אפליקציית NHS COVID-19: מניעת 600,000 מקרים של COVID-19

עודכן 22 באוקטובר 2020 11:45 BST: מאמר זה מתעדכן באופן קבוע עם המידע העדכני ביותר על מעקב אחר אנשי קשר בבריטניה. הוא פורסם במקור בשעה 10:30 GMT ב- 5 במאי 2020

השפעות אפידמיולוגיות של אפליקציית ה- NHS COVID-19 באנגליה ובוויילס לאורך כל השנה הראשונה שלה

אפליקציית NHS Covid-19 הושקה באנגליה ובוויילס בספטמבר 2020, עם פונקציונליות מעקב אחר מגע מבוסס Bluetooth שנועדה להפחית את העברת SARS-COV-2. אנו מראים את מעורבות המשתמשים והאפליקציה’ההשפעות האפידמיולוגיות של S השתנו בהתאם לשינוי מאפיינים חברתיים ומגיפה בכל האפליקציה’השנה הראשונה. אנו מתארים את האינטראקציה וההשלמה של גישות מעקב אחר מגע דיגיטלי ודיגיטלי. תוצאות הניתוחים הסטטיסטיים שלנו של נתוני אפליקציות אנונימיים ומצטברים כוללות שמשתמשי אפליקציות שהודעו לאחרונה, היו בעלי סיכוי גבוה יותר לבחון חיובי מאשר משתמשי אפליקציות שלא הודיעו לאחרונה, על ידי גורם שהשתנה במידה ניכרת לאורך זמן. אנו מעריכים כי האפליקציה’פונקציית מעקב אחר מגע S לבדה מנעה כמיליון מקרים (ניתוח רגישות 450,000–1,400,000) במהלך השנה הראשונה שלה, התואם 44,000 מקרים בבית חולים (20,000-60,000 SA) ו- 9,600 מקרי מוות (SA 4600–13,000).

מבוא

אפליקציית NHS Covid-19 הושקה ב- 24 בספטמבר 2020 ברחבי אנגליה וויילס, כאשר מיליוני משתמשים התקינו אותה בימים הראשונים לאחר השקתו. התפתחותו הונעה על ידי הממצא התיאורטי כי מעקב אחר מגע מהיר, מדרגי ואנונימי יכול לעזור להפחית את העברת SARS-COV-2. זה משתמש בגוגל ואפל’S פלטפורמת הודעות חשיפה של Bluetooth וכוללת מגוון שירותים לצד מעקב אחר מגע דיגיטלי. שירותים אלה השתנו לאורך זמן אך כוללים: דיווח על תוצאות בדיקה חיוביות, מידע על אזור מקומי, צ’ק-אין למקום, בדיקת תסמינים, הזמנת בדיקות, ספירה לאחור של בידוד עצמי, קישורים לייעוץ לבריאות הציבור וגישה לתשלומי בידוד עצמי. המערכת שמורה על ידי פרטיות על ידי עיצוב.

הערכת היעילות של התערבויות מעקב אחר מגע דיגיטלי חשובה להתפתחותם, לביצוע מדיניות ולאמון הציבור. הערכה של ההפעלה הראשונית של מבחן NHS ועקבות באי ווייט, שכללה את הגרסה הראשונה של אפליקציית ה- NHS COVID-19, מצאה שיפור ניכר במהלך המגיפה באי, אך לא היו נתונים כדי להפריד את ההשפעה של האפליקציה לבין ההיבטים האחרים של ההתערבות. ניתוח המגיפה באנגליה ובוויילס מה -24 בספטמבר 2020 עד 31 בדצמבר 2020, שכלל את תחילת הזינוק בזיהומים שנגרמו על ידי גרסת האלפא, העריכה כי במהלך שלושת החודשים הראשונים שלה, אפליקציית ה- NHS Covid-19 הפחיתה את המספר הכולל של המקרים ב -13% (95% טווח של רגישות לניתוח רגישות 5–19%) או 24% (95%) 14%) רגישות של רגישות 5%). למרות שהמחקר הכולל היה תצפית, היה אלמנט ניסיוני לא מכוון אשר שימושי לייחוס סיבתי: לאחר הבדיקה, הגדרות האפליקציה שונו במהדורה של גרסה 3.9 ב- 29 באוקטובר 2020, וכתוצאה מכך 2.9 פעמים רבות יותר על התראות על מגע במגע לכל מקרה אינדקס, ואפקט המניעה המשוער עלה באופן דומה בגורם של 2.4–2.8.

כאן אנו מתארים ומעריכים את הפעולה וההשפעה של אפליקציית NHS Covid-19 בכל השנה הראשונה שלה. אנו מציגים את התיאור המפורט הראשון של האופן בו מעורבות המשתמשים באפליקציה השתנתה לאורך זמן, וניתוח הגידול היחסי בהסתברות לבדיקה חיובית כאשר הודיעו לאחרונה. התאימנו את גישת הדוגמנות של Wymant & Ferretti להערכת מקרים, אשפוזים ומקרי מוות שנמנעה, ובנוי על הגישה לשלב את הרקע של שינוי דינמיקה של מגיפה, כולל גרסאות נגיפיות מתעוררות, מגבלות ברמת האוכלוסייה וחיסון נגד חיסון. המחקר שלנו מוסיף לגוף הראיות שמראה כי לאפליקציות מעקב אחר קשר דיגיטלי יש פוטנציאל עיקרי להפחתת העברת SARS-COV-2 בשילוב עם מעורבות משתמשים חזקה.

תוצאות

שימוש באפליקציות ומעורבות

לאחר השקת אפליקציית NHS COVID-19 ב- 24 בספטמבר 2020, מספר המשתמשים הפעילים (מכשירים עם האפליקציה המותקנת וחיבור לאינטרנט) גדל בעוד ימים ליותר מ -10 מיליון. לפני יציאת גרסה 4.1 ב -17 בדצמבר 2020, נתוני השימוש באפליקציות סבלו מתנודות שנגרמו כתוצאה מחבילות חסרות או משוכפלות, כפי שניתן לראות באיור. 1a. תוך מספר ימים מיום יציאת גרסה 4.1, המספר המוקלט של המשתמשים הפעילים התייצב בסביבות 13.5 מיליון, שהם 23% מכלל האוכלוסייה או 29% מהאוכלוסייה הזכאים (מעל 16) המשתמשים באומדני אוכלוסייה ב- ONS. מבין המשתמשים הפעילים, בין 71 ל- 88%, פונקציונליות מעקב אחר מגע Bluetooth הופעלה, כאשר חלק זה יורד באופן נרחב במהלך השנה (איור. 1a). הייתה וריאציה גיאוגרפית ניכרת בספיגת האפליקציה כפי שניתן לראות באיור. 1B שמראה את מספר המשתמשים הפעילים כחלק מכלל האוכלוסייה עבור כל רשות מקומית נמוכה יותר (LTLA) של אנגליה וויילס.

ההגבלות הוקלו בהדרגה דרך האביב והקיץ של 2021 על פי צעדים של ‘מפת דרכים מתוך נעילה’. בשלב 1B, זה הפך לחובה למסור פרטים למבחן NHS ולעקוב אחר כניסה של כמה מקומות ציבוריים, עם בדיקות קוד QR באמצעות אפליקציית NHS COVID-19 דרך נוחה לעשות זאת; אחריו שלב זה הגיעה עלייה מהירה בבדיקות האפליקציות (איור. 2). נראה כי שינוי זה מניע את ספיגת האפליקציה, כאשר מספר המשתמשים הפעילים גדל בעקביות לאורך כל השנה.

נקודות מפתח:

1. אפליקציית NHS Covid-19 הושקה באנגליה ובוויילס בספטמבר 2020, תוך שימוש במעקב אחר מגע מבוסס Bluetooth כדי להפחית את העברת SARS-COV-2.
2. מעורבות המשתמשים והשפעות האפליקציה השתנו בהתאם לשינוי מאפייני החברה והמגיפה לאורך כל השנה הראשונה שלה.
3. משתמשי אפליקציות שהודעו לאחרונה היו בעלי סיכוי גבוה יותר לבחון חיובי מאלו שלא היו, על ידי גורם שהשתנה לאורך זמן.
4. פונקציית מעקב אחר הקשר של האפליקציה לבדה מנעה כמיליון מקרים במהלך השנה הראשונה שלה, עם ירידה מקבילה במקרים ובמציב בית חולים.
5. האפליקציה כוללת מגוון שירותים לצד מעקב אחר קשר דיגיטלי, כגון דיווח על תוצאות בדיקה חיוביות, מידע על אזור מקומי ובדיקת סימפטומים.
6. הערכת היעילות של התערבויות מעקב אחר מגע דיגיטלי חשובה לפיתוח, קביעת מדיניות ואמון ציבורי.
7. ניתוח המגיפה באנגליה ובוויילס העריך כי האפליקציה הפחיתה את המספר הכולל של המקרים ב -13% ל -24% בשלושת החודשים הראשונים שלה.
8. מעורבות משתמשים עם האפליקציה השתנתה לאורך זמן, וההסתברות לבדיקה חיובית כאשר הודיעה לאחרונה נותחה.
9. אפליקציות מעקב אחר קשר דיגיטלי הראו פוטנציאל עיקרי להפחתת הילוכים בשילוב עם מעורבות משתמשים חזקה.
10. מספר המשתמשים הפעילים באפליקציית NHS COVID-19 גדל במהירות לאחר השקתו, והגיע ליותר מ -10 מיליון בעוד כמה ימים.

שאלות:

1. כיצד הושקה אפליקציית NHS COVID-19 באנגליה ובוויילס?

אפליקציית NHS Covid-19 הושקה ב- 24 בספטמבר 2020 ברחבי אנגליה וויילס, כאשר מיליוני משתמשים התקינו אותה בימים הראשונים לאחר השקתו.

2. מה הניע את התפתחות האפליקציה?

פיתוח האפליקציה הונע על ידי הממצא התיאורטי כי מעקב אחר מגע מהיר, מדרגי ואנונימי יכול לסייע בהפחתת העברת SARS-COV-2.

3. אילו שירותים כלולים באפליקציית NHS COVID-19?

האפליקציה כוללת מגוון שירותים לצד מעקב אחר קשר דיגיטלי, כגון דיווח על תוצאות בדיקה חיוביות, מידע על אזור מקומי, צ’ק אין במקום, בדיקת תסמינים, הזמנת בדיקות, ספירה לאחור של בידוד עצמי, קישורים לייעוץ לבריאות הציבור וגישה לתשלומי בידוד עצמי.

4. מדוע הערכת האפקטיביות של התערבויות במגע דיגיטלי מעקב אחר התערבויות חשובות?

הערכת היעילות של התערבויות מעקב אחר מגע דיגיטלי חשובה להתפתחותם, לביצוע מדיניות ולאמון הציבור.

5. מה הייתה ההשפעה של אפליקציית NHS COVID-19 על המספר הכולל של המקרים בשלושת החודשים הראשונים שלה?

ניתוח העריך כי האפליקציה צמצמה את המספר הכולל של המקרים ב -13% עד 24% בשלושת החודשים הראשונים שלה.

6. כיצד השתנה מעורבות המשתמשים עם האפליקציה לאורך זמן?

מעורבות משתמשים באפליקציה השתנתה לאורך זמן, והמאמר מציג תיאור מפורט של וריאציה זו.

7. מה הייתה העלייה היחסית בהסתברות לבדיקה חיובית כאשר הודיעה לאחרונה?

במאמר נכתב כי משתמשי האפליקציות שהודעו לאחרונה היו בעלי סיכוי גבוה יותר לבחון חיובי מאלו שלא היו, על ידי גורם שהשתנה לאורך זמן.

8. מה המספר המשוער של המקרים המונעים על ידי פונקציית מעקב אחר האפליקציה?

על פי ההערכה, פונקציית מעקב אחר הקשר של האפליקציה לבדה נמנעה כמיליון מקרים במהלך השנה הראשונה שלה.

9. אילו גורמים נוספים נחשבו בגישת הדוגמנות ששימשה להערכת מקרים, אשפוזים ומקרי מוות שנמנעו?

גישת הדוגמנות שילבה את הרקע של שינוי דינמיקת המגיפה, כולל גרסאות נגיפיות מתעוררות, מגבלות ברמת האוכלוסייה והפעלת חיסון.

10. איזה פוטנציאל יש לאפליקציות מעקב אחר קשר דיגיטלי להפחתת העברת SARS-COV-2?

אפליקציות מעקב אחר קשר דיגיטלי הראו פוטנציאל עיקרי להפחתת הילוכים בשילוב עם מעורבות משתמשים חזקה.

11. כמה מהר גדל מספר המשתמשים הפעילים באפליקציית NHS Covid-19 לאחר השקתו?

מספר המשתמשים הפעילים גדל במהירות והגיע ליותר מ -10 מיליון בימים מסוימים.

12. איזה חלק מהמשתמשים הפעילים הפיל את פונקציונליות מעקב אחר Bluetooth?

בין 71% ל 88% מהמשתמשים הפעילים היו מופעלת פונקציונליות מעקב אחר מגע Bluetooth.

13. האם הייתה וריאציה גיאוגרפית בספיגת האפליקציה?

כן, הייתה וריאציה גיאוגרפית ניכרת בספיגת האפליקציה, כפי שמוצג באיור.

14. כיצד הקלות ההגבלות משפיעות על בדיקות אפליקציות?

הקלת ההגבלות, ובמיוחד הדרישה החובה לספק פרטים למבחן NHS ועקבות בעת כניסה למקומות ציבוריים, הניעה עלייה מהירה בבדיקת האפליקציות.

15. האם מספר המשתמשים הפעילים באפליקציית NHS COVID-19 גדל בעקביות לאורך כל השנה?

כן, מספר המשתמשים הפעילים גדל בעקביות לאורך כל השנה.

אפליקציית NHS COVID-19: מניעת 600,000 מקרים של COVID-19

עודכן 22 באוקטובר 2020 11:45 BST: מאמר זה מתעדכן באופן קבוע עם המידע העדכני ביותר על מעקב אחר אנשי קשר בבריטניה. הוא פורסם במקור בשעה 10:30 GMT ב- 5 במאי 2020

השפעות אפידמיולוגיות של אפליקציית ה- NHS COVID-19 באנגליה ובוויילס לאורך כל השנה הראשונה שלה

אפליקציית NHS Covid-19 הושקה באנגליה ובוויילס בספטמבר 2020, עם פונקציונליות מעקב אחר מגע מבוסס Bluetooth שנועדה להפחית את העברת SARS-COV-2. אנו מראים את מעורבות המשתמשים והאפליקציה’ההשפעות האפידמיולוגיות של S השתנו בהתאם לשינוי מאפיינים חברתיים ומגיפה בכל האפליקציה’השנה הראשונה. אנו מתארים את האינטראקציה וההשלמה של גישות מעקב אחר מגע דיגיטלי ודיגיטלי. תוצאות הניתוחים הסטטיסטיים שלנו של נתוני אפליקציות אנונימיים ומצטברים כוללות שמשתמשי אפליקציות שהודעו לאחרונה, היו בעלי סיכוי גבוה יותר לבחון חיובי מאשר משתמשי אפליקציות שלא הודיעו לאחרונה, על ידי גורם שהשתנה במידה ניכרת לאורך זמן. אנו מעריכים כי האפליקציה’פונקציית מעקב אחר מגע S לבדה מנעה כמיליון מקרים (ניתוח רגישות 450,000–1,400,000) במהלך השנה הראשונה שלה, התואם 44,000 מקרים בבית חולים (20,000-60,000 SA) ו- 9,600 מקרי מוות (SA 4600–13,000).

מבוא

אפליקציית NHS Covid-19 הושקה ב- 24 בספטמבר 2020 ברחבי אנגליה וויילס, כאשר מיליוני משתמשים התקינו אותה בימים הראשונים לאחר השקתו. התפתחותו הונעה על ידי הממצא התיאורטי כי מעקב אחר מגע מהיר, מדרגי ואנונימי יכול לעזור להפחית את העברת SARS-COV-2 1,2,3,4 . זה משתמש בגוגל ואפל’S Bluetooth חשיפה פלטפורמה 5 וכוללת מגוון שירותים לצד מעקב אחר מגע דיגיטלי. שירותים אלה השתנו לאורך זמן אך כוללים: דיווח על תוצאות בדיקה חיוביות, מידע על אזור מקומי, צ’ק-אין למקום, בדיקת תסמינים, הזמנת בדיקות, ספירה לאחור של בידוד עצמי, קישורים לייעוץ לבריאות הציבור וגישה לתשלומי בידוד עצמי 6 . המערכת מציינת פרטיות על ידי Design 7 .

הערכת היעילות של התערבויות מעקב אחר מגע דיגיטלי חשובה להתפתחותם, לביצוע מדיניות ולאמון הציבור 8 8 . הערכה של ההפעלה הראשונית של מבחן NHS ועקבות באי ווייט, שכללה את הגרסה הראשונה של אפליקציית ה- NHS Covid-19, מצאה שיפור ניכר במהלך המגיפה באי, אך לא היו נתונים זמינים להפרדת ההשפעה של האפליקציה להיבטים האחרים של ההתערבות 9 . ניתוח המגיפה באנגליה ובוויילס מה -24 בספטמבר 2020 עד 31 בדצמבר 2020, שכלל את תחילת הזינוק בזיהומים שנגרמו על ידי גרסת האלפא, העריכה כי במהלך שלושת החודשים הראשונים שלה, אפליקציית ה- NHS Covid-19 הפחיתה את המספר הכולל של המקרים ב -13% (95% טווח של רגישות לניתוח רגישות 5–19%) או 24% (95%) 103333%) . למרות שהמחקר הכולל היה תצפית, היה אלמנט ניסיוני לא מכוון אשר שימושי לייחוס סיבתי: לאחר הבדיקה, הגדרות האפליקציה שונו במהדורה של גרסה 3.9 ב- 29 באוקטובר 2020, וכתוצאה מכך 2.9 פעמים רבות יותר על התראות על מגע במגע לכל מקרה אינדקס, ואפקט המניעה המשוער עלה באופן דומה בגורם של 2.4–2.8 10 .

כאן אנו מתארים ומעריכים את הפעולה וההשפעה של אפליקציית NHS Covid-19 בכל השנה הראשונה שלה. אנו מציגים את התיאור המפורט הראשון של האופן בו מעורבות המשתמשים באפליקציה השתנתה לאורך זמן, וניתוח הגידול היחסי בהסתברות לבדיקה חיובית כאשר הודיעו לאחרונה. התאימנו את גישת הדוגמנות של Wymant & Ferretti 10 לאומדן מקרים, אשפוזים ומקרי מוות שנמנעו, ובניית הגישה לשילוב הרקע של שינוי דינמיקה של מגיפה, כולל גרסאות נגיפיות מתעוררות, הגבלות ברמת האוכלוסייה וחיסון נגד חיסון. המחקר שלנו מוסיף לגוף הראיות שמראה כי לאפליקציות מעקב אחר מגע דיגיטלי יש פוטנציאל עיקרי להפחתת העברת SARS-COV-2 בשילוב עם מעורבות משתמשים חזקה 11,12,13,14 .

תוצאות

שימוש באפליקציות ומעורבות

לאחר השקת אפליקציית NHS COVID-19 ב- 24 בספטמבר 2020, מספר המשתמשים הפעילים (מכשירים עם האפליקציה המותקנת וחיבור לאינטרנט) גדל בעוד ימים ליותר מ -10 מיליון. לפני יציאת גרסה 4.1 ב -17 בדצמבר 2020, נתוני השימוש באפליקציות סבלו מתנודות שנגרמו כתוצאה מחבילות חסרות או משוכפלות, כפי שניתן לראות באיור. 1a. תוך מספר ימים מיום יציאת גרסה 4.1 המספר המוקלט של המשתמשים הפעילים התייצב בסביבות 13.5 מיליון, שהם 23% מכלל האוכלוסייה, או 29% מהאוכלוסייה הזכאים (מעל 16) המשתמשים באומדני אוכלוסייה של ONS 15 . מבין המשתמשים הפעילים, בין 71 ל- 88%, פונקציונליות מעקב אחר מגע Bluetooth הופעלה, כאשר חלק זה יורד באופן נרחב במהלך השנה (איור. 1a). הייתה וריאציה גיאוגרפית ניכרת בספיגת האפליקציה כפי שניתן לראות באיור. 1B שמראה את מספר המשתמשים הפעילים כחלק מכלל האוכלוסייה עבור כל רשות מקומית נמוכה יותר (LTLA) של אנגליה וויילס.

ההגבלות הוקלו בהדרגה דרך האביב והקיץ של 2021 על פי שלבים של א ‘מפת דרכים מחוץ לנעילה’ 16 . בשלב 1 ב ‘הפך לחובה לספק פרטים למבחן NHS ולעקוב אחר כניסה של כמה מקומות ציבוריים, עם בדיקות קוד QR באמצעות אפליקציית NHS Covid-19 דרך נוחה לעשות זאת; אחריו שלב זה הגיעה עלייה מהירה בבדיקות האפליקציות (איור. 2). נראה כי שינוי זה מניע את ספיגת האפליקציה, כאשר מספר המשתמשים הפעילים הגיעו ל -18 מיליון בתחילת יולי 2021 (38% מהאוכלוסייה הזכאים), בעוד שמספר המכשירים עם מעקב אחר מגע אפשרו לשיא של 13.9 מיליון בסוף יוני 2021 (29% מהאוכלוסייה הזכאים). הייתה ירידה עקבית במדדים אלה מאותה נקודה, יתכן כתוצאה ממספר ההתראות הגדול ביוני – יולי 2021, אשר משכה תשומת לב תקשורתית שלילית ואת הטבעת המונח ‘פינגדמי’. בסוף תקופת המחקר ב- 24 בספטמבר 2021 מספר המשתמשים הפעילים היה 14.6 מיליון (31% מהאוכלוסייה הזכאים) והמספר עם מעקב אחר מגע מופעל היה 10.6 מיליון (22% מהאוכלוסייה הזכאים). איור 2 ממחיש כיצד מעורבות המשתמשים עם פונקציות האפליקציות השתנתה במידה ניכרת במהלך השנה.

איור 3 ממחיש ביתר פירוט כיצד מספר המקרים המדווחים על אפליקציות (תוצאות בדיקה חיוביות שהתקבלו באמצעות האפליקציה או נכנס ידנית לאפליקציה) עקב אחר מספרי המקרים הכוללים באנגליה ובוויילס. איור 3 א מציג את מספר המקרים המדווחים על ידי אפליקציות באנגליה ובוויילס כאחוז מהמקרים שנרשמו הכוללים. מדד זה נותן אינדיקציה עד כמה יעיל האפליקציה יכולה להיות בהפחתת שיעורי המקרים הלאומיים. איור 3B מציג את אותו מדד אך מוגבל למקרים הזכאים להשתמש באפליקציה – אלה בני 16 ומעלה – מה שמספק שיקוף טוב יותר של מעורבות ציבורית באפליקציה. אנו מגלים שמעורבות עם יציאת מבחן באפליקציה משתנה לאורך זמן, ואנחנו משערים כי מעורבות זו תלויה בשילוב של מספר המשתמשים הפעילים, התפיסה הציבורית של האפליקציה והדמוגרפיה של המקרים. לדוגמה, מעורבות תהיה נמוכה באופן טבעי כאשר המקרים מרוכזים בקרב ילדי בית הספר שאינם זכאים להשתמש באפליקציה, כפי שהודגם על ידי המגמות השונות באיור. 3A, B בספטמבר 2021.

התראות חשיפה

איור 4 א מציג את מספר התראות החשיפה לאורך זמן (כחול) ומדגים כיצד זה עוקב באופן נרחב במספר המקרים שהוקלטו על ידי אפליקציה (כתום). בסך הכל היו כ -2,138,000 מקרים המדווחים על ידי אפליקציות ו -7,005,000 התראות במהלך תקופת המחקר. מספר התראות החשיפה למקרה שהוקלט על ידי אפליקציה (איור. 4B, אדום) בממוצע 3.28 במהלך השנה הראשונה. מדד זה מושפע ממספר משתמשי האפליקציות עם מעקב אחר אנשי קשר של Bluetooth מופעל, על ידי שיעורי קשר בקרב משתמשי האפליקציות, על ידי ציון הסיכון אלגוריתם 17 וסף הסיכון של האפליקציה, ומשיעור משתמשי האפליקציות החיוביים לבדיקה המסכימים ליצור קשר עם התחקות לאחר הקלטת התוצאה החיובית שלהם. סף הסיכון של האפליקציה הורד בגרסת האפליקציה 3.9 ב- 29 באוקטובר 2020 ושוב בגרסה 4.1 ב- 17 בדצמבר 2020 כדי להגדיל את מספר המגעים שיש להודיע. (שימו לב שלא כל המכשירים משדרגים לגירסת האפליקציה האחרונה ברגע שהיא זמינה.). חלקם של משתמשי האפליקציות החיוביים לבדיקה המסכימים למעקב אחר יצירת קשר השתנה לאורך זמן אך אנו מעריכים כי זה בין 40 ל 55% (איור משלים. S1).

מעקב אחר קשר דיגיטלי וידני

איור 4B מדגים את המדרגיות של מעקב אחר מגע דיגיטלי. האפליקציה ועקבות הקשר הידניים (שתועדו על ידי CTAS 18) עובדים בדרכים משלימות; מספר אנשי הקשר שזוהו למקרה (איור. 4B, סגול) עבור כל שיטה משתנה בהתאם למספר גורמים. סוג אחד של גורמים הוא מגבלות חברתיות (נאכפות או וולונטריות), למשל מעקב אחר קשר ידני צפוי להגיע למגעים רבים יותר כאשר יש חלק גדול יותר של אנשי קשר שנמצאים במשקי בית, בתי ספר ומשתלות, ואילו האפליקציה צפויה להגיע למגעים רבים יותר כאשר יש אינטראקציות רבות בין אנשים בגיל 16 או מחוץ לבית הבית. בפרט, האפליקציה יכולה להגיע לאנשי קשר שעבורם האדם הבודק חיובי אין פרטי קשר ו/או אינו זוכר פגישה, כמו למשל בתחבורה ציבורית 14 . סוג נוסף של גורמים הוא מספרי המקרים הכוללים ושיעורי הקשר. האפליקציה מסוגלת לעבד באופן אקספוננציאלי מספר גדל והולך של בדיקות חיוביות ו/או שיעורי מגע גבוהים, ואילו למעקב ידני יש טווח הגעה שנקבע על ידי מספרי האיוש שמשתנים לאורך זמן. למעשה, מעקב ידני מראה מגמה אנטי -ציקית באיור. 4B, עם מספר המגעים המופחתים למקרה שהושג בתקופות של עומס מקרים גבוה. מגמה זו התרחשה למרות הצגה הדרגתית של כלים אוטומטיים לתמיכה במעקב אחר קשר ידני, כאשר המקרים נשלחו אוטומטית לטופס להשלמתם, וכל אנשי הקשר שעבורם סיפקו מספר טלפון שלחו הודעות טקסט אוטומטיות; מערכת זו יושמה במלואה עד 17 במרץ 2022 (לאחר תקופת המחקר) בוויילס 19 . מעקב אחר קשר שגרתי הסתיים באנגליה ב- 24 בפברואר 2022; בשבוע האחרון הושגו 68% מהמגעים הקרובים האחרונים 18 .

בדיקה חיובית לאחר הודעת חשיפה

כדי להיות שימושי במעקב אחר קשר, האפליקציה צריכה לשלוח התראות לאנשים שעשויים להידבק. בנקודת ההודעה, מצב הזיהום של אנשים שהודעו לא נרשם בנתוני אפליקציות. עם זאת, כאשר משתמש נכנס לתוצאת בדיקה חיובית, הנתונים מציין אם הם התבקשו לבודד זמן קצר לפני כן (איור. 5 א, ב). זה מאפשר הערכה של שיעור האנשים המדווחים על מבחן חיובי לאחר קבלת הודעת חשיפה (TPAEN) במהלך תקופת הבידוד המומלצת או במהלך 14 הימים שלאחר סיומה. הפרופורציות טפאן מייצגות גבול נמוך יותר על שיעור האנשים הנודעים הנגועים, מכיוון שלא כל האנשים הנגועים יגישו בקשה לבדיקה וידווחו על התוצאה החיובית שלהם באמצעות האפליקציה. המשרד לסטטיסטיקה לאומית העריך כי מספר האנשים שנדבקו היה 1.פי 5 עד 3 ממספר המקרים שדווחו לאומית במהלך תקופת המחקר 20 . הערכנו בעבר כי הפרופורציות של TPAEN היו 5-7% במהלך התקופה באוקטובר עד דצמבר 2020 10; ההערכה שלנו לאופן שבו זה שונה לאורך זמן מוצגת באיור. 5 ג. וריאציה לאורך זמן ככל הנראה נובעת משינוי ברמות החיסון, גרסאות נגיפיות, מדיניות והתנהגות (ה (ה.ז., אנשי קשר מקורה לעומת אנשי קשר חיצוניים). יש להדגיש כי בניגוד למדינות רבות אחרות שפרסו הודעות על חשיפה וצורות אחרות של מעקב אחר קשר, המדיניות באנגליה ובוויילס לא תמיד כללה המלצה לאנשים שהודעו על אנשים לבדיקה, ולכן הפרופורציות הטפניות אינן דומות למדינות אחרות. אנשים אסימפטומטיים אך מעכבי מגע לא היו זכאים למבחן PCR בחינם עד אביב 2021. התראות על אפליקציות השתנו כדי להמליץ ​​על הזמנת מבחן בעקבות התראה על מקום ובעקבות הודעת חשיפה בגרסאות 4.6 (10 במרץ 2021) ו -4.9 (27 באפריל 2021) בהתאמה. החל מה -16 באוגוסט 2021, אפליקציה גרסה 4.16 שיקפו מדיניות לאומית כי חלק מהאנשים המתייחסים למגע כבר לא התבקשו לבודד אלא הומלצו להיבחן. פרטים נוספים ניתנים בציר הזמן בחומרים המשלימים. נציין כי ייתכן שכל אחד מהשינויים הללו הניע יותר מציאת מקרה אצל אנשים עם תוואי אפליקציה.

באיור. 5D – F אנו משווים מספרי מקרה במשתמשי אפליקציות שהודיעו לאחרונה למספרי מקרה בשתי קבוצות ביקורת תצפיתיות שעבורן נתונים היו זמינים לנו. יחד אמצעים אלה מספקים אינדיקציה מסוימת לדיוק ההודעות לאפליקציות בהתרעות על משתמשים בסיכון גבוה שנדבק לאחרונה. ראשית, איור. 5D מראה שמשתמשי אפליקציות שהודעו היו בעלי סיכוי גבוה יותר לדווח על מבחן חיובי מאשר אדם שנבחר באופן אקראי מעל 16 מאנגליה היה לבדוק חיובי, על ידי גורם של לפחות 2 בכל עת לאורך כל תקופת המחקר. ערכים נמוכים יותר מיוני 2021 (איור. 5D) ניתן לייחס לשכיחות SARS-COV-2 גבוהה יותר ולהוריד את מעורבות המשתמשים באפליקציה (איורים. 1–3). הערך הגבוה ביותר היה במאי 2021 כאשר משתמשי האפליקציות שהודעו היו 26 פעמים (16–46) יותר סיכוי לבדוק חיובי מאשר האוכלוסייה הכללית. שנית, איור. 5E, F משווה את מספרי המקרים במשתמשי אפליקציות שהודעו לאחרונה ולא הוסמכו לעיתים קרובות. איור 5E מראה כי שיעור משתמשי האפליקציות שהודעו לאחרונה על ידי בדיקות חיוביות (ירוק) גבוה באופן עקבי משיעור של משתמשי האפליקציות שלא הוסממו לעתים קרובות בודקים חיוביים. היחס בין קבוצות אלה של הסיכויים לבדיקת חיובית מוצג באיור. 5F: זה היה בדרך כלל מעל 3 (נקודה נמוכה ביותר 2.4 (2.3 עד 2.6)), ובשיא במאי 2021 הוא היה 77 (54, 106). איור 5E מראה כי ניתן לייחס את הפחתה ברמת הדיוק בעיקר לעלייה במספר המקרים באוכלוסייה, ולא לשינויים ברגישות האפליקציה. הירידות שנצפו ביוני -יולי 2021 – מסביב למספר התגובות הגבוהות המכונה בדרך כלל “פינגדמי”- יכול היה להיות מיוחס לפחות בחלקו למשתמשים למחוק את האפליקציה לאחר הודעת חשיפה ולפני בדיקת חיובית (תופעה שעלולה להשפיע על כל תקופות הזמן אך עשויה לגדול עם תשומת הלב התקשורתית השלילית), אך יהיה צורך בנתונים נוספים כדי לאשר זאת.

מקרים, אשפוזים ומקרי מוות נמנעו

לבסוף, אנו מעריכים את מספר המקרים, האשפוזים ומקרי המוות שנמנעו על ידי האפליקציה במהלך השנה הראשונה שלה (איור. 6). מרווחי הביטחון שלנו גדולים מכיוון שאנו מסתמכים על טפאן מוערך, עיכובים משוערים, חפיפה משוערת לאמצעים אחרים לגלות זיהום, ורמות דבקות בהדרכת אפליקציות. אנו מעריכים כי האפליקציה’פונקציית מעקב אחר מגע המגע הניעה מיליון מקרים (ניתוח רגישות 450,000–1,400,000), המתאימים ל 44,000 מקרים בבית חולים (20,000-60,000) ו -9600 מקרי מוות (SA 4,600–13,000) במהלך השנה הראשונה שלה. איור 6 ד, e מדגים את הווריאציה באפליקציה’S השפעה אפידמיולוגית על פני LTLAs של אנגליה וויילס. הטרוגניות זו משקפת לא רק ספיגה (CF איור. 1 ב) אך גם מעורבות בדיווח על בדיקות חיוביות באמצעות האפליקציה והסכמה לעקבות ליצור קשר, אשכול של משתמשי אפליקציות ושכיחות בקרב משתמשי האפליקציות בזמנים של שכיחות ויראלית גבוהה.

דִיוּן

במחקר זה הצגנו נתונים הנוגעים למעורבות ציבורית באפליקציית NHS Covid-19 באנגליה ובוויילס לאורך כל השנה הראשונה שלה, וההשפעות האפידמיולוגיות של פונקציונליות הקשר הדיגיטליות שלה. ניתן להעריך את האפליקציה בהתבסס על חמש הדרישות העיקריות לאפידמיולוגיות ובריאות הציבור עבור אפליקציות עקבות מגע של SARS-COV-2 שזוהו על ידי Colizza et al. 8 . ראשית, שילוב עם מדיניות הבריאות המקומית: אפליקציית ה- NHS Covid-19 פותחה על ידי NHS Test and Trace, כיום חלק מהסוכנות לביטחון הבריאות בבריטניה, והיא מיושרת עם מדיניות הבריאות המקומית. כלומר, האפליקציה מתעדכנת לעיתים קרובות כך שתואמים ייעוץ לבריאות הציבור ודרישות המשפטיות הן על ידי המידע הכללי המסופק לכל המשתמשים וגם העצות הספציפיות שניתנו למשתמשים שהודעו. אלה השתנו במידה ניכרת במהלך חורף הסתיו 2020 “שכבות” המערכת, ולעתים קרובות נבדלו בין אנגליה לוויילס. שנית, ספיגת משתמשים והקפדה גבוהה על משתמשים: ספיגת אפליקציית ה- NHS Covid-19, אם כי מגוונת גיאוגרפית, מייצגת חלק גבוה מהאוכלוסייה בהשוואה לאפליקציות אחרות של SARS-COV-2 במגע באירופה 21 . למרות שאנו יודעים סיכומים יומיים של התראות על אפליקציות, נתונים הנוגעים לדבקות בייעוץ לאפליקציות מוגבלים; ההערכה של ה- ONS מוערכת להיות גבוהה יחסית על בסיס גדלי מדגם קטנים, ואנחנו מניחים אומדנים שמרניים יותר. שלישית, הסגר אנשים זיהומיים בצורה מדויקת ככל האפשר: אנו מציגים את הניתוח האורך הראשון המפורט של אפליקציית NHS COVID-19’דיוק S, המתן השוואה בין האוכלוסייה הכללית ובין משתמשי אפליקציות שהודעו לאחרונה על כך שלא הוסברו על כך. רביעית, הודעה מהירה: ההודעות הן בדרך כלל תוך 4 שעות, כל עוד המכשיר מופעל. הם סומכים על זמני תפנית מהירה של מבחן להצלחה הגדולה ביותר; זמני ההמתנה של תוצאת מבחן אופיינית מסופקים על ידי UKHSA 18, המוצגים בתאנה משלימה. S3. חמישית, היכולת להעריך את האפקטיביות בשקיפות: הערכנו את מספר המקרים, האשפוזים והמותים שנמנעו על ידי האפליקציה במטרות ליידע את פיתוח האפליקציות ותמיכה בשקיפות.

הערכנו את ההשפעה האפידמיולוגית של פונקציונליות הליבה של אפליקציית NHS COVID-19: מעקב אחר קשר דיגיטלי. פונקציונליות זו פעלה בשילוב עם שירותים אחרים הזמינים דרך האפליקציה (גישה למידע על אזור מקומי, צ’ק אין במקום, בודק תסמינים, סדר בדיקות, ספירה לאחור של בידוד עצמי בעקבות מבחן חיובי וגישה לתשלומי בידוד עצמי) אך איננו מעריכים את השירותים האחרים כאן בגלל תובנות מוגבלות של נתוני ניתוח אפליקציות נתונים). העלייה בספיגת האפליקציה לאחר הצגת הדרישה לבדיקת מקום הוצגה מציינת את החשיבות הפוטנציאלית של שילוב כלים דיגיטליים שונים למעורבות ויעילות מקסימאלית למשתמש. סקירה בינלאומית רחבה יותר של השימוש בכלים דיגיטליים במגפת SARS-COV-2 ניתנת על ידי Pandit et al. 22 .

הניתוח שלנו לנתוני האפליקציה הוגבל על ידי אופי האנונימי, המצטבר והמינימלי שלו. אנו משתמשים בגישה שמרנית בכל מקום אפשרי, וציין כי TPAEN עשוי להמעיט בערכה של הפרופורציות שהודעו על הנגועים, וכנראה שאנחנו מעריכים את שיעור האשפוז המקרה לגל האלפא. ההערכות שלנו לגבי העיתויים בין הודעת אפליקציה לבין גילוי זיהום באמצעים אחרים מקבלים מידע לא טוב על ידי נתונים, כמו גם הערכותינו לגבי רמות ההדבקות בהודעות אפליקציות, ולכן שקלנו מגוון רחב של ערכים מתקבלים על הדעת לפרמטרים אלה. אנו כוללים ניתוח רגישות בחומרים המשלימים. בניתוח שלנו על אשפוזים ומקרי מוות שנמנע אנו מניחים שמשתמשי אפליקציות יחד עם שרשרת המגעים שלהם הלאה מייצגים את אוכלוסיית אנגליה. סביר להניח שהנחה זו לא תהיה נכונה עבור שרשראות העברה קצרות, שעבורן צפויים מאפיינים פרטניים להיות קרובים לאלה של האוכלוסייה המשתמשים באפליקציות ולא לאוכלוסייה הכללית. זה הופך להיות מוצדק טוב יותר כאשר המקרה הראשוני המונע ישירות על ידי האפליקציה מתרחש קרוב יותר לתחילת הגל – מאפשרת לערבוב יותר אוכלוסייה ככל שרשת ההולכה הנגדית עוברת דרך דורות נוספים – והשרשראות הגדולות הללו תורמות יותר לתוצאה הכוללת התוצאה הכוללת. אנו מניחים באופן מרומז שכל שרשרת ההולכה הלאה נשארת באותה LTLA כמו משתמש האפליקציה המודעת. סביר להניח שזה לא נכון באופן כללי והוא מגבלה של הגישה שלנו. עם זאת, נציין כי הנחה זו מוצדקת טוב יותר במהלך “שכבתי” מגבלות חברתיות של סתיו -חוויות 2020, כאשר הייתה יותר הטרוגניות בין מספרי המקרים ברחבי LTLA, ואילו בהמשך תקופת המחקר הייתה יותר חופש תנועה היה גם יותר הומוגניות של מספר המקרים ברחבי LTLAs. לבסוף, אנו גם מניחים שהסיכון האינדיבידואלי להידבק במהלך כל גל היה קטן, והזניח את הרוויה בסיכון עבור אנשים חשופים שוב ושוב.

כאשר אנו מחשבים את מספר המקרים, האשפוזים ומקרי המוות שנמנעו אנו משווים באופן מרומז לתרחיש נגדי בו האפליקציה אינה קיימת אך כל שאר ההתערבויות וההתנהגויות נותרו ללא שינוי. ה פוטנציאל ההשפעה של האפליקציה גבוהה מערכים אלה מכיוון שאנו מייחסים רק אשראי לאפליקציה בשינוי התנהגויות בתקופה לאחר קבלת הודעת אפליקציה ולפני לומדים באמצעות פירושו שאחד נמצא בסיכון גבוה להידבק. לדוגמה, מתקבל על הדעת שאדם המפתח תסמינים יקפד יותר להגביל את אנשי הקשר שלו אם היה לו גם הודעת אפליקציה מאשר אם היו להם תסמינים בלבד, אך כאן אנו משתמשים בגישה השמרנית של לא לייחס לאפליקציה כל הפחתה בזיהומים לאחר הופעתם של אחרים של אחרים ‘עֵרָנִי’ מנגנונים.

יתר על כן, האומדנים שאנו מציגים עבור סך המקרים, האשפוזים ומקרי המוות שנמנעים עשויים להמעיט בערכאות מכיוון שאיננו משלבים השפעות עקיפות של שימוש באפליקציות מעבר למעקב אחר מגע, כפי שהיה צריך להילכד על ידי הניתוח הסטטיסטי המרחבי ב- Wymant & Ferretti 10 . במקרה זה, אומדן הניתוח המרחבי היה מעט יותר מכפול מאומדן הדוגמנות, מה שיכול היה להיות גם בגלל השפעות מבלבלות כמו גם עקיפות. מצאנו שלא ניתן היה להרחיב גישה זו לכל השנה הראשונה בגלל ערבוב גיאוגרפי גבוה יותר כאשר הגבלות הועלו באביב 2021 (האפליקציה אינה עוקבת אחר מיקומי המשתמש), וההשפעות המבלבלות של חסינות באמצעות זיהום קודם לכן וחיסון קודמים. השפעות עקיפות אפשריות של האפליקציה שאינן נלכדות בגישה שלנו כוללות: השפעות התנהגותיות מוקדמות, בהן משתמשי האפליקציות מפחיתים אינטראקציות חברתיות כדי להוריד את הסיכון להתראה; השפעות הרשת של שימוש באפליקציות, שמשמעותן כי כמו גם סבירות פחותה להעביר זיהום, משתמשי האפליקציות למעשה נוטים פחות להידבק מכיוון שהם עלולים להזהיר אותם להתבונן בעצמם כאשר הנגיף מסתובב ברשת הקשר ההדוק שלהם (פרטים נוספים בחומרים המשלימים); והפונקציונליות שאינה מעקב אחר הקשר של האפליקציה, כולל קלות גישה למידע והיכולת להזמין במהירות מבחן. בפרט, יהיה מעניין להעריך את ההשפעה המלאה של מספר ההתראות הגדולות (או “פינגים”) ביוני ויולי 2021, המכונה התקשורת כ- “פינגדמי”. לאחר מכן הועלה מיד ירידה תלולה במספר המקרים, וקישור סיבתי הועלה 23 . כמו כן, לא שקלנו שום השפעות עקיפות פוטנציאליות יותר של האפליקציה על המדיניות, בהנחה מרומזת שללא האפליקציה, כל התערבויות האחרות היו זהות: איננו, למשל, לדגמן תרחיש נגדי בו ייתכן שהנעילה יושמה אחרת. מגבלות אלה מציגות אתגרים לשימוש בתוצאות אלה בניתוחים קדימה כמו ניתוחי עלות-תועלת.

על אף מגבלות אלה, אנו מסיקים כי מעקב אחר מגע דיגיטלי מילא תפקיד חשוב בהפחתת העברת SARS-COV-2 באנגליה ובוויילס בפועל, כצפוי בתיאוריה. אפליקציית NHS Covid-19 חוותה מעורבות גבוהה למשתמשים, זיהתה היטב אנשי קשר זיהומים ועזרה למנוע מספר ניכר של מקרים, אשפוזים ומקרי מוות. ניתן לשפר את ההשפעה של אפליקציות למעקב אחר קשר דיגיטלי על ידי הגדלת ספיגת הספיגה, הגדלת מקרים שהוקלטו על ידי APP המסכימים לעקיבות קשר והגברת ההקפדה על עצות לבחינה עצמית ו/או לבחון 24 . אנו מסיקים כי מעקב אחר מגע דיגיטלי-עלות נמוכה יחסית והתערבות זמינה במהירות-הוא אמצעי לבריאות הציבור החשוב להפחתת העברה בכל גלי מגיפה עתידיים של SARS-COV-2 או פתוגנים רלוונטיים אחרים.

שיטות

אנו משתמשים בנתונים זמינים לציבור ובנתוני אפליקציות אנונימיים ומצטברים, המתוארים בקצרה להלן ובפרטי חומרים המשלימים. פרוטוקול ההודעות לחשיפה של גוגל אפל מאפשר איסוף של כמה מנות נתונים אנונימיות, ועיצוב האפליקציה, כולל איסוף הנתונים שלה, אושרו על ידי גוגל, אפל ומפכ”ל המידע בבריטניה’משרד.

נתונים על מספר משתמשי האפליקציות וספיגה

איור 1 א מציג נתונים מ- UKHSA 25 . מספר ה “משתמשים פעילים” ניתן על ידי המספר היומי של המכשירים עם האפליקציה המותקנת ששלחה חבילת נתונים לשרתים המרכזיים, ומציינת שהמכשיר הופעל והיה לו גישה לאינטרנט בשלב כלשהו במהלך היום. זה כולל משתמשים שהפסיקו את פונקציונליות המעקב אחר Bluetooth למעקב אחר האפליקציה בשלב כלשהו במהלך היום. מספר המשתמשים עם מעקב אחר קשר המופעל הוא המספר המשוער של המשתמשים עם האפליקציה המותקנת והיכן הנחשבת האפליקציה ‘אנחנו בעלי יכולת’ (גרסת האפליקציה הנתמכת והספיון הושלמה) ו ‘ניתן ליצירת קשר’ (Bluetooth מופעל ומסוגל לקבל התראות). באיור. 1b אנו משתמשים במנות נתונים יומיות של App Analytics המצטברות לרמת LTLA. כדי לחשב את הספיגה כחלק מהאוכלוסייה אנו משתמשים באומדני אוכלוסייה על ידי LTLA 15 . מידע על אזור מיקוד (ובמקרים מסוימים, LTLA) הוזן על ידי משתמשים; האפליקציה אינה עוקבת אחר המשתמשים’ מקום.

נתונים ציבוריים על שימוש באפליקציות ובמקרים הכוללים

לאיור. 2 אנו משתמשים בנתונים מ- UKHSA 25 למספר המקרים המדווחים על אפליקציות, תסמינים המדווחים באמצעות האפליקציה ובדיקות באמצעות האפליקציה’פונקציונליות קוד QR. אנו מצטברים לרמה הכוללת של אנגליה וויילס. אנו משתמשים גם בנתונים הזמינים לציבור על מספר המקרים ברחבי אנגליה ובוויילס 26 . שים לב כי נתוני האפליקציות הציבוריות כפופות לדיכוי מספר קטן 27 .

נתונים על התראות ומקרים שדווחו על ידי אפליקציות באמצעות האפליקציה ובאמצעות מעקב ידני

אנו משתמשים במספר היומי של המכשירים שקיבלו הודעת חשיפה כמדד למשתמשים שהודיעו לאחרונה. מכשיר אינדיבידואלי אינו יכול לקבל התראות על חשיפה מרובה תוך זמן קצר: לאחר קבלת הודעת חשיפה, לא ניתן לקבל התראות חשיפה נוספות עד סוף תקופת הבידוד בתוספת חלון של 14 יום. יציאת גרסת האפליקציה 4.1 ב- 17 בדצמבר 2020 סיפק שדות נתוני אפליקציות נוספים ושיפר את דיוק נתוני ההודעות לחשיפה – אנו מספקים פרטים מלאים בחומרים המשלימים. ישנם גם נתונים יומיים על מספר המקרים המדווחים על אפליקציות. מקרים המדווחים על אפליקציות כוללים תוצאות חיוביות של בדיקות (PCR ו- LFD) שהוזמנו באמצעות האפליקציה, אשר נרשמות אוטומטית, כמו גם בדיקות ניגשות בדרכים אחרות (אליהם נשלח האדם קוד עם התוצאה החיובית שלו, ומעודדים להיכנס אליו לאפליקציה). כאשר משתמש מתעד תוצאות חיוביות מרובות תוך יום, זה נספר רק פעם אחת בנתונים שלנו. עם זאת, מסיבות פרטיות, לא ניתן להבחין אם משתמש נכנס לבדיקות חיוביות במשך מספר ימים, ולכן ניתן לספור אותו שוב ושוב. זה עשוי לעוות מעט את ההשוואה שלנו לנתוני המקרים היומיים הלאומיים המונפלים; כל השפעה כזו עשויה לגדול במהלך תקופת המחקר שכן LFDs הפכו לזמינים יותר. עבור מעקב אחר אנשי קשר ידניים (שאינם APP), אנו משתמשים בנתונים משירות מעקב וייעוץ ליצירת קשר (CTAS)-הכלי מבוסס האינטרנט כדי לרשום מידע על אנשים באנגליה שבדקו חיוביים עבור SARS-COV-2 ואנשי הקשר שלהם 18 .

הערכת הפרופורציות בדיקות חיוביות לאחר הודעת חשיפה

אם אדם בודק חיובי ומדווח על כך באמצעות האפליקציה, ניתן לראות מהנתונים האם אותו אדם כבר קיבל הודעת חשיפה בעבר האחרון, כלומר, בין אם דווח על התוצאה החיובית במהלך חלון הבידוד המומלץ או תוך 14 הימים שלאחר מכן. אנו משתמשים בנתונים אלה כדי לקבוע את שיעור המקרים שהוקלטו על ידי אפליקציות שהיו מראש, ומכאן כדי להעריך את שיעור האנשים שהודעו על כך שממשיכים לבדוק חיוביים. סביר להניח שזה מעריך את החלק האמיתי של אנשים שנדבקו (אני.ה., שיעור ההתקפה המשני), מכיוון שלא כל המשתמשים יגישו בקשה לבדיקה וידווחו על התוצאה החיובית שלהם באמצעות האפליקציה, וחלקם ידווחו על מבחן חיובי לפני שהודעו על כך.

הפרופורציות טפאן תשקף את סוג אנשי הקשר שיש לאנשים (ה.ז., זה עשוי להיות גבוה יותר עבור אנשי קשר מקורה מאשר בחוץ), זיהום מקרה האינדקס (שיכול להשתנות בהתאם לגרסה, ואולי על ידי דמוגרפיה כמו גיל של מקרה אינדקס) ורגישותו של מקרה האינדקס’אנשי קשר (אנשים מחוסנים יהיו פחות רגישים מאלו שלא מחוסנים, במיוחד בפרק הזמן שלפני אמיקרון של מחקר זה). איננו מדווחים על שיעור תוצאות הבדיקה החיוביות, מכיוון שדווחו על תוצאות הבדיקה השליליות דרך האפליקציה בשיעורים שונים מאוד בפרקי זמן שונים.

מגבלות נתונים לפני 17 בדצמבר 2020 מכתיבות כי לתקופת זמן זו אנו מסתמכים על אומדן קבוע של הפרופורציות הבדיקות חיוביות לאחר הודעת חשיפה (TPAEN) מ- Wymant & Ferretti 10 . לאחר תאריך זה אנו משתמשים באומדן בייסיאני המהווה עיכובים בין הודעה לחיוב לבדיקה. נתוני אפליקציות נוספים, הנפרדים מחבילות הניתוח היומיומי, מספקים את ההתפלגות האמפירית של הזמן שנלקח מהודעה לדיווח על מבחן חיובי, כאשר שני האירועים הללו מתרחשים. בקצרה, אנו מדגמים את המספר הצפוי של ההודעות בפועל ואת הפרופורציות TPAEN כאקספוננציאליות של שקיעות טבעיות עם קשרים שבועיים על מנת לספק אומדן חלק. מקדמי SPLINE הם מוצרים של מקדמים יחסית ומקדמים מוחלטים. המספר היומי הצפוי של הבדיקות החיוביות לאחר ההודעה מחושב על ידי הכפלת המספר הצפוי של ההודעות לפי שיעור טפאן והתפתלות סדרת זמן זו עם חלוקת העיכוב. לאחר מכן מעריכים את הפרופורציות המשתנות בזמן על ידי השוואה בין ספירות יומיומיות שנצפו והצפוי, ומדגמן את הראשון כפי שמופץ שלילי-בינוני על האחרון. פרטים נוספים ניתנים בחומרים המשלימים.

אנו מספקים הקשר לפרופורציות הטפאן על ידי השוואה בין שיעור כל האנשים ברחבי אנגליה וויילס בודקים חיוביים, אני.ה., עם שכיחות. עבור משתמש אפליקציות שמודעת, אנו מעריכים כמה סביר יותר שהם מדווחים על מבחן חיובי מאשר אדם שנבחר באופן אקראי מאוכלוסיית אנגליה בת 16 ומעלה כדי לבדוק חיובי, תוך שימוש בנתוני ONS 15, 20, ראה חומרים משלימים לפרטים נוספים. ערכי ONS מתייחסים לזיהומים המתרחשים במשקי בית פרטיים ולא נכללים בזיהומים המדווחים בבתי חולים, בתי טיפול ו/או מפעלים קהילתיים אחרים. נתונים דומים אינם זמינים כרגע עבור ויילס אך נציין כי 96% ממשתמשי האפליקציות מדווחים על מחוז מיקוד אנגלי.

אנו מנתחים את השכיחות היחסית של מקרים שדווחו על ידי אפליקציות בקרב משתמשי האפליקציות שהודעו לאחרונה ולא הוסמכו לאחרונה, ומערכתם את הסיכויים לדיווח על מבחן חיובי באפליקציה עבור הקבוצה הקודמת ביחס לקבוצה האחרונה באמצעות רגרסיה לוגיסטית נפרדת לכל יום, עם התוואי אחרון או-לא, כמשתנה החזוי היחיד.

הערכת מספר המקרים, האשפוזים ומקרי המוות נמנעו

כדי להעריך את מספר המקרים שנמנעו אנו משתמשים בשיטה המותאמת מגישה הדוגמנית של Wymant & Ferretti 10 . אנו מדגמים את מספר המקרים המונעים כתוצר יומיומי של חמישה גורמים: (i) מספר ההודעות, (ii) שיעורם של אלה שהודעו שנדבקו, (iii) חלק מהתקופה הזיהומית שמתרחשת בין אדם שמקבל הודעת אפליקציה ולפני מגלה את מעמדם הנגוע באמצעות אמצעים אחרים, (iv) לאדם האדם’הפחתה שברית ב “קשרים מסוכנים” כתוצאה מהודעת אפליקציה, ו- (v) הגודל הצפוי של שרשרת ההולכה הלאה שהייתה מקורם במגע אלמלא הודיעו להם.

אנו משתמשים ב- TPAEN כאומדן של גורם (II), תוך ציון שהוא ככל הנראה מוערך. עבור גורם (iii) נציין כי העיכוב בין להיחשף לנגיף לבין קבלת הודעת חשיפה משתנה בין יחידים ובזמן הקלנדרי. אנו משתמשים בנתוני App Analytics כדי להעריך את העיכוב היומי הממוצע בין חשיפה להתראה. החפיפה והתזמון היחסי של התראות האפליקציות בהשוואה לאדם החשוד או מגלה את מעמדם הזיהומי באמצעים אחרים (מפה לאוזן בין חברים או בני משק בית, מעקב אחר מגע ידני, תסמינים, בדיקת חיובית וכו ‘.), והמידה בה אלה גרמו לשינוי בהתנהגות, מובנים בצורה לא טובה ובחרנו בערכים מתקבלים על הדעת, משתנים בזמן כמפורט בטבלה משלימה S1. אנו מספקים גם ניתוח רגישות בחומרים המשלימים לשקול מגוון הנחות לגבי האינטראקציה של התראות על אפליקציות עם התערבויות אחרות על גבי המגיפה. אנו משתנים את החלק המודוג של אנשים המותאמים לאפליקציות שגם מגלים את מעמדם הנגוע הסביר באמצעים אחרים והמידה בה הם מצמצמים את המגעים המסוכנים שלהם באותה נקודה. איננו מייחסים לאפליקציה כל הפחתה במגעים מסוכנים (ולכן כל הפחתה בזיהומים) המתרחשת לאחר שאדם לא-מצוין באפליקציה יש סיבה נוספת להאמין שהם עלולים להידבק.

אנו שוקלים א “קשר מסוכן” להיות אינטראקציה פיזית בין שני אנשים שבהם, אם האחד מדבק, השני יכול להידבק אם הם רגישים. ה “סיכון” לא ניתן למדוד כעת קשר עם דיוק מוחלט, אך נקבע על ידי גורמים הכוללים את קרבתו ומשך המגע, אוורור החלל ושימוש בציוד מגן אישי. טבלה משלימה S1 מתארת ​​גם את הנתונים המוגבלים העומדים לרשותך ליידע הפחתת קשר מסוכן זה (גורם IV לעיל). איננו מניחים כי כל משתמשי האפליקציות שהודעו על כך יעקבו באופן מושלם בהנחיית האפליקציות הנוגעות לבדיקה עצמית ובדיקה. יתרה מזאת, אנו מניחים שלמשתמשי אפליקציות רבים יהיו אנשי קשר מסוכנים בלתי נמנעים במסגרת משק הבית שלהם, שלא משתנים על ידי הודעת אפליקציה. בעקבות Wymant & Ferretti 10 אנו מניחים שהמשתמש הממוצע הפחית את רמות המגע המסוכנות שלו ב -60%(38%נמוכים יותר, 82%עליונים) לאחר הודעה בתקופה שלפני גרסת הדלתא (24 בספטמבר 2020 עד 17 במאי 2021). אנו מניחים הפחתה של 40%(20%, 60%) לאחר מכן כדי להסביר את שינוי דעת הקהל והמדיניות, ובמיוחד את שינוי המדיניות של 16 באוגוסט 2021, אשר ייעץ למשתמשים שחוסנו במלואם או בגילאי 16-18 כדי לבקש מבחן ולא לבטל את עצמם. אומדנים מרכזיים אלה וגבולות עליונים ותחתונים ממחישים על ידי הקווים ואזורים מוצלים בהתאמה באיור. 6A – C. לבסוף, עבור (v) חילקנו את הנתונים לשלושה “גלים”: גל וריאנט לפני אלפא, גל גרסת אלפא וגל וריאנט דלתא. הפועל הנגדי “שרשרת הילוכים הלאה” מעוצב כחלק מהמקרים שנותרו בגל הנוכחי; שרשראות הילוכים נחשבות להתחיל מחדש עם כל גל. פרטים נוספים מופיעים בחומרים המשלימים ובתאנה. S2.

כדי להעריך את מספר האשפוזים ומקרי המוות שהונעו על ידי התראות על אפליקציות, אנו מכפילים את מספר המקרים שהונעו על ידי השברים שנצפו במקרים שאושפזו או מתו, בהתאמה. אנו משתמשים בשיעורי האשפוז המקרים האמפיריים של 9.8% לגל שלפני אלפא, 5% לגל האלפא ו -2.7% לגל הדלתא המוערך מנתוני לוח המחוונים הממשלתי 26 . האומדן של 5% לגל האלפא עשוי להיות מוערך שכן הוא נמדד מאפריל 2021 נתונים, כאשר החיסונים השפיעו על הגל ביותר על הגל. אנו משתמשים בשיעורי ההרוגים המקרים המשוערים של 1.5% לגל שלפני אלפא, 1.9% לגל האלפא ו- 0.2% לגל הדלתא 28 . שיעורי האשפוז וההרוגים הללו התבססו על האוכלוסייה המלאה באנגליה. על ידי החלתם על מקרים ממושכים בקרב משתמשי האפליקציות, אנו מניחים כי תת -האוכלוסייה של משתמשי האפליקציות ושרשרת אנשי הקשר שלהם (כולל אנשי קשר של אנשי הקשר שלהם וכו ‘.) דומה לאנגליה בכללות.

סיכום דיווח

מידע נוסף על תכנון מחקרי זמין בתיק הטבע דיווח סיכום המקושר למאמר זה.

אפליקציית NHS COVID-19: מניעת 600,000 מקרים של COVID-19

מבחן NHS ו- Trace (NHSTT) הוא חלק מרכזי בממשלה’S אסטרטגיית התאוששות COVID-19. הבדיקה לזיהוי מקרים ולעקיבה של מי שעשוי לחלות ב- COVID-19 באמצעות קשר חברתי חיוני כדי לשלוט על התפשטות הנגיף. אפליקציית NHS Covid-19 משלימה תהליכי מבחן ועקבות של NHS על ידי הרחבת המהירות, ההגעה והדיוק של מעקב אחר מגע. זה מאפש.

אפליקציית NHS Covid-19 היא האפליקציה הראשונה בעולם שמשתמשת בטכנולוגיית גוגל אפל האחרונה כדי לאמוד טוב יותר את המרחק כדי לזהות את אלה בסיכון הגבוה ביותר. אם משתמש בודק חיובי עבור COVID-19, הוא יכול לבחור לשתף באופן אנונימי את התוצאה שלהם עם אנשי הקשר ההדוקים שלהם באמצעות האפליקציה. האפליקציה מתוכננת כך שהנתונים עוקבים אחר הנגיף, ולא את האנשים, תוך שימוש באחרון בטכנולוגיית אבטחת מידע המגנה על פרטיות תוך הודעת המשתמשים כאשר הם נמצאים בסיכון. הנתונים שנרכשה על ידי האפליקציה עוזרים לבנות את ההבנה שלנו כמה אנשים נחשפו פוטנציאליים, כמה פעמים דווחו על תסמינים ובאיזו תדירות תוצאות הבדיקה חיוביות או שליליות. זה גם מדגים את האפליקציה’יעילות. מספטמבר עד דצמבר 2020, היא הראתה כי נמנעו כ- 600,000 מקרים של COVID-19 כתוצאה מכך.

פרופסור מארק ברייר, מדען מוביל באפליקציית NHS COVID-19

“זה מכיר בכך שהאפליקציה של NHS COVID-19 היא כלי חשוב בתגובה המגיפה שלנו. אנו יודעים שככל שיותר אנשים מורידים את זה, זה עובד טוב יותר.

“שמחתי ללמוד שהאפליקציה הורדה 21.8 מיליון פעמים. זה מייצג 56% מהאוכלוסייה הזכאים בגילאי 16+ עם סמארטפון וזה היה בריטניה’S שנייה השנייה שהורדה את אפליקציית ה- iPhone בחינם בשנת 2020. לא רע לאפליקציה שפותחה תוך 12 שבועות בלבד. חשוב מכך בשבילי ועבור עמיתי, זה’טוב להכיר את אפליקציית ה- NHS Covid-19 שוברת שרשראות העברה כדי להגן על המשתמשים והקהילות בהן הם חיים מאז השקתם בספטמבר. עד כה הניתוח שלנו מצא כי מעל 1.7 מיליון משתמשי אפליקציות ברחבי אנגליה וויילס הומלץ לבודד באמצעות האפליקציה בעקבות קשר הדוק עם מישהו ש’S נבדק חיובי. הניתוח הסטטיסטי שלנו הראה כי כ- 600,000 מקרים נמנעו כתוצאה מכך, וזה מדהים.

“האפליקציה היא הדרך המהירה ביותר להודיע ​​לאנשים ש’הוצב בסיכון לחוזה הנגיף. כפי שאתה אולי כבר יודע שזה שולח התראות לאנשים ש’היה קשר הדוק עם מישהו עם הנגיף במהירות 15 דקות לאחר שמשתמש באפליקציה נכנס לתוצאה חיובית לאפליקציה. מבודד בעת קבלת הודעה יש להודעה וממשיך למנוע את התפשטות הנגיף.

“אני’D גם רוצה להרגיע את המשתמשים ואת אלה שחושבים להוריד אותם שהנתונים שאנו אוספים מוחזקים היטב. למעשה, הוא תוכנן תוך התחשבות בפרטיות. האפליקציה עוקבת אחר הנגיף ולא אנשים, תוך שימוש באחרון בטכנולוגיית אבטחת מידע כדי להגן על הפרטיות תוך הודעה על משתמשים כאשר הם נמצאים בסיכון. אנחנו לא’לא בקש מהמשתמשים להזין כל מידע אישי שיכול לזהות אותם, אנו פשוט מבקשים את ארבע הספרות הראשונות של מיקודם.

“באופן טבעי, ניתן להגדיל את ההשפעה של האפליקציה על ידי יותר אנשים: אם הייתה עלייה של 1% מהאוכלוסייה באמצעות האפליקציה, הצוות שלי ואני יכול להניע מקרים בטוחים בכ -2 2.3%. התחזית האפידמיולוגית נותרה בעניין, עם זאת, אני מאמין שהאפליקציה היא כלי חיוני לצמצם את התפשטות הנגיף, במיוחד כשאנחנו יוצאים מהנעילה. השימוש באפליקציה יכול לתרום להפחתת זיהומים עד שכולנו מחוסנים. בתקופה של צורך רב, היכולת שלנו לאסוף, לנתח ולשתף נתונים הייתה קריטית לתגובה COVID-19 וארוך זה ימשיך להמשיך. במהלך המגיפה אנו’התקדמה בקצב כזה שזה’לא ניתן להעלות על הדעת שלא להפוך את זה לדרך החדשה לעבוד.”

כל מה שאתה צריך לדעת על אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר החדשים של NHS

מבחן, עקוב אחר עקבות. זֶה’זה היה אנגליה’S Mantra למלחמה ב- Coronavirus מאז הפסגה הראשונה. אבל דברים מקלטים’לא בדיוק הלך לתכנן.

ככל שמקרי נגיף הקורונאוויס זינקו בסתיו במדינה’משטר הבדיקה נזרק לאי סדר. כל זה קרה לאחר שהניסיון הראשון לאפליקציית מעקב אחר אנשי קשר של NHS COVID-19 נגרם.

כעת, לאחר חודשים של עיכוב, אנגליה סוף סוף מקבלת אפליקציית מעקב אחר אנשי קשר מבוססי Bluetooth. זה נועד להתריע בפני אנשים כאשר הם היו בקרבת מישהו שבדק חיובי לנגיף coronav, מאפשר לאנשים לבדוק את הסימפטומים שלהם, לנסות להזמין מבחן ו ‘קבלה’ למקומות שהם מבקרים בהם באמצעות מערכת קוד QR.

אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר אמורה להשקה באנגליה ובוויילס ב -24 בספטמבר לאחר שהועברה בניוהאם, לונדון ובאי ווייט. סקוטלנד וצפון אירלנד השיקו בעבר אפליקציות מעקב אחר קשר משלהם.

כיצד להוריד את אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר של NHS

אפליקציית NHS Covid-19 App Tracting Strate. זה בחינם להורדה מ- Google Play וחנות האפליקציות. אבל איך האפליקציה עובדת ואילו נתונים היא אוספת? המדריך המעמיק שלנו כולל את כל מה שאתה צריך לדעת.

אז מה זה מעקב אחר אנשי קשר ואיך זה עובד?

מעקב אחר מגע הוא שיטה מבוססת לבקרת העברת מחלות-למשל, היא משמשת בזיהומים המועברים במגע מיני, כולל HIV. התהליך כולל אדם שנדבק המספר את תנועותיו ופעילויותיו כדי לבנות תמונה של מי עוד יכול היה להיחשף.

זה קריטי עם COVID-19. הנגיף מדבק מאוד, התסמינים יכולים לקחת מספר ימים להופיע ואנשים עשויים להיות גם אסימפטומטיים, ולהעביר את הנגיף מבלי לדעת שהם נושאים אותו.

עקבות צור קשר שנעשו על ידי בני אדם כרוך במראיין המבקש אדם שנדבק ב- COVID-19 היכן הם היו ומי הם היו בקשר איתו. מכאן זה’אפשר ליצור קשר עם אותם אנשים שעלולים להיות להם את הנגיף ולבקש מהם לבטל את עצמם ולבחון.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

באנגליה, אם תבדוק חיובי עבור נגיף Coronavirus, ייצור קשר עם שירות ה- NHS ושירות העקבות – זה ייעשה באמצעות הודעת טקסט, דוא”ל או טלפון. כאשר הם יוצרים קשר באמצעות טקסט או דוא”ל, אנשים נשלחים קישור לאתר מבחן NHS ו- Trace כדי להזין פרטים על אנשי קשר אחרונים. ניתן לשתף פרטים אלה גם בטלפון. בנוסף לשמות, עוקבי קשר יבקשו גם את כתובות הדוא”ל, כתובת הבית ומספרי הטלפון של אלה שאולי נחשפו ל- COVID-19.

לאחר מכן מערכת מעקב אחר אנשי הקשר תיצור קשר עם אנשים שעשויים להיות בסיכון להידבק בנגיף כדי לומר להם שהם נדרשים לבודד במשך 14 יום. אנשים צריכים לבודד בין אם הם חולים או לא. החל מה -28 בספטמבר זה לא יהיה חוקי שאנשים לא יתבצעו בעצמם לאחר שיצרו קשר עם מבחן ועקבות והממשלה יכולה להנפיק 10,000 ליש”ט קנסות לאנשים שמפרקים את הכללים.

כיצד פועלת אפליקציית המעקב אחר NHS ליצור קשר?

צור קשר עם אפליקציות מעקב אחר שואף להפוך את התהליך האנושי לאוטומטי באמצעות הטלפון החכם שלך. אם תצליח, אפליקציה יכולה להתריע לאנשים על חשיפתם לאנשים הנגועים ב- COVID-19 מהר יותר מאשר עוקבי מגע אנושיים. בתיאוריה אפליקציות יכולות להיות כלי שימושי בכדי לגרום לאנשים במהירות לבטל את עצמם ולהגביל את התפשטות הנגיף. הנושא העיקרי? אפליקציות מעקב אחר קשר הן חדשות ויעילותן אינה מוכחת ברובה.

אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר של NHS – כמו אפליקציות דומות אחרות ברחבי העולם – משתמשת בסוג של Bluetooth באנרגיה נמוכה כדי לזהות טלפונים בקרבת מקום (מכונים אלה מפגשים). האפליקציה משתמשת בחוזק האות Bluetooth בין מכשירים שונים כדי להעריך את המרחק בין אנשים. כשמישהו בודק חיובי עבור COVID-19 המערכת יכולה לשלוח התראות על אנשים שעברו מפגשים איתם. התראות אלה אומרות לאנשים שהם צריכים לבטל את עצמם.

לא כולם יתריעו על ביטול עצמי. רק אנשים שהוערכו כמעורבים בהם “סיכון גבוה” מפגשים יקבלו הודעה. אנשי קשר בסיכון גבוה נקבעים על ידי כמה פיסות נתונים המוזנים לאפליקציה’אלגוריתם הסיכון S – עם זאת, בדרך כלל מישהו עשוי להיות בסיכון מוגבר להתכווצות הנגיף אם כן’היה בשני מטרים של מישהו שבדק חיובי יותר מ -15 דקות.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

לחישוב אנשים’ציוני סיכון S האפליקציה משתמשת במרחק (באמצעות חוזק Bluetooth), זמן סביב אדם ומפרט על מתי התסמינים שלהם התחילו. האחרון שבהם מבוסס על מידע שניתן להכניס לאפליקציית NHS. המרחקים המשמשים לחישוב ציוני הסיכון נכללים בשלוש קטגוריות: קרוב (בטווח של 0-2 מטר), בינוני (2-4 מ ‘) או רחוק (יותר מ -4 מ’). מרחקים אלה אינם מדויקים מכיוון שהמדידות בפועל עשויות להשתנות בהתאם למקום שאתה נמצא ואיפה הטלפון שלך ממוקם.

ה- NHS פירט כיצד האלגוריתם שלו עובד ואומר שהמרחק נמדד בין אנשים כל חמש דקות. רמות הסיכון מחושבות לפי כמה זמן אתה מבלה ליד אדם לאורך יום שלם. הצוות שמאחורי האפליקציה מסוגל גם לשנות את סף ציון הסיכון – סף זה מבוסס על מספר ה- R “החשיבות של בניית אמון הציבור בערך האפליקציה”.

מעט מאוד מידע אישי נאסף על ידי אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר של NHS – זה’S בחינם להורדה גם מאפל וגם של גוגל’חנויות אפליקציות ואנשים לא’לא צריך ליצור חשבון כדי להשתמש בו. שם’אין דרך, או צורך, כדי שאנשים יספקו את שמם, כתובת הדוא”ל או מספר הטלפון שלהם בעת השימוש באפליקציה. האפליקציה לא אוספת אנשים’נתוני מיקום באמצעות GPS.

כאשר האפליקציה נפתחת לראשונה היא תבקש מאנשים כמות קטנה של נתונים ולהרשאה להשתמש בכמה טלפון’תכונות S. זה מבקש את החלק הראשון של המיקוד שלך (SW16, למשל) כך שאנשי NHS יוכלו לנתח היכן מורידה את האפליקציה ולספק עדכוני סיכון למקום בו אנשים חיים. “נתונים אלה ישמשו להבנה היכן הנגיף מתפשט, וכמה מהר הוא מתפשט במיקומים שונים,” ה- NHS אומר.

האפליקציה תבקש גם אישור להשתמש ב- Bluetooth, כך שהטכנולוגיה מעקב אחר אנשי קשר יכולה לעבוד, ולהרשאה לגשת לטלפון’מצלמה, כך שאנשים יכולים לסרוק קודי QR.

אז איך האפליקציה עובדת אם היא לא’לא אוסף נתונים אישיים? המערכת פועלת באמצעות שני קודים שונים. כל יום זה יוצר קוד חדש למכשיר שלך המאוחסן בטלפון שלך. ואז כל 15 דקות הוא מייצר קוד אקראי נוסף המשותף ומאוחסן במכשירים שהוא מתקשר איתם באמצעות Bluetooth. כל הקודים הללו נמחקים לאחר 14 יום.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

כאשר מישהו בודק חיובי הוא יכול לאפשר לטלפון שלהם לשתף את הקודים היומיים עם משתמשי אפליקציות אחרים. האפליקציה עושה זאת על ידי שיתוף הקודים הקשורים לטלפון שלך עם שרת מחלקה מרכזית לבריאות וטיפול סוציאלי (DHSC) שדוחף את הקודים לכל טלפון אחר עם האפליקציה המותקנת. כל הקודים שנשלחו לשרת DHSC נמחקים לאחר 14 יום. אם יש התאמות וציון הסיכון גבוה מספיק, אנשים יקבלו ערנות שאומרים שהם’היה בקשר עם מישהו שבדק חיובי.

אם תזמין מבחן באמצעות האפליקציה זה יפיק קוד המאפשר לאנשים לקשר את תוצאות הבדיקה שלהם לאפליקציה באופן אוטומטי. קודי הבדיקה הללו נמחקים 24 עד 48 שעות אחרי שהם’נוצר מחדש.

האפליקציה ISN’אבל כמעט עקבות מגע של Bluetooth – זה המקום בו הוא שונה מאפליקציות אחרות ברחבי העולם. זה גם מאפשר לאנשים לבדוק את הסימפטומים שלהם כנגד רשימה של אינדיקטורים COVID-19 הנוכחיים המסופקים על ידי אנגליה’קצין הרפואה הראשי. אלה כוללים טמפרטורות גבוהות, שיעול רציף חדש, שינויים במובן של ריח וטעם ועוד. כניסה לתסמינים תביא לאינדיקציה אם מישהו יצטרך לבטל את עצמו.

האפליקציה גם מאפשרת לאנשים להזמין מבחן דרך אתר מבחן NHS ו- Trace, מציעה ספירה לאחור של כמה זמן אנשים צריכים לבטל את עצמם אם הם עושים זאת ויכולים לספק רמות סיכון אצל אנשים’אזור מקומי (מבוסס על החלק הראשון של המיקוד שלהם).

האופן בו האפליקציה חורגת ביותר מאחרים ברחבי העולם היא באמצעות השימוש בה בקודי QR. באמצעות פונקציית מצלמה בתוך האפליקציה, שתצטרך לתת אישור לשימוש, היא מסוגלת לסרוק קודי QR במקומות ויומן היכן שהייתם. הממשלה אפשרה לפאבים, למסעדות ומקומות אחרים ליצור קודי QR משלהם באמצעות גנרטור באתר שלה.

כמו שאר האפליקציה, קודי QR לא’לא שלח מידע כלשהו לשרת מרכזי והם לא’לא לאחסן אנשים’מידע אישי. הם קיימים כדרך לאנשים לזכור היכן הם היו, למקרה שהם צריכים לספר ליצירת קשר עם פעילותם. ניתן להפעיל ולכבות את פונקציית קוד QR באפליקציה והיא’אפשר למחוק את הרשומות שהם יוצרים.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

בדיקות קוד QR מאוחסנות בטלפון למשך 21 יום-זה מאפשר להופיע 14 יום להופעת הנגיף ושבעה ימים שבהם סביר להניח שאנשים הם זיהומים.

מדוע האפליקציה שולחת התראות מרובות?

האפליקציה צריכה לשלוח הודעות רק לאנשים כאשר מישהו שהם באו במגע במשך יותר מ -15 דקות ובמרחק של פחות משני מטרים, בדיקות חיוביות. זהו הסף שהאפליקציה קבעה להתריע לאנשים על חשיפה אפשרית של COVID-19. במקרים אלה אנשים יתבקשו לבטל את עצמם.

עם זאת, יש גם בעיה באפליקציית NHS ששולחת התראות לאנשים כאשר הם אינם צריכים לבטל את עצמם. המערכת בהובלת אפל וגוגל יכולה לשלוח התראות על רישום חשיפה או חשיפה שאומרים שאנשים עשויים להיחשף. ה- NHS אומר שמדובר בהודעת ברירת מחדל מהטכנולוגיה של אפל וגוגל. שום דבר לא קורה כאשר לוחצים עליהם.

התראות פנטום אלה גרמו לבלבול כלשהו לגבי אנשים’S חשיפה לאנשים עם COVID-19. עם זאת, אפליקציית NHS הציגה הודעה שנייה שנשלחת בו זמנית. זה אומר: “אל תדאג, הערכנו את הסיכון שלך ואין צורך לנקוט בפעולה בשלב זה”. מחלקת הבריאות אומרת שאנשים צריכים רק לבטל את עצמם אם נאמר להם לעשות זאת בתוך האפליקציה.

מה קרה לאפליקציית המעקב אחר אנשי הקשר המקוריים של NHS?

אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר של NHS שיצאה בספטמבר היא הגרסה השנייה של האפליקציה. לאחר חודשים של פיתוח ומחקרים באי ווייט, האיטרציה הראשונה של האפליקציה נגררה מכיוון שהיא לא’לא לעבוד כמו שצריך. אנגליה החליטה ללכת בדרכה עם פיתוח אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר שלה ולהתחילה טכנולוגיה מאפל וגוגל לטובת השיטה שלה.

גורמים רשמיים ב- NHS החליטו לבנות מערכת ריכוזית לפיה נתונים מאינטראקציות טלפוניות בהן דווחו תסמינים נשלחו למסד נתונים מרכזי. אבל על ידי ניסיון ליצור יישום משלה של מעקב אחר אנשי קשר של Bluetooth, ה- NHS לא יכול היה לקבל את אותו הדיוק כאילו הוא משתמש באפל ובגוגל’S תוכנה.

באמצעות בדיקות נמצא כי האפליקציה המקורית נאבקת לאתר אייפונים. תפוח עץ’S iOS דחף את האפליקציה לטלפון’S רקע וכתוצאה מכך הוא יכול היה לאתר רק ארבעה אחוזים מהאייפונים הוא בא במגע, לעומת 75 אחוז ממכשירי אנדרואיד. בבדיקות שנערכו בבריטניה, מערכת אפל וגוגל הבחינו ב 99 אחוז מהמכשירים.

הגרסה השנייה של אנגליה’אפליקציית S משתמשת באפל ובגוגל’S טכנולוגיה ומעדיפה גישה מבוזרת, שבה הנתונים הם’לא מאוחסן בשרת מרכזי. כל הנתונים על אנשים’האינטראקציות S מאוחסנות בטלפונים בודדים במקום זאת.

איך מעורבים אפל וגוגל?

המערכות האקולוגיות של אפל וגוגל הן בסיסיות לאפליקציית NHS. האפליקציה משתמשת במערכת ההודעות לחשיפה של אפל וגוגל כדי לבצע מעקב אחר אנשי קשר של Bluetooth. זה נעשה באמצעות ממשק API ודורש כמה מהגרסאות האחרונות של מערכות ההפעלה של אנדרואיד ו- iOS להפעלה.

אפל וגוגל יצרו את ה- API בחודשים הראשונים של המגיפה ועשו זאת כדי להבטיח שכמה שנתונים נאספים ככל האפשר. החברות העדיפו שיטה שמציבה אנשים’פרטיות בחזית המערכת. זה, בחלקו, להפסיק להשתמש בטכנולוגיית מעקב אחר Bluetooth במגע.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

מערכת התראות החשיפה מובנית באנדרואיד ו- iOS וניתן להפעיל אותה רק כאשר יש לה אפליקציה מממשלה או שירות בריאות המותקנת. זה’S מערכת זו המייצרת את הקודים המקושרים לטלפונים ואינטראקציות עם מכשירים אחרים.

“הפונקציונליות של ממשק ה- API של גוגל/אפל הוערכה לצד בדיקות קפדניות של האפליקציה המקורית,” ה- NHS אומר. “הממשלה החליטה כי לגישה של גוגל/אפל הייתה הסבירות הגבוהה ביותר להשיג את המטרות המוצהרות, תוך איסוף הנתונים המינימליים הדרושים.”

האם האפליקציה תהיה חובה?

הורדת אפליקציית מעקב אחר אנשי הקשר של NHS אינה חובה. בתוך האפליקציה יש אפשרות לכבות את הגדרת מעקב אחר אנשי קשר, המומלצת לאנשים העובדים בתרחישים בתחום הבריאות.

אתה יכול גם למחוק את האפליקציה אם תחליט שאתה לא רוצה להשתמש בה יותר. לאחר שנמחק האפליקציה מטלפון לא יתקבלו התראות ממנה והנתונים המאוחסנים באפליקציה יימחקו.

מי בנה את זה ומה קורה לנתונים שלי?

לא, לא דומיניק קאמינגס. האפליקציה פותחה על ידי NHS ו- NHSX, זרוע החדשנות של שירות הבריאות, בניהול ה- DHSC. היו מספר קבוצות אחרות המעורבות בפיתוח האפליקציה.

ה- NHS פרסמה רשימה של כל הארגונים המעורבים באפליקציה: Accenture, מכון אלן טיורינג, NHS Digital, NHSX, אוניברסיטת אוקספורד, VMware Pivotal Lab ו- Zuhlke Engineering. המרכז הלאומי לרשת ברשת בבריטניה (NCSC) סיפק גם ייעוץ טכני לאלה העובדים באפליקציה. האפליקציה’פיתוח S מוביל על ידי גבי אפלטון, מנהל לשעבר במו”ל ​​האקדמי Elsevier. אפלטון השתלט על ניהול האפליקציה באוקטובר והחליף את המנהל לשעבר של אפל סיימון תומפסון.

כפי שציין עובדה של ארגון בדיקת עובדות, סרקו אינו מעורב באפליקציה. חברת מיקור החוץ הייתה מעורבת בחלקים אחרים של תוכנית המבחן והעקבות אך לא ביצירת האפליקציה.

כל קוד המקור שמאחורי האפליקציה נעשה בקוד פתוח וזמין ב- GitHub. שם’s גם הודעת פרטיות והערכת השפעות הגנת נתונים על הממשלה’s אתר האינטרנט. אלה מפרטים כיצד האפליקציה מטפלת במידע ובשיטות המשמשות ליצירתו. בגירסה הראשונה של האפליקציה, מסמכים אלה לא פורסמו עד שהאפליקציה כבר נבדקה.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

ארבעה סוגים של מידע המסופקים לאפליקציה יכולים להיחשב לנתונים אישיים – דבר שיכול להוביל לזיהוי של אדם – על פי חוקי הגנת נתונים. אלה הם: מחוז המיקוד שהוזן בעת ​​התקנת האפליקציה, מידע על סימפטומים, נתוני קוד QR ושני הקודים שנוצרו למערכת מעקב אחר אנשי קשר כדי לעבוד. “האפליקציה תוכננה להשתמש בנתונים אישיים ומידע מעט ככל האפשר,” ה- NHS אומר בתיעוד הפרטיות שלו. “כל הנתונים שיכולים לזהות אותך ישירות מוחזקים בטלפון שלך ולא משותפים בשום מקום אחר.”

ה- NHS אומר כי המערכת המרכזית שלה מתארחת על ידי Amazon Web Services ושירות האינפורמטיקה הבריאותית (זה), שממוקמת ב- Calderdale ו- Huddersfield NHS Foundation Trust כדי לספק תוצאות בדיקה לאפליקציה. זה גם מוסיף כי אין עוקבים של צד שלישי שיכולים לאסוף אנשים’המידע האישי נוסף נוסף לאפליקציה.

בנוסף, לא מועבר מידע ממשתמשי אפליקציות לאף אחד ממאמצי התחקות אחר אנוש אנושיים סביב אנגליה. האפליקציה’עם זאת, מדיניות הפרטיות אומרת: “אפשרות שנחשבת היא לאפשר למשתמשים באפליקציות את הבחירה לשלוח נתונים המוחזקים בטלפון שלהם כדי ליצור קשר עם עוקבים”.

האם אפליקציית המעקב אחר NHS יצירת קשר עם אפליקציית התחקות של NHS?

אם אפליקציית מעקב אחר אנשי קשר תעבוד או לא היא השאלה הגדולה ללא מענה. מעקב אחר קשר שנערך באמצעות Bluetooth הוצג רק במהלך המגיפה והוא ברובו לא מוכח.

ישנם מספר סיכונים עם האפליקציה. שיעור חיובי שווא חשוב-אלה מקרים בהם האפליקציה מאמינה שאנשים צריכים לבטל את עצמם אך התחזית אינה נכונה. הגרסה הראשונה של האפליקציה שתוכננה להשתמש באבחון עצמי עבור אנשים שהיו “חִיוּבִי” עם Coronavirus, אך הגרסה השנייה מסתמכת על תוצאות הבדיקה. זה מצמצם את הסיכוי לפעילות זדונית, אם כי הסיכון לחיובי שווא הוא עדיין אמיתי. דיווח עצמי משמש עדיין לבדיקת סימפטומים בתכונות באפליקציה.

כמו Bluetooth היה’לא נבנה שם להתחקות אחר מגע’סיכוי שמדידות עשויות להיות שגויות. שום עדות לא פרסמה כיצד המערכת פועלת כאשר חפצים בדרך של אותות Bluetooth-כלומר ניתן לבקש מאנשים לבטל את עצמם בגלל קשר הדוק למרות העובדה שהם עמדו בצד השני של קיר ממישהו עם COVID-19. אין גם התחשבות אם יש לחשב את ציוני הסיכון באופן שונה כאשר אנשים נמצאים בחוץ, כאשר הסיכון להעברת וירוסים נמוך יותר.

הכי פופולארי

ניתוח הרובוט הנועז שהציל גבר’החיים

מאת ז’ואו מידיירוס

פיצוץ מים מתקדמים אלה מיועדים ל ‘ילדים’

מאת ג’ונתן וולס

כיצד להגביר את WhatsApp’S פרטיות ותגן טוב יותר על הנתונים שלך

מאת מאט בורג’ס

זה דיג בקנה מידה תעשייתי

מאת לורה קול

אבל כדי שהאפליקציה תעמוד בסיכוי להיות אפקטיבי היא צריכה להוריד ולהשתמש בה כמה שיותר אנשים. אמון בממשלה ישחק חלק גדול בזה. בתחילת הדוגמנות המגיפה מאוניברסיטת אוקספורד גילו שאם 60 אחוז ממשתמשי הסמארטפונים הורידו והשתמשו באפליקציית מעקב אחר אנשי קשר אז ניתן יהיה לעשות זאת “עצור את המגיפה”.

הדוגמנות האחרונה של חוקרי אוקספורד, לצד אלה מאוניברסיטת גוגל וסטנפורד, אומרת כי הורדות לא צריכות להיות כל כך גבוהות שאפליקציה תהיה שימושית. “במודל בו השתתפו 15 אחוז מהאוכלוסייה, מצאנו שמערכות התראות חשיפה דיגיטליות יכולות להפחית זיהומים ומקרי מוות בכ- שמונה אחוזים ושישה אחוזים,” החוקרים כותבים. המחקר התבסס על טכנולוגיית מעקב אחר קשר ששימשה במדינת וושינגטון בארצות הברית. בשילוב עם מגע במגע בהנהגת אדם המערכת הכוללת יכולה להיות יעילה עוד יותר, אמרו החוקרים.

“התוצאות שלנו מראות ששתי ההתערבויות מועילות באיזון נגד ההשפעה של פתיחה מחודשת, אך אינן מספיקות לחלוטין כדי לקזז מקרים חדשים למעט ברמות גבוהות מאוד של אימוץ ועקבות ידניות,” מסכם עיתון המחקר. “כתוצאה מכך אנו מאמינים כי המשך התרחקות חברתית והגבלת אינטראקציות בין אדם לאדם הוא חיוני.”

אפליקציות מעקב אחר צור קשר עשויות להיות דרך אחת קטנה להפחתת התפשטות COVID-19. חשובים לא פחות הם בדיקות חזקות ומערכות מעקב אחר מגע אנושי. כל האלמנטים הללו צריכים להיות מתפקדים כראוי כדי לשלוט על התפשטות הנגיף.

חלבון עוברי חטף כמה מהנתונים על הצלחתם של אפליקציות אחרות להתחקות אחר אנשי קשר. בתחילת ספטמבר הורדה האפליקציה הגרמנית 17.8 מיליון פעמים מאוכלוסייה של כ- 83 מיליון ושלחה כמה מאות התראות ביולי.

צָרְפַת’אפליקציית S הורדה קצת יותר משני מיליון פעמים באמצע אוגוסט ושלחה 72 התראות קשר אפשריות; שוויץ’האפליקציה משמשת על ידי 1.6 מיליון אנשים (מתוך אוכלוסייה של 8.5 מיליון) ונאמר שהוא “איתות” 56 זיהומים בכל יום; גם באיטליה הייתה הצלחה מסוימת עם 5.4 מיליון הורדות ו -155 הצהרות חיוביות מיוני עד אוגוסט; 20 אחוז מהאנשים בפינלנד הורידו את האפליקציה שלה ביום אחד.

המדינה עם שיעור ההורדות הגבוה ביותר היא סינגפור, שהייתה האומה הראשונה שהציגה אפליקציית מעקב אחר אנשי קשר. מערכת Tracetogether הורדה 2.4 מיליון פעמים נכון ליום 9 בספטמבר. זה מהווה כ -40 אחוז מאוכלוסיית סינגפור. המדינה גם עברה מעבר לאפליקציות מעקב אחר אנשי קשר על ידי תלתת Bluetooth ’אֲסִימוֹן,’ מכשיר לביש, שאנשים יכולים להשתמש בהם למטרות מעקב אחר מגע.

עודכן 22 באוקטובר 2020 11:45 BST: מאמר זה מתעדכן באופן קבוע עם המידע העדכני ביותר על מעקב אחר אנשי קשר בבריטניה. הוא פורסם במקור בשעה 10:30 GMT ב- 5 במאי 2020

מאט בורג’ס הוא סגן העורך הדיגיטלי של Wired. הוא מציץ מ- @Mattburgess1

סיפורים נהדרים יותר מ- Wired

�� מעולם לא היה להם באופן רשמי COVID-19. אבל נגיף Coronavirus ארוך חיים בגיהינום

�� המגיפה עשויה סוף סוף להרוג את נטפליקס’עסק DVD בן 20

�� יוצא שוב? אלה התרמילים הטובים ביותר לעבודה, נסיעות ורכיבה על אופניים

�� האזינו לפודקאסט החוטי, השבוע במדע, טכנולוגיה ותרבות, נמסר בכל יום שישי

�� עקוב אחר קווי טוויטר, אינסטגרם, פייסבוק ולינקדאין

אודות NHS COVID PASS ואפליקציית NHS

מעבר קוביד של NHS מציג את פרטי החיסון שלך ב- Coronavirus (COVID-19) או תוצאות בדיקה. יתכן שתתבקש להציג את ה- NHS Covid Pass שלך אם אתה נוסע לחו”ל.

אם יש לך גישה מלאה לאפליקציית NHS, אתה יכול להשתמש באפליקציית NHS או להתחבר דרך אתר NHS כדי להציג ולהוריד את ה- COVID שלך. תצטרך לספק מזהה נוסף כדי להוכיח מי אתה לפני שתוכל לקבל גישה מלאה לאפליקציית NHS.

מֵידָע:

מדינות מסוימות עשויות לבקש גם תוצאת בדיקת COVID-19 שלילית. בדוק תמיד את דרישות הכניסה למדינה שאתה מבקר לפני שאתה מזמין את נסיעתך. יש עצות נסיעות שלב אחר שלב על Gov.בְּרִיטַנִיָה.

קבלת מעבר קוביד בחשבון ה- NHS שלך

כדי לקבל את המעבר של Covid שלך באפליקציית NHS שלך:

1. התחברות.
2. בחר קבל את מעבר ה- NHS שלך.
3. עקוב אחר ההוראות שעל המסך.

מידע נוסף על שירות ה- NHS Covid Pass

אתה יכול לברר יותר מי יכול לקבל מעבר קוביד NHS, דרכים שונות להשיג אחת, ומה לעשות אם המעבר שלך פג בדף ה- NHS Covid Pass Pass העיקרי.

אבטחת קוביד מעבר

כשאתה ניגש ל- Covid שלך לעבור באפליקציית NHS תשתמש בכניסה ל- NHS. ל- NHS Login תכונות אבטחה מתקדמות כדי להגן עליך ולמזער כל סיכון להונאה.

מעבר ה- Covid שלך מציג רק את הפרטים הדרושים ליצירת סטטוס COVID-19 וללא רשומות בריאות אישיות אחרות.

עוד ברשומות בריאות באפליקציית NHS שלך

עמוד נבדק לאחרונה: 25 באפריל 2023
הסקירה הבאה תגיע: 25 באוקטובר 2024

תמיכה בקישורים

• בית
• בריאות A עד Z
• לחיות היטב
• בריאות נפשית
• טיפול ותמיכה
• הֵרָיוֹן
• שירותי NHS
• נגיף הקורונה (COVID-19)

• אפליקציית NHS
• מצא את מספר ה- NHS שלי
• רשומות הבריאות שלך
• על ה- NHS
• שירותי בריאות בחו”ל

• צור קשר
• אתרי NHS אחרים
• כניסה לעורך פרופיל

• עלינו
• הצהרת נגישות
• המדיניות שלנו
• עוגיות