פייסבוק -134 mg1q -webkit-align-self: center-ms-flex-item-align: center; יישור עצמי: מרכז; ריפוד: 0 10 פיקסלים; נראות: מוסתרת;. CSS-6VRLZM גבול רדיוס: 0! חָשׁוּב; תצוגה: ראשוני! חָשׁוּב; שולי: ראשוני! חָשׁוּב;. CSS-1L4S55V Margin-TOP-175PX; עמדה: מוחלט; רוד-תחתון: 2px;

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת סוד האפליקציה.

האם פייסבוק משתמשת ב- mongodb?

Б эой сранице

Ы зé. С помדיר. Почем эо мого?

Эа сраница о бображае тех сах, кога воматеשיים си сисלוח рmе рגות р רבות ш רבות р р рוהים р рוהים которые нé. Сраница пересанет ообрוחים. До эого момента д.

Исочником запросов может сmжж вредоносfte по, подаееые моди базלוח нилm mчnзnзnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчзדי ы з запросов. Еи ы иололalty ощий дדיר. O. Подробнרבה.

Проверка по сов может тelte пояяе, еи ы водите сדיר еами, или же водите запроы ченн часо.

אימות פייסבוק

ספקית האימות בפייסבוק מאפשר למשתמשים להתחבר עם חשבון הפייסבוק הקיים שלהם באמצעות אפליקציית פייסבוק לוויה. כאשר משתמש נכנס, פייסבוק מספקת שירותי אפליקציות ATLAS עם OAUTH 2.0 אסימון גישה למשתמש. שירותי אפליקציות משתמשים באסימון כדי לזהות את המשתמש ולגשת לנתונים שאושרו מממשק ה- API בפייסבוק מטעמם. למידע נוסף על כניסה לפייסבוק, עיין בכניסה לפייסבוק ליישומים.

התרשים הבא מציג את זרימת ההיגיון של OAuth:

תְצוּרָה

לספק האימות בפייסבוק יש את אפשרויות התצורה הבאות:

תיאור

config.לקוח

נדרש. מזהה האפליקציה של אפליקציית הפייסבוק.

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת מזהה האפליקציה.

סוד לקוח

secret_config.ClientSecret

נדרש. שם הסוד המאחסן את האפליקציה סוד של אפליקציית הפייסבוק.

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת סוד האפליקציה.

שדות מטא נתונים

metadata_fields

אופציונאלי. רשימת שדות המתארת ​​את המשתמש המאומת שהיישום שלך יבקש מממשק ה- API של גרף הפייסבוק.

כל שדות המטא נתונים מושמטים כברירת מחדל ויכולים להידרש על בסיס שדה אחר שדה. על המשתמשים להעניק במפורש את הרשאת האפליקציה שלך לגשת לכל שדה נדרש. אם נדרש שדה מטא נתונים וקיים עבור משתמש מסוים, הוא ייכלל באובייקט המשתמש שלהם.

כדי לדרוש שדה מטא נתונים מקובץ תצורת יבוא/ייצוא, הוסף ערך לשדה למערך Metadata_Fields. כל ערך צריך להיות מסמך של הטופס הבא:

"", ""

מסד הנתונים של המשתמש של פייסבוק – האם זה SQL או NOSQL?

אי פעם תהה באיזה מסד נתונים פייסבוק (FB) משתמשת כדי לאחסן את הפרופילים של 2 שלה.משתמשי 3B+? האם זה SQL או NOSQL? כיצד התפתחה ארכיטקטורת מסד הנתונים של FB במהלך 15+ השנים האחרונות? כמהנדס בצוות תשתיות מסדי נתונים של FB בין השנים 2007-2013, היה לי מושב בשורה הראשונה בחזה האבולוציה הזו. ישנם שיעורים שלא יסולא בפז שיש ללמוד על ידי הבנה טובה יותר של התפתחות מסד הנתונים ברשת החברתית הגדולה בעולם, למרות שרובנו לא נתמודד בדיוק עם אותם אתגרים בעתיד הקרוב. הסיבה לכך היא שהעקרונות הבסיסיים העומדים בבסיס האדריכלות האינטרנטית, המופצת גלובלית, חלות כיום על אפליקציות ארגוניות רבות-קריטיות עסקיות כמו SaaS רב-דיירים, קטלוג/קופות קמעונאיות, הזמנות נסיעות ומנהיגי משחקים.

אדריכלות ראשונית

כפי שכל משתמש FB יכול להבין בקלות, הפרופיל שלו אינו פשוט רשימת תכונות כמו שם, דוא”ל, תחומי עניין וכן הלאה. זה למעשה גרף חברתי עשיר המאחסן את כל מערכות היחסים של החבר/משפחתו, הקבוצות, הצ’ק-אין, לייקים, שיתוף ועוד. בהתחשב בגמישות דוגמנות הנתונים של SQL ושכיחותו של MySQL עם תחילת FB, גרף חברתי זה נבנה בתחילה כאפליקציית PHP המופעלת על ידי MySQL כמסד הנתונים המתמשך וכמכרז כמטמון “מראה”.

ארכיטקטורת מסד הנתונים המקורית של פייסבוק

בתבנית המטמון המראה, היישום מבקש תחילה נתונים מהמטמון במקום מסד הנתונים. אם הנתונים אינם מטמון במטמון, היישום מקבל את הנתונים ממסד הנתונים לגיבוי ומכניס אותם למטמון לקריאות שלאחר מכן. שים לב כי יישום ה- PHP ניגש ישירות ל- MySQL ו- MemCache ללא כל שכבת הפשטת נתונים ביניים.

כאבי גדילה

אובדן זריזות מפתחים

מהנדסים נאלצו לעבוד עם שתי חנויות נתונים עם שני דגמי נתונים שונים מאוד: אוסף גדול של MySQL

פייסבוק -134 mg1q -webkit-align-self: center-ms-flex-item-align: center; יישור עצמי: מרכז; ריפוד: 0 10 פיקסלים; נראות: מוסתרת;. CSS-6VRLZM גבול רדיוס: 0! חָשׁוּב; תצוגה: ראשוני! חָשׁוּב; שולי: ראשוני! חָשׁוּב;. CSS-1L4S55V Margin-TOP-175PX; עמדה: מוחלט; רוד-תחתון: 2px;

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת סוד האפליקציה .

האם פייסבוק משתמשת ב- mongodb?

Б эой сранице

Ы зé. С помדיר. Почем эо мого?

Эа сраница о бображае тех сах, кога воматеשיים си сисלוח рmе рגות р רבות ш רבות р р рוהים р рוהים которые нé. Сраница пересанет ообрוחים. До эого момента д.

Исочником запросов может сmжж вредоносfte по, подаееые моди базלוח нилm mчnзnзnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчnчзדי ы з запросов. Еи ы иололalty ощий дדיר. O. Подробнרבה.

Проверка по сов может тelte пояяе, еи ы водите сדיר еами, или же водите запроы ченн часо.

אימות פייסבוק

ספקית האימות בפייסבוק מאפשר למשתמשים להתחבר עם חשבון הפייסבוק הקיים שלהם באמצעות אפליקציית פייסבוק לוויה. כאשר משתמש נכנס, פייסבוק מספקת שירותי אפליקציות ATLAS עם OAUTH 2.0 אסימון גישה

למשתמש. שירותי אפליקציות משתמשים באסימון כדי לזהות את המשתמש ולגשת לנתונים שאושרו מממשק ה- API בפייסבוק מטעמם. למידע נוסף על כניסה לפייסבוק, עיין בכניסה לפייסבוק ליישומים

התרשים הבא מציג את זרימת ההיגיון של OAuth:

תְצוּרָה

לספק האימות בפייסבוק יש את אפשרויות התצורה הבאות:

תיאור

config.לקוח

נדרש. מזהה האפליקציה של אפליקציית הפייסבוק.

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת מזהה האפליקציה .

סוד לקוח

secret_config.ClientSecret

נדרש. שם הסוד המאחסן את האפליקציה סוד של אפליקציית הפייסבוק.

ראה הגדר אפליקציית פייסבוק למידע על הגדרת אפליקציית הפייסבוק שלך ומציאת סוד האפליקציה .

שדות מטא נתונים

metadata_fields

אופציונאלי. רשימת שדות המתארת ​​את המשתמש המאומת שהיישום שלך יבקש מממשק ה- API של גרף הפייסבוק .

כל שדות המטא נתונים מושמטים כברירת מחדל ויכולים להידרש על בסיס שדה אחר שדה. על המשתמשים להעניק במפורש את הרשאת האפליקציה שלך לגשת לכל שדה נדרש. אם נדרש שדה מטא נתונים וקיים עבור משתמש מסוים, הוא ייכלל באובייקט המשתמש שלהם.

כדי לדרוש שדה מטא נתונים מקובץ תצורת יבוא/ייצוא, הוסף ערך לשדה למערך Metadata_Fields. כל ערך צריך להיות מסמך של הטופס הבא:

< שֵׁם: "", נדרש: "" >

פייסבוק’מסד נתונים של משתמשים – האם זה SQL או NOSQL?

אי פעם תהה באיזה מסד נתונים פייסבוק (FB) משתמשת כדי לאחסן את הפרופילים של 2 שלה.משתמשי 3B+? האם זה SQL או NOSQL? כיצד התפתחה ארכיטקטורת מסד הנתונים של FB במהלך 15+ השנים האחרונות? כמהנדס בצוות תשתיות מסדי נתונים של FB בין השנים 2007-2013, היה לי מושב בשורה הראשונה בחזה האבולוציה הזו. ישנם שיעורים שלא יסולאו בפז ללימוד על ידי הבנה טובה יותר של התפתחות מסד הנתונים בעולם’הרשת החברתית הגדולה ביותר, למרות שרובנו ניצחנו’לא להיות עומדים בדיוק עם אותם אתגרים בעתיד הקרוב. הסיבה לכך היא שהעקרונות הבסיסיים העומדים בבסיס FB’ארכיטקטורה מקוונת אינטרנטית, המופצת גלובלית, חלה כיום על אפליקציות ארגוניות רבות-קריטיות עסקיות כמו SaaS רב-דייר, קטלוג/קמוי של מוצרים קמעונאיים, הזמנות נסיעות ומנהיגים משחקים.

אדריכלות ראשונית

כפי שכל משתמש FB יכול להבין בקלות, הפרופיל שלו אינו פשוט רשימת תכונות כמו שם, דוא”ל, תחומי עניין וכן הלאה. זה למעשה גרף חברתי עשיר המאחסן את כל מערכות היחסים של החבר/משפחתו, הקבוצות, הצ’ק-אין, לייקים, שיתוף ועוד. בהתחשב בגמישות דוגמנות הנתונים של SQL ושכיחות ה- MySQL עם תחילת ה- FB, גרף חברתי זה נבנה בתחילה כאפליקציית PHP המופעלת על ידי MySQL כמסד הנתונים המתמשך וכ- memcache כ- “הסתכל הצידה” מטמון.

פייסבוק’ארכיטקטורת מסד הנתונים המקורית

בתבנית המטמון המראה, היישום מבקש תחילה נתונים מהמטמון במקום מסד הנתונים. אם הנתונים אינם מטמון במטמון, היישום מקבל את הנתונים ממסד הנתונים לגיבוי ומכניס אותם למטמון לקריאות שלאחר מכן. שים לב כי יישום ה- PHP ניגש ישירות ל- MySQL ו- MemCache ללא כל שכבת הפשטת נתונים ביניים.

כאבי גדילה

פֶּנסיוֹן מָלֵא’ההצלחה המטאורית משנת 2005 ואילך העמידה מאמץ עצום על ארכיטקטורת מסד הנתונים הפשטנית שהודגשה בסעיף הקודם. להלן כמה מכאבי הגידול נאלצו מהנדסי FB לפתור בפרק זמן קצר.

אובדן זריזות מפתחים

מהנדסים נאלצו לעבוד עם שתי מאגרי נתונים עם שני דגמי נתונים שונים מאוד: אוסף גדול של זוגות MySQL Master-Slave לאחסון נתונים בהתמדה בטבלאות יחסיות, ואוסף גדול לא פחות של שרתי memcache לאחסון והגשת זוגות הוצאות מפתח שטוחות שנגזרו (חלקם בעקיפיה) מתוצאות של Queries SQL. עבודה עם רמת מסד הנתונים חייבה כעת את הידע המורכב לראשונה כיצד שתי החנויות עבדו בשילוב זו עם זו. התוצאה נטו הייתה אובדן בזריזות המפתחים.

מסד נתונים ברמת היישום

חוסר היכולת של MySQL לקנה מידה בקשות כתיבה מעבר לצומת אחד הפך לבעיית רוצחים ככל שנפחי הנתונים גדלו בקפיצות. Mysql’ארכיטקטורה מונוליטית אולצת בעיקרם של יישום יישום בשלב מוקדם מאוד. פירוש הדבר היה כי היישום עוקב כעת אחריו מופע MySQL אחראי לאחסון איזה משתמש’S פרופיל. הפיתוח והמורכבות התפעולית צומחת באופן אקספוננציאלי כאשר מספר המקרים מסוג זה צומח בין 1 ל 100 ואחריו מתפוצץ ל -1000 שניות. שים לב כי הקפדה על ארכיטקטורה כזו פירושה כי יישום כבר לא משתמש בבסיס הנתונים כדי לבצע הצטרפות ועסקאות חוצה חצר, ובכך לוותר על המלא של SQL (כשפת שאילתה גמישה) על מנת לקנה מידה אופקי.

רב-ניתוח, שכפול גיאו-מיותר

טיפול בכישלונות של מרכזי נתונים הפך גם לדאגה קריטית שמשמעותה אחסון עבדי MySQL (ומופעי memcache תואמים) במרכזי נתונים גיאוגרפיים מרובים. השכלת והפעלה של כישלונות לא הייתה הישג קל בפני עצמו, אך בהתחשב בשכפול האסינכרוני של אמן-עבד, נתונים מחויבים לאחרונה עדיין היו חסרים בכל פעם שביצעו כישלון כזה.

אובדן עקביות בין מטמון ל- DB

העבד של עבד MySQL של ​​אזור מרחוק לא יכול לשרת מייד (aka Aka-After-Write) קריאה עקבית בגלל השכפול האסינכרוני בין המאסטר לעבד. וגם, הקריאה המעופשת שהתקבלה באזור המרוחקת יכולה להוביל בקלות למשתמשים מבולבלים. ה.ז. בקשת חבר יכולה להופיע כמקובלת לחבר אחד תוך שהיא מופיעה כמי שעדיין ממתין לשנייה.

הזן טאו, ממשק API של גרף NOSQL ב- SQL עם SHARDED

תחילת 2009 FB החלה לבנות TAO, API של גרף NOSQL ספציפי ל- FB שנבנה כדי לרוץ על MySQL עם Sharded. המטרה הייתה לפתור את הבעיות המודגשות בסעיף הקודם. טאו מייצג “האסוציאציות והחפצים”. אף על פי שהעיצוב של TAO פורסם לראשונה כמאמר בשנת 2013, היישום עבור TAO מעולם לא היה פתוח מקורנו לאור האופי הקנייני של הגרף החברתי FB.

טאו ייצג פריטי נתונים כצמתים (אובייקטים) ויחסים ביניהם כקצוות (אסוציאציות). מפתחי יישומי ה- FB אהבו את ה- API מכיוון שהם יכלו כעת לנהל בקלות עדכוני מסד נתונים ושאילתות הנחוצות עבור היגיון היישומים שלהם ללא ידע ישיר על MySQL או אפילו MemCache.

ארכיטקטורה

כפי שמוצג באיור שלהלן, TAO המרה למעשה FB’1000s קיימים של זוגות MySQL-Master-Sleave עם חתך ידנית לאשכול נתונים מוגדר אוטומטי, המופץ גיאוגרפי מאוד, המופץ גיאוגרפי. כל האובייקטים והאסוציאציות באותו שרד מאוחסנים בהתמדה באותה מופע MySQL, ומטמון באותה קבוצה של שרתים בכל אשכול מטמון. ניתן להפנות מיקום של חפצים ואסוציאציות בודדות לשרדים ספציפיים בזמן היצירה בעת הצורך. שליטה על מידת הקולוקציה של הנתונים הוכיחה כטכניקת אופטימיזציה חשובה למתן גישה לנתוני חביון נמוך.

דפוסי גישה מבוססי SQL כמו עסקאות חומצות חצרות חצרות וחיבורים הוסרו בטאו כאמצעי לשמירה על ערבויות חביון כה נמוכות. עם זאת, היא תמכה בכתיבה של שני חרסות לא אטומיות בהקשר של עדכון אסוציאציה (ששני האובייקטים שלו עשויים להיות בשני שרצים שונים). במקרה של כישלונות לאחר עדכון SHARD אחד אך לפני עדכון ה- SHARD השני, עבודת תיקון אסינכרונית הייתה מנקה את “תְלִיָה” עמותה במועד מאוחר יותר.

ניתן להעביר או לשבט שברים לשרת שונה באותו אשכול כדי לאזן את העומס וכדי להחליק את דוקרני העומס. דוקרני עומס היו נפוצים ומתרחשים כאשר קומץ חפצים או אסוציאציות הופכים פופולריים ביותר מכיוון שהם מופיעים בעדכוני החדשות של עשרות מיליוני משתמשים בו זמנית.

האם יש פיתרון ארגוני למטרה כללית?

ל- FB לא הייתה ברירה אלא לקנה מידה מאסיבי את שכבת מסד הנתונים של MySQL האחראית על המשתמש שלה’גרף חברתי. לא MySQL ולא מסדי הנתונים האחרים של SQL הזמינים באותה תקופה יכולים לפתור את הבעיה בעצמם. לכן, FB השתמשה בהנדסה המשמעותית שלה עשויה ליצור למעשה שכבת שאילתת מסד נתונים מותאמת אישית שהופשטה את מסדי הנתונים של MySQL הבסיסיים. בכך היא אילצה את המפתחים שלה לוותר לחלוטין על SQL כ- API של שאילתה גמישה ולאמץ טאו’S API המותאם אישית של NOSQL.

לרובנו בעולם הארגון אין בעיות בקנה מידה בפייסבוק, אך בכל זאת רוצים לגדול על מסדי נתונים של SQL לפי דרישה. אנחנו אוהבים את SQL בגלל הגמישות והמצב שלו, מה שאומר שאנחנו רוצים לקנה מידה מבלי לוותר על SQL. האם יש פיתרון מטרה כללי עבור ארגונים כמונו? התשובה היא כן!

שלום SQL מופץ!

מסדי נתונים של SQL מונוליטיים מנסים להפיץ כבר 10+ שנים על מנת לפתור את בעיית הקנה המידה האופקי. כפי ש “עליית מסדי נתונים של SQL המופצים ברחבי העולם” הבהרה, הגל הראשון של מסדי נתונים כאלה נקרא NewsQL וכלל מסדי נתונים כמו Clustrix, NuoDB, Citus ו- Vitess. אלה זכו להצלחה מוגבלת בעקירת מסדי נתונים של SQL ידנית. הסיבה היא שהערך החדש שנוצר אינו מספיק כדי לפשט באופן קיצוני את המפתח ואת חווית התפעול. CLUSTRIX ו- NUODB מנדט מיוחד, אמין מאוד, תשתית מרכזי חביון נמוכה – תשתית ילידת ענן מודרנית נראית בדיוק הפוכה. Citus ו- Vitess מפשטים את חוויית הפעולות במידה מסוימת על ידי קיצוץ אוטומטי של בסיס הנתונים, אך לאחר מכן נכים את היזם בכך שהוא לא נותן לו/לה מסד נתונים של SQL לוגי אחד.

אנו נמצאים כעת בדור השני של מאגרי SQL מבוזרים בהם מדרגיות מסיבית וחלוקת נתונים גלובלית מובנים בשכבת מסד הנתונים לעומת 10 שנים אחורה כאשר פייסבוק נאלצה לבנות את התכונות הללו לשכבת היישום.

בהשראת גוגל ברגים

בזמן ש- FB בנה את טאו, גוגל בנה את ברגים, בסיס נתונים חדש לחלוטין בעולמית כדי לפתור אתגרים דומים מאוד. מַפתֵחַ בְּרָגִים’מודל הנתונים של S היה פחות גרף חברתי אך יותר עומס עבודה מסורתי, גישה אקראית, שמנהל את גוגל’משתמשים, ארגוני לקוחות, נקודות זכות של AdWords, העדפות Gmail ועוד. ברגים הוצג לראשונה לעולם בצורה של נייר עיצוב בשנת 2012. זה התחיל בשנת 2007 כחנות ערכי מפתח עסקאות אך לאחר מכן התפתח למסד נתונים של SQL. המעבר ל- SQL כשפת הלקוח היחידה האיצה כאשר מהנדסי Google הבינו של- SQL יש את כל המבנים הנכונים לפיתוח אפליקציות זריזות, במיוחד בעידן הילידים בענן, שם התשתיות הן דינאמיות ומועדות לכישלון בהרבה מאשר מרכזי הנתונים הפרטיים האמינים ביותר של העבר. כיום מסדי נתונים מודרניים מרובים (כולל YugabytedB) הביאו את עיצוב הברגים של גוגל לחיים לחלוטין בקוד פתוח.

טיפול בנפח נתונים בקנה מידה באינטרנט בקלות

Sharding הוא אוטומטי לחלוטין בארכיטקטורת הברגים. בנוסף, שרידים הופכים לאוזנים אוטומטיים בכל הצמתים הזמינים כאשר מתווספים צמתים חדשים או שמוסרים צמתים קיימים. שירותי מיקרו הזקוקים למדרגיות כתיבה מאסיבית יכולים כעת להסתמך על בסיס הנתונים ישירות לעומת הוספת שכבות תשתית חדשות הדומות לאלה שראינו בארכיטקטורת ה- FB. אין צורך במטמון בזיכרון (שמפיל את בקשות הקריאה מהמאגר ובכך משחרר אותו להגשת בקשות כתיבה) וגם אין צורך בשכבת יישום דמוית טאו שעושה ניהול Shard.

חוסן קיצוני מפני כישלונות

הפרש מרכזי בין ברגים למאגרי הנתונים של NewsQL Legacy Sucking בסעיף הקודם הוא ברגים’השימוש בקונצנזוס המופץ לכל חצר כדי להבטיח שכל שחרור (ולא סתם כל מופע) יישאר זמין מאוד בנוכחות כישלונות. בדומה ל- TAO, כישלונות תשתית משפיעים תמיד רק על תת קבוצה של נתונים (רק אותם שברים שמנהיגיהם נפרדים) ולעולם לא על האשכול כולו. ובהתחשב ביכולתם של העתקים שנותרו לשני הטרדות שנותרו לבחור אוטומטית מנהיג חדש בשניות, האשכול מציג מאפייני ריפוי עצמי כאשר הוא נתון לכישלונות. היישום נותר שקוף לשינויי תצורת אשכול אלה וממשיך לעבוד כרגיל ללא הפסקות או האטה.

שכפול חלק ברחבי העולם

היתרון של ארכיטקטורת מסד נתונים עקבית גלובלית הוא ששירותי מיקרו הזקוקים לנתונים נכונים לחלוטין בתרחישים כתיבה מרובי אזורים ורב-אזורים יכולים סוף סוף להסתמך על בסיס הנתונים ישירות. קונפליקטים ואובדן נתונים שנצפו בפריסות רב-מאסטר טיפוסיות של העבר אינן מתרחשות. מאפיינים כמו חלוקת גיאוגרפיה ברמת הטבלה ומחלקה גיאוגרפית ברמה השורה מבטיחות כי נתונים הרלוונטיים לאזור המקומי נותרו מובילים באותו אזור. זה מבטיח כי נתיב הקריאה העקבי מאוד לעולם לא יגיע חוצה-אזור/השהיית וואן.

כוח מלא של SQL ועסקאות חומצה מופצת

בניגוד למאגרי המידע של NewsQL Legacy NewsQL, ניתן לתמוך בעסקאות SQL וחומצה בצורתם המלאה בארכיטקטורת הברגים. פעולות מפתח יחיד הן כברירת מחדל עקביות מאוד ועסקה (המונח הטכני ניתן לינאריזציה). עסקאות בודדות בודדות בהגדרה מובילות בשבר יחיד ומכאן שניתן יהיה לבצע אותה ללא שימוש במנהל עסקאות מבוזר. עסקאות חומצה רב-שיתוניות (aka מופצות) כוללות התחייבות דו-פאזית באמצעות מנהל עסקאות מבוזר העוקב גם אחר שיטות שעון על פני הצמתים. הצטרפות רב-שיתוקית מטופלות באופן דומה על ידי שאילתת נתונים על פני הצמתים. המפתח כאן הוא שכל פעולות גישה לנתונים שקופות למפתח שפשוט משתמש במבני SQL רגילים כדי ליצור אינטראקציה עם מסד הנתונים.

סיכום

סיפורי קנה המידה של תשתית הנתונים בכל אחד מענקי הטכנולוגיה כולל FB וגוגל מייצרת למידה הנדסית נהדרת. ב- FB לקחנו את הדרך לבניית טאו שאיפשר לנו לשמור. מהנדסי היישומים שלנו איבדו את היכולת להשתמש ב- SQL אך צברו חבורה של יתרונות אחרים. מהנדסים בגוגל התמודדו עם אתגרים דומים אך הם בחרו בנתיב שונה על ידי יצירת ברגים, מסד נתונים חדש לחלוטין של SQL שיכול בקנה מידה אופקי, באופן חלקי של גיאוגרפי ולסבול בקלות כישלונות תשתית. FB ו- Google הם שניהם סיפורי הצלחה מדהימים ולכן איננו יכולים לומר שדרך אחת הייתה טובה יותר מהשנייה. עם זאת, כאשר אנו מרחיבים את האופק לארכיטקטורות ארגוניות לשימוש כללי, בראן מקדים את טאו בגלל כל הסיבות שהודגשו בפוסט זה. על ידי בניית yugabytedb’S שכבת אחסון בארכיטקטורת הברגים, אנו מאמינים שנוכל להביא את זריזות המפתחים של ענקי הטכנולוגיה למפעלים של ימינו.

עודכן במרץ 2019.

מה’S הבא?

• השווה את yugabytedb לעומק למאגרי נתונים כמו Jockoachb, Google Cloud Spenner ו- MongoDB.
• התחל עם Yugabytedb ב- MacOS, Linux, Docker ו- Kubernetes.
• צרו קשר למידע נוסף על רישוי, תמחור או לתיאום סקירה טכנית.

לְחַבֵּר
פייסבוק מובילה
למונגודב

לאחר שנבצע את האינטגרציה עם ה- MongoDB, האפשרויות הבאות יהיו זמינות: כעת יש לך את היכולת להפוך אוטומטית את העברת הפניות מפייסבוק ל- MongoDB. על ידי כך אתה יכול להפוך את התהליכים העסקיים שלך לאוטומציה ולחסוך זמן.

הצביעו ליצירת אינטגרציה עם mongodb

סנכרון פייסבוק מוביל ל- MongoDB

רוצה להעביר אוטומטית לידים מפייסבוק? כרגע אין לנו שילוב מוכן עם ה- MongoDB, אבל המפתחים שלנו עובדים על שילוב זה.

לאחר שנשלים את האינטגרציה, לא תצטרך להוריד ידנית לידים מפייסבוק ל- MongoDB. המערכת שלנו תבדוק לידים חדשים 24 שעות ביממה, 7 ימים בשבוע. בלי ימי חופש וחגים.

בקרוב

שילוב בלחיצה אחת

שילוב מודעות מובילות בפייסבוק עם mongodb

איך זה יעבוד?

1. SaveMyleads עוקב כל הזמן אחר מידע על לידים חדשים בפייסבוק
2. ברגע שהופיע מוביל חדש, השירות שלנו ייקח אוטומטית את כל הנתונים על ההובלה ויעביר אותם ל- MongoDB.

מה אתה צריך כדי להתחיל?

1. חבר את חשבון המודעות של פייסבוק מוביל
2. חבר את חשבון MongoDB
3. אפשר העברת לידים מפייסבוק ל- MongoDB

הצביעו לשילוב עם המונגודב. ככל שיותר קולות, אנו נעשה את האינטגרציה מהר יותר. טופס ההצבעה נמצא בראש הדף.

שאלות ותשובות אודות Connect & Sync Facebook Leads עם MongoDB

כיצד לשלב לידים של פייסבוק ו- MongoDB?

לאחר שנשלים את האינטגרציה:

• אתה צריך להירשם ב- SaveMyleads
• בחר אילו נתונים להעביר מפייסבוק ל- MongoDB
• הפעל עדכון אוטומטי
• כעת הנתונים יועברו אוטומטית מפייסבוק ל- MongoDB

כמה זמן לוקח לשלב פייסבוק מוביל ל- MongoDB?

תלוי במערכת איתה תשתלב, זמן ההתקנה עשוי להשתנות ולנוע בין 5 ל 30 דקות. בממוצע, ההתקנה אורכת 10-15 דקות.

כמה עולה לשלב את פייסבוק עם mongodb?

אנו מציעים תוכניות לנפחים שונים של משימות. לך אל “תמחור” קטע ובחר את מערך הפונקציונליות המתאים ביותר לצרכים שלך. בנוסף, יש לך הזדמנות לבדוק את השירות בחינם למשך 14 יום.

כמה שירותים מוכנים לשילוב ושולחים לידים מ- FB?

יהיו לנו 40+ שילובים מוכנים.

מה זה mongodb?

MongoDB היא מערכת ניהול מסדי נתונים. זה לא דורש תיאור של סכימת הטבלה והיא דוגמה קלאסית למערכת NOSQL. הפלטפורמה כתובה ב- C ++. משמש בתכנות, תומך בבקשות אד-הוק. זה מיישם חיפוש בין ביטויים רגילים, ותוכל גם להתאים אישית שאילתות להחזרת קבוצות תוצאות אקראיות. זה תומך באינדקסים ויודע לעבוד עם ערכות העתק, כלומר, אתה יכול לשמור 2 עותקים של נתונים או יותר על צמתים שונים. כל עותק יכול לשמש כהעתק ראשוני או משני. כותבים קראו נעשים על ידי עותק הראשי. Auxiliaries מעודכנים את הנתונים. אם עותק הראשי אינו עובד, המערכת בוחרת איזה עותק הופך למאסטר.

קנה המידה של המערכת אופקי בהתאם לכללים לפילוח מסדי נתונים עם חלוקה לחלקים על צמתים שונים של האשכול. מפתח האמולציה נקבע על ידי המנהל, כמו גם הקריטריון לפיו הנתונים יתפשטו סביב הפינות. העומס מאוזן מכיוון שניתן לקבל בקשות על ידי כל הצמתים באשכול. ניתן להשתמש ב- MongoDB לאחסון קבצים. המערכת מפצלת קבצים לחלקים ומאחסנת כל אחד מהם כמסמך עצמאי.

מאז 2018, גרסה 4 הוסיפה תמיכה בעסקאות העומדות בתקנות החומצה. נהגים רשמיים ניתנים לכל שפות התכנות הגדולות. כמו כן, פותחו מספר עצום של נהגים לא רשמיים, אשר משוחררים על ידי מפתחים של צד שלישי. הם נתמכים על ידי הקהילה ויכולים לשמש לשפות ומסגרות אחרות. ממשק מסד הנתונים סופק על ידי העטיפה של MongoDB, אך כל הגרסאות הנוסקות מ -3 קיבלו במקום זאת מצפן mongodb.

אם אתה רוצה להתחבר, לשלב או לסנכרן מודעות מובילות פייסבוק עם mongodb – לשיר עכשיו ובחמש דקות לידים חדשים יישלחו אוטומטית ל- MongoDB. נסה ניסיון חינם!