סיכום:

1. Optimize Google הוא כלי ניסויים עצמאי המשולב ב- Google Analytics. הוא מציע גרסה בחינם וגם בתשלום, כאשר הגרסה החינמית מתאימה לניסויים בסיסיים.

2. תכונות בסיסיות של אופטימיזציה של גוגל כוללות בדיקות A/B, בדיקות מרובות משתנים ובדיקות הפניה מחדש. יש לו גם הגדרה ידידותית למשתמש ועורך דפי אינטרנט משולבים.

3. Google Optimize משתלבים עם כלים אחרים של גוגל כמו מנהל תגיות, סקרים וסטודיו נתונים. זה מאפשר מיקום ריכוזי עבור כל הנתונים והדיווח.

4. Optimize Google משתמש בסטטיסטיקה של בייסיאנית לצורך ביצוע ניסויים. זה מספק תוצאות מדויקות יותר בהשוואה לכלים אחרים המציעים שיטות תכופות או בייסיות.

5. לגירסה החינמית של Google Optimize יש מגבלות, כולל מקסימום שלושה ניסויים במקביל ומגבלה של 16 וריאציות בבדיקות רב -משתנות. עם זאת, זה עדיין כלי נהדר למתחילים.

6. אופטימיזציה של גוגל מספקת ממשק דיווח קל להבנה. זה מראה כיצד כל וריאציה מתפקדת כנגד המקור וההשפעה שלהם על השלמות יעדים של גוגל אנליטיקס.

7. דיווח ב- Google Optimize כולל נתונים שונים כמו אמצע 95, חמישים אמצעיים וחציון. נתונים אלה מספקים תובנות לגבי שיעורי ההמרה והביצועים.

8. Google אופטימיזציה מפיץ נתונים מהתצוגה הקשורה ל- Google Analytics. זה מבטיח שתנועה לא רצויה לא תשפיע על תוצאות הניסוי.

9. ניתן לגשת לניסוי תוצאות אופטימיזציה של גוגל באמצעות דוח הניסויים ב- Google Analytics. זה מאפשר ניתוח והשוואה עמוקים יותר.

שאלות ותשובות:

ש 1: מהן הגרסאות השונות של גוגל אופטימיזציה?

A1: ל- Google Optimize יש גרסה בחינם וגרסה בתשלום בשם Optimize 360. הגרסה החינמית מספיקה לניסויים בסיסיים, ואילו הגרסה בתשלום מציעה יכולות נוספות.

ש 2: אילו סוגים של בדיקות ניתן לערוך באמצעות Optimize Google?

A2: Google אופטימיזציה תומכת בבדיקת A/B, בדיקות רב -משתנות ובדיקות הפניה מחדש.

ש 3: מה התכונה הייחודית של גוגל אופטימיזציה מבחינת שילוב נתונים?

A3: Google אופטימיזציה משתלבת עם כלים Google אחרים כמו Analytics, מנהל תגיות, סקרים וסטודיו נתונים. זה מאפשר נתונים ודיווח מרכזיים.

Q4: איזו שיטה סטטיסטית מגדילה את השימוש בגוגל?

A4: Google אופטימיזציה משתמשת בסטטיסטיקה בייסית באופן בלעדי, המספקת תוצאות מדויקות יותר בהשוואה לכלים אחרים.

ש 5: מהן המגבלות של הגרסה החינמית של גוגל אופטימיזציה?

A5: הגרסה החינמית מאפשרת רק שלושה ניסויים במקביל ומגביל וריאציות בבדיקות רב -משתנות ל -16. עם זאת, זה עדיין כלי מתאים למתחילים.

Q6: כיצד Google אופטימיזציה של תוצאות הדיווח הנוכחיות?

A6: Google Optimize מציע ממשק דיווח קל להבנה המציג את הביצועים של כל וריאציה בהשוואה למקור. זה מספק גם נתונים כמו 95 התיכון, ה -50 האמצעית והחציון לניתוח עמוק יותר.

Q7: כיצד Google מיטוב את נתוני השבה לניסויים?

A7: Google אופטימיזציה מופיעה נתונים מהתצוגה הקשורה ל- Google Analytics, ומבטיחה כי תנועה לא רצויה לא תשפיע על תוצאות הניסוי.

Q8: היכן ניתן לגשת לתוצאות הניסוי ב- Google Optimele?

A8: ניתן לגשת לתוצאות הניסוי באמצעות דוח הניסויים ב- Google Analytics, ומאפשר ניתוח נוסף והשוואה.

Q9: האם ניתן להשתמש באופטימיזציה של גוגל על ​​ידי מתחילים?

A9: כן, Google Optimize הוא כלי נהדר למתחילים להתחיל את תוכניות הבדיקה שלהם.

Q10: מה הצעה אופטימיזציה של גוגל מבחינת הדמיית נתונים?

A10: אופטימיזציה של גוגל משולבת עם Studio של Google Data, המאפשרת שיפורים חזותיים ויצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית להמחשת נתונים טובה יותר.

מדידת גוגל אופטימיזציה עם Google Analytics

במקום לקדם אחד מכלי הבדיקה המסורתיים יותר, ברצוננו לעודד אותך ללמוד יותר על ספר צמיחה חלופי עם קוד פתוח.

כיצד לקרוא דיווח בגוגל אופטימיזציה

היום’S פופולרי של גוגל אופטימיזציה ISN’לא בדיוק חדש, כמו שהוא’s google’החלפה לכלי ניסויים מוקדם יותר בתוך Google Analytics אשר הופכת כעת לכלי ניסויים עצמאי ומלא. מה שנחמד בכלי זה הוא שהוא מסתמך מאוד על נתוני Google Analytics והוא יכול לשלב תוצאות ותשומות עם אנליטיקס. ל- Google Optimize יש גרסה בחינם עם תכונות בסיסיות; יש לו גם גרסה בתשלום שנקראת “אופטימיזציה של 360” שיש להם יותר יכולות. עם זאת, הגרסה החינמית של אופטימיזציה יכולה לעבוד היטב עבור ניסויים בסיסיים רבים. אופטימיזציה של Google כוללת ניתוח, מנהל תגיות, סקרים וסטודיו לנתונים שכולם בחינם ועובדים יחד כדי להפוך את כל הנתונים שלהם לזמינים במקום אחד שהוא אחד התכונות הייחודיות שלה.

תכונות בסיסיות

אף על פי שהגרסה החינמית של Google Optimize היא כלי בסיסי, מספיק לנהל תוכנית בדיקה ברת קיימא עם סוגי הבדיקות הנפוצים ביותר, הכוללת בדיקת A/B רב משתנים והפניה מחדש. יש לו הגדרה פשוטה. יתר על כן, Google אופטימיזציה תכונות עורך דפי אינטרנט משולב WysiWyg. יש לו גם עורך קוד המוצג בצורה של תוסף כרום מה שמקל על יצירת וריאציות קלות. בדיוק כמו כל כלי גוגל אחרים, אם משהו משתבש, יש כלי אבחון שעוזר לך לזהות מה השתבש עם ההתקנה. התכונה המרשימה ביותר של אופטימיזציה היא היכולת שלה להשתלב בכלי גוגל אחרים. שילוב כל הכלים הללו מאפשר לך לקבל את הדוחות הכמותיים, הניסויים, המעקב והדיווח על תוצאות בכלי אחד. זה בנוסף למוצר נפרד שמופעל על ידי גוגל, סטודיו נתונים, המאפשר שיפורים חזותיים לניתוח ולייעל דוחות על ידי בניית לוח מחוונים ודוחות מותאמים אישית. אופטימיזציה של גוגל משתמשת בסטטיסטיקה בייסית כדי לבצע ניסויים. זהו המאפיין המובהק שלה שכן מתחרים גדולים אחרים מציעים בחירה בשימוש בין שיטות תכניות וביסיאניות. מה שיפה בסטטיסטיקה בייסית זו הוא שהוא מציע תוצאות מדויקות יותר. עם זאת, אופטימיזציה היא הכלי הראשון שמשתמש בסטטיסטיקה בייסית באופן בלעדי. באשר לפרשנות התוצאות, זה ידרוש להתרגל לזה. מכיוון שיש שתי גרסאות של גוגל אופטימיזציה, עליכם לדעת שיש להם הבדלים קלים.הגרסה החינמית מאפשרת רק שלושה ניסויים במקביל ואילו הגרסה בתשלום מציעה ללא הגבלה. יש עוד הבדל, אבל זה אולי לא משנה הרבה – הגרסה החינמית מגבילה וריאציות על בדיקות רב -משתנות ל -16. מגבלה זו עשויה להיות רק מכיוון שגוגל אופטימיזציה עדיין מתפתחת. מה שחשוב הוא העובדה שגוגל אופטימיזציה היא כלי נהדר למתחילים להתחיל את תוכניות הבדיקה שלהם.

להבין דיווח

אופטימיזציה של גוגל מציעה דרך קלה להבנת ממשק דיווח שמראה לך כיצד כל וריאציה מתפקדת כנגד המקור, וכיצד הוא תורם להשלמות יעדך של Google Analytics. ראה את המדגם שלהלן: התוצאות שלמעלה יכולות לדעת אם הגדלת גודל הטקסט בדף הפחיתה את קצב הכניסה בדף מכירות או לא. אופטימיזציה של גוגל יכולה גם לבדוק פריטים רבים בבת אחת, בדוגמה שלנו, בדקנו את ההשפעה של גודל טקסט מוגבר על קצב הכניסה כמו גם על עסקאות. התמונה למטה מציגה את המידע הספציפי ביחס למשתנה שלנו, Vendini Clicks Clicks. אופטימיזציה של גוגל מעניקה לך את סך ההמרות, ההסתברות להיות הטובה ביותר וטווח שיעור ההמרה. לגרסה 1 שלנו היה שיעור המרה חציוני של 6.46% בהשוואה ל -4 המקוריים.82%. אתה יכול לראות זאת על ידי ריחוף על סורגי שיעור ההמרה. אופטימיזציה של גוגל מספקת לך מספר דמויות שונות.

• 95 התיכון – טווח הציונים בין האחוזון החמישי לאחוזון 95.
• חמישים אמצעיים – טווח ציונים בין האחוזון ה -25 לאחוזון ה -75 לקבוצה נתונה
• חציון – נקודת האמצע של חלוקת תדרים של ערכים או כמויות שנצפו.

להלן המחשה לאחוזונים. ל- Google Optimize יש דרך ייחודית לאסוף נתונים ולהפוך אותם לנגישים. אופטימיזציה של גוגל אינה אוספת רק נתונים, בניגוד לכלי בדיקת A/B אחרים. במקום זאת, זה מביא נתונים מהתצוגה של Google Analytics שקשורים לניסוי שלך. עם זאת, תוצאות הניסוי שלך נתונות לכל מסננים המשמשים לתצוגה זו. זוהי דרך נהדרת להבטיח שתנועה לא רצויה, כמו תנועה פנימית או בוטים, אינה מזהמה את תוצאות הניסוי שלך ומניפולציה על התוצאות שלך. זה החיבור של Google Optimize עם GA שמאפשר לו להעביר את תוצאות הניסוי חזרה לממשק הדיווח של Google Analytics, מה שהופך את הנתונים לנגישים באמצעות דוח הניסויים (נווט להתנהגות> ניסויים), זה מאפשר לך לראות את אותם נתונים (מושבי ניסוי, שיחות, שיעור המרה, שיפור על המקור). בהתחשב בכך שנתונים אלה מגיעים מ- Google Analytics, אתה יכול גם לראות מדדים נוספים עבור כל גרסה. משמעותה לא’לא נגמר שם כמו שם’s יותר! טוב לדעת שבכל הדוחות הסטנדרטיים של Google Analytic. בנוסף, אתה יכול להשתמש במידות הניסוי כדי ליצור דוח מותאם אישית. מקורות:

• https: // www.e-nor.com/blog/google-optimize/google-announces-google-optimize-testing-for-all-free
• https: // בלוג.Kissmetrics.COM/מומחה-גוגל-אנליטיקה-דיווחים/
• http: // www.CommicationCommerce.com/google-optimize-set-up-experiments
• http: // מקוון- Behavior.COM/Testing/Google-Optimize

האם Google אופטימיזציה של איסוף נתונים

אם אתה רוצה לבדוק עם גוגל אופטימיזציה, עליך להתאים אותו עם Google Analytics (זה תנאי מוקדם). הם כמו חמאת בוטנים וג’לי – הרבה יותר טוב ביחד. מיטוב את נתוני הבדיקה באנליטיקס מאפשר ניתוח צלילה עמוקה של הניסויים שלך שאינם אפשריים לייעל את הדיווח.

ראשית, היסודות

אופטימיזציה של גוגל מאפשרת לך לבדוק גרסאות של דף אינטרנט ולראות כיצד הם מתפקדים זה מול זה ביחס למטרה שתציין בהשערת מבחן. אופטימיזציה של דוחות את תוצאות הבדיקה שלך כך שתוכל לדעת איזו גרסה טובה יותר. אתה יוצר אופטימיזציה להתאמות אישית של אתרים במה’s נקרא an “ניסיון”, שיכולה להיות מבחן או התאמה אישית שנועדה להשיג תוצאה רצויה.

הערה: אופטימיזציה של התיעוד בהחלפה משתמשת במונחים “מִבְחָן” וכן “לְנַסוֹת”.

בדיקות או התאמה אישית

התאמה אישית היא קבוצת שינויים שנעשו בנכס הדיגיטלי שלך עבור קבוצה ספציפית של משתמשים. בניגוד לבדיקות, התאמות אישיות יכולות לפעול ללא הגבלת זמן ואינן כוללות גרסאות. הֵם’מחדש מערך שינויים יחיד המוגש לכל המשתמשים העומדים בתנאי המיקוד.

הבדיקות כוללות 2 גרסאות או יותר (כולל המקור) ומגיעות בשלושה זנים: מבחן A/B (לפעמים מופנה למבחן A/B/N), בדיקת הפניה מחדש (ידוע גם כבדיקת כתובות אתרים מפוצלות) ו- מבחן רב -משתני (MVT).

באופן אידיאלי היית מזהה מה להפוך להתאמה אישית באמצעות זכייה באופטימיזציה של גרסאות מבחן. אבל, אין תנאי מוקדם של מבחן להתאמה אישית. אם ברור שינוי עבור אוכלוסיית יעד של משתמשים ישפר את ההצלחה המדודה, תשיק מיד התאמה אישית.

קישור תצוגת ניתוח לחוויה אופטימלית

מכיוון שכל הערכים המדווחים במטבלים מעובדים תחילה על ידי אנליטיקס ואז נדחפים לייעל, ברור שתצוגת האנליטיקס שאתה מקשר כדי לייעל את אופטימיז. לדוגמה, אם אתה מחריג משתמשים הגולשים מרשת החברה שלך בתצוגת הניתוח שאתה מקשר כדי לייעל את אופטימיזציה, החוויה הקשורה גם תדיר את אותם משתמשים מהבדיקה. עם זאת, אלא אם כן אתה מכוון לקהל אופטימיזציה של 360 שאינו כולל משתמש, אם המשתמש הזה יוחלף מתצוגת הניתוח המקושרת – אך אחרת עומד בתנאי מיקוד הבדיקה, הם עדיין יראו גרסת מבחן למרות שהנתונים הקשורים שלהם ניצחו’לא מדווח.

היעדים הפוטנציאליים בחוויית האופטימיזציה שלך מורכבים מיעדי הניתוח המוגדרים בתצוגה המקושרת, כמו גם יעדי המערכת כפי שנמדדים בתצוגת ניתוח מקושרת (e.ז., קפיצות, תצוגות דף, משך הפעלה).

העבירו אופטימיזציה של נתוני הבדיקה כמימדים בניתוח

אופטימיזציה של נתוני הבדיקה זמינים בכמה ממדי ניתוח. עם זאת-בניגוד לממדים אחרים המופקדים על הפעלה-אם משתמש נכלל במבחנים מרובים באותה הפעלה, לממדי הבדיקה יהיו ערכים מרובים שלא נוהגים’לא להחליף את האחרים. ערכי מימד הבדיקה יוגדרו בכל מפגשי המשתמשים העומדים בתנאי מיקוד הבדיקה (“מפגשי ניסויים“).

מידות הבדיקה זמינות כממדים משניים ניתוחים בדוחות, וניתן למנף אותם בקטעים מתקדמים כמו גם בדוחות מותאמים אישית. מידות הבדיקה בניתוח כוללות:

1. שם ניסוי – השם שאתה נותן את החוויה שלך בצורה אופטימלית.
2. מזהה ניסוי – תעודת זהות ייחודית הזמינה ב “מדידה” קטע בדף פרטי חוויית האופטימיזציה (ה.ז., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).
3. מזהה ניסוי עם גרסה – מזהה הניסוי עם מזהה הווריאנט שצורף אליו (המעי הגס תוחם). זמין ב “גרסאות” קטע בדף פרטי חוויה אופטימיזציה. (ה.ז., J5qqakdjqr24iqjfdibtww: 1).

לייעל את נתוני ההתאמה האישית כאירועים באנליטיקס

להתאמה אישית, אם יש לך את תיבת הסימון המדידה, אופטימיזציה גם שולחת להיטי אירועים לא אינטראקטיביים ל- Google Analytics עם כל ניסוי מכה (שנחשב נגד אופטימיזציה של 360 גבולות פגיעה). שדות מעקב אחר אירועים אנליטיים הבאים מאוכלסים על ידי אופטימיזציה:

• EventCategory = “אופטימיזציה של גוגל”
• אירוע = – מזהה זה זמין ב “מדידה” קטע של פרטי ניסיון האופטימיזציה (ה.ז., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).

למה לא’T שלי אנליטיקס ומיטוב את התאמת נתוני הבדיקה?

בהנחה ששיטות עבודה מומלצות מיטוב את התקנת הקטע, בדרך כלל ישנם שלוש סיבות עיקריות לניתוח ומיטב אופטימיזציה של נתוני הבדיקה המדווחים שלא תואמים: דגימה, דיווח על עיכובים או ניואנסים בחישובי שיעור המרה.

דְגִימָה

מיטוב של נתונים לא נדגם, אך Google Analytic. אם אתה לקוח של Analytics 360 של רישיון בתשלום, אתה יכול לבקש דוח ניסויי ניתוח לא נדגמים. אם אתה משתמש במוצר Analytics בחינם, קרא את הדגימה של Google Analytics ו- ROW מגבלות 101 כדי להבין כיצד ומתי הדגימה עשויה להשפיע. שים לב שהדגימה נפוצה יותר אם אתה כולל “היום’S תאריך” או שכבה על קטע מתקדם בדוח.

דיווח על עיכובים

כאמור, כל מה שמדווח במטבע אופטימיזציה מעובד תחילה על ידי אנליטיקס ואז נדחף לייעל אופטימיזציה. תהליך זה יכול לארוך עד 12 שעות. ככאלה, בדרך כלל תראו יותר מפגשי מבחן בניתוח מאשר באופטימיזציה. כמו כן, כשאתה מסיים מבחן, נתונים שנאספו בין הדחיפה האחרונה כדי לייעל את אופטימיזציה וכאשר תסיים הבדיקה תעשה לֹא להידחף כדי לייעל את אופטימיזציה, אך יהיה זמין באנליטיקס.

חישובי שיעור המרה

הפניות לשיעור ההמרה שאתה רואה ב- Optimize קשורות לשיעורי המרה מודלים (הקסם של בייסיאן נמצא במשחק). עם זאת, שיעורי ההמרה שאתה רואה לאותה מבחן באנליטיקס הם שיעורי המרה נצפים מילוליים (המרות / מפגשי מבחן).

מדידת גוגל אופטימיזציה עם Google Analytics

• ← יצירתיות באמצעות ניסויים כושלים
• חיפוש עם “כוונה בהתאמה אישית” קהלים, מודעות וידאו ו- RLSA →

ייצוא נתוני ניסוי מגוגל אופטימיזציה – בעוד שאתה עדיין יכול

Google אופטימיזציה ומיטב אופטימיזציה של 360 כבר לא תהיה זמינה לאחר 30 בספטמבר 2023. הניסויים וההתאמה האישית שלך יכולים להמשיך לרוץ עד לאותו תאריך. כל ניסויים והתאמה אישית שעדיין פעילים בתאריך זה יסתיימו.

זו הפתיעה לא רצויה עבור כל מי שעובד בענף הניסויים. גם אם לא עשית’לא השתמש בכלי עצמו, זה היה הכלי הראשון שרוב המצטרפים נהגו להביא את עצמם להתנסות באתרי האינטרנט שלהם.

במשך זמן מה, Google אופטימיזציה של Toist.

ייצוא נתוני ניסוי מ- Google Optimele

מכיוון שכמה מהלקוחות הקיימים שלנו ביקשו את זה, בנינו את גוגל אופטימיזציה של יצואנית נתונים כדי לאחסן את נתוני הניסוי שלך כל עוד אתה זקוק להם. זה תומך כמעט בכל יעד נתונים, כולל פופולרי כמו גוגל ביגורי, אמזון S3 ופלאק שלג.

Google אופטימיזציה של יצואן נתונים פועל על אותה תשתית נתונים רפלקטיבית חזקה וניתנת להרחבה, שאתה מקווה שכבר יודע ואוהב.

אָנוּ’ve הפך את תהליך הייצוא של Google Optimize את הנתונים פשוטים ככל האפשר. כאן’סקירה מהירה.

1. תכנון וניקוד

צור קשר עם אחד מאנליטיקאי הנתונים שלנו כדי לתכנן את גוגל אופטימיזציה של ייצוא הנתונים שלך. השאלות העיקריות שיש לענות עליהן הן רשימת הניסויים, הממדים, הערכים, מסגרות הזמן ויעד הנתונים בו ברצונך להשתמש.

2. ייצוא נתונים ואחסון

ביצוע התוכנית. אנליסט הנתונים שלנו יגדיר מערכת ייצוא נתונים רפלקטיבית כדי למשוך את הנתונים המבוקשים מהמופע שלך בגוגל אופטימיזציה ואחסון ביעד אחסון הנתונים שבחרת.

רוב היצוא משתמש ב- Google Bigquery כיעד נתונים.

3. דיווח וייעוץ

זקוק לעזרה בגישה או שימוש בנתונים? מומחי נתונים רפלקטיביים שמחים לסייע לכם בכל מה שנע בין תצורת דוחות אינטראקטיביים ועד להתייעצות עם מקסום התובנות שתוכלו לשאוב ממערך נתונים זה.

מדוע גוגל אופטימיזציה היא שקיעה?

הצהרה רשמית

אנו נשארים מחויבים לאפשר לעסקים בכל הגדלים לשפר את חוויות המשתמש שלך ומשקיעים בבדיקת A/B ב- Google Analytics 4. אנו מתמקדים בהבאת הפתרונות והשילובים היעילים ביותר ללקוחותינו, במיוחד כשאנחנו מסתכלים על העתיד עם Google Analytics 4.

ביצעו אופטימיזציה, אם כי מוצר ארוך שנים, אין רבים מהתכונות והשירותים שלקוחותינו מבקשים וצורך בבדיקת ניסויים. לפיכך החלטנו להשקיע בפתרונות שיהיו יעילים יותר עבור הלקוחות שלנו.

בנתונים רפלקטיביים, אנחנו’עצוב לראות את Google Optimize Go. במיוחד מכיוון שזה איפשר לכל כך הרבה צוותים קטנים יותר להתחיל להתנסות באתר שלהם.

מצד שני, זה ייצר הזדמנות גדולה עבור ספקי ניסויים ייעודיים, למלא את הכובע הזה בשוק.

אָנוּ’די בטוח, GA4 תשפר את יכולות הדיווח על הניסויים שלה, אך הפעלת הניסויים עצמם ככל הנראה תישאר מחוץ לגוגל’S המערכת האקולוגית.

כך או כך, אם יש לך ניסויים בגוגל אופטימיזציה, עליך לייצא את הנתונים שלך בהקדם האפשרי. אם אתה זקוק לעזרה, אנחנו’יש לך מכוסה.

גוגל אופטימיזציה של חלופות

בזמן שאנחנו לא’לא שותף ישירות עם כל אחד מספקי כלי הבדיקה, יש לנו ניסיון רב באמצעות רובם. כולל אופטימיזציה, VWO, להמיר, Adobe Target, SiteSpect, AB טעים ומרידה – אם נזכיר כמה.

בחירת האלטרנטיבה שלך לגוגל אופטימיזציה תלויה וגורמים שונים כמו החברה שלך’S ניסויים בגרות, תקציב וערימת טק.

במקום לקדם אחד מכלי הבדיקה המסורתיים יותר, ברצוננו לעודד אותך ללמוד יותר על ספר צמיחה חלופי עם קוד פתוח.

אָנוּ’ve סייעו למספר חברות ליישם את Growtombook וישמחו לדון איתך גם באפשרות זו. להלן כמה מהסיבות לכך שתרצה לשקול את Growthbook כגוגל שלך מיטב את האלטרנטיבה.

• מקור חינם ופתוח
• בעלות על נתונים מלאה
• יושב על גבי מחסן הנתונים שלך (אני.ה. Bigquery)
• תומך בבדיקה בצד הלקוח וגם בצד השרת

סיכום

גוגל אופטימיזציה כפי שידענו ואהבנו שזה ייעלם ב -30 בספטמבר 2023.

אם אי פעם השתמשת בגוגל אופטימיזציה כדי להפעיל ניסויים באתר שלך, עליך לייצא נתונים אלה לעיון עתידי.

אמנם אתה יכול לנסות לייצא אופטימיזציה של נתונים באופן ידני באמצעות API לדיווח על Google Analytics אך זה’זה הרבה יותר קל לעשות שימוש בנתונים רפלקטיביים’s google מיטוב את יצואן הנתונים.