Controllo del documento in tempo reale di Uber

Uber mangia i conducenti hanno detto di scattare foto di ID per ordini di alcol che sollevano problemi di privacy

I conducenti di consegna alimentare di Uber sono ora tenuti a scattare una foto della patente di guida o di altri documenti di persone che ordinano alcol. Tuttavia, Uber Eats ha rassicurato i clienti che le foto non verranno mantenute.

A partire da giovedì 29 ottobre, Uber Eats ha informato i clienti vittoriani che ordinano alcol che “i partner di consegna dovranno scattare una foto del tuo documento d’identità prima di ogni consegna per verificare la tua età.”Le forme di identificazione accettate comprendono le licenze del conducente australiano, le carte di età, i passaporti, le carte del tastiera o i permessi di studente vittoriano. La società non ha fornito dettagli su come sarebbero state utilizzate le foto e se i dati sarebbero stati archiviati e cancellati in modo sicuro quando non è più necessario.

Un portavoce di Uber Eats ha chiarito che le foto non sarebbero state conservate sui telefoni dei conducenti di consegna o dei ciclisti. La foto verrebbe caricata nell’app di Uber Eats Driver e registrare solo la data di nascita del cliente e la data di scadenza dell’ID. Una volta raccolte queste informazioni, la foto verrà eliminata dai sistemi di Uber.

Uber ha spiegato che questa misura fa parte del loro programma di sicurezza della privacy e delle informazioni e gli unici dati trattenuti dalla foto ID sono la data di nascita e scadenza del cliente, entrambe crittografate. Non vengono raccolte altre informazioni personali.

Per scansionare l’ID, il driver inserisce manualmente il tipo di ID e, in caso contrario, ricorrono al processo di accesso manuale. Gli utenti riceveranno un avviso di questa nuova politica tramite una cartella bardboard all’interno dell’app e se un cliente non ha il proprio ID al momento della consegna, riceveranno un rimborso. L’autista verrà comunque pagato per restituire l’alcol. Lo scopo di questa politica è garantire che l’alcol venga consegnato solo a coloro che sono al di sopra dell’età legale di bere di 18 anni.

Mentre questa politica è attualmente attuata a Victoria, il Commissario federale sull’informazione è responsabile di garantire che la raccolta dei dati sia in linea con le leggi sulla privacy australiana. L’ufficio del Commissario per le informazioni australiano ha dichiarato che avrebbe fatto domande con Uber Eats in merito a questa nuova politica, poiché il Privacy Act 1988 impone alle organizzazioni di raccogliere solo informazioni personali necessarie e informare le persone degli scopi di raccolta e le conseguenze di non fornire le informazioni.

Il commissario per la privacy vittoriano, Sven Bluemmel, ha sottolineato che le aziende dovrebbero raccogliere le minori informazioni personali possibile per ridurre al minimo il rischio di divulgazione inappropriata. Bluemmel ha messo in dubbio la necessità di scattare foto delle licenze del conducente, considerando l’aumento del rischio di furto di identità quando le copie di identificazione personale sono proliferate. Le licenze dei conducenti sono particolarmente ricercate dai ladri di identità in quanto sono comunemente accettate forme di ID per i controlli del governo e finanziari.

Vale la pena notare che Uber ha adottato misure proattive per affrontare queste preoccupazioni avendo una squadra dedicata alla verifica dell’identità del pilota. La piattaforma mira a ridurre l’anonimato del pilota, i conflitti causati dai ciclisti e migliorare il sentimento di sicurezza dei conducenti verso i nuovi ciclisti.

15 domande uniche

1. 1. Perché i conducenti di Uber Eats sono tenuti a scattare foto degli ID dei clienti quando consegnano alcol?

   Le foto degli ID dei clienti vengono scattate per verificare la loro età e assicurarsi che siano legalmente autorizzati a consumare alcol. Questa misura mira a prevenire la consegna di alcolici alle persone sotto l’età del bere legale.

2. 2. Quali tipi di ID sono accettati da Uber Eats per la verifica dell’età?

   Uber Eats accetta le licenze del conducente australiano, la prova delle carte di età, i passaporti, le carte tastiere e i permessi dello studente vittoriano come forme valide di ID per la verifica dell’età.

3. 3. Come vengono le foto degli ID dei clienti utilizzati da Uber Eats?

   Le foto degli ID vengono caricate nell’app di Uber Eats Driver per registrare la data di nascita del cliente e la data di scadenza dell’ID. Una volta catturate queste informazioni, la foto viene eliminata dai sistemi di Uber e solo la data crittografata di nascita e la data di scadenza viene mantenuta.

4. 4. Può Uber mangia i conducenti di consegna o i ciclisti accedere e archiviare le foto degli ID dei clienti?

   No, Uber mangia i conducenti di consegna o i ciclisti non possono accedere o archiviare le foto degli ID dei clienti. Le foto vengono caricate nell’app di Uber Eats Driver e quindi eliminate immediatamente dopo aver estratto le informazioni necessarie.

5. 5. Cosa succede se l’ID non riesce a scansionare durante il processo di verifica?

   Se l’ID non riesce a scansionare, il driver può inserire manualmente il tipo di ID utilizzando l’app e continuare il processo di verifica.

6. 6. In che modo i clienti ricevono notifiche sulla nuova politica di verifica dell’ID?

   I clienti ricevono avvisi sulla nuova politica di verifica dell’ID attraverso un cartellone pubblicitario all’interno dell’app Uber Eats.

7. 7. Cosa succede se un cliente non ha il proprio ID al momento della consegna?

   Se un cliente non ha il proprio ID al momento della consegna, riceverà un rimborso. L’autista verrà comunque pagato per restituire l’alcol.

8. 8. Chi è responsabile di garantire la raccolta dei dati conformati alla legge sulla privacy australiana?

   Il Commissario Federal Information è responsabile di garantire che la raccolta dei dati da parte di Uber EATS sia conforme alle leggi sulla privacy australiana.

9. 9. Cosa richiede alle organizzazioni di Privacy Act 1988 per le informazioni personali?

   Il Privacy Act 1988 richiede alle organizzazioni di raccogliere solo informazioni personali che sono ragionevolmente necessarie per le loro funzioni o attività. Le organizzazioni devono inoltre avvisare gli individui degli scopi di raccolta, le conseguenze di non fornire informazioni personali e se la raccolta è richiesta o autorizzata dalla legge.

10. 10. Qual è l’opinione del commissario per la privacy vittoriano sulla raccolta di foto delle licenze del conducente?

    Il commissario per la privacy vittoriano, Sven Bluemmel, suggerisce che le aziende dovrebbero raccogliere le minori informazioni personali possibile per ridurre al minimo il rischio di divulgazione inappropriata. Bluemmel mette in discussione la necessità di scattare foto delle licenze del conducente, poiché aumenta il rischio di furto di identità.

11. 11. Perché le licenze del conducente sono considerate una forma ricercata di ID per furto di identità?

    Idcare, un servizio di supporto al furto di identità, afferma che le licenze dei conducenti sono la forma di ID più ricercata per furto di identità perché sono comunemente accettate nei controlli del governo e dell’identità finanziaria.

12. 12. La raccolta delle foto della patente di guida potrebbe aumentare il rischio di furto di identità?

    Sì, la raccolta delle foto della patente di guida aumenta il rischio di furto di identità in quanto ci sono più copie di identificazione personale che circolano, fornendo ai ladri di identità maggiori opportunità di sfruttamento.

13. 13. Quante persone nel Nuovo Galles del Sud sono state colpite dalle informazioni compromesse della patente di guida?

    Idcare sta attualmente fornendo supporto a circa 186.000 persone nel Nuovo Galles del Sud, la cui patente di guida e altre informazioni identificative sono state esposte dopo che sono stati compromessi 47 account di posta elettronica del NSW.

14. 14. Perché Uber ha creato il team di identità del pilota?

    Uber ha creato il team di identità del pilota per affrontare questioni come la riduzione dell’anonimato del pilota, minimizzare i conflitti causati dai ciclisti e migliorare il sentimento della sicurezza dei conducenti verso i nuovi ciclisti.

15. 15. Quando è diventata disponibile la verifica del pilota sulla piattaforma Uber?

    La verifica del pilota sulla piattaforma Uber è disponibile dal 2016.

Uber’S controllatura del documento in tempo reale

“Utilizzando questa tecnologia, gli unici dati che vengono mantenuti dalla foto ID è il cliente’s Data di nascita e scadenza Data del documento, entrambi crittografati, come da Uber’S Programma di sicurezza e sicurezza delle informazioni,” Ha detto la portavoce.

Uber mangia i conducenti hanno detto di scattare foto di ID per ordini di alcol che sollevano problemi di privacy

Uber’I conducenti di consegna alimentare sono ora tenuti a scattare una foto del conducente’S License o altro documento d’identità di persone che ordinano alcol ma, Uber Eats ha insistito, le immagini hanno vinto’essere mantenuto.

Uber Eats ha consigliato ai clienti vittoriani che ordinano alcol che da giovedì 29 ottobre “I partner di consegna dovranno scattare una foto del tuo ID prima di ogni consegna per verificare la tua età”. La società non lo fa’T consegnare alcol in altri stati e territori.

Gli ID accettati includono qualsiasi pilota australiano’L per licenza, carta di prova di età, passaporto, carta del tastiera o studente vittoriano’s permesso, ma l’avviso non è stato’t fornire qualsiasi informazione su come verrebbero utilizzate le foto e se i dati sarebbero tenuti in modo sicuro e eliminato quando non sono più richiesti.

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Un portavoce di Uber Eats ha detto che le foto non si terranno sui telefoni dei conducenti di consegna o dei ciclisti. La foto si nutriva nel guidatore di Uber Eats’S app e registrerebbe solo il cliente’s Data di nascita e data di scadenza dell’ID. Una volta catturati quei dati, la foto sarebbe stata eliminata, ha detto.

“Utilizzando questa tecnologia, gli unici dati che vengono mantenuti dalla foto ID è il cliente’s Data di nascita e scadenza Data del documento, entrambi crittografati, come da Uber’S Programma di sicurezza e sicurezza delle informazioni,” Ha detto la portavoce.

“La foto stessa verrà eliminata da Uber’Sistemi S Una volta estratte le informazioni crittografate. Non vengono raccolte altre informazioni personali, solo ciò che è necessario per garantire che il cliente sia in età legale.”

L’ingresso del driver che tipo di ID è prima che venga scansionato e se fallisce si ritorna al processo di ingresso manuale.

In precedenza, i conducenti e i ciclisti di consegna Uber erano tenuti a inserire manualmente le informazioni sulla data di nascita nell’app.

Gli utenti verranno avvisati della nuova politica tramite un cartellone nella parte superiore dell’app e chiunque senza ID al momento della consegna verrà dato un rimborso. L’autista sarà ancora pagato per restituire l’alcol, ha detto il portavoce. La nuova politica mirava a garantire a quelli di meno di 18 anni’T che riceve alcolici.

“Siamo orgogliosi di alzare il livello per la sicurezza per la consegna di alcol a Victoria utilizzando la tecnologia leader del settore per garantire che l’alcol venga consegnato solo alle persone di età superiore ai 18 anni,” lei disse.

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Sebbene la politica sia attuata solo a Victoria, è il Commissario Federale Informazioni che è responsabile di garantire che la raccolta dei dati sia conforme alla legge sulla privacy australiana.

Un portavoce dell’ufficio del Commissario australiano delle informazioni ha dichiarato che avrebbe fatto domande con Uber Eats sulla nuova politica.

“Non siamo stati consultati su questo da Uber Eats e faremo domande per accertare i fatti e le circostanze,” Egli ha detto.

“Il Privacy Act 1988 richiede che le organizzazioni raccolgano solo informazioni personali che sono ragionevolmente necessarie per le loro funzioni o attività. Il Privacy Act ha anche importanti obblighi di avvisare le persone degli scopi di raccolta, le conseguenze se le informazioni personali non vengono raccolte e se la raccolta è richiesta o autorizzata dalla legge (tra le altre cose).”

Il commissario vittoriano sulla privacy, Sven Bluemmel, ha detto che a Guardian Australia Best Practice sarebbe che le aziende possano raccogliere meno informazioni necessarie, perché più che viene raccolta, maggiore è il rischio di una divulgazione inappropriata di informazioni personali. Bluemmel si chiese perché fosse necessario scattare foto della licenza.

“Non lo faresti’Hai bisogno di scattare una foto e uno dei grandi rischi con tutto questo è il furto di identità,” Egli ha detto. “Tutte queste credenziali come il driver’Sermi di licenze e così via … più ci sono copie che sono là fuori proliferano, più possibilità c’è di tutto ciò che viene sfruttato, tra le altre cose, furto di identità.”

Servizio di supporto per il furto di identità Idcare ha affermato che le persone’driver s’Le licenze sono la forma più ricercata di ID per furto di identità perché è la forma più comune di ID accettata nel controllo del governo e dell’identità finanziaria.

Idcare sta attualmente fornendo supporto a circa 186.000 persone nel Nuovo Galles del Sud che avevano la licenza e altre informazioni identificative esposte dopo che 47 account di posta elettronica del NSW sono stati compromessi all’inizio di quest’anno.

introduzione

L’America Latina è una ricca regione culturale, nota per la sua gastronomia di fama mondiale, la sua abbondante biodiversità e la sua popolazione accogliente. Tuttavia, la disuguaglianza socio-economica è stata una sfida per la regione ed è generalmente considerata un importante fattore che contribuisce agli alti livelli di violenza.

La piattaforma non è immune all’ambiente in cui opera. Pertanto, per essere un passo avanti rispetto agli utenti opportunistici, Uber ha creato il team di identità del pilota con 3 obiettivi principali in mente: ridurre l’anonimato del pilota verificando i ciclisti, ridurre il tasso di conflitti causati dai ciclisti e migliorare il sentimento della sicurezza dei conducenti per quanto riguarda i nuovi ciclisti.

Evoluzione del prodotto dell’identità Uber Rider

La verifica del pilota sulla nostra piattaforma è in diretta dal 2016. A metà 2017, avevamo implementato la verifica sociale tramite Facebook per tutti i nuovi utenti in contanti nella verifica del numero di LAM di lingua spagnola e CPF (ID) in Brasile in Brasile. Il nostro portfolio ora include anche la verifica dei selfie del pilota. Ma i conducenti hanno chiesto uno screening dei piloti più rigoroso; In un sondaggio del 2018 condotto da Uber, abbiamo scoperto che un metodo di verifica sostenuto dal governo è stato considerato il più affidabile ed efficace dai conducenti.

Pertanto, è nata la verifica ID per gli utenti anonimi sulla nostra piattaforma. Un ID crea un identificatore univoco che ci aiuta a rendere gli utenti responsabili delle loro azioni sulla piattaforma ed è una forma di identificazione che può essere fornita alle forze dell’ordine, fatte salve correzioni legali.

Criteri di controllo dei documenti in tempo reale

Fin dall’inizio, sapevamo che il prodotto di controllo del documento in tempo reale necessario per soddisfare 4 criteri non negoziabili:

1. 1. Privacy dei dati: Aderenza alle migliori pratiche per la gestione dei dati personali, tenendo conto delle leggi, dei regolamenti e delle norme locali in tutti i paesi in cui il prodotto è disponibile. Ciò comporta l’implementazione delle fasi di mitigazione della privacy raccomandate relative a conservazione, limitazione dello scopo, controlli di accesso, eliminazione, trasparenza e documentazione.
   2. ID rilevamento delle frodi è la chiave per la responsabilità: un’alta fiducia nella validità dell’ID ci consente di bloccare i reati ripetuti di tornare sulla nostra piattaforma. Allo stesso tempo, la fornitura di un ID reale e valido funge da deterrente a cattive azioni e un segno di buona fede dai nostri cavalieri.
   3. Verifica in tempo reale : Gli utenti per la prima volta possono stare all’angolo della strada quando richiedono un passaggio e viene chiesto di fotografare il proprio ID. Pertanto, la latenza del controllo del documento end-to-end è fondamentale per la sicurezza del pilota.
   4. Copertura globale : Uber opera in più di 60 paesi e i pagamenti non digitali possono essere utilizzati ovunque. Per aggiungere complessità, ogni paese ha più di una versione del National ID che circola in un determinato momento, a cui dobbiamo anche aggiungere supporto per il conducente’Sigenze e passaporti.

   Con in mente i 4 criteri sopra, abbiamo progettato e creato una soluzione tecnica che può essere distribuita in tutto il mondo.

   Strategia del fornitore

   Al fine di supportare vari documenti diversi in più paesi entro la fine del 2020, abbiamo valutato i principali fornitori di verifica dei documenti nel settore e abbiamo condotto diversi round di test e benchmarking delle prestazioni prima di scegliere il nostro fornitore.

   Panoramica tecnica

   

   Nella prima riga del diagramma sopra, il modulo funzione di raccolta delle immagini del documento è anche l’interfaccia che interagisce con gli utenti in diversi paesi. L’interfaccia utente cammina gli utenti passo dopo passo attraverso la foto di acquisizione del documento prima che l’app carichi la foto.

   Nel modulo di elaborazione delle immagini del documento, un elenco di operazioni (inclusi classificazione dei documenti, trascrizione e rilevamento delle frodi) vengono applicati alle immagini del documento caricato tramite diverse tecnologie (E.G., Venditore di terze parti, tecnologia interna Uber e revisione umana).

   Nei moduli di valutazione e output dei risultati, verrebbe condotto un elenco di controlli di verifica configurabile in base alle informazioni ottenute dal modulo di elaborazione delle immagini del documento e i risultati della verifica finale sarebbero archiviati in Uber’Sistema e spinto agli utenti finali, tramite Uber’S Sistema di spinta sul lato server.

   L’archiviazione del database dei risultati della verifica consente di risparmiare tutti i dati relativi alla verifica condotta al documento come dati di input, output di ciascuna verifica, nonché il risultato della verifica dell’identità finale. I dati PII, quando consentiti di essere archiviati, vengono sempre salvati crittografati. L’accesso a questo database è limitato da un gruppo di autorizzazioni, che ha accesso solo nel caso in cui un’indagine debba essere condotta. Infine, la conservazione dei dati è basata sulla regione in modo che i dati di verifica applicabili possano essere eliminati dall’archiviazione attraverso una routine specifica.

   Dal prototipo alla scala globale

   La fase pilota è stata cruciale per il test della tecnologia e ha comportato una rapida prototipazione e iterazione per affrontare i seguenti problemi:

   1. 1. Immagini di bassa qualità
      2. Sfidando l’esperienza dell’utente
      3. Variazioni id

      Le sezioni sotto si tuffano più in profondità in ciascuno dei problemi di cui sopra e delineano le nostre soluzioni.

      Immagini di bassa qualità

      L’analisi delle immagini da Cile, Messico e Argentina ci ha mostrato che quasi la metà dei fallimenti di verifica è stata causata da una scarsa cattura fotografica: sfocatura, bagliore, sovraesposizione, immagine incompleta, ecc. Per risolvere immagini di bassa qualità, abbiamo sviluppato un modello di apprendimento automatico sul lato del client mobile che controlla la qualità dell’immagine prima della cattura delle foto.

      L’interfaccia utente è stata progettata per fornire un feedback in tempo reale degli utenti in modo che possano affrontare questi problemi e, una volta osservata una cornice di successo, catturiamo automaticamente la foto.

      

      Il modello ML sul lato client Flags immagini con i seguenti numeri:

      • L’immagine non contiene un ID
      • L’ID è troncato
      • L’ID è sfocato
      • L’ID ha un bagliore

      Usiamo un singolo modello di apprendimento profondo, con un estrattore di funzionalità condivise, per affrontare i problemi di cui sopra con l’apprendimento multi-task. Infine, abbiamo quantizzato il modello per eseguirlo in modo più efficace sui dispositivi mobili.

      I nostri test hanno mostrato che il nostro modello era accurato nella stragrande maggioranza dei casi e i risultati della produzione hanno mostrato una diminuzione delle immagini di bassa qualità.

      

      Immagine di cattura

      • Su Android, per catturare i frame delle immagini su cui eseguiamo l’analisi delle immagini, abbiamo usato il caso d’uso di imageanalysis fornito dal camerax
      • Su iOS, utilizziamo i buffer pixel consegnati dalla fotocamera Avfoundation

      Eseguire l’inferenza usando il modello TFLITE

      Eseguiamo inferenze utilizzando il modello TFLITE sui frame delle immagini consegnati dalla fotocamera e forniamo l’output per documentare la scansione.

      Se il modello non è disponibile o abbiamo un problema a caricarlo o configurazione di TensorFlow, passiamo la modalità di scansione del documento in manuale.

      

      Analisi del modello’output S

      • Cattura automatica
        Per ogni frame, il modello fornisce punteggi per la posizione di bagliore, sfocatura, ID e ID. Se riusciamo a ottenere un frame con punteggi che si trovano all’interno delle gamme accettabili, lo usiamo come immagine del documento che verrà inviata ai nostri server. Non è richiesta alcuna interazione utente con questo modo di catturare il documento.
      • Cattura manuale
        Se non siamo in grado di catturare automaticamente l’immagine del documento a causa di alcuni guasti hardware o timeout dell’acquisizione automatica, presenteremo all’utente un’opzione per scattare l’immagine manualmente (normale interfaccia della fotocamera).

      Miglioramento dell’imbuto

      Attraverso l’analisi dei dati mobili degli utenti’ Comportamento Oltre ai sondaggi, abbiamo riconosciuto che dovevamo perfezionare l’esperienza del pilota per ridurre il numero di passaggi e rendere il processo più intuitivo.

      Abbiamo iniziato mostrando motivi di fallimento specifici. L’ispezione dei dati ha rivelato che gli utenti che hanno fallito più volte lo hanno fatto per lo stesso motivo (E.G., ID non supportato). Per ridurre la confusione e presentare una guida localizzata, il backend fornisce un feedback personalizzato, che si traduce in un messaggio di errore personalizzato (E.G., dice all’utente di provare con un tipo di ID diverso).

      Inoltre, gli eventi analitici hanno mostrato che c’era un abbandono in ogni scherma. Abbiamo semplificato il nostro flusso tagliando gli schermi non critici e includendo animazioni anziché pagine di istruzione. In tal modo, non solo abbiamo ridotto al minimo la complessità dal lato mobile, ma abbiamo anche iterato rapidamente per adattarsi ai requisiti regionali.

      Finora noi’Pavimentato da 4 iterazioni dell’interfaccia utente e prevediamo di continuare a migliorare rispondendo ai nostri clienti’ esigenze.

      Variazioni id

      Non solo ogni paese ha un ID diverso, ma anche all’interno dei paesi ci sono versioni diverse dello stesso ID. In alcuni paesi, gli ID non vengono emessi a livello nazionale, ma piuttosto a livello regionale o locale. Il Messico è un esempio di un paese con driver emessi locali’ licenze. Le licenze di supporto in Messico comportano supportare più di 30 licenze diverse.

      Inoltre, alcuni ID sono più difficili da affrontare rispetto ad altri, ad esempio, in Brasile la scheda RG e il conducente’La licenza S è stampata su carta, i caratteri differiscono per stato e alcuni ID sono scritti a mano. Per aggiungere più complessità, gli utenti di solito portano i propri ID in una copertura di plastica, che non rimuovono per scopi di fotografia e quindi introduce bagliori.

      Per affrontare le sfide come quella sopra menzionata, abbiamo escogitato le seguenti soluzioni.

      Elaborazione dei documenti interni

      Abbiamo creato una soluzione di trascrizione automatica del documento interno per documenti brasiliani pertinenti, concentrandoci sull’estrazione di informazioni chiave. Il sistema utilizza OCR per estrarre il testo a livello di carattere dal documento e la sua posizione corrispondente e utilizza un modello di rilevamento degli oggetti all’avanguardia per determinare la posizione dei campi chiave nel documento. Sulla base dei risultati OCR e delle uscite del modello di rilevamento degli oggetti, il sistema fonde i risultati e applica alcune post-elaborazione (rimozione di punteggi, ecc.) prima di produrre i valori finali dei campi chiave.

      Umano nel loop

      Ci sono alcuni scenari in cui i ciclisti possono’t produrre immagini di buona qualità, anche con l’aiuto del modello di qualità dell’immagine ML on-device ML. Per esempio:

      1. 1. La fotocamera del dispositivo potrebbe non soddisfare i requisiti minimi per una buona foto
         2. Un utente non esperto di tecnologia potrebbe non essere in grado di scattare una buona foto
         3. L’ambiente potrebbe non essere favorevole all’illuminazione adeguata

         Poiché la velocità di successo della verifica dipende fortemente dalla qualità dell’immagine, abbiamo introdotto il passaggio di revisione umana opzionale nel modulo di elaborazione delle immagini del documento per le immagini a bassa confidenza o i risultati sospetti generati dalle soluzioni automatiche. Per gli utenti, l’esperienza di interagire con l’interfaccia utente è trasparente e queste recensioni umane vengono completate rapidamente, generalmente in meno di 90 secondi.

         Guardando al futuro

         Impatto del mondo reale

         A partire da maggio 2022, il controllo del documento ID in tempo reale è in diretta in Brasile, Messico, Cile, Costa Rica, Colombia, Guatemala, El Salvador, Repubblica Dominicana, Argentina, Stati Uniti e Canada. Dal lancio dell’esperimento iniziale alla fine del 2019, abbiamo verificato più di un milione di ID. Il nostro esperimento ha mostrato un beneficio di sicurezza significativo, motivo per cui prevediamo di espandere questo prodotto in modo più ampio.

         Noi’VE ha trovato questa tecnologia utile anche per altri casi d’uso. Ad esempio, siamo stati in grado di offrire la consegna di alcol negli Stati Uniti, in Canada, Australia e Nuova Zelanda verificando i mangiatori’ idoneità attraverso il loro ID. Allo stesso modo, abbiamo lanciato la tecnologia di verifica ID per i ciclomotori in diverse parti dell’Europa per garantire che gli utenti abbiano un driver valido’Licenza S. La verifica del documento ha inoltre ampliato le nostre capacità KYC e ha consentito la nostra attività di autonoleggio negli Stati Uniti.

         Sfide

         Mentre il nostro esperimento ha avuto successo, itebriamo continuamente e perfezioniamo il nostro prodotto per garantire la migliore esperienza dell’utente. Alcune delle sfide che stiamo affrontando includono:

         Latenza: sebbene il tasso di passaggio di scansione dei documenti sia elevato per lo scenario del pilota, l’esperienza di consegna dell’alcol è meno tollerante alla latenza, poiché i partner del corriere sono tenuti ad aspettare che la scansione sia completata con successo per consegnare l’oggetto limitato. L’aggiunta di nuove alternative alla scansione, come la scansione dei codici a barre, può ridurre la latenza su alcuni casi d’uso e migliorare l’esperienza dell’utente.

         Scalabilità: date le sfide uniche che ogni paese deve affrontare, ridimensionando il nostro prodotto non è facile come lanciare un interruttore. In tutto il mondo ci sono differenze culturali intorno alla privacy e mentre alcuni paesi come la Colombia hanno un pilota nazionale’L per licenza, altri come il Messico hanno licenze emesse dallo stato. L’aggiunta di nuovi paesi al mix richiede lavori operativi e ingegneristici.

         Conclusione

         La verifica dell’identità del pilota è stata sviluppata da Uber per proteggere i conducenti dai cattivi attori sulla piattaforma. Dal 2017, il servizio di verifica si è evoluto da una soluzione semplice a una scalabile e configurabile che è disponibile in diverse regioni. Oggi, il controllo dei documenti in tempo reale è il prodotto di punta della piattaforma data la sua affidabilità come effetto di essere basato su fornitori certificati. Anche se sono già stati apportati molti miglioramenti, il team di identità Uber Rider lavora costantemente per consentire più paesi e nuovi casi d’uso sulla piattaforma, soddisfacendo i requisiti della privacy e della latenza dei dati, oltre a fornire un’esperienza utente migliore in classe.

         Riconoscimenti

         Il nostro prodotto non sarebbe stato costruito senza un team interfunzionale che include designer, data scienziati e ingegneri. Le persone seguenti sono state determinanti nella costruzione di Uber’S Controllo del documento in tempo reale: Brian Zhang, Sudheer Agrawal, Felipe Figueiredo, Matheus Candido, Mateus Batista, Joao Enomoto, Diogo Costa, Martin Norris, Luiz Vieira, Gustavo Daud, Flavia Rangel, Nengjun Zhao, Jingchen Liu, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhang, Xewen Zhag Gupta, Xiaoyu Ji, Trinh Bui, Daniel Kolta, Shimul Sachdeva, Aarti Daryanani e Xuewen Zhang.

         

         Brian Zhang

         Brian Zhang è un ingegnere software del personale presso Uber che lavora sulla sicurezza & Progetti relativi all’identità dal 2016.

         

         Flavia Rangel

         Flavia Rangel è un ingegnere software senior presso Uber che lavora al progetto di verifica dell’identità dalla sua Nascency. È la prima donna a rappresentare e aiutare a costruire il team di ingegneria del São Paulo Tech Center.

         

         Martin Norris

         Martin Norris è un ingegnere software del personale che lavora sulla verifica dell’identità che fornisce flussi di verifica attiva per gli utenti della piattaforma presso il Centro tecnologico di San Paolo in Brasile.

         

         Himaanshu Gupta

         Himaanshu Gupta è senior ingegnerista di Uber AI, che guida un gruppo che lavora per fornire soluzioni AI innovative per Uber’S Core Business Problems attraverso la visione artificiale, l’IA geospaziale e le aree di ottimizzazione del mercato.

         

         Aarti Daryanani

         Aarti Daryanani è un product manager per l’identità sicura, lavora su prodotti come la verifica sociale, selfie dei piloti e controllo dei documenti in tempo reale dal 2018.

         

         Felipe Figueiredo

         Felipe Figueiredo è un ingegnere di software senior presso Uber che ha lavorato sulla piattaforma mobile di verifica dell’identità e sulla libreria delle fotocamere di Uber dal 2019.

         

         Xuewen Zhang

         Xuewen Zhang è un ingegnere della visione artificiale presso Uber AI, che lavora sulla trascrizione automatica dei documenti dal 2019.

         Postato da Brian Zhang, Flavia Rangel, Martin Norris, Himaanshu Gupta, Aarti Daryanani, Felipe Figueiredo, Xuewen Zhang

         I driver Uber controllano l’ID e/o i numeri di telefono? (Risolto!)

         Molti genitori desiderano che app di ridesharing come Uber e Lyft li aiutessero a trasportare i loro figli in città per pratiche di calcio, lezioni di arte e altro ancora. Li salverebbe le ore trascorse seduti nel traffico per portare i loro figli in tutte le loro attività o a casa da scuola in tempo. Tuttavia, attualmente c’è molta difficoltà nel bloccare un buon sistema che consentirebbe questo genere di cose.

         I conducenti Uber controllano il passeggero’s id?

         Se un conducente sospetta che un passeggero abbia meno di 18 anni, può richiedere che il passeggero presenti un conducente’la licenza o la forma alternativa di ID per dimostrare di avere maggiore età. Questo per garantire che le regole vengano seguite che i bambini devono essere assistiti da un adulto.

         I minori che entrano nei taxi sono sempre stati discussi, poiché ci sono sempre pericoli per i bambini o gli adolescenti per andare da qualche parte, dovrebbero’t o essere perso o bloccato senza i loro genitori in giro.

         Noi’VE ha raccolto molte informazioni sui protocolli di questo argomento e li hanno elencati qui di seguito!

         Sommario

         

         Quando sono necessari i conducenti Uber/Lyft per controllare l’ID passeggero?

         Tutti i ciclisti che usano le famose piattaforme di ridesharing come Uber e Lyft devono essere adulti legali. Per iniziare un giro o addirittura richiedere uno tramite l’app, devono avere almeno diciotto anni. Questa è una regola importante per la sicurezza dei passeggeri e ci si aspetta che i conducenti facciano la loro parte per sostenere questa regola.

         Se un conducente sospetta che un pilota sia minorenne, dovrebbe prima richiedere di vedere un po ‘di identificazione sotto forma di un conducente’la licenza S o un’altra forma di identificazione emessa dallo stato.

         Controlla attentamente per assicurarsi che il passeggero abbia diciotto anni, al minimo.

         A volte, i conducenti scopriranno che il loro pilota è davvero minorenne.

         • Ogni volta che questo è il caso, i conducenti dovrebbero scusarsi e rifiutarsi di iniziare la corsa.
         • Non dovresti mai permettere a qualcuno minorenne di diventare un passeggero nel tuo veicolo a meno che non sia accompagnato da qualcuno di età superiore ai diciotto anni.

         Può essere un po ‘complicato determinare se un passeggero sarà minorenne prima di arrivare nella posizione di raccolta. I ciclisti non sono tenuti ad inserire le loro date di nascita sulla piattaforma quando creano un account, anche se i termini completi di servizio affermano che devi avere diciotto anni.

         Pochissime persone si prendono il tempo per leggerlo fino in fondo.

         Un altro motivo per cui è difficile dire se il tuo passeggero sarà un minore è dovuto a piani di condivisione della famiglia. In questo tipo di piano, le informazioni di pagamento e la cronologia sono condivise tra più persone e le corse possono essere inviate per più membri della famiglia. Ad esempio, i genitori possono salutare le corse per i loro figli.

         Molti genitori usano queste app di ridesharing per portare i loro figli dove devono essere. Sfortunatamente, non si rendono conto che i minori non possono fare queste corse da sole. Gli adolescenti più anziani possono sembrare avere più di diciotto anni e non possono essere richiesti il ​​loro documento di identità da alcuni conducenti, ma ai bambini più piccoli verranno negati le corse in base alla loro età.

         Scansiona rapidamente il nostro articolo che parla di come i driver Uber valutano i passeggeri?

         Quanti anni devi avere per usare Uber/Lyft?

         Per usare le famose corse Uber e Lyft, devi avere almeno diciotto anni.

         I bambini e gli adolescenti più piccoli possono unirsi agli adulti in un veicolo sulle app di ridesharing, ma non possono fare un viaggio da solista.

         Se fai un account con uno di questi programmi, scoprirai che devi avere diciotto anni, come specificato nei loro termini di servizio.

         Ai conducenti Uber/Lyft importa se tu’è oltre 18?

         La regola sia per Uber che per Lyft è che non puoi guidare da solo in macchina a meno che tu non abbia più di diciotto anni. Ci sono molte ragioni per questa regola, ma quella principale è garantire la sicurezza dei minori. Sfortunatamente, è un po ‘confuso che è esattamente responsabile dell’applicazione di questa politica di età minima.

         Quando crei un account sia per Uber che per Lyft, ti viene chiesto di creare un profilo di viaggio che includa il tuo nome, indirizzo e -mail, numero di telefono e una password univoca. Il criterio più ovvio sembra mancare: la tua data di nascita. Molti adolescenti creano profili per le corse Uber e Lyft senza leggere la stampa completa, che afferma che devi avere almeno diciotto anni per fare un account.

         Spetta completamente al conducente determinare se un pilota sembra avere più di diciotto anni.

         Un adolescente che guarda qualche anno potrebbe cavarsela con un viaggio attraverso la città con un autista mentre un altro autista richiede di vedere l’identificazione.

         I conducenti dovrebbero preoccuparsi se i passeggeri hanno oltre l’età richiesta perché possono essere vietati dalle app. Per i conducenti che sono alla disperata ricerca di guadagni extra usando questi trambusto laterale, devono far rispettare la politica minorile per garantire che possano continuare a guidare per Uber e Lyft.

         Dai un’occhiata al nostro articolo che parla di driver Uber preferiscono viaggi lunghi o brevi?

         Puoi guidare per Uber/Lyft con qualcun altro’S Telefono o account?

         Alcune persone scoprono di aver bisogno di qualche dollaro veloce per aiutare a coprire una spesa inaspettata. Non hanno il tempo necessario per passare attraverso l’intero processo di screening per essere approvato come driver Lyft o Uber. È possibile per loro guidare per un paio di notti usando qualcun altro’S Numero di telefono o account?

         La risposta breve è no, ma ci sono diversi fattori per cui questa è una cattiva idea.

         • Innanzitutto, il conducente’La foto è visualizzata tramite l’app. Questo dà ai passeggeri un avvertimento di chi cercare quando sono alla ricerca del loro veicolo. Sono destinati a notare che non sei l’autista che è raffigurato quando è prevista la loro corsa.
         • In secondo luogo, la tua presentazione e l’esperienza che i ciclisti hanno con te svolgono un ruolo enorme nella valutazione che i conducenti ricevono. La persona il cui account stai usando può ricevere punteggi scadenti a seguito della guida, della personalità o di altri fattori. Potrebbe potenzialmente rovinare il loro record di guida.

         Inoltre, potresti non essere protetto se ci sono stati problemi gravi come un incidente d’auto.

         I passeggeri possono potenzialmente farti causa per infortuni e persino le piattaforme di ridesharing potrebbero premere le accuse di frode. Le ramificazioni legali di prendere in prestito qualcun altro’Il numero di telefono o l’account può raggiungere in lungo e in largo.

         Per non parlare, i danni di qualsiasi incidente d’auto in qualcun altro’Il veicolo S potrebbe non essere coperto. Saresti quindi responsabile del problema legale e del costo di riparazione per il tuo amico’cicatrice. Guidare qualcun altro’Il veicolo S sotto il loro conto Uber o Lyft non è mai una buona idea finanziariamente.

         I conducenti di rideshare possono rifiutare i viaggi in base ai controlli ID?

         I conducenti Rideshare hanno il diritto di rifiutare i viaggi in base agli assegni ID. Sia Uber che Lyft hanno una politica in atto che nega le corse ai minori che non sono accompagnati da un tutore. Se il passeggero non è maggiorenne per cavalcare in macchina da solo, un conducente può rifiutare di iniziare il viaggio.

         Non tutti i conducenti di rideshare sono diligenti nel controllo dell’identificazione per i loro passeggeri.

         Alcuni scelgono di chiudere un occhio ai minori, mentre altri potrebbero essere sinceramente sorpresi di scoprire che stanno trasportando un sedici o diciassette anni.

         La linea relativa a chi dovrebbe essere cardiata quando entra nel veicolo è un po ‘sfocata. Se un conducente controlla l’ID e scopri che il passeggero è un minore, può rifiutare il viaggio. Inoltre, il conducente può segnalare il minore all’app e sospendere il loro account in modo che non possano tentare la fortuna con un altro conducente.

         Cosa succede se i conducenti Uber/Lyft guidano minori?

         La politica sia per Uber che per Lyft è che i minori devono essere accompagnati da un tutore di età superiore ai diciotto anni. I conducenti dovrebbero far rispettare questa politica su ciascuna delle loro corse. Spetta completamente alla loro discrezione chi scelgono di caricare. Se sospettano che un passeggero possa essere minorenne, deve controllare l’identificazione prima di iniziare il viaggio.

         Se si dice che un conducente stia dando corse ai minori, potrebbe essere a rischio di perdere l’accesso alle app del tutto.

         • I conducenti che dipendono da Uber e Lyft per aiutare a far quadrare i conti dovrebbero considerare attentamente se è nel loro interesse richiedere l’ID quando si trasferiscono con i giovani adulti.
         • Perdere l’accesso all’app potrebbe significare perdere un flusso di reddito importante.

         Naturalmente, i conducenti non sono gli unici che sono sospesi dalla piattaforma. I minori che tentano di programmare le corse da soli affrontano anche la sospensione dell’account quando i conducenti li riferiscono.

         Pensieri finali

         Ottenere dal punto A al punto B è relativamente facile se tu’è oltre i diciotto anni. Queste app di ridesharing hanno molto da offrire agli adulti che vogliono attraversare in tutta la città. Tuttavia, non ci sono molte opzioni per coloro che hanno meno di diciotto anni.

         I conducenti responsabili dovrebbero fare la propria parte per proteggere i bambini controllando sempre l’ID quando qualcuno sembra essere vicino all’età di diciotto anni. Mentre può essere scomodo o addirittura imbarazzante, è sempre meglio essere al sicuro piuttosto che dispiacere.

         La sicurezza del bambino nel veicolo potrebbe riposare tra le mani.

         Uber controlla il tuo ID?

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