scalabili e rapide con Palantir Hyperauto su AWS

Esso’non segreto che i dati siano le risorse più importanti disponibili per le istituzioni moderne. Molti lo hanno a picche: strutturato, non strutturato, transazionale, geospaziale, per citarne alcuni.

La sfida non è necessariamente generare, catalogare o archiviare dati, ma di funzionare. Palantir Foundry è una piattaforma operativa che sfrutta i sistemi di dati esistenti e gli strumenti di analisi per alimentare il processo decisionale più intelligente. Fusioni l’analisi con le operazioni, sfruttando i loop di write e apprendimento per creare valore composto nel tempo.

Il primo passo per rendere operativa i dati contro i problemi di pressione è l’integrazione. L’integrazione dei dati in genere richiede molto tempo, e spesso richiede competenze nella struttura dei dati sottostanti.

Palantir Hyperauto sfrutta Palantir’SDDI SDDI (Defined Data Integration (SDDI) Tecnologia per risolvere questo problema: bloccare le condutture dai sistemi di origine senza la necessità che gli ingegneri scrivano una singola nuova riga di codice.

Uno di questi sistemi di origine comunemente presente nelle grandi organizzazioni è un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP). Le organizzazioni hanno spesso più sistemi ERP in esecuzione su varie versioni a causa di fusioni e acquisizioni.

Palantir Hyperauto utilizza SDDI per automatizzare l’ingestione, la trasformazione e la modellazione dei dati. Offre una visione istantanea a 360 gradi sui temi chiave di business: costo delle merci vendute (COGS), inventario, piante, magazzini, prodotti e così via. Abilita la dinamica “cosa succede se” Test dello scenario per identificare le opportunità per aumentare le vendite, ottimizzare il mix di prodotti e ridurre i costi. A seguito di questo, Foundry risponde ai sistemi di origine per l’apprendimento continuo.

Nel marzo 2021, Palantir ha svelato la suite ERP della fonderia (ora confezionata con Hyperauto) per fornire risparmi sui costi per i clienti Amazon Web Services (AWS). In questo post, forniamo una panoramica della soluzione con un focus su SAP e spieghiamo come la fonderia in esecuzione su AWS offre scalabilità.

Palantir e AWS

Palantir, Un partner AWS con un’offerta software qualificata AWS, crea software che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati, le loro decisioni e le loro operazioni.

Palantir Foundry distribuita su AWS sfrutta i servizi di base come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon EC2 Auto Ridimension, Bilancing caricamento elastico (ELB), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e AWS Key Management Service (AWS KMS) per fornire una piattaforma scalabile ed economica di costo.

AWS è anche la piattaforma di scelta e innovazione per oltre 5.000 clienti SAP e centinaia di partner. La suite ERP della fonderia supporta la maggior parte delle versioni di SAP ERP Central Component e S/4Hana. I clienti che hanno i loro carichi di lavoro SAP in esecuzione su AWS beneficiano di una migliore latenza quando si ingeriscono i dati nella fonderia.

Panoramica di Palantir Hyperauto

Palantir Hyperauto ha tre componenti principali: connettore di sistema di origine, esploratore di dati di origine e generatore di pipeline automatizzate. Per fare un esempio concreto, lascia’s esaminare ciascuno di questi componenti attraverso l’obiettivo di lavorare con i dati SAP.

Il connettore certificato SAP, sviluppato in partnership con Diskover Limited, è installato utilizzando Saint (strumento di installazione aggiuntivo SAP). Una volta impostati, gli utenti possono configurare “sincronizzazione” per importare in modo sicuro i dati da SAP ECC o S/4HANA, BW (Warehouse Business) e SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server).

La funzionalità di write-back ai sistemi SAP è raggiunta utilizzando i moduli di funzione abilitato a remoto in SAP: intivaria BAPI (interfaccia di programmazione dell’applicazione aziendale) Funzioni.

Il Palantir Hyperauto Source Explorer per SAP ERP fornisce un’interfaccia intuitiva per esaminare il contenuto di un sistema SAP e la massa creazione di estratti di dati per casi d’uso specifici o flussi di lavoro con pochi clic. Sfrutta i metadati del sistema di origine, rimuovendo la necessità di competenza SAP.

All’interno dell’interfaccia, gli utenti possono:

• Sfoglia perfettamente i moduli SAP (gestione dei materiali o distribuzione delle vendite, ad esempio) e perforare per scoprire tutti gli oggetti comuni associati (come materiale, fornitore o ordine di acquisto) e tabelle ERP.
• Ispezionare lo schema di una determinata tabella e visualizzare in anteprima un insieme di record per comprendere meglio i dati prima di estrarre.
• Utilizzare la funzione di ricerca completa per trovare altre tabelle SAP al di fuori dei moduli predefiniti.

Figura 1 – Palantir Hyperauto Source Explorer per SAP ERP.

Il generatore di pipeline automatico Palantir Hyperauto produce una pipeline completa ed efficiente fuori dalla scatola per elaborare e trasformare i dati SAP in una forma utilizzabile. Genera anche dinamicamente un insieme di tipi di oggetti (mappato a concetti del mondo reale come materiali, clienti e ordini di vendita) completi di proprietà e relazioni predefinite.

Nel modulo di lignaggio dati di fonderia mostrato in figura 2 Di seguito, gli utenti possono visualizzare una rappresentazione delle trasformazioni da origine a destinazione. Le scatole marroni a sinistra sono gli estratti di dati SAP; Le scatole verdi nel mezzo sono le condotte dei dati che sono state automaticamente costruite; e le scatole nere e gialle a destra sono i tipi di oggetti.

Figura 2 – Lignaggio della pipeline di dati generata automaticamente.

Architettura e scalabilità

Le grandi imprese in genere hanno più sistemi ERP con molti milioni o miliardi di record. L’elaborazione di tali dati per l’analisi prevede operazioni come la denormalizzazione, la mappatura e la deduplicazione, che richiedono energia di calcolo altamente scalabile.

Inoltre, le imprese fanno sempre più affidamento sui dati dei loro fornitori e/o clienti per migliorare la visibilità della catena di approvvigionamento, il che guida ulteriormente la scala dei dati.

Tutto ciò richiede un’architettura in grado di scalare. Palantir Hyperauto – puntato dalla fonderia in esecuzione su AWS – è progettato per questo.

Nel 2017, Palantir ha avviato il progetto Rubix per creare un motore di pianificazione ed esecuzione sicuro, scalabile e intelligente per Spark e altri quadri di calcolo distribuiti. Rubix è stato implementato in seguito alla specifica Spark-on-Kubernetes per soddisfare due requisiti critici: (1) sicurezza multi-tenant in presenza di codice autorevole utente e (2) prestazioni prevedibili.

Distribuito su più regioni AWS, Rubix gestisce cluster di diverse dimensioni e scala-da decine a migliaia di nodi-ed è stato progettato per funzionare su infrastrutture effimeri, dove ogni istanza Amazon EC2 viene riciclata ogni 48-72 ore.

Il design del motore Rubix ha introdotto i seguenti vantaggi:

• Postura di sicurezza migliorata man mano che le immagini Amazon Machine (AMIS) appena patchate vengono distribuite automaticamente nel riciclo di 48-72 ore e gli attacchi di malware di lunga durata non possono fare affidamento su istanze EC2 che vengono periodicamente distrutte.
• Ottimizzazione della capacità delle istanze EC2 adottando gruppi di ridimensionamento automatico con tipo multi-istanza.

Per una descrizione dettagliata del progetto Rubix, consultare le seguenti risorse:

• SPARK PLAYULING IN KUBERNETES
• Esecuzione di kubernetes sull’infrastruttura effimera

Figura 3 – Architettura di Palantir Foundry.

Integrazione con altri dati

Palantir ha sviluppato software che integra i dati dei sistemi di origine dopo l’azienda’incezione nel 2004. Prima con Gotham e successivamente con Foundry.

Oggi Palantir Foundry ha connettori a oltre 200 diversi sistemi di origine, tra cui applicazioni software-as-a-service (SAAS), applicazioni locali e altri servizi AWS. Ad esempio, la fonderia può ingerire dati da AWS IoT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS e altro ancora.

Abbinati alla suite ERP della fonderia, questi connettori consentono a Palantir di costruire rapidamente una visione olistica di tutte le risorse di dati di un’organizzazione, ad esempio integrare i dati SAP con i dati IoT per supportare una vasta gamma di casi d’uso.

Casi d’uso aziendale

A Doosan Infracore, leader del settore globale nella produzione di macchinari pesanti, Palantir Foundry viene utilizzato per creare una base di dati integrando i dati nella catena del valore, dallo sviluppo del prodotto alla produzione e dalle vendite alla manutenzione della qualità.

Questa fondazione dati alimenta i flussi di lavoro in settori come lo sviluppo di nuovi prodotti, la gestione della catena di approvvigionamento e il supporto post -vendita e del prodotto.

Applicazioni

Con un modello di dati unificato in Foundry, i clienti possono sfruttare i servizi AWS, come Amazon SageMaker, per creare modelli di apprendimento automatico e integrare tali modelli nella fonderia.

In Foundry, i clienti possono anche implementare rapidamente archetipi, modelli pre-costruiti, limitati dal modello di dati, per casi di utilizzo aziendale specifici, come la resilienza della catena di approvvigionamento, il monitoraggio dell’impronta di carbonio, la qualità nella produzione, il riciclaggio anti-denaro e le risorse 360 ​​per i servizi di utilità.

Figura 4 – Archetipi di Palantir Foundry.

Conclusione

In questo post, abbiamo esplorato il modo in cui Palantir Hyperauto, limitato da Foundry su AWS che fornisce un’architettura altamente scalabile, possa integrare rapidamente i dati dei sistemi ERP e rendere operativa i dati esistenti contro i problemi di business pressanti

Poiché Hyperauto integra i dati in modo definito dal software, rimuove la barriera tecnica all’ingresso dell’analisi dei dati tradizionale, potenziando gli utenti aziendali, IT e gli operatori a lavorare da una fonte di verità collaborativa.

Ancora più importante, consente alle aziende di migliorare le loro operazioni in ore o giorni, non mesi e anni.

Palantir – Spotlight partner AWS

Palantir è un partner AWS Ciò crea software che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati, le loro decisioni e le loro operazioni.

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In che modo Palantir Foundry aiuta i clienti a costruire e distribuire applicazioni decisionali basate sull’intelligenza artificiale

Di Andrew Higgins, ingegnere schierato in avanti – Palantir
Di Thomas Powell, ingegnere dispiegato in avanti – Palantir
Di Mehmet Bakkaloglu, SR. Soluzioni Architetto – AWS
Di Zach Green, Solutions Architect – AWS

Palantir

Sfruttare i dati per prendere decisioni migliori è fondamentale per guidare risultati aziendali ottimali. Palantir autorizza le organizzazioni di estrarre rapidamente il valore massimo da una delle loro risorse più preziose: i loro dati.

Oggi più che mai, le organizzazioni di tutti i settori stanno cercando soluzioni di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) come un modo per accelerare ulteriormente e migliorare il loro processo decisionale. La realtà dell’operatificazione dell’intelligenza artificiale può essere complessa e costosa, tuttavia.

In effetti, Gartner prevede ancora che l’85% dei progetti tradizionali di AI e ML sviluppati all’interno delle organizzazioni fornirà risultati errati. Anche dopo che un modello è stato sviluppato con successo, rimane spesso un esperimento piuttosto che uno strumento operativo che genera un valore aziendale coerente a lungo termine.

Questo potrebbe essere per uno qualsiasi dei motivi:

• Il processo di sviluppo del modello end-to-end esiste in un silo, lontano da esperti in materia.
• I modelli sostenuti da tiri di dati una tantum statici diventano rapidamente stantii e inaccurati.
• La mano-off del modello avviene tra i team senza documentazione, processo e struttura.
• I modelli sono distribuiti in modo frammentario su sistemi legacy e interfacce utente.
• Lo sviluppo di un modello è stato in gran parte un processo una tantum per ottenere informazioni o un esperimento, non responsabile per i risultati aziendali reali.

Palantir Foundry Risolve per l’applicazione del mondo reale dell’IA, non come funziona in laboratorio. L’intelligenza artificiale efficace è impossibile senza una fondazione dati affidabile, una rappresentazione di un’istituzione’S decisioni e l’infrastruttura da imparare da ogni decisione presa.

Foundry fornisce una piattaforma end-to-end, modulare e interoperabile che soddisfa queste richieste. Esso’è questo approccio modulare e interoperabile che’s al cuore della fonderia’S Ultime Integrazioni con Amazon Web Services (AWS) AI e ML Tools.

In questo post, spieghiamo il processo per prendere decisioni migliori con AI con Palantir Foundry e Amazon Sagemaker.

A proposito di Palantir Foundry

Foundry distribuita su AWS utilizza molti servizi sotto il cofano, come Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e AWS Key Management Service (AWS KMS).

La collaborazione tra Palantir e AWS sta contribuendo a alimentare le operazioni critiche nel mondo’Organizzazioni leader: dalla ricerca clinica di accelerazione e dall’alimentazione delle catene di approvvigionamento del vaccino per migliorare la sicurezza e l’affidabilità della rete elettrica.

Ecco alcuni esempi dell’opera innovativa che Palantir Foundry sostenuta da AWS sta alimentando:

• Sanofi, Uno del mondo’Le principali aziende farmaceutiche, ha utilizzato la fonderia per fornire infrastrutture di dati fondamentali e una piattaforma analitica come parte della loro ricerca sulla piattaforma per l’evidenza del mondo reale (RWE), ricevendo un premio per il 2020 Gartner Healthcare and Life Sciences Eye on Innovation per questo lavoro.
• Il u.S. Istituto Nazionale della Salute Utilizza la fonderia per combinare i dati di ricerca pubblici e interni in una interfaccia sicura. Screening ad alto rendimento, genomica e altri dati biologici sono integrati nella piattaforma per far avanzare la ricerca dei team del National Cancer Institute e del National Center for Advancing Translational Sciences.
• BP e Palantir ha esteso la loro partnership per supportare BP mentre lavora per la sua ambizione di diventare una società netta zero entro il 2050 o prima e di aiutare il mondo a raggiungere la rete zero. BP’S Digital Twin Applications, alimentato da Palantir, hanno già fornito un valore significativo. Ora, ci sono opportunità di applicare queste applicazioni per accelerare la BP’S Nuova ambizione, ottimizzazione di parchi eolici, reti di ricarica elettrica, generazione solare e supportando il raggiungimento di altri aspetti della BP’S net zero obiettivi.

Man mano che la fonderia si evolve, il team continua a imparare come i clienti sfruttano i servizi all’interno di ciascuna piattaforma e hanno trovato molte opportunità per integrazioni più strette che si spostano nel stack della tecnologia.

Negli ultimi mesi, Palantir’I team di sviluppo software hanno lavorato a stretto contatto con AWS per portare sul mercato queste integrazioni più strette, consentendo una profonda integrazione con gli strumenti di scienze dei dati AWS in tutti i livelli del ciclo di vita delle applicazioni. Il focus è stato sull’integrazione di Amazon Sagemaker con Foundry’s Integrazione dei dati e moduli decisionali.

Panoramica della soluzione

Permettere’S Esplora le ultime integrazioni tra Foundry e AWS e mostra come possono essere utilizzate dalle organizzazioni per superare i dati comuni e le sfide dell’intelligenza artificiale in ogni fase del ciclo di vita dell’IA, dalla preparazione dei dati per il modello di operazioni.

1. Preparazione dei dati: Preparare rapidamente i dati con la fonderia’S Connessione dati, estratto, trasformazione, caricamento (ETL) e funzionalità di ramificazione dei dati, quindi sfruttano questi dati nei notebook Amazon SageMaker Studio tramite Amazon Athena per analizzare i dati e sviluppare modelli.
2. Sviluppo del modello: Empower utenti tecnici e non tecnici allo stesso modo per sviluppare modelli ML significativi con Amazon SageMaker Studio Notebooks e Amazon SageMaker AutoPilot per lo sviluppo del modello senza codice.
3. Integrazione del modello: Integra modelli da Amazon SageMaker Endpoints, Amazon Sagemaker AutoPilot e AWS AI Services nell’ambiente di apprendimento automatico della fonderia. Questo beneficia della fonderia’S Infrastruttura di distribuzione ricca, monitoraggio, controlli sanitari e integrazione di ontologia.
4. Operativo del modello: Utilizzare i modelli Amazon SageMaker in Foundry Application Builder e Foundry Simulation Engine per alimentare applicazioni operative e flussi di lavoro che beneficiano di circuiti di feedback e riqualificazione dei modelli e generare valore organizzativo a lungo termine.

Il seguente diagramma illustra i vari punti di integrazione della soluzione.

Figura 1 – Architettura di integrazione.

Preparazione dei dati

Prima di poter addestrare un nuovo modello, è necessario connettersi alle relative fonti di dati sottostanti e preparare i dati per l’uso.

Raccolta e preparazione dei dati Conti per gran parte di uno scienziato dei dati’S Tempo, lasciando poca larghezza di banda per attività di alto valore come il design dell’algoritmo, il test dell’algoritmo e l’apprendimento automatico.

Fonderia’La tecnologia S e i connettori di dati off-theffing bidirezionali (che includono servizi AWS come Amazon S3, Amazon SQS e Amazon RDS) riducono radicalmente la quantità di tempo trascorso alla preparazione di una base di dati di alta qualità da cui iniziare a costruire modelli.

Fonderia’S Le funzionalità di integrazione dei dati aiutano le organizzazioni a trasformare i dati di origine in un gemello digitale della loro azienda, rappresentato da Palantir’s un unico modello semantico, il “ontologia.”

L’ontologia presenta tutti i dati sottostanti come oggetti che riflettono i componenti del mondo reale della tua attività, come fabbriche, prodotti e clienti. Agendo come un framework curato, validato, connesso e riutilizzabile per i modelli, questo accelera drasticamente il ciclo di vita dell’IA per nuovi modelli.

L’ontologia verrà utilizzata per sostenere le applicazioni operative e le tabelle integrate supportano questi oggetti dati verranno utilizzati per formare il nostro modello ML.

Sviluppo del modello

Foundry ha un approccio aperto e interoperabile allo sviluppo dei modelli, consentendo agli utenti di implementare i loro modelli in modo nativo in Foundry’cartelloni di lavoro del codice S o qualsiasi applicazione di terze parti a loro scelta.

Uno dei principi fondamentali della fonderia è consentire ai data scientist che agli utenti aziendali (o altri esperti di scienze non data) di utilizzare collaborativamente dati e modelli per prendere decisioni migliori.

Gli utenti meno tecnici-che sono spesso gli esperti dell’oggetto-sono potenziati da toolkit ML, applicazioni di sviluppo del modello senza code e servizi di intelligenza artificiale fuori dalla scatola che completano e accelerano la fonderia’S SUITE FULL di strumenti di modellazione AI end-to-end per i data scientist.

Con AWS, gli utenti che desiderano utilizzare i dati di Foundry in Amazon SageMaker Studio Notebooks possono farlo attraverso una nuova integrazione tra Foundry e Amazon Athena che sfrutta Amazon Athena Federated Query.

Utilizzando l’integrazione nativa di Amazon Sagemaker Athena SQL, gli utenti hanno un modo efficiente di interrogare la risorsa dei dati curata dalla fonderia direttamente nei loro notebook in cui può essere successivamente trasformato e utilizzato per lo sviluppo del modello. Amazon Athena fornisce connettività federata a una serie di ulteriori applicazioni e servizi AWS.

Questa architettura è particolarmente vantaggiosa per i set di dati utilizzati per i flussi di lavoro di dati con query ad hoc o interattive, poiché la connessione può essere configurata rapidamente e non richiede alcuna sincronizzazione o gestione aggiuntiva.

Figura 2 – Accesso ai dati di fonderia da Amazon Sagemaker.

Per gli utenti che cercano un approccio più automatizzato, Amazon SageMaker elimina il pesante sollevamento della costruzione di modelli ML e ti aiuta a creare, addestrare e sintonizzare automaticamente il miglior modello ML in base ai tuoi dati.

L’integrazione tra Foundry e AutoPilot consente agli utenti di avviare i lavori di pilota automatico tramite un’interfaccia utente in Foundry direttamente fuori dai dati in ontologia. Ciò offre agli utenti un modo per formare, valutare e distribuire un modello in produzione in una questione di clic, senza la necessità di codice.

Integrazione del modello

I modelli distribuiti tramite endpoint di Amazon SageMaker (più servizi AWS AI pre-addestrati come Amazon Textract, Amazon Translate e Amazon Lookout per le attrezzature) possono ora essere collegati a Foundry ML e legati agli oggetti ontologici Palantir allo stesso modo.

Gli utenti sfogliano semplicemente gli endpoint di Sagemaker Amazon in servizio e selezionano il loro modello. Questo creerà un nuovo modello in Foundry che rappresenta la connessione a quell’endpoint di Amazon Sagemaker.

Figura 3 – Palantir Foundry’s Modellazione della libreria oggettiva.

I tuoi servizi Amazon SageMaker e AWS AI sono ora cittadini di prima classe in Foundry e possono beneficiare della stessa infrastruttura di distribuzione, monitoraggio, controlli sanitari, come modelli di fonderia nativi.

Il passaggio finale prima di rendere operativo questo modello è integrarlo nell’ontologia. I parametri di input e output del modello sono semplicemente legati alle proprietà dei dati in ontologia. Ciò genera una rete connessa di modelli che sono incatenati attraverso queste relazioni di proprietà.

L’integrazione di ontologia nativa garantisce che i modelli Amazon SageMaker possano essere sfruttati, in collaborazione, per flussi di lavoro organizzativi più ampi, simulazioni o applicazioni che affrontano l’utente finale, amplificando il loro usabilità e impatto organizzativo.

Figura 4 – Palantir Foundry’Strumenti S ML.

Operativo del modello

Da qui, i modelli Amazon SageMaker possono essere integrati nelle applicazioni operative di Palantir e utilizzati per alimentare i flussi di lavoro dell’utente finale in Foundry.

Questo è il punto in cui molti progetti di intelligenza artificiale e ML possono fallire per i motivi che abbiamo delineato all’inizio di questo post. Tuttavia, in Foundry, una volta che i modelli sono integrati nell’ontologia, qualsiasi utente può incorporarli in applicazioni operative e flussi di lavoro semplicemente consumando gli output del modello.

Questi utenti hanno probabilmente familiarità con l’oggetto in cui opera il modello ma DON’b deve essere esperti su come è stato sviluppato il modello. Né devono essere esperti su come invocare il modello.

Il motore di simulazione della fonderia gestisce tutti i dati di caricamento e orchestrazione del modello. L’integrazione con Amazon SageMaker gestisce in modo trasparente la mano dei dati tra le due piattaforme e l’invocazione del modello.

Il motore di simulazione di fonderia consente agli utenti di eseguire “cosa succede se” Simulazioni su questi modelli con input e output ipotizzati per informare la corretta linea d’azione. Qualsiasi decisione, e il contesto in cui è stato preso, verranno scritti all’ontologia e, se applicabile, l’origine originale di dati.

Questo circuito di feedback consente la riqualificazione del modello e consente alla piattaforma di migliorare continuamente le decisioni e le raccomandazioni nel tempo.

Figura 5 – Palantir Foundry’motore di simulazione V Vertex.

Conclusione

I nuovi punti di integrazione tra Palantir Foundry e Amazon SageMaker consente agli utenti di sviluppare, integrare e rendere operativa l’IA in grado di alimentare il processo decisionale di una moderna impresa connessa.

Per aiutare la tua organizzazione a costruire e distribuire applicazioni decisionali basate sull’intelligenza artificiale, contattare Palantir.

Se tu’Interessato a conoscere altri progetti Palantir e AWS, controlla come la suite ERP della fonderia sta offrendo risparmi sui costi per i clienti AWS.

Palantir – Spotlight partner AWS

Palantir autorizza le organizzazioni di estrarre rapidamente il valore massimo da una delle loro risorse più preziose: i loro dati. Palantir Foundry risolve l’applicazione del mondo reale dell’IA e non come funziona in laboratorio.

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*Per rivedere un partner AWS, devi essere un cliente che ha lavorato con loro direttamente su un progetto.

Palantir Foundry

Palantir Foundry è una piattaforma software che consente alle organizzazioni di integrare efficacemente i loro dati, decisioni e operazioni.

Palantir Foundry è una piattaforma software che consente alle organizzazioni di integrare efficacemente i loro dati, decisioni e operazioni.

Palantir Foundry

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Palantir è per i dati cosa è AWS per i server

Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) è una società da $ 15 miliardi, con un impressionante portafoglio di risorse software. Il prezzo delle azioni dell’azienda è diminuito di quasi l’80% dai suoi primi 2021. Tuttavia, nonostante questa debolezza della quota, vediamo che la società continua a eseguire i suoi piani di crescita per guidare rendimenti sostanziali degli azionisti.

Risultati Q3 2022 di Palantir

Palantir ha continuato a sparare su tutti i cilindri nel terzo trimestre del 2022, poiché ha sovraperformato durante il trimestre.

La società è cresciuta del 22% su base annua a $ 478 milioni nel 3q 2022. È anche riuscito a farti crescere.S. Le entrate sono ancora più veloci al 31% su base annua poiché l’economia del paese supera molte altre economie altrove nel mondo. U.S. Le entrate continuano a costituire più della metà delle entrate annualizzate dell’azienda.

La forza dell’azienda è visibile anche attraverso i crescenti conti dei clienti, l’attività governativa supera $ 1 miliardo di entrate TTM e Strong U.S. entrate commerciali. È essenziale un numero maggiore di accordi chiuse, poiché la società ha una forte pipeline da entrambi gli attirato nuovi clienti per aumentare le entrate dei clienti esistenti.

La continua sovraperformance dell’azienda durante il trimestre dovrebbe aiutare a guidare il flusso di cassa e i rendimenti futuri.

Valore del cliente di Palantir

Alla fine della giornata, l’importanza essenziale della tesi di Palantir è quanto valore può generare per i clienti.

C’è stato un tempo in cui ci chiedevamo perché Amazon’s (AMZN) Amazon Web Services (“AWS”) abbia sovraperformato. Le aziende con forze di lavoro tecniche incredibilmente forti, come Netflix (NFLX), si stavano trasferendo essenzialmente le loro intere aziende in AWS. Questo nonostante abbia sia il capitale che la competenza tecnica per replicare le funzioni di AWS a livello locale, e i prezzi AWS hanno significato che la mossa avrebbe aumentato i costi di base.

Tuttavia, si scopre che ci sono molti altri vantaggi. I requisiti del server variano drasticamente. La capacità di pagare dinamicamente per l’uso pur avendo accesso all’utilizzo di picco è preziosa, così come il supporto di nuovi servizi in fase di sviluppo. Lo stesso tipo di spostamento drammatico viene visto con Palantir a nostro avviso, e ora è il gioco iniziale.

Mantenere la capacità di raccogliere ed elaborare efficacemente enormi quantità di dati è incredibilmente costoso. Interpretare in modo utile è anche estremamente complicato. Per le singole aziende, in cui le sinergie non possono essere realizzate, non ne vale necessariamente, ed è qui che entra Palantir. Questo è già visto in Swiss Re, con un impatto USD a 9 cifre e il 35% dell’azienda che lo utilizza.

Performance finanziaria di Palantir

Finanziariamente, Palantir ha funzionato incredibilmente bene, con entrate annualizzate dal trimestre che ha colpito quasi $ 2 miliardi.

Palantir è riuscito a far crescere sostanzialmente il conteggio dei clienti commerciali sostanzialmente yoy rispetto al 2020, con entrate medie per top 20 clienti che crescono a $ 48 milioni. Ciò mostra come l’azienda sta crescendo in tutti i sensi, con entrate medie per cliente e conta dei clienti che aumentano entrambi in modo significativo. Ciò comporta una crescita molto più rapida delle entrate complessive.

La società ha $ 4.1 miliardo di valore residuo e $ 1.4 miliardi di obblighi di performance rimanenti alla fine dell’anno, entrambi su YOY. Allo stesso tempo, i margini lordi sono rimasti incredibilmente alti dell’80%, mostrando l’attività di software ad alto margine dell’azienda e la sua costante capacità di guadagnare profitti.

Ancora più importante, la società ha guadagnato quasi $ 40 milioni in flusso di cassa gratuito (“FCF”) per il trimestre, mostrando una costante capacità di trarre profitto durante i periodi di crescita, mantenendo $ 2.4 miliardi di posizioni nette in contanti. La società è attualmente scambiata con un rendimento FCF dell’1% o 1.2% fuori dalla liquidità netta, che è relativamente forte quando si considera il tasso di crescita dell’azienda.

Il potenziale di restituzione degli azionisti di Palantir

Palantir ha un potenziale di rendimento a lungo termine a lungo termine fino a quando la società continua a eseguire come lo è stato.

Per FY 2022, la società si aspetta $ 1.9 miliardi di entrate e $ 385 milioni di entrate dalle operazioni. Per il 4Q 2022, le aspettative dell’azienda per il reddito trimestrale sono di quasi $ 510 milioni o circa il 5% di QOQ. Ci aspettiamo che la società continui a far crescere le entrate in modo aggressivo mantenendo margini forti per il flusso di cassa.

La società ha un rendimento FCF dell’1% e, dato il suo tasso di crescita, prevediamo che raggiungerà il 2% entro la fine del prossimo anno. Ci aspettiamo una crescita continua passata a quel livello, che dà all’azienda la possibilità di colpire un livello in cui può iniziare ad aumentare i rendimenti degli azionisti.

Rischio di tesi

Il più grande rischio per la nostra tesi è che il futuro successo di Palantir si basa sulla rapida crescita continua. Come abbiamo affermato sopra, la società ha solo un rendimento FCF dell’1%, il che lo rende uno scarso investimento senza un percorso a 5x-10x il suo FCF. Mentre ci aspettiamo che l’azienda possa farlo comodamente, supponendo che non possa, la sua capacità di guidare i ritorni sarà molto peggio.

Conclusione

Palantir ha un impressionante portafoglio di risorse tecnologiche, poiché la società sta per diventare dati ciò che AWS è diventato per il mercato del datacenter/server. Prevediamo che la tendenza continuerà a seguito dell’impressionante portafoglio di risorse di Palantir. La società ha aumentato rapidamente i ricavi a quasi $ 2 miliardi annualizzati.

Allo stesso tempo, la società continua a mantenere margini forti. Attualmente è con un rendimento FCF dell’1% e prevediamo che la società sarà in grado di espanderlo sostanzialmente in futuro. Che le prestazioni continue rendono Palantir Technologies Inc. un investimento prezioso che dovrebbe ripagare profumatamente a lungo termine per gli investitori.

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